シリウス DB

2025/12/31 14:54

シリウス DB

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要約

Japanese Translation:

Sirius は GPU ネイティブの SQL エンジンで、DuckDB や Doris など既存のデータベースに標準 Substrait クエリ形式を通じて接続でき、クエリ書き換えや主要なシステム変更は不要です。GPU に実行をオフロードすることで、同一ハードウェアレンタルコストで 10 倍以上の速度向上を実現し、従来の CPU エンジンに比べて最大 100 倍の全体的な改善を達成します。等しいハードウェアでのヘッドツーヘッドテストでは、Sirius は DuckDB より 10 倍速く、ClickHouse より 60 倍速いことが示され、さらに完全互換性を提供する CPU フォールバックモード を備えています。

本製品のアーキテクチャは GPU 中心であり、将来的に追加機能(*付き)を計画しています。クラウドでもオンプレミスでもどこでも展開可能で、GPU が利用できる場所ならば高速化されたパフォーマンスを提供します。チームは 2020–2025 年に発表した研究論文で強固な実績を持ち、GPU アナリティクス、結合順序の神話、分散ジョインの述語転送、整数圧縮、およびハイブリッド CPU‑GPU オーケストレーションなどのテーマを扱っています。注目すべき研究には Rethinking Analytical Processing in the GPU Era(arXiv 2025)と Debunking the Myth of Join Ordering: Toward Robust SQL Analytics(SIGMOD 2025)が含まれます。

ソースコードは GitHub で入手可能で、コミュニティは Slack、メール、およびその他のアウトリーチチャネルを通じて交流しています。ユーザーにとって Sirius は既存スタックを変更せずに高速なクエリと低い計算コストを意味し、企業にとってはクラウドまたはオンプレミス環境全体でより効率的な SQL アナリティクスへの道筋を提供します。

本文

GPU速度で実現するSQL分析

SiriusはGPUネイティブのSQLエンジンです。標準的なSubstraitクエリフォーマットを介して既存データベース(例:DuckDB)に接続でき、クエリを書き換える必要も、大規模なシステム変更も不要です。GPUへ実行負荷をオフロードすることで、Siriusは10倍以上の高速化を達成しつつ、ハードウェアレンタルコストを維持します。


お問い合わせ

  • メールでご連絡ください – ご質問・貢献・協業など、お気軽にどうぞ。
  • Slackへ参加 – コミュニティと繋がり、質問や最新情報を得られます。
  • GitHub – ソースコードはGitHubで公開しています。

主な特徴

特徴説明
GPU‑ネイティブ速度Siriusは同一ハードウェアレンタルコストでDuckDBより10倍、ClickHouseより60倍高速。CPUベースのSQLエンジンに比べて最大100倍のスピードアップを目指しています。
シームレス統合Substrait経由でDuckDBやDorisなどへプラグイン可能。スタックを変更せずにSQLワークフローを高速化します。完全互換性のためCPUフォールバックもサポート。
どこでもデプロイクラウドからオンプレミスまで、幅広い環境でGPU加速性能を提供します。

アーキテクチャ

(アスタリスク付き) のシステムはロードマップ上にあります。


論文・発表

  • Rethinking Analytical Processing in the GPU Era
    Bobbi Yogatama*, Yifei Yang*, Kevin Kristensen, Devesh Sarda, Abigale Kim, Adrian Cockcroft, Yu Teng, Joshua Patterson, Gregory Kimball, Wes McKinney, Weiwei Gong, Xiangyao Yu – arXiv, 2025
    Equal Contribution

  • Debunking the Myth of Join Ordering: Toward Robust SQL Analytics
    Junyi Zhao, Kai Su, Yifei Yang, Xiangyao Yu, Paraschos Koutris, Huanchen Zhang – SIGMOD, 2025

  • Accelerate Distributed Joins with Predicate Transfer
    Yifei Yang, Xiangyao Yu – SIGMOD, 2025

  • GPU Databases—The New Modality of Database Analytics (presentation)
    Bobbi Yogatama, Xiangyao Yu – HPTS, 2024

  • Scaling your Hybrid CPU‑GPU DBMS to Multiple GPUs
    Bobbi Yogatama, Weiwei Gong, Xiangyao Yu – VLDB, 2024

  • Predicate Transfer: Efficient Pre‑Filtering on Multi‑Join Queries
    Yifei Yang, Hangdong Zhao, Xiangyao Yu, Paraschos Koutris – CIDR, 2024

  • Accelerating User‑Defined Aggregate Function (UDAF) with Block‑wide Execution and JIT Compilation on GPUs
    Bobbi Yogatama, Brandon Miller, Yunsong Wang, Graham Markall, Jake Hemstad, Gregory Kimball, Xiangyao Yu – DaMoN@SIGMOD, 2023

  • Orchestrating Data Placement and Query Execution in Heterogeneous CPU‑GPU DBMS
    Bobbi Yogatama, Weiwei Gong, Xiangyao Yu – VLDB, 2022

  • Tile‑based Lightweight Integer Compression in GPU
    Anil Shanbhag*, Bobbi Yogatama*, Xiangyao Yu, Samuel Madden – SIGMOD, 2022

  • A Study of the Fundamental Performance Characteristics of GPUs and CPUs for Database Analytics
    Anil Shanbhag, Samuel Madden, Xiangyao Yu – SIGMOD, 2020

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2026/01/04 1:20

**2025年におけるハッカーニュースで最も人気のあるブログ一覧**

## Japanese Translation: --- ## 要約 この記事は、投稿量、総投票数、およびフロントページへのリーチで評価された2025年の最も影響力のあるHacker Newsブロガーをランキングしています。 - **Simon Willison** は、1,000件以上(118本の全文)にわたる公正なAIツールレビューに焦点を当てた投稿で3年連続王者となっています。リンクブログスタイル―短い引用やコメント付きリンクのみ—は手間が少なく高価値なコンテンツを提供します。 - **Jeff Geerling** が2位にランクインし、10,813投票を集めてわずか9ポイントで3位を抜きます。100万人以上のサブスクライバーを持つYouTubeクリエイターであり、自動生成されたトランスクリプトを避けたテキスト中心の投稿を書いて、HN上で読みやすさを高めています。 - **Sean Goedecke** が新たなパワーハウスとして登場します。2025年に140件の投稿と47件のフロントページヒットを記録し、最も人気のある「How I ship projects at big tech companies」投稿は年間トップ100に入っています。技術職への明確な意見とビッグテック組織政治の解説でエンジニア層に共感されています。 - **Brian Krebs** は常にトップブロガーとして残り、2025年には政治的に重いトランプ時代の言論自由ストーリーを投稿し、一時的に#1になりましたがモデレーションで削除されました。 - **Neal Agarwal** はインタラクティブアートとビジュアルエッセイでフロントページを支配し、投稿の約半分が#1に達します。「Stimulation Clicker」は2025年で4番目に人気のある投稿です。 - **John Gruber** が6位で終わり、2011年以来最高の一年となり、2020年以来初めてトップ10入りしました。潜在的なシャドウバンを疑問視したことで注目されました。 - **Mahad Kalam** は単一投稿リストのトップに立ち、その年で最も投票されたエントリーです;**Byrann Huang** が続き、3位の投票数を記録しました。 この記事は2025年の完全なトップ100リストが別途文書化されていることを指摘し、将来の発表をほのめかしています。これらのランキングは読者がテックニュースにどのように関与するか、AI・職場文化・政治に関する議論を形作り、Hacker Newsや類似プラットフォームでのコンテンツ戦略のベンチマークとなります。

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