
2026/11/12 4:47
IBM Quantum NightHawk、新たな速度と精度を実証
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要約▶
Japanese Translation:
改善された要約:
IBM は、前世代である Nighthawk r2 の大幅な成功に基づき、次期 Nighthawk r3 プロセッサの開発を推進しています。r2 は既に巨大な速度向上をもたらしており、具体的には E.ON のエネルギーグリッド最適化において IBM Quantum Heron より 15 倍速く、材料科学シミュレーションでは最大 19 倍速くなりました。この r2 は現在、Algorithmiq や Q-CTRL などのパートナーから 340 億を超える回路をサポートしています。これらの利点を管理するために、r2 は l コープリパー(r1 で 99.3% の忠実度で以前実証済み)を導入し、Enhanced IBM Quantum プラットフォーム上で高性能な古典計算環境と量子計算環境を統合しました。
これを受け、新しい Nighthawk r3 は、520 のキュービットにわたる 10,000 の量子操作の実行を設計されています。2027 年以降、IBM は 2 つの r3 チップを l コープリパー 10 個で接続し、合計 1,040 キュービットを超え単一のシステムを実現する計画を立てています。この新アーキテクチャはスケール統合における決定的な飛躍を表しており、その回路は古典シミュレーションにおいて、現在トップクラスのテンソルネットワーク法よりも約 240 倍多くのメモリを必要とする推定です。結局のところ、この進化は、優れた計算能力と堅牢なエラー管理を統一された環境内で組み合わせることで、業界リーダーに対して実用的な量子優位性を目的としています。
本文
IBM、次世代量子プロセッサ「Nighthawk r3」発表:量子と古典の統合プラットフォームへ
ヨークタウン・ハイツ(ニューヨーク州)、2026 年 11 月 11 日
IBM は、本日、次世代量子プロセッサ**「IBM Quantum Nighthawk r3」**を正式に発表した。
この新しいプロセッサは、前世代モデルの速度と品質を維持しつつ、以下の性能向上を実現する。
- 520 キュービット上で、正確に1 万回の量子演算を実行可能。
- より大規模かつ複雑な課題に対し、実用的な時間枠内で高品質な結果を得られる設計。
IBM は、2027 年までに以下のシステム構築を計画している。
- 単一システムに 2 つの Nighthawk r3 を連結。
- 1,000 キュービット超を搭載する量子コンピュータの実現。
速度と規模の重要性:産業応用への鍵
競争力のある量子コンピューティングを実現するには、計算品質(スケール)とスピードの両立が不可欠である。
- サンプル単位での出力特性: 1 つの回路実行=1 つの結果となるため、複雑な課題には数百万〜数十億サンプルの生成が必要。
- 速度が決定的要因: 「規模」と「品質」は複雑性を高めるが、「速度」こそが重負荷タスクを現実的な期間・コストで完了させる鍵となる。
IBM リサーチ・ディレクター兼 IBM フェローであるジェイ・ガンベッタ氏は以下のようにコメントしている。
「実用的な量子コンピューティングの成否は、結果を正確かつ高速に提供できるかにあります。この両立は基本的条件です。」
「Nighthawk はその可能性を示し始めた。古典リソースとの密接な統合を進めることで、量子計算の能力は新たなレベルへ達し、**過誤耐性(フォルト・トレランス)**の実現へと邁進していく」と見据える。
Nighthawk r2:実世界ワークロードへのスピード提供
9 月に登場した前世代プロセッサ「Nighthawk r2」は、以下の性能を発揮している。
- 毎秒 10 万サンプルという高速度を実現。
- 120 キュービット上で、正確に7,500 回の量子演算をサポート。
- 高速なキュービットリセット技術により、回路間隔を短縮し、数百万〜数十億サンプルの効率的な収集が可能。
現在までに E.ON や Algorithmiq、Q-CTRL のクライアント・パートナーは、r2 で合計340 億回の回路を実行し、品質維持の下に最大19 倍の性能向上を報告している。
業界での実績
- E.ON: エネルギーグリッド最適化において、量子機械学習の処理速度が15 倍向上。
- IBM とオークリッジ国立研究所(ORNL): 磁性材料シミュレーションで12 倍の高速化を実現し、中性子散乱実験結果と整合したデータを取得。
- Quantum ElementsおよびParityQC: 各自のワークロードにおいて著しい性能向上を確認。
量子優位性の検証
7 月の実験(当初は IBM Quantum Heron で実施)を Nighthawk r2 に拡張し、以下のような成果を得た。
