Japanese Translation:

テキストは、主要なテクノロジー企業が基本的な推奨事項を超えて、明確なユーザー設定を無視し、侵入的であり、しばしば不正確な自動化されたコンテンツを配信することを批判しています。具体的な事例はこの失敗を示しています：ユーザーが所有していない、あるいは自地域で購入できない製品（例えば産業用樹脂や入手不能なスマートホームシステム）に対して広告が表示されました；位置データは頻繁に誤って解釈され、ドイツにいる際にフィンランドの銀行向けオファーが、また 2014 年以来ヘルシンキのホテルを検索したことがないにもかかわらずヘルシンキのホテル向け広告が表示されました。さらに、パーソナライゼーションアルゴリズムは確立された好み（Spotify のボカルトラックスキップのパターンを維持できないことや、数年間の単一ユーザー利用にもかかわらず Netflix が多ユーザー選択画面を強制することなど）を尊重できませんでした。別の例として、Google AI は英語設定を持つユーザーをフィンランドのランディングページに転送し、航空会社がパスポートスキャンに基づいて国籍法を誤って処理しました。最終的に、これらのシステムは個々の現実よりも広範なデータ仮定を優先し、プライバシーを侵食させ、自動化された意思決定と実際のユーザーコンテキストの間に論理的根拠のない乖離を生み出します。

技術企業による監視：不具合だらけのパーソナライゼーションの実態

テクノロジー企業による我々への監視は既に見逃せない事実です。彼らは我々の行動を追跡し、会話を記録することで、解雇や妊娠、うつ状態に至る前の事象さえ予測するほど、我々について深い知識を持っています。

しかし、著者の経験したような侵襲的な不具合はまだ例外的な存在でした。以下に、その具体的な事例を整理します。

パーソナライズされたコンテンツが学習できていない

高度な機械学習やビッグデータ技術を用いていても、以下の単純なパターンすら認識できないことが露呈しました。

商品推奨の不正確さ
- 先日購入した製品に関する広告が表示されました。
- アルゴリズムは「此人はマットレスを買ったので、他にもマットレスを表示する」という極めて単純なヒューリスティクス（推論）しかできていません。
- 事例: 広告ブロックを無効にした状態でランダムなサイトを閲覧した際、先日購入した紫色のゲームパッドが複数台並んで表示されました。
音楽プレイリストの推薦失敗
- Spotify や YouTube Music で聴いているにもかかわらず、長年テクノや関連ジャンルの音楽しか聴いていないのに、電子楽器を用いたボーカル入りの楽曲を全曲スキップさせられています。
- アルゴリズムはこのシンプルなパターンに気づかず、引き続きボーカル入りの楽曲を推薦し続けています。
言語検出の混乱
- Google アカウントログイン状態で Chrome を利用し、「Google AI プランの利用制限」を検索しました。
- AI はユーザーの設定（言語、ロケール、キーボード入力など）が全て英語であることを正確に認識しています。
- しかし、ヘルプページへのリンクをクリックすると、単にフィンランドに住んでいるためという理由だけで、フィンランド語版のランディングページへリダイレクトされてしまいます。

位置情報に基づくターゲティングは不安定である

特定の場所への移動だけで、システムが混乱を起こすケースが多発しています。

ドイツ旅行時の異常対応
- 数か月に一度ドイツへ旅行すると、利用している多くのサービスが突然、私がドイツ語話者と認識するように変化します。
PlayStation の設定リセット問題
- PlayStation オンラインストアのインターフェースがフィンランド語に切り替わる一方、一部のメニュー欄のみ英語のまま残ります。
- 隠し機能で言語を強制的に英語に戻しても、数回のクリック後や新しいタブを開いただけで設定がリセットされてしまいます。

広告の関連性は非現実的である

ユーザーの興味や現在の状況と全く関係のない、あるいは不可能な広告が表示されます。

配送不可能な商品の表示
- スマートホーム向けウェルネスシステムの広告をクリックすると、「フィンランドへの配送を行っていません」という案内が即座に現れます。
無関係な専門用語の繰り返し
- 3D プリンティング用のメタクリレート系樹脂に関する広告が 1 ページにわたって繰り返されました。
- 著者は 3D プリンターを所有しておらず、この材料についても知識がありませんでした。
不要なツールや住所の推薦
- マーケティングツールや WhatsApp ビジネスアカウントの広告が表示され、著者はこれらのツールを持たないため関心がありません。
- ヘルシンキのホテルに関する広告が頻繁に表示されます。著者は現地に住んでおり、地元のホテルを検索したことはありません。
- 突然、アスファルト洗浄用のトラクターに関する広告が表示されました。

検索から得られる推論は不正確である

特定の機器の設置手順を検索した後、検索アルゴリズムが完全に誤った結論を導き出します。

事例: 「AEG CCS84751」という特定機器の設置手順を検索し、関連動画を視聴した翌日、ホーム画面は無関係なオーブンやストーブの動画で溢れていました。
機械学習が導いた推論：
- ユーザーはオーブンに関心がある。
- ユーザーは家電機器の設置に興味がある。
- 結論: ユーザーはその特定のオーブンの設置手順を必要としているのか？おそらく購入し、一度だけ設置したいだけの可能性があるでしょう（実際には別の製品）。

既存のデータが無視されている

過去に蓄積された正確なユーザーデータがシステムから削除・無視されているようです。

重複する保険オファー: 銀行からの車保険見積もりが届きましたが、著者はその銀行で長年保険をかけており、すでに保障を受けています。
過剰なパスポート情報処理: 航空会社はビザや国境に関する法律情報を送信しますが、事実上パスポートのスキャン画像も保持されています。
ログイン不要なユーザー選択: Apple TV の Netflix を起動するたびにユーザーを選択させられます。15 年以上利用しており、常に 1 ユーザーのみですが、この画面を無効にする設定が存在しません。
不適切な割引情報: 携帯電話キャリアから子供向け製品や企業イベントの割引情報が届きますが、著者は子供を持たないため関心がありません。
視聴不能な推薦: HBO から英語字幕のない外国映画や番組が推荐され、著者はこれらを視聴できません。

結論

情報収集・蓄積・販売の仕組みが完璧でない以上、少なくとも一部を有効に活用できないかという疑問が残ります。

テクノロジー企業が自分たちについてもっと知っておいてほしいと願っています