2026/09/12 2:00
Zep AI（YC W24）がフォワードデプロイドエンジニアリングのチーフを募集しています
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要約▶
Japanese Translation:
改善された要約:
Zep は「コンテキストレイク」というスケーラブルなプラットフォームを通じて、ユーザー間およびドメイン間での安全なメモリ共有を可能にする「コンテキストグラフ」によって AI エージェント基盤の革新を推進しています。同社は Samsung、Zscaler、NASDAQ などのエンタープライズ顧客にサービスを提供し、顧客の VPC 内で 200ms 以下のパフォーマンスを実現しています。オープンソースフレームワークである Graphiti（30,000 以上のスター獲得）と Vercel、Google などの投資家の支援により、チームは元 SparkPost ML チーフの創業者 2 回経験を持つ Daniel が率いており、Scale AI、Dropbox、McKinsey などの企業の先輩社員もサポートしています。現在、マーケティングマネージャー（120,000 ドル〜180,000 ドル）、技術スタッフ研究員（180,000 ドル〜250,000 ドル）、フォワードデプロイドエンジニアリングヘッド（220,000 ドル〜270,000 ドル）の 3 つの主要なポジションで招聘中で、ペアプログラミング、即時問題解決、深い技術的専門性を重視しています。プラチナ医療保険など競争力のある福利厚生に加え、柔軟な勤務体制を備えた Zep は、同時期に数百万のコンテキストグラフを安全かつエージェント型 AI のスケーリングのために不可欠なインフラストラクチャーとして位置づけられています。
本文
AI エージェント向け「Context Lake」の構築に挑む！Zep で働く
Zep は、すべてのユーザーとドメイン、エージェントに対応し、チャットやドキュメントなどあらゆるソースを横断して記憶・推論するための基盤インフラです。業界トップ企業による後押しを受けたスタートアップで、エンタープライズ規模のコンテキスト管理を実現しています。
企業概要と文化
Context Lake とは
- 定義: エージェントが制約を受けないための「コンテキスト湖」。
- 機能: 直前の会話だけでなく、ユーザーやビジネスの履歴も含めて記憶し、ガバナンスのもと数百万個のコンテキストグラフを管理・拡張します。
- 実績: オープンソースフレームワーク「Graphiti」を開発（GitHub 30,000+ スター）、200ms 未満で数百万のデータを配信。
一流投資家による支援
- Vercel、Google、Airtable などのトップ企業がエンジェル投資を行っています。
働き方の理念
- 小さく分布型だが緊密: 困難な課題に対しペアプログラミングを行い、設計を互いにレビューします。
- 学習は仕事の一部: 余興や残業後の活動ではなく、日課として捉えます。
- 即応性: 痛み（不具合）を感じたら即座に解決し、API の向こう側にいる人々を大切にします。
- 率直なフィードバック: 早い段階で質問し、意見が異なれば正直に伝え合います。
採用情報
1. マーケティングマネージャー
| カテゴリ | 詳細 |
|---|---|
| 所在地 | サンフランシスコ（米国） / リモート（米国） |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | $120,000 - $180,000 |
| 株式報酬 (Equity) | 0.15% - 0.35% |
| 所在地要件 | 米国市民またはビザ保持者 |
役割概要
創業者（ダニエル）に直接報告し、B2B 向け需要生成（Demand Generation）を一人で完遂する体制です。
- エンジニアと開発者が Zep を発見・採用するプロセスの主導。
- 検索エンジン・Q&A エンジンの発見性向上（llms.txt サイトアーキテクチャ策定）。
- ブログ・ウェブサイトのパイプライン運営（カレンダー管理、チャネル適応）。
- メールマーケティング（登録から営業までのライフサイクル管理）。
- AI エージェントを活用したコンテンツ生成やキャンペーン運用。
入社 90 日間のロードマップ
- 30 日目: AI エージェントパイプラインによるブログ・SNS カレンダーの開始。
- 60 日目: ファネル測定（初回接触〜登録）完了、検索エンジンベースライン確立。
- 90 日目: 需要生成数字の完全な掌握と防御可能なロードマップの構築。
求める人物像
-
必須:
- 技術系製品の B2B 向け需要生成経験（パイプラインを提示可）。
- 文章校正・執筆スキル（エンジニアが読みやすい内容）。
- AI エージェント（Claude Code など）を日常業務に定着させられる姿勢。
- コードへの親しみ（サイト編集や統合構築が可能）。
- 一人のチームとして機能する自律性。
-
有益だが必須ではない:
- 開発ツール・インフラ経験、SEO/AEO 知識、ペイド・アキシージョン経験、グラフデータベース知識など。
-
向いていない可能性のある方:
- エージェンシー経由のキャンペーン運営のみで実作業経験がない方。
- コーディングエージェントを使って構築する意思がない方。
- 先立つプレイブックや承認を待ってから動く方。
福利厚生と面接プロセス
- 福利厚生: プラチナ級医療保険、401(k)（マッチング有）、有給無制限。
- 面接フロー: 創業者面談 → チーム面談（ポートフォリオウォークスルー含む）→ 最終決定面談。
- 応募要請: End-to-End で運用されたキャンペーンまたはコンテンツプログラムの紹介（150 語以内）。
