Cua: AI エージェントのための包括的なコンピューティングプラットフォーム

Cua は、AI エージェントに利用可能なコンピューティング環境を提供するオープンソースのプラットフォームです。デスクトップ自動化機能、隔離されたクラウドデスクトップ、ローカル仮想マシン (VM)、専門的な意思決定モデル、および評価用ベンチマークを備えています。

すぐに試したい場合は、Cua Fleets をチェックしてください。

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あなたの選択に応じたパス

プラットフォームでは以下の機能を提供しています:

• Cua Fleets: リンクスデスクトップのプロビジョニング、コマンド実行、スクリーンショット保存。
• CUA-S1: 迅速な意思決定に特化した小型モデルの探索。
• Cua Driver: カルキュレーターアプリ操作と結果検証。
• Lume: Tahoe VM の作成および SSH 接続。
• Cua Bench: シミュレーションタスクの構築と評価。

独自のエージェントを持ち込むことも可能です。**「コンピューター使用 2.0」**は、コード、API、グラフィカルインターフェースを行き来するエージェントを指す概念です。

Cua Driver の実動作例

Omarchy デスクトップ上で、以下の同時動作が確認できます：

• 2 つの

  Cua Driver

  セッションで LibreOffice Calc と Inkscape を操作
• 端末はフォアグラウンドで稼働継続
• 50 秒間のデモ映像を参照

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Cua Fleets: 隔離されたクラウドデスクトップのプロビジョニング

run.cua.ai で、サンドボックス容量を維持する単位である「Fleet」を使用してデスクトップを取得し、Sandbox SDK を用いてコマンドを実行・対話できます。

最初の成果

1. リンクスデスクトップのプロビジョニング

2. uname -a

   コマンド実行
3. スクリーンショット保存
4. クラウドリソース削除（必ず Clean up ステップに従う）

注意: プーリング機能により割り当て終了後も有料容量が保持されるため、クリーンアップは必須です。

ローカルサンドボックスと Fleets の違い

• 両者とも

  Sandbox SDK

  を共有しますが、認証情報・イメージ・操作内容・ランタイム要件に差があります。
• ハードウェア管理の詳細は「Manage local sandbox lifecycle」を参照してください。

関連リンク:

• Your first Cloud Fleet
• Fleet overview
• Sandbox SDK reference

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Cua Driver: ネイティブデスクトップアプリとブラウザの操作

macOS、Windows、Linux のネイティブアプリおよびブラウザを操作するためのエージェント用ツールを提供します。CLI、MCP、または typed SDK で接続可能です。

背景配信（Background delivery）

対応プラットフォームでは、ポインタ移動やフォーカス取得なしに作業が可能です（境界条件はサポートドキュメント参照）。

インストールコマンド

macOS / Linux

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://cua.ai/driver/install.sh)"

Windows (PowerShell)

irm https://cua.ai/driver/install.ps1 | iex

最初の成果

• エージェントに接続し、「6 × 7」を計算させる
• アプリが「42」と表示していることを検証
• 設定・パーミッション・エージェント接続の詳細はドキュメント参照

関連リンク:

• Drive your first app
• Installation
• CLI Reference

統合情報: Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw 等のお使いの環境に応じたインテグレーションをご用意。アーキテクチャノートは

libs/cua-driver/README.md

にあります。

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CUA-S1: コンピューター使用のための小型特化モデル

CUA-S1 は、「システム 1」タイプの小型意思決定モデルファミリーです。値入力の有無や要素操作などの、迅速で限定された意思決定に適しています。

特徴と仕組み

• 研究プロファイル: フォームを対象とし、トークンごとの生成ではなく、構造化されたインターフェース要素から意図スコアリング。
• アクション処理: アプリコードが順序付けを行い、オプションの Cua Driver インテグレーションで明示的な境界を用いて実行。

リソースとライセンス

• 初期リリースは GitHub でソースコード公開（MIT ライセンス）。
• モデル重みは Hugging Face に独立してホスト。
• 各モデル・データセットカードにスコープ、制限事項、アーティファクト固有のライセンスを必ず確認してください。

関連リンク:

• Explore CUA-S1
• Model card
• データセット
• Safety and deployment guidance

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Lume: Apple Silicon 上のローカル macOS/Linux VM の管理

Apple Virtualization.Framework を使用し、Apple Silicon でローカル macOS および Linux VMを管理します。

インストール

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://cua.ai/lume/install.sh)"

最初の成果

• Apple リストアーからバニラ macOS Tahoe VM を作成・起動
• SSH 経由での接続
• Lume CLI を直接操作し、無人設定のデフォルト値を活用

関連リンク:

• Create your first Lume VM
• Installation
• CLI reference

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Cua Bench: コンピューター使用タスクの構築と評価

コンピューター使用タスクを構築し、エージェントを評価・トレーニング用の軌跡をエクスポートします。VM や Docker、API キーが不要なシミュレーションタスクから始められます。

環境準備 (Python 3.12 または 3.13 + uv)

uv tool install 'cua-bench[browser]'
uv tool run --from 'cua-bench[browser]' playwright install chromium

最初の成果

• 小さなタスク作成
• 参照ソリューション実行
• 評価器が報酬値**「1.0」**を報告することを確認
• 同じタスクの再試行を試す

関連リンク:

• Build your first task
• What is Cua-Bench?
• CLI reference
• Contributing to Cua

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リソース一覧

• Documentation: ガイド、例、API リファレンス
• Blog: チュートリアル、更新情報、研究成果
• Discord: コミュニティサポートと議論
• GitHub Issues: バグ報告・機能リクエスト
• Security: プライバシー保護の脆弱性報告

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引用 (Citation)

研究で Cua を使用する場合、以下のソフトウェアを引用してください:

@software{cua2025,
  author = {{Cua AI, Inc.}},
  title   = {Cua},
  year    = {2025},
  url     = {https://github.com/trycua/cua},
  license = {MIT}
}

推奨: 再現性のため、実験で使用した Cua リリースまたはコミットを明記してください。

CITATION.cff

ファイルも参照可能です。

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コントリビューションとライセンス

**コントリビューション大歓迎。**詳細は「コントリビューションガイドライン」をご覧ください。

ライセンス

• Cua: MIT ライセンス
• サードパーティコンポーネント:
  • Kasm (MIT)
  • OmniParser (CC-BY-4.0)

  • cua-agent[omni]

    (AGPL-3.0 ※ultralytics 含む)

商標

Apple、macOS、Ubuntu、Canonical、Microsoft の商標はそれぞれの所有者に登録されています。本プロジェクトはこれらの企業との関係や支援を受けておりません。