- 不均一な量子物質シミュレーションにおいて、元の Heron 実験より8 倍高速。
- 新しい回路は古典コンピュータによるシミュレーションで大幅に難しくなり、同等の精度を得るために推定240 倍ものメモリが必要となる。
Nighthawk r3:1,000 キュービットへの拡張戦略
Nighthawk r2 の性能を踏まえ、r3 は高速アーキテクチャをさらに大規模化へ拡張する。
- 仕様: プログラブルな520 キュービット上で1 万回の量子演算をサポート(総物理キュービット数:2,034)。
- 接続技術: r2 の直方格子型接続性と高速動作を継承しつつ、「l カプラ」と呼ばれるチップ間インターコネクト10 本を導入。これにより複数プロセッサの連結が可能となる。
IBM は、このモジュラー化アプローチを実現するために以下の 2 つの技術を既に実証済みである。
実証済み技術
- モジュラーインターコネクト: l カプラを 4 つ用いて Nighthawk r1 を接続し、量子状態転送の忠実度を99.3%に達成(目標は99.9%)。
- 低温スケールアップ: 2 つの低温モジュールを単一システムとして接続し成功。稼働温度への到達まで5 日未満で、15 ミリケルビン以下の冷却に達した。
これにより、IBM は大規模量子コンピュータ拡張への確信を示している。2027 年計画では、2 つの Nighthawk r3 を連結し、1,040 キュービットの単一システムを構築する予定だ。
クラウドプラットフォーム:「量子」と「古典」の融合
産業応用のためには、エラー処理における古典計算リソースとの連携が不可欠である。
- 必要な技術: ノイズ学習、後処理、多層化された量子エラー訂正・緩和技術。
- 課題: ワークロード拡大に伴う古典リソース増加への最適スケール化。
IBM Quantum Platformは、高性能計算(HPC)と量子計算を単一の管理環境へ統合し、ユーザーは以下のリソースを直接連携できる。
- ラップトップや超高速コンピュータなどの既存の古典計算リソース。
- プラットフォーム上で新たに利用可能な HPC および古典資源。
統合による成果例
- 理化学研究所(RIKEN)との連携: オリジナルのサンプルベース量子対角化(SQD)ワークフローで、約5 倍の高速化と、従来実行不能な100 倍の計算量を実現。
- 克利夫ランド・クリニック病院と RIKEN: 生物学的構造モデル化において、6 億 8,000 万サンプルを自動処理し、自動化なしの状態と比較して33 倍の高速化達成。
エラー訂正のブレークスルー
- パルスレベル制御: IBM Quantum Platform は、研究者が量子・古典アーキテクチャ内のエラーを検出・理解・訂正するためのパルスレベル機能を備える。
- 効果: 操作タイミング最適化、キュービットリセット高速化、情報抽出量向上により、基礎的なエラー訂正改善への可視性を獲得できる。
新たな共設計プラットフォーム
IBM は先日、オークリッジ国立研究所(ORNL)およびAMDと共同で、以下の新プラットフォームを立ち上げた。
- 物理的に Nighthawk を ORNL のUmbra HPC システムと同じ場所に配置。
- AMD Instinct™ MI355X GPUと第 5 世代AMD EPYC™ CPUで駆動される HPC システムとの連携を強化。
About IBM
IBM は、グローバルなハイブリッドクラウド、人工知能(AI)、およびビジネスサービス分野で世界をリードするプロバイダーです。
- 175 カ国以上の企業や政府機関に貢献し、データからの洞察を活用した業務効率化とコスト削減を支援。
- 金融、通信、医療など重要なインフラストラクチャ分野において、ハイブリッドクラウドプラットフォームとRed Hat OpenShiftを活用したデジタル変革を推進。
- 信頼、透明性、責任、包摂性、そしてサービスへのコミットメントに支えられた画期的なイノベーションを提供。
詳細については research.ibm.com を参照してください。
メディア担当者
- ブリティニー・フォージオーネ(Brittany Forgione)
- IBM
- E-mail: brittany.forgione@ibm.com
- エリン・アンジェリニ(Erin Angelini)
- IBM
- E-mail: edlehr@us.ibm.com
本プロジェクトは、日本の経済産業省所管の組織である**新エネルギー・工業技術開発機構(NEDO)**による以下の事業の一部として支援されています。
- 「未開拓の計算能力を探求するための量子スーパーコンピュータとハイブリッドプラットフォームの研究開発」(プロジェクトリーダー:佐藤 光久氏)
- 「第 5G 以降の情報通信システムの強化インフラの研究開発事業(JPNP20017)」