2026/10/30 23:08
シスコがエンジニアに無制限の AI トークンを提供し、レガシーコードのリライティングを支援
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要約▶
Japanese Translation:
Cisco の社長兼チーフ・プロダクト・オフィサーの Jeetu Patel が、技術大手 Cisco を現代化する画期的な戦略を推進しています。その狙いは、従来のベテランに依存するのではなく、異なる考え方を持つよう教えるために「AI ネイティブ」の革新者、特に若手卒業者を採用することです。このイニシアチブの中心には、強化された 2 人体制チームにより、Cisco のレガシーコードの 98% を 24 ヶ月以内に書き換えるという計画があります。これは、Josh Kushner(Thrive Capital)や Alon Chen(Tastewise)といった投資家や CEO が、経験が 4 年以下の人材を優先的に採用するという業界全体の大きな変化を反映しています。彼らの信念によれば、確立されたベテランは破壊的な考え方を受け入れるのに抵抗を示す可能性があるためです。
特に注目すべき点は、Cisco が EzDubs を取得し、公表されている買収額は4 億 2,900 万ドル(数十億ドルではない)であったことです。このスタートアップは Padmanabhan Krishnamurthy(「Paddy」と呼ばれる)が率いており、Patel は組織の深く埋もれていた Paddy の存在を発見し、後に最高レベルの役職に任命しました。業界ではエントリーレベルの仕事が消滅するとの談論がありますが、Patel は Paddy のような人物を積極的に採用しており、Paddy は「創業者モード」で働き、時間を 3 分の 1 に割いて起業家的な行動を行ってきました。このことで企業組織の階層構造を再定義しています。その目標は、エントリーレベルの従業員を伝統的な経営では解決できない問題に取り組む文化的建築家に変化させることにあります。スタンフォード大学の学生 Baya が、講演に参加した後で実行力を見せ、インフラストラクチャを成功裡に再設計した例がこれを示しています。
本文
AI 時代における Z 世代採用の潮流と CEO らの戦略
1. 現状の課題:追い風に逆らいつつある若者たち
- エントリーレベルの減少
- 採用可能な新卒ポジションが減少しており、Z 世代への追い風は弱まっている。
- **多くの CEO は「AI が安価に業務を代行できる」**と考え、新卒者の採用数を削減する方針を示している。
- 若手社員の社会的批判
- 遅刻や無償残業の拒否といった行動に対し、日常的に厳しい批判を受け続けており、環境は厳しさを増している。
2. シスコシステムズのジェトゥ・パテル氏による逆転劇
「パディ」としての昇進
- 出会い
- パテル氏は組織図上で自分より「5 つの階層」も下の**27 歳のクリシュナムルティ氏(愛称「パディ」)**を見つけ出す。
- クリシュナムルティ氏は 2023 年に共同設立した翻訳スタートアップ「EzDubs」を買収された際に入社。当初は組織の戦略的業務から遠ざけられていた。
- 対話と変革
- パテル氏がサンフランシスコオフィスを訪れ、二人が対話し始めたことから状況が変わる。
- クリシュナムルティ氏は「2 人組だけでレガシーコードを書き換える」と確信していた。
- AI 活用による目標設定
- パテル氏はパディに対し、制限のないトークン数を割り当てる(コードの再設計のため)。
- **「自由にやってください」**というスタンスで任せる。
- 4 ヶ週間を与えられ、24 ヶ月以内にレガシーコードの98%を書き換えることを最終目標とする。
エネルギータンク「バニー」
- パテル氏は、現状に挑戦する若手社員を**「エネルギー Bunny」**(誰もがやる気を引き出し、勢いを高める人物)と表現。
- シスコ最高責任者は、「ベテランにデータ入力させること」より、Z 世代からベテランへ教えることを重視。
- **摩擦(対立)**については問題視せず、むしろ重要な要素としている。
3. 「枠を外した思考」の必要性とチーム構築
- 新鮮なアイデアの注入
- 既存組織のままでは新しいアイデアが入ってこない。
- ベテランは未経験者からの問いかけに対応できない(「自然に質問する」ような問いを投げかけられない)。
- 意図的な緊張関係
- 「数十年働いたベテラン」と「Z 世代」を同室させる摩擦は避けず、緊張感を意図的に醸成する。
- 人々や性格への対立は望まないが、アイデアに対する論理的な葛藤(摩擦)は必要不可欠。
- 逆メンタリングの実践
- すべてのインターンシップ生を**「逆メンター」**として扱う。
- 熱意のある学生を見出し、彼らから学ぶ姿勢を推進している。
成功事例:バイヤー(Bia)の物語
- テストと約束
- 17〜18 歳のスタンフォード大学生に対し、「月に一度 AI 学習内容をメールで送る」ことを課題とする。
- 実行力を試すテストだが、一度も欠席せず最後まで続けた。
- 成果と採用
- シスコでのインターンシップ獲得。
- 有経験スタッフが解決できなかった課題を再設計した実績を持つ。
- 雇用の本質
- 「事務作業やデータ入力をさせるため」ではなく、**「社員に全く異なる視点で考える方法を教えるため」**に採用した。
4. 業界全体での Z 世代投資の広がり
ジョシュ・クッシュナー氏(OpenAI 投資家 / トリフキャピタル創設者)
- 採用方針
- 4 ヶ年未満の業界経験を持つ人材を特に採用したいと表明。
- ベンチャー開始時(26 歳)には高齢者の採用が求められたが、「有能なベテランは若手との共働を望まない」と判断し、優秀で年齢層に近い人物を採用。
- 成果
- OpenAI など多数のスタートアップへの早期投資に成功。
- 評価総額 1.25 兆ドルの同社に対し、最大 300 億ドルの資金調達を達成。
ギョン・チェン氏(タスティーイズ創設者兼 CEO)
- 生成 AI プラットフォーム運営(Pepsico やネスレなどから信頼)。
- 採用理由
- エントリーレベルを採用し、「世界を捉える際の考え方に境界や制限がない」ため。
- Z 世代はAI ネイティブであり、未就業者からは最高のアイデアが生まれていると信じる。
ウィル・アイ・アム氏(音楽家 / 投資家)
- 信念
- 「次なる大きな技術的ブレークスルーは、若手革新者から生まれる」。
- 彼らはまだ子供だが、この分野にとってネイティブ。
- 焦点
- その人材探しを唯一の焦点としており、Z 世代への投資を続行。
5. パテル氏による「魔法」のチーム構成論
パテル氏は、AI の発展により Z 世代雇用がさらに加速すると予測。成功するチームには以下の 3 つの要素が必要であるという。
- 三分之一:熟練したオペレーター
- シスコの仕組みを理解している既存のスタッフ。
- 三分之一:システム思考者
- 市場から外部視点をもたらす人材。
- 三分之一:AI ネイティブな起業家
- 創業者モードで動作する、AI をネイティブとして扱う CEO やエンジニア(Z 世代)。
「このいずれかのグループだけでは強力ではありません。三者が協働する際ほど強力であり、それが『魔法』を生み出すのです。」