← 2025-12-30 の一覧へ戻るホーム
マンウスAI、メタへ参画 --- **訳注** - 「ManusAI」は企業名としてそのまま表記。 - 「Joins」＝「参加する／加入する」を「参画」と訳し、ビジネス文脈での自然な日本語にしました。

2025/12/30 7:24

マンウスAI、メタへ参画 --- **訳注** - 「ManusAI」は企業名としてそのまま表記。 - 「Joins」＝「参加する／加入する」を「参画」と訳し、ビジネス文脈での自然な日本語にしました。

RSS: https://news.ycombinator.com/rss

元のHacker News記事へ ↗
要約▶

Japanese Translation:

改訂サマリー

ManusはMetaに参加することを合意し、研究・自動化・複雑なタスクのための汎用AIエージェントというコア製品が変更されないと約束しました。同社はサブスクリプションサービスの販売を継続し、ユーザーや企業がオンデマンドでAIエージェントを利用できるようにします。ManusのCEO、Xiao Hongは、このパートナーシップがシステムの運用方法や内部で意思決定を行う主体には影響しないと強調しました。

この動きは、Manusが147兆トークン以上を処理し、8000万台以上の仮想コンピュータに電力を供給した後のものです。これにより、高度なAIを実世界で使えるスケーラブルかつ信頼性の高いシステムへと変換する実行層として位置づけられています。Metaのプラットフォームとの統合によって、Manusはリーチを拡大し、数百万の企業と数十億のユーザーをターゲットにしています。このパートナーシップは、Metaエコシステム内でAIエージェントの採用を増やすことが期待される一方で、Manusの既存事業およびシンガポール本社の運営は維持されます。

本文

ニュースが流れ、注目を集めています。Manus が Meta に参加します。この発表は単なる見出しではなく、General AI エージェントでの私たちの先駆的な取り組みへの検証でもあります。

リリース以来、Manus は研究・自動化・複雑作業をユーザーがこなせる汎用 AI エージェントの構築に注力してきました。継続的な製品改良を通じて、より信頼性が高く実世界で有用となる機能を提供し、利用ケースを拡大しています。わずか数ヶ月で、当社のエージェントは 147 兆トークン以上を処理し、8,000 万台を超える仮想コンピュータの構築を支援しました。

自律型エージェントの可能性を信じており、この動きは Manus を実行層として位置づけるものです。先進 AI 能力をスケーラブルで信頼できるシステムへ変換し、現場でエンドツーエンドの作業を遂行します。最優先事項は、顧客への影響を最小限に抑えることです。アプリとウェブサイト経由でサブスクリプションサービスを継続販売・運営し、会社はシンガポールで事業を継続します。

当社のソリューションは現在、世界中の数百万人のユーザーに価値を提供しています。将来的には Meta のプラットフォーム上で数百万の企業と数十億人へサブスクリプションを拡大していくことを目指します。

「Meta に参加することで、Manus が機能や意思決定プロセスを変えることなく、より強固で持続可能な基盤に乗り換えることができます」と Manu の CEO、Xiao Hong は語っています。
「Meta と Manus が協働する未来にワクワクしています。私たちは製品の継続的な改善と、Manus を定義したユーザーへのサービスを引き続き行っていきます。」

同じ日のほかのニュース

一覧に戻る →

2025/12/30 6:46

USPS（米国郵便公社）が切手印日付システムの変更を発表しました。

## Japanese Translation: > **概要：** > USPSは最終規則（FR Doc. 2025‑20740）を発行し、国内郵便マニュアルに「セクション 608.11 —『切手印と郵便保有』」を追加しました。この規則では、切手印の定義が正式に示され、該当する印記がリストアップされています。切手印は印付け日でUSPSがその物件を保有していることを確認しますが、必ずしもアイテムの最初の受理日と同一ではありません。USPSは通常業務で全ての郵便に切手印を貼らないため、切手印が欠落していても、その物件が未処理だったとは限りません。機械による自動切手印は、施設内で最初に行われた自動処理操作の日付（「date of the first automated processing operation」）を表示し、投函日ではなく、地域輸送最適化（RTO）や路線ベースのサービス基準により受理日より遅くなることがあります。切手印は小売ユニットからの輸送後やカレンダー日がまたがる場合に付けられることが多いため、郵送日を示す信頼できる指標ではありません。同一日の切手印を確保するには、小売窓口で手動（ローカル）切手印を依頼できます。小売窓口で料金を支払うと「Postage Validation Imprint（PVI）」が付与され、受理日が記録されます。また、郵便証明書、登録メール、または認定メールは提示日を裏付ける領収書として機能します。この規則の影響は税務申告において重要です。IRC §7502 は、文書が期限までに物理的に届けられなかった場合に、提出の適時性を判断する際に切手印の日付を使用しています。

