Google が、Gmail と Google Photos のデータを使って広告をターゲティングする可能性があるとの発表

2026/10/24 4:34

Google が、Gmail と Google Photos のデータを使って広告をターゲティングする可能性があるとの発表

RSS: https://news.ycombinator.com/rss

要約▶

Japanese Translation:

Google は、10 月 16 日から施行されるプライバシーポリシーの改定により、ドライブ、Gmail およびフォトに格納された個人データを、検索やジェミニアプリなどの AI 機能と紐付ける場合にパーソナライズされた広告利用のために使用することを許可しました。新約款の下、アカウントをパーソナルインテリジェンスツールに接続することにより、Google は 2026 年 10 月 23 日までに当該コンテンツを処理してターゲティングされた広告を表示するよう権限を得ることになりますが、これによりユーザーデータの利用目的は単に関連性の向上のみから商業的なターゲティングの支援も含むように変更されます。

Google は差別を防止するため、広告作成に個人識別情報(例:名前やメールアドレス)およびセンシティブなカテゴリー(人種、宗教、健康状態、性的指向を含む)を明示的に排除しています。これによりユーザーは関連するコンテンツに関連した広告を表示される可能性があります(例:「マウンテンバイク」を検索すると、YouTube にスポーツ用品の広告が表示される可能性があるなど),しかしながらユーザーには完全な制御権が残されており、特定のアプリを検索サービスのパーソナルインテリジェンス機能から切り離すか、または検索サービスパーソナライゼーション設定ページでパーソナライズされた推薦機能を完全に無効化することができます。

本文

Google、AI 機能利用時にターゲティング広告が表示される可能性へポリシー改訂

Google はプライバシーポリシーを更新し、より精度の高い AI 推薦のためにデータを共有することが、同時によりパーソナライズされた広告を表示する意味を持ちうることを明文化しました。

ポリシー変更の詳細と背景

2026 年 10 月 23 日時点での状況において、以下の点が確認されています。

  • 更新のきっかけ: Google はプライバシーポリシーを更新しており、パーソナライズされた AI 機能をご利用いただいている場合に、個人のデータに基づいたターゲティング広告を表示し始める可能性が生じています(Android Authority が指摘)。
  • 例外規定の追加:
    • 以前のバージョンは、「ドライブ、メール、写真を個人向け広告の目的で利用しない」という単純な約束のみでした。
    • 10 月 16 日以降の更新では、以下の文言が加えられています。

      「これらのサービスからのデータを、他のパーソナライズされた広告を支援する Google サービスへ提供することを自ら選択した場合を除く」

  • 影響範囲:
    • ドライブ(Google Drive)、メール(Gmail)、写真(Google Photos)のデータが、「パーソナルインテリジェンス」機能を通じて AI モードやその他の検索ツールに接続されます。
    • これにより、ツールがユーザーのことを理解し良好な回答や推薦を提供できるようになった場合、それらのコンテンツを基にしたターゲティング広告が表示される可能性があります。

制限のある広告表示と禁止事項

一方、Google は以下の点で利用者を保護するとしています。

  • 広告主へのアクセス制限:
    • ドライブ、メール、写真のデータや、名前・メールアドレスなどの個人特定情報 (PII) に広告主はアクセスできません。
  • 機微情報の排除:
    • 人種、性的指向、宗教、健康といった機微なカテゴリーに基づいた広告表示は一切行いません。

ポリシーでは以下のように明記されています:

1. あなたは特定の Google サービス(検索またはジェミニアプリなど)に対し、
   他の利用中の Google サービス(写真や Workspace アプリであるメールやドライブなど)からのデータへのアクセスを許可する選択肢があります。
   これによりよりパーソナライズされた体験を提供するためであり、アクセス元サービスの方針と設定に従う必要があります。

2. 例えば、検索はあなたにアクセスを許容した一部のデータを処理することで、
   コンテンツ、広告を含むものをパーソナライズすることが可能です。

3. あなたの設置に応じて、関心、活動、または Google サービスからのパーソナライズされたコンテンツに基づき、
   パーソナライズされた広告を表示する可能性もあります。
   (例:検索で「マウンテンバイク」を検索した場合、YouTube でスポーツ関連の機器に関する広告が表示されることがあります。)

