Cua: 「市場導入担当（Go-to-Market）」職員の募集要項

企業概要

• ミッション
  • 人工知能（AI）がコンピュータおよびアプリケーションを安全かつ信頼性高く利用できるためのインフラストラクチャを開発。
  • 次世代の AI エージェントのための基盤となる環境を構築する、小さな技術チームです。
• コア製品・エコシステム
  • Cua Driver: 成長速度が最も速いコンピュータ使用フレームワーク。
    • macOS、Windows、Linux の全プラットフォームで動作。
    • ブラウザやネイティブアプリの操作、デスクトップ全体のワークフロー実行を可能にするエージェント構築に活用可能。
  • インフラストラクチャ: エージェントを広範に開発・評価・学習・運用するための環境を提供。
    • 実在のコンピュータ環境によるクラスター（フレート）
    • アジェント評価ツール
    • 検証済みの軌跡データ
• 組織背景
  • Y Combinator から支援を受けるスタートアップ企業。

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職務概要：「ゼロからイチ」を構築する市場導入担当

私たちは、最初の専任の**市場導入担当（Go-to-Market, GTM）**職員の登用を目指しています。

• 役割の本質
  • 既存の販売マニュアルの継承ではなく、すべてをゼロから構築していく役割です。
  • 創業者と直接連携し、「誰に」「どうアプローチし」「何を販売するか」を自ら決定します。
  • 早期の採用を継続可能なビジネスへ転換することを責任もって推進します。
• 主な活動範囲
  • 開発者、AI チーム、研究者および企業と対話・技術調査を実施。
  • パイロットプロジェクトの設計から商取引成約までを一貫して担当。
  • 得られた知見を製品へのフィードバックに活用。
  • Cua Driver を基盤とした新規エージェント製品の発見、ローンチ、成長に貢献。
• 活動の多様性
  • オープンソース版の普及から開発者向け製品展開、企業向けインフラ提供までを網羅。
  • 最先端 AI チームとのデータや評価に関するプロジェクトも実施。
• チームビルディング
  • 初期は個人で全責任を負うが、プロセスが確立されればその周りにチームを構築する手助けを行います。

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職務内容：具体的なアクション

• 市場と顧客の定義

  • Cua の最も価値の高い顧客プロファイル（ICP）とユースケースを特定・洗練させる。
  • AI ラボ、モデル提供企業、スタートアップ、実装企業との関係構築を推進。

• 営業サイクルの全工程管理

  • 顧客獲得から技術評価、デモ実施、パイロットプロジェクト、交渉、成約、オンボーディング、拡大までを一人で担う。
  • Cua Driver や評価環境を活用した導入設計を顧客と共に行う。
  • 新しいエージェント製品の市場投入をリードする。

• 製品・エコシステムの統合

  • オープンソースエコシステム、製品、インフラストラクチャを統合し、一貫性のある体験を実現。
  • 技術デモやコンテンツを作成し、開発者に Cua の可能性を示す。
  • エージェント開発コミュニティにおいて Cua を代表し、パートナーシップを拡大。

• プロセス構築とシステム化

  • 初期プロジェクトから再現可能なオファリング、メッセージング、pricing（価格設定）、ケーススタディなどを導き出す。
  • 顧客フィードバックを構造化し、製品およびエンジニアリングの意思決定に反映させる。
  • パイプライン管理や予測モデルなど、実用的な GTM システムを最初から構築する。

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成功の基準（目標）

📍 入社から 3 ヶ月以内：基礎固めとパイプライン確立

• Cua の製品、ユーザー、市場について深い理解を得る。
• 週に数回、開発者、研究者、潜在顧客との対話を継続する。
• ICP（理想顧客プロファイル）、ポジショニング、コアユースケースを明確化する。
• 集中的なパイプラインを構築し、自ら顧客評価を実施する。
• Cua の説明・デモ販売のための初期資料を作成する。
• Cua Driver で実装可能な有望なエージェント製品を特定する。

