2026/10/25 4:47

テクノロジー業界以外で AI の投資対効果の兆しは見られない

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要約▶

Japanese Translation:

本プレゼンテーションは厳格な警告として位置づけられ、投資助言、保証、または保証を提供するものではありません。また、配布には Apollo Global Management の明示的な同意が必要です。視聴者は、税務、法務、会計に関する事項について独自の独自調査を実施し、その責任をすべて自行承担しなければなりません。本テキストに基づき顧客保護や金融推奨を行うことは明記して拒否されます。

本文書は、将来の動向を記述する際に「will」、「may」、「should」、「expect」、「anticipate」、「project」、「estimate」、「intend」、「continue」、「believe」といった将来展望を示す語句を多用しており、著者らはこれらが保証ではないことを明確にしています。これらのプロジェクションは特定の日にちが記載された時点でなされた判断を表し、内在するリスクにより実際の結果と実質的に異なる可能性があります。議論されている歴史的データおよび現在の市場状況は、過去の結果または傾向が継続することを保証するものではなく、さらに Apollo はそのような変化に対応して本プレゼンテーションを更新する義務を負いません。本プレゼンテーションは証券販売のオファーではなく、専門的助言を提供するものではありません。Apollo は自らの利益のために行動し、視聴者を代表するものではなく、顧客に対して何ら保護を提供しません。結局、全ての信頼に関するリスクは視聴者に転嫁され、正確性または完結性について示黙の保証は存在しません。

本文

アポロ・グローバル・マネジメント発表資料に関する免責事項と重要留意点

本プレゼンテーション（アポロ・グローバル・マネジメントインクおよび子会社以下「アポロ」）の利用にあたり、以下の重要な事項を予めご周知ください。

🚫 著作権と利用制限

アポロの明示的な同意がない場合、全部または一部を配布、送信、他者に伝達することは禁止されています。

⚠️ 免責事項と保証に関する声明

アポロは、本資料の内容について以下の保証や義務を負いません。

正確性の保証なし：あらゆる発言の正確性、妥当性、完全性について（第三者からの情報を含む）、明示的・黙示的ないかなる表明も保証しません。
意見・予測の性質：提示された日付時点でのスピーカーの判断に基づくものであり、必ずしもアポロ公式の見解とは一致しません。
更新義務なし：市場環境の変化に対応するため資料を更新する義務は負いません。
トレンドの継続保証なし：議論されている全てのトレンドが継続するとは限りません。

重要: 状況変化により、内容に変更が生じる可能性がありますが、それについては予告なく更新されます。

⚖️ 法的・税務上の助言ではないこと

本資料は以下の目的でのみ提供されており、投資勧誘や助言として依存すべきものではありません。

会計上の助言
法的助言
税務助言

投資者としての義務

資料内の情報は、独立した調査により必ずご自身で確認してください。
専門知識に基づく判断は、以下の専門家にご相談の上行ってください。
- 税務顧問
- 法的顧問
- 会計顧問
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お客様が享受すべき保護の提供に関する責任を負っておりません。

証券販売目的ではない

本資料は、以下の目的のためのものではありません。

管理またはアポロの助言を受ける投資製品・ファンド・口座の販売促進
いかなる証券・商品・サービスの売却誘導
購入オファーの招致

🔮 「将来性の示すもの」としての情報について

本資料に含まれる特定の発言は、「将来性の示すもの」（Forward-Looking Statements）の性質を持つ場合があります。

リスク要因

多様なリスクや不確実性により、実際の結果は資料で想定されているものと大きく異なる可能性があります。
過度な依存は避けてください。

該当用語の例

以下のような表現を含む内容は「将来性の示すもの」とみなされます（否定形含む）。

「可能である」「する」「すべきである」
「期待する」「予想する」「目標とする」
「予測する」「推計する」「意図する」
「継続する」「信じる」
これらの類義語または相当する用語

