Japanese Translation:

Kevin Kelly の『The Inevitable』は、2026 年までに Google の主要な製品アイデンティティが検索から人工知能へと根本的に移行すると予測している。この移行は、同社による長期的な内部的 AI への注力および関連スタートアップの大規模買収に起因している。Google は検索を単なる収益源として扱うのではなく、毎日の数十億回のクエリを深層学習モデルのトレーニングに活用し、検索インターフェースを基盤となる AI 能力を高めるためのメカニズムとして捉えている。この戦略的な転換は、数十年前のリーダーシップビジョンと一致しており、共同創設者の Larry Page は IPO 前に「本当に AI を作っている会社」であると述べたほか、主要な執行役員は一貫して人工知能を将来の運用を再定義する転換的要素として認識している（CEO の Sundar Pichai が 2015 年に述べていた「AI はすべてのものを再考する上で中心にある」という見解とも呼応する）。技術的な観点から、この軌跡は 2017 年のトランスフォーマーモデルの導入を基盤としており、これは機械が言語を処理する方法を革新した。今後を見渡すと、市場は少数の大規模な汎用クラウドベースのインテリジェンスによって寡頭政治化していく可能性がある。しかしながら、今後 1 世紀以内に、人工知能との相互作用の大半は、通訳などの特定のタスクに設計された専門的な「nerdly narrow」ツールとの間で起こる可能性が高く、一般的人类相棒とは対照的である。究極的には、これは日常のワークフローに統合された強力な専用ソフトウェア・ブレインとして機能し、安価化し潜在的には無料となる産業グレードのデジタルスマートネスへと向かっていることを示唆している。

ケヴィン・ケリーの『不変』から読み解く AI の未来：10 年後の予測と本質

ケヴィン・ケリーの書籍『不変（The Inevitable）』は、マクロな技術トレンドを論理的に追跡した洞察に富む一冊です。本書からの AI に関する重要な抜粋を整理しました。

1. グーグルの主力製品は「検索」から「AI」へ変化

2026 年までにグーグルの中心となるのは、もはや検索エンジンではなく、AI そのものになると予測されています。

Larry Page との対話
- IPO 前（約 2002 年）のプライベートパーティで、共同創設者のラリー・ペイジ氏に対し、「検索会社は既に多くある。無料で検索を提供した代償は何なのか？」と疑問を投げかけました。
- ペイジ氏は**「いや、本当に AI を作っているんだ」**と答えました。これは、単なる検索最適化ではなく、AI 本位への転換を示す言葉です。
戦略的な逆転：検索を使って AI を強化
- グーグルはディープマインド他、13 社もの AI・ロボティクス企業を買収し、検索収益（全収益の約 80%）を維持しつつポートフォリオを強化しています。
- 本末転倒ではない真実：グーグルは「AI を使って検索を良くする」のではなく、**「検索を使って AI をより良くしている」**のです。
  - ユーザーの検索クエリ入力やリンククリック、コンテンツ作成を通じて、AI は日々学習しています。
  - 「イースター・バニー」といった検索行動は、AI に「どのような外見が適切か」を教える教師データとなっています。
爆発的なデータと計算資源
- 毎日30 億回のクエリが処理され、深層学習モデルが継続的に訓練されています。
- 今後 10 年で、AI アルゴリズムの改良に加え、データ量は1,000 倍、コンピューティング資源は100 倍に増大するでしょう。
CEO の宣言
- サンドー・ピチャイ氏（当時）は、AI を「すべての事業を再考するための核心的かつ変革的な手段」と位置づけ、「検索から YouTube、Play まで全製品に応用を進める」と述べています。

2. AI 業界の未来：寡占とクラウドベースの商業的知性

未来の AI 風景は、「HAL 9000」のような意識ある機械でもなければ、シンギュラリティによる狂喜の世界でもありません。

大規模汎用 AI の寡占
- 「Attention Is All You Need（トラン스포ーマー）」の登場により、クラウドベースの AI が日常生活に根付きます。
- ネットワーク効果：ユーザー数が増えるほど AI は賢くなり、それを利用しようとする人が増えるという好循環が生まれます。
- この成長速度は新規参入を圧倒するため、未来は**「二つあるいは三つの大規模汎用クラウドベースの商業的知性」**によって支配されることになります。
オープンウェイトと無料化への展望
- ケリー氏は、追加的な知性が単に安価であるだけでなく、**「無料であるべき」**と考えます。
- 無料の AI は、ウェブ上の共有資源のように商工業や科学を急速に進歩させつつ、自身のコストも回収可能となるでしょう。

3. AI の実態：特殊目的のソフトウェア脳とインフラ化

AI の大部分は、人間のような汎用的な振る舞いをするものではなく、特定の任務に特化した存在となります。

特殊目的の専門家
- 99% の人工知能は、広範な知能を持つのではなく**「知的な狭い領域」**を持つ超優秀な専門家的役割を担います。
- 例え：
  - あらゆる言語間の翻訳は可能だが、会話できない。
  - YouTube の全画素を記憶できても、ユーザーの業務ルーティンを理解できない。
インフラとしての AI
- 地平線上にある AI の姿は、Amazon Web Services (AWS) に似ています。
- ユーザーには目立たず、背後で安価かつ信頼性の高いデジタル知的機能を支えます。
- ユーザーが必要な IQ よりも少ない量を提供しすぎず、ちょうど必要な分だけ供給する共有ユーティリティとして機能します。

4. クラウドへの対話と「検索」の民主化

近い未来、私たちはクラウドに「話しかけるような口調」であらゆる質問を行う世界に入ります。

知的な対話への進化
- 機械は答えを知っている場合、それを人間に説明します（例：「1974 年の新人王受賞者は誰か」「なぜ空は青いか」）。
- 時間とともに、「何が知られているか」「何が未知か」を表現する能力を備え、人間が曖昧さを解明する対話から、複雑な事実知識を躊躇なく提供する存在へ変化します。
日常への統合
- 書籍・映画・IoT の普及により、答えはいたるところにあり、一日に数百もの質問が生まれます。
  - 「ジェニーはどこにいる？」「次のバスは何時？」「このスナックは美味しい？」といった生活疑問も対象になります。
- 1 つの回答にかかる「製造コスト」はナノセント単位まで低下します。
検索の新たな定義
- 「検索＝答えをくれ」という行為は、かつては先進国だけの贅沢品でしたが、現在は不可欠な普遍的な商品へと進化しています。