2025/12/30 1:07

**Zig における静的割り当て** Zig のコンパイル時メモリ管理を使えば、実行時ではなくコンパイル時にストレージを確保できます。データ構造のサイズが事前に分かっている場合やヒープ割り当てを避けたいときに便利です。 ### 重要概念 - **コンパイル時定数** `const` や `comptime` の値を使い、コンパイラがコンパイル中に評価できるサイズを記述します。 - **固定長配列** リテラルサイズで配列を宣言します。 ```zig const buf = [_]u8{0} ** 128; // 128 バイト、すべてゼロ初期化 ``` - **静的フィールドを持つ構造体** 固定長配列やその他コンパイル時に決まる型を含む構造体を定義します。 ### 例 ```zig const std = @import("std"); // 静的サイズのバッファを持つ構造体 pub const Message = struct { id: u32, payload: [256]u8, // 256 バイト、コンパイル時に確保 }; // 静的割り当てを使う関数 fn process(msg: *Message) void { // ヒープ割り当ては不要；msg はスタック上またはグローバルに存在 std.debug.print("ID: {d}\n", .{msg.id}); } pub fn main() !void { var msg = Message{ .id = 42, .payload = [_]u8{0} ** 256, // すべてのバイトをゼロで初期化 }; process(&msg); } ``` ### 利点 - **決定的なメモリ使用量** – サイズはコンパイル時に分かる - **実行時割り当てオーバーヘッドがゼロ** – ヒープアロケータ呼び出しなし - **安全性** – コンパイラが境界と寿命を検証できる ### 使うべき場面 - 固定長バッファ（例：ネットワークパケット、ファイルヘッダー） - 短時間しか存続しない小規模補助データ構造 - 性能や決定的な動作が重要な状況 --- コンパイル時定数・固定配列・構造体定義を活用することで、Zig は最小限のボイラープレートで最大の安全性を保ちつつメモリを静的に割り当てることができます。

## Japanese Translation: > **概要：** > このプロジェクトは、Zigで書かれた軽量Redis互換のキー/バリューサーバー「kv」を構築し、最小限のコマンドセットで本番環境に適した設計を目指しています。コアデザインでは起動時にすべてのメモリを確保することで、実行中にダイナミックヒープを使用せず、レイテンシスパイクやユース・アフター・フリー（use‑after‑free）バグを回避します。接続は`io_uring`で非同期に処理され、システムは3つのプール（Connection、受信バッファプール、送信バッファプール）を事前確保し、デフォルトでは約1000件までの同時接続数をサポートします。各接続は設定パラメータから派生した固定サイズの受信/送信バッファを使用します。 > コマンド解析はRedisのRESPプロトコルのサブセットに従い、Zigの`std.heap.FixedBufferAllocator`を用いてゼロコピーで解析し、各リクエスト後にアロケータをリセットします。バッファサイズは`list_length_max`と`val_size_max`に依存します。 > ストレージは未管理型の`StringHashMapUnmanaged(Value)`を使用し、初期化時に`ensureTotalCapacity`で容量を確保します。キーと値は共有`ByteArrayPool`に格納され、マップはポインタのみを保持します。削除操作では墓石（tombstone）が残り、墓石数が増えると再ハッシュが必要になる場合があります。 > 設定構造体(`Config`)は `connections_max`、`key_count`、`key_size_max`、`val_size_max`、`list_length_max` などのフィールドを公開し、派生アロケーションで接続ごとのバッファサイズを決定します。デフォルト設定（総計約748 MB、2048エントリ）では `val_size_max` または `list_length_max` を倍増すると、割り当て量が約2.8 GBに上昇する可能性があります。 > 今後の作業としては、カスタム静的コンテキストマップ実装の改善、より良いメモリ利用を実現する代替アロケータの探索、境界検査（fuzz）テストの追加による限界確認、および墓石再ハッシュ処理への対応が挙げられます。

2025/12/27 20:30

**フレームグラフ 対 ツリーマップ 対 サンバースト（2017）**

## Japanese Translation: **概要：** Flame グラフ（SVG）はディスク使用量を高レベルで明確に示します。たとえば、Linux 4.9‑rc5 では `drivers` ディレクトリが全容量の50％以上を占め、`drivers/net` サブディレクトリは約15％です。Tree マップ（macOS の GrandPerspective、Linux の Baobab）は非常に大きなファイルを素早く検出できますが、高レベルのラベルが欠けています；Baobab のツリー表示では各ディレクトリの横にミニバーグラフが表示されます。Sunburst（Baobab の極座標図）は視覚的に印象的ですが、角度で大きさを判断するため長さや面積よりも誤解しやすいです。他のツール―`ncdu` の ASCII バーと `du -hs * | sort -hr` ―はテキストベースで迅速なサマリーを提供しますが、同時に一階層のみ表示されます。 提案されたユーティリティは、これら三つの可視化（Flame グラフ（デフォルト）、Tree マップ、Sunburst）すべてを組み合わせるものです。Flame グラフは読みやすさ・印刷性・最小スペース使用量が優れているため、多数のサンプルファイルシステムでテストした後にデフォルトとして採用されます。このアプローチは、ディスク使用量を簡潔かつ印刷可能なスナップショットとして提供し、ユーザーや開発者がスペースを占有する項目をより効率的に検出できるよう支援します。アイデアは ACMQ の「The Flame Graph」記事と「A Tour through the Visualization Zoo」に引用された既存の研究に基づいています。 **反映された主なポイント：** flame グラフの高レベルビュー、Tree マップの大きなファイルを素早く検出できるがラベルが欠けている点、Sunburst の視覚的魅力とサイズ認識の問題、他ツールの制限、および提案ツールの三つのビュー（デフォルトは flame グラフ）と引用元への参照。