📍 6 ヶ月〜12 ヶ月以内：ビジネス確立とスケール

• 明確で根拠に裏打ちされた ICP と購買フローを確立する。
• 技術評価から有料導入へ至る信頼できるパス（顧客サクセス）を構築する。
• 測定可能な成果を持つ参考となる顧客（ラウンドゼロ）を確保する。
• Cua Driver を基盤としたエージェント製品ローンチにおける再現可能なアプローチを開発する。
• 実用的な営業、オンボーディング、カスタマーサクセスのシステムを確立する。
• Cua の包括的な GTM オルガニゼーション構築のための現実的なプラン策定を行う。

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適任者の特徴とスキル

必須要件・特徴

• 技術的製品の実績: 高度な技術を販売・導入・ローンチした経験があること。
• 技術理解: 開発者ツール、インフラストラクチャ、AI/ML システム、データプラットフォームについて深い理解があること。
• 双方向的コミュニケーション: エンジニアや研究者と詳細に議論できる一方で、ビジネスアウトカムを忘れない姿勢。
• 実戦経験: 機会開拓、技術調査、パイロット設計、交渉、成約を実際に経験していること。
• 技術作業のスキル: デモ構築、API インスペクション、顧客統合のデバッグなど、技術的な作業にも慣れていること。
• 学習転換能力: 顧客から学び、曖昧なフィードバックを明確なアクションに迅速に変換できること。
• コミュニケーション力: 書面、プレゼンテーション、デモにおいて極めて高い表現力を備えていること。
• システム構築力: 不要なプロセスを導入せず、軽量で実用的なシステムを即座に構築できること。
• 柔軟性: ポジショニングやパッケージングが進化する初期段階の製品にも適応できること。

特に価値のある経験・スキル（優遇分野）

• AI ラボ、応用 AI チーム、開発者向けプラットフォーム企業への販売経験。
• AI エージェント、コンピュータ使用、強化学習、評価、合成データに関する知識。
• オープンソース版や開発者層の普及を商業的な収益へと変換した実績。
• 新技術製品のローンチまたは新カテゴリー創出に携わった経験。
• 個別案件から再現可能な製品/オファリングへ転換させた実績。
• AI 研究者、インフラチームとの既存の人脈。
• 創業者、早期社員、ソリューションエンジニア、開発者リレーションズ職などの経験。

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なぜ Cua か？

• 市場の機会
  • コンピュータ使用型エージェントはデモ段階から実用化（生産負荷）へ移行しています。
  • これにより、新たな市場領域が生まれつつあります。
• フルスタックなアプローチ
  • Cua は「開発者向けフレームワーク」「実行環境（インフラ）」「独自エージェント製品」をすべて構築しています。
• 決定権の所在
  • 今参加すれば、市場へ出すべき製品選定、ターゲット顧客層の決定、成長戦略の策定に深く関われる貴重な機会です。
  • 創業者や技術的リーダーと直接連携し、事業の定義に参加できます。

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応募方法

以下の内容をメールなどでお送りください。従来の履歴書の有無よりも、所有責任感、技術的探求心、資源活用能力を重視しています。

1. 自己紹介: ショートなプロフィールと Cua に興味を抱いた理由。
2. 技術製品の実績: あなたが支援して販売・ローンチ・成長に貢献した技術製品の具体例。
3. ゼロからの構築実績: 一からゼロで構築・執筆・販売・解決した何らかのもの（プロジェクトや記事など）。
4. 市場考察: 今日こそ Cua を購入すべき顧客層、あるいは Cua とともに開発すべき主体についてのあなたの独自の考察。

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追加情報：Cua のビジョン

一般目的の AI エージェントが人間のように安全かつスケーラブルにコンピュータを利用できるよう、以下のインフラストラクチャを構築しています（GitHub で 4 ヶ月で 9,000+ スター獲得、シードラウンド完了）。

• オープンソースフレームワーク（構築・評価向け）
• クラウドコンテナプラットフォーム（サンドボックス化されスケーラブルな実行環境向け）
• 「生産グレードの一般エージェントシステム」としての研究に裏打ちされた設計図