プライバシー設定と対策

個人データをターゲティング広告の目的で使用されることを防ぎたい場合は、以下のいずれかの対応が可能です。

  • 特定の切断を選択する: アプリを検索サービスの「パーソナルインテリジェンス」機能から切断することを自ら選択します。
  • 機能を完全に無効化する: 検索サービスパーソナライゼーション設定ページ全体から、パーソナライズされた推薦機能を完全にオフにします。

関連情報の入手方法

最新の情報を追跡する方法として以下の手段が挙げられています。

  • トピックのフォロー: このストーリーに関連するトピックと著者を追跡することで、あなたのパーソナライズされたホームページフィードで同様の内容を表示できます。
  • メールでの通知: 最新情報を受け取るためのメールアドレス登録が可能です。

著者情報: キャス・バージニア/ザ・ヴァージ | ジェス・ウェザーベッド(クリエイティブ産業、コンピューティング、インターネット文化を専門とする記者)

同じ日のほかのニュース

一覧に戻る →

2026/10/24 1:59

Kimi K3.1 Pro と Kimi K3.1 Pro Highspeed

## Japanese Translation: 本質的なメッセージは、巨大なコンテキスト処理(100万トークンのウィンドウ)を実現し、コード生成、3D 制作、金融分析、そしてエージェント機能において前バージョンの Kimi K3 に比べて大幅な向上を遂げた新世代先進型 AI モデル「Kimi K3.1 Pro」の導入です。この強力な性能を補完するため、チームはまた、「Kimi K3.1 Pro Highspeed」というモデルも同時リリースし、より滑らかで対話性の高いユーザー体験を実現するために、応答時間を 2〜3 倍に高速化しました。このモデルは、Terminal-Bench 4.0 などの厳格なベンチマークにおいて、先行モデルや GPT-6 Astra といった専用システムを上回る成績(65.7% vs. 58.2%)を記録することで優位性を示しています。特筆すべきは、複雑なシミュレーションの構築に成功した点で、例えば人間を模倣した歩行エージェントに対して 11.2 秒にわたる連続的な動きを生成しつつ、困難なタスクにおいてもハルシネーション発生率を劇的に低下させています。これは、主張レベルにおけるハルシネーション発生率を 23.4% から 8.3% に引き下げたという記録です。元の Kimi K3 から開発されたこのリリースは、トレーニング中に特定のサイバー関連データを排除することでセキュリティリスクを低減させ、安全性を最優先する方針を採用しています。完全なモデル重みは 11 月 4 日に公開予定ですが、アーキテクチャ設計において少なくとも 3 ヶ月はトップクラスの frontier モデルにやや劣る生の能力値を保つよう意図的に設定されており、これが潜在的な悪用を防ぐための措置です。結局として、これはユーザーに対し、高い性能と脆弱性に対する組み込み的防護策のバランスが取れた、信頼性の高いオープンウェイトの代替手段を提供するものです。

2026/10/24 6:21

CVE トレーカー

## 日本語翻訳: この文書は、直近 90 日間の出来事を記録する日報です。歴史的な文脈、過去の事例への言及、または将来の予測を含まず、特定の 3 ヶ月という期間における基本的なタイムラインを提供する中立的で記述的な記録です。本文は結果、リスク、利益、または業界全体への影響についての分析を行っておらず、その唯一の目的は、これらの特定の日常事象が実際に近日に発生したことを確認することです。

2026/10/24 1:21

本日、我々が狙いを定めてハッキングしたものが「iPhone」でした。

## Japanese Translation: パリで開催された Hexacon におけるセキュリティデモでは、iPhone に対する新たなリスクが強調され、専門家が敵対勢力がこれらをハックして遠隔操作を実現できることを明らかにしました。このイベントは「Apple 永続的脅威」(APT)という概念を導入し、Apple デバイスを標的とする進化を続ける攻撃について説明しました。展示されたデモには、ユーザーの関与なしに突破を可能にする Signal の 1 クリック型エクスプロイト、標準的な iMessage と比較してサードパーティ製アプリがもたらす危険性に関する議論、「攻撃下で iPhone が特定の動作を実行できるか」というインタラクティブな質問、および APT という用語そのものの導入が含まれていました。完全な技術詳細は後日公開される予定ですが、主な教訓は、iPhone エコシステムが複雑で高度な新たな脅威に直面しており、セキュリティプロフェッショナルらが即座に対応してデータを盗難したり不正アクセスを防ぐことをユーザーから守る必要があるということです。