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2026/10/25 8:11

米国のメディア・映画・芸術分野で20万人の雇用が失われた。その内訳はいくらなのか？AIの影響はどれくらいか？

## Japanese Translation: ## サマリー：米国のクリエイティブ産業は歴史的な縮小に直面しており、雇用喪失の規模は 2001 年および 2008 年の不況と匹敵する深刻さです。この減少の主因は、映画制作、サウンド録音、出版セクターにおける大規模なリストラにあります。ハリウッドだけで 4 年で 10 万超の雇用を失い、同セクター全体の雇用の約3分の1となり、総雇用数は 2008 年以来の水準に後退し、30 年ぶりの低水準に近づいています。同様の期間中に記述出版物は約 7 万の雇用を喪失し、デジタルアートの各サブセクターも減少を続けており、特に新聞社のスタッフ数は 90 年代以降に 85% も減少し、雑誌出版業者は同期間でスタッフの 66% を失っています。ツアーや物理メディア販売によって支えられていた過去の時代とは異なり、現在のストリーミング収益では以前ほどの水準には達せず、音楽業界もそのビジネスモデルをシフトさせています。この経済的後退に拍車をかけているのは人工知能技術の戦略的な転換です。これらの労働者の約 32% がすでに生成型 AI を利用しているにもかかわらず、画像、映像、音楽生成などの高コスト分野では数学や科学への投資と比較して経済的リターンが低いため、テックセクターはそうした分野から撤退しており（アンソルピックなどで見られるように）、AI ツールによる迅速な回復は短期間で望むことはできず、伝統的なアートの労働力にとって長引く課題を示唆しています。さらに状況は複雑化しており、2022 年のテック雇用の増加が約 30 万でしたが、それ以降毎年雇用を喪失し続けており、これらのデジタルの逆風にもかかわらず対面エンターテインメントは引き続き成長しているという事実が加わっています。

2026/10/25 6:47

構築するソフトウェアに対し、より雄大であるべきです

## 日本語訳：本件の核心メッセージは、高度な AI ツールを利用する個人が、大規模資金調達なしに高パフォーマンスで影響力のあるソフトウェアを構築できる可能性を示しており、「vibeslop」や低品質な AI 出力に対する懐疑論に挑戦している点です。具体的な証拠としては、Michael Malis の pgrust プロジェクトがあり、これは PostgreSQL に重大なバグ（SP-GiST、JSONPath、pgcrypto、メモリ安全性）を発見しており、メインプロジェクトが成功しない場合でもその最適化は Clickhouse などの主要システムを採用される可能性があります。パフォーマンスは重要な推進力であり、AI モデルは今や数年を要する論文やコードベースからの複雑な技術（例：カスタムレギュラー表現式エンジン、ボードゲーム AI、IMAP RFC 処理）を数時間以内に実装しており、Ripgrep 検索、Rust コンパイル、ファイルシステムオーバーヘッドなどのタスクにおけるボトルネックを大幅に減少させています。大規模な研究所が SOTA モデルのために高価なハードウェアを使用する一方、独立した取り組みは AI が検証および実装可能な能力の差が広がっていることを証明しており、これによりエンジニアリング課題への挑戦が最小限のオーバーヘッドで行えるようになり、データベースおよびツールエコシステムにおける漸進的な進展を促進しています。

2026/10/25 4:06

Goose プログラミング言語

## 日本語訳: Goose は、動的値をコンパイラ管理のスタック上にインライン保持することで、ヒープ割当とガベージコレクションを排除し、メモリ安全性を実現するシステム言語です。リソースの解放は手動のデアロケーションではなくスコープ終了経由で行われ、単一スタックメモリモデルによって再割当なしでの成長がサポートされ、参照がポインタが進むにつれて拡大する配列内を維持します。コンパイラはすべての参照に対する静的ルートを自動的に推論し、所有者よりも長生きする可能性があるものは却下し、ライフタイムアノテーションやアンセーフブロックの必要はありません。パフォーマンスベンチマークでは、Goose が標準的な C++、手動最適化された C++、そして安全な Rust に比べて速度とメモリ使用量でともに優れています：標準的な C++ の場合最高 3.3 倍高速に動作し、メモリ使用量は約半分（1.9 倍削減）です。アーキテクチャ上の革新であるバリアントモード enums（各バリアントの正確なサイズを格納）、ナローリンク（位置非依存参照のために 1/2/4 バイトのオフセットを使用）、およびインプレース構築は、オーバーヘッドが著しく低い連続したネスト型データ構造を可能にします。エラーは関数フレーム間を静的に返すことができ、アンワインダーや Result タイプを必要とせず、スレッドは分離されたメモリ空間で動作し、memcpy によってフラットな値が転送されることでデータ競合とロックを回避します。全体として、Goose は組み込みシステムや高频度取引といったクリティカルドメインにおいて高いパフォーマンスと安全性を提供するとともに、開発ライフサイクルを簡素化します。