2. 技術スタッフ：研究担当
| カテゴリ | 詳細 |
|---|---|
| 所在地 | サンフランシスコ（米国） / リモート（米国） |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | $180,000 - $250,000 |
| 株式報酬 (Equity) | 1.00% - 1.50% |
| 技術スタック | AWS, Python, PyTorch |
| 所在地要件 | 米国市民またはビザ保持者 |
役割概要
リトリバル（検索）と記憶の質を向上させるモデルを開発し、本番環境での実装を担当します。
- クエリの理解、ランキング、コンテキスト選択のエージェント開発。
- Zep ドメインにおける記憶の抽出・更新・統合モデルのファインチューニング。
- エージェント動作モデルのファインチューニングによる同時改善。
- データセット構築から実験設計、トレーニング、リリースまでの全工程担当。
- 評価ハルネス（退縮検出）の構築と文書化。
入社 90 日間のロードマップ
- 初週: 未着手課題を選定し実験として定式化。
- 30 日目: 製品への投入またはアプローチの否定（文書化）。
- 90 日目: 3 サイクル完了、評価ハルネスの本番稼働。
求める人物像
-
必須:
- リトリバル・クエリ理解システムのリリース経験。
- 古典的 ML モデル（SVM, GBT など）の実装実績。
- ファインチューニングモデルの本番リリース経験。
- 非自明なエージェントシステムの本番リリース経験（API ラッパーのみ不可）。
- 研究方法論と評価ツール開発の知識。
- Python コード書けること、AWS を利用可能。
- 修士号または同等の実績。
-
向いていない可能性のある方:
- 成果が論文・プロトタイプのみの方。
- チャット API ラッパーのみで評価モデルを持たない方。
- 本番環境でのファインチューニング経験がない方。
福利厚生と面接プロセス
- 福利厚生: プラチナ級保険、401(k)、有給無制限。
- 面接フロー: 創業者面談 → チーム面談（モデルウォークスルー含む）→ 最終決定面談。
- 応募要請: 構築したエージェントまたはファインチューニング済みモデルの紹介。
3. ヘッド・フォワードデプロイドエンジニアリング (Head Forward Deployed Engineering)
| カテゴリ | 詳細 |
|---|---|
| 所在地 | サンフランシスコ（米国） / リモート（米国） |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | $220,000 - $270,000 |
| 株式報酬 (Equity) | 1.20% - 1.75% |
| 技術スタック | AWS, Go, Kubernetes, Python, TypeScript, Terraform |
| 所在地要件 | 米国市民またはビザ保持者 |
役割概要
顧客環境への本番導入（FDE）を主導し、チーム構築と標準設定を行います。
- アーキテクチャから本稼働までの全期間担当（90 日間）。
- コードによる統合作業、デプロイメントツール作成。
- マネージド/BYOK/BYOC の導入およびセキュリティチームとの連携。
- エンゲージメントモデル定義と価格設定。
- チーム採用とリードエンジニアとしての役割。
- 本番環境での知見を製品ロードマップへ還元。
入社 90 日間のロードマップ
- 初週: ライブデプロイメント内学習、顧客交流。
- 60 日目: 全てのアクティブデプロイメントの完全掌握。
- 90 日目: エンゲージメントモデル第 1 バージョン作成完了。
求める人物像
-
必須:
- FDE/Solution Engineering で 10 年以上、そのうち数年はハンソン（実務）経験。
- セキュリティレビュー下でのエンタープライズデプロイメント実績。
- 顧客接点を持つ技術メンバー 3 年以上のリード経験。
- Pythonに加え、Go または TypeScript の習得。コードベースパッチ送付可能。
- AWS/Kubernetes/Terraform を使いこなす能力（BYOC 導入対応）。
- 早期リスク表明できる姿勢。
-
向いていない可能性のある方:
- P&L 管理を単なるデリバリー組織と捉える方。
- 技術的な勝利だけで終わらせる方。
- 本番コードを書きたくないと考える方。
福利厚生と面接プロセス
- 福利厚生: プラチナ級保険、401(k)、有給無制限。
- 面接フロー: 創業者面談 → チーム面談（デプロイメントシナリオ含む）→ 最終決定面談。
- 応募要請: デプロイメントシナリオのウォークスルー準備。
その他のメリット
グレートヘルスケア
- プラチナ級の医療保険、歯科保険、視力保険。
報酬体系
- 競争力のある給与と株式報酬（Equity）。
- 401(k) プラン（会社側マッチングあり）。
- 有休無制限。
フレキシブルな WFH
- サンフランシスコでのフレキシブル出社文化。
- ベイエリア外リモートメンバーは定期的な出張選定可能。
特典
- スマホ手当、モバイルプラン月間手当など。
面接プロセス概要
- Introductory video call（概要面談）: 創業者ダニエルとの短い面談。
- Team interview（チーム面接）: コラボレーションや環境適合性の評価。
- Final interview with our CEO（CEO 最終面談）: キャリアと Zep への貢献度に関する深掘り。
共に Context Lake を構築しませんか？ AI エージェント向けの記憶管理インフラを再定義する、高い裁量権を委ねられたチームの一員としてご活躍ください。