IBM CEO says there is 'no way' spending on AI data centers will pay off

IBMのCEOは、現在のインフラコストでは「何十兆ドルものAIデータセンター投資が報われる道はない」と語る

IBMの最高経営責任者アーヴィンド・クリシュナ氏は、AI特化型データセンターを構築するために必要な膨大な資本支出（CapEx）が、現行のコスト構造下で利益を上げることができないと強く懐疑的です。

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インタビューの主要ポイント

• ノート紙計算

  • CapEx 8 兆ドル → 利息だけでも約8000億ドルの利益が必要。
  • 1 GW（ギガワット）データセンターは約80 億ドル、20〜30 GW規模ならCapEx 約1.5 兆ドル。

• 減価償却

  • AIチップは価値を速やかに失い、5年以内にフル活用しなければ置き換えまたは廃棄される。

• 業界規模

  • 業界予測ではAGI（汎用人工知能）を追求するには約100 GWの新規容量が必要で、総CapEx は約8 兆ドルに達すると見積もられる。
  • クリシュナ氏はこの規模でも投資回収は実現できないと考えている。

• OpenAIとの比較

  • OpenAI CEOサム・アルトマン氏はAIインフラに1.4 兆ドルを投入し、リターンを期待している。
  • クリシュナ氏はアルトマンの見解を「信念」と呼びつつ、現行技術でAGIに到達できるとは納得していない。

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AGIへの展望

• クリシュナ氏の評価

  • 現在の技術でAGIが実現する確率：0 〜 1 ％。
  • 大規模言語モデル（LLM）だけでは不十分で、追加のテクノロジーが必要。
  • ハードな知識ベースとLLMを融合させることを潜在的手段として示唆するものの、不確実性は残る。

• 業界内他の声

  • マーク・ベニオフ：AGIへの取り組みは「極めて疑わしい」。
  • アンドリュー・ン：AGIは「過大評価されている」。
  • アーサー・マンシュ（Mistral）：AGIは主にマーケティング手段。
  • イリヤ・スツケヴァー：単なるスケールアップではAIが変わらない。研究焦点を再び取り戻すべき。

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要点まとめ

IBMは現在のAIツールがもたらす生産性向上を認めつつ、アーヴィンド・クリシュナ氏は大規模AIデータセンターの財務モデルが今日のインフラコストでは持続不可能であると主張する。彼は漸進的スケーリングへの過度な依存を警告し、本当のAGI実現には新たな技術突破が不可欠だと強調している。