2026/08/06 1:45
OpenAI を退社し、テレパシーの開発に取り組む
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要約▶
日本語翻訳：
Conduit は、侵襲性の低い「テレパシー」システムを開発し、人間の知能の拡張として喜びをもたらすものであり、その代わりとなるものではないことを通じて、人間と AI の相互作用を革新することを目指しています。OpenAI から豊富な経験を有する創設者であるリオ・ポパー氏とクレム・フォン・ステンゲル氏が率い、より廉価なハードウェアと高度なデータ戦略を活用し、本質的なノイズが存在する生思考信号を解釈します。これは、GPS が精度を得るために文脈を必要とするのに類似しています。チームの研究範囲には、エンコーダー、データの効率性、合成データ、マルチモーダルに関するグリーンフィールドの作業が含まれます。
ロードマップでは、2027 年段階ではユーザーが神経ヘッドバンドを着用し、思考を直接 Conduit モデルへ送信し、GPT-7 サブエージェントによって明示的な口頭発話なしに約 10 秒ごとのチャンクでデコードされる予定です。2030 年までに、業界は侵襲性の低いバンドを採用すると見込まれ、企業が Conduit の潜在表現を直接モデルの学習に使用します。一般的な読み込み能力は達成されますが、一般的な書き込み技術はまだ開発段階にあります。2035 年までに、AI は常時のデジタル肢体および「第六感」として機能し、能動的に実行されていない場合でも超人的思考能力を実現し、人間へのエンパワーメントを強調すると予測されています。このビジョンは、エロン・マスク氏、サム・アルトマン氏、ディーン・ボール氏、ロブ・トゥーズ氏といった人物による歴史的な類似性に支えられており、脳と技術の統合に関するものです。
Conduit が読み書きの一般化的位置を獲得した場合、それは 1 兆ドルを超える評価額となり、セクターを狭隘な自動化から深い人間と AI の統合へと根本的に変革します。このプロジェクトは、アライメントおよび AGI オンボーディングにおける専門知識をもたらす前 OpenAI 研究者ナオミ氏を含むチームによって率いられており、現在はサンフランシスコにある独自のオフィスに向けて研究者、インフラストラクチャー専門家、オペレーターを募集しています。
Text to translate:
（必要に応じて；そうでなければ元のテキストを繰り返します：）
Summary:
Conduit aims to revolutionize human-AI interaction by developing a non-invasive "telepathy" system that serves as a joyful extension of the mind rather than a replacement. Led by founders Rio Popper and Clem von Stengel, both with extensive experience from OpenAI, the project leverages cheaper hardware and advanced data strategies to interpret raw thought signals despite inherent noise—similar to how GPS requires context for accuracy. The team's research scope covers greenfield work on encoders, data efficiency, synthetic data, and multimodality.
The roadmap includes a 2027 phase where users wear neural headbands to send thoughts directly to Conduit models, which decode them in ~10-second chunks for GPT-7 subagents without requiring conscious verbalization. By 2030, the industry is expected to adopt non-invasive bands, with companies training models directly on Conduit's latent representations; while general read capabilities will be achieved, general write technology is still developing. By 2035, AI is projected to function as a permanent digital limb and "sixth sense," enabling superhuman thinking capabilities even when not actively running, emphasizing human empowerment. This vision draws support from historical analogies by figures like Elon Musk, Sam Altman, Dean Ball, and Rob Toews regarding the integration of brains with technology.
If Conduit secures a general read/write position, it could be valued at over $1 trillion, fundamentally shifting the sector from narrow automation to deep human-AI integration. The project is led by a team including former OpenAI researcher Naomi, who brings expertise in alignment and AGI onboarding, and is currently seeking researchers, infrastructure experts, and operators in San Francisco for its unique office.
本文
OpenAI 退社と新スタート：Conduit で目指す「思考からテキストへ」の未来
2026 年 8 月 4 日、OpenAI を退社し、同日翌日に Conduit 社の設立研究者として新たなキャリアをスタートさせました。私たちが追求するのは、侵襲性の低い神経データを学習させたモデルによる**「思考からテキストへの変換（Thought-to-text）」技術**です。
以下に、未来予測、技術的な構築方法、参画の理由について整理します。
1. 未来展望：思考を介した対話と AI との融合
数年以内に、AI と対話する主要な手段は「思考」になります。AI は超知能のインターンではなく、あなたの自然な延長であり、喜びに満ちた伴走者となります。
📅 2027 年：Conduit を迎える一日
- 装着と起動: 頭部にバンドを装着し、Codex（コードエディタ）を開きます。
- 思考の自動変換:
- GPT-7 エージェントが前日からの学習成果を確認します。
- ユーザーの漠然とした思考が Conduit モデルに送られ、言語知識と文脈に基づいて出力が生成されます。
- コマンド例:
conduit://thought-stream → codex$ decode --source=neural-latent --autosend --to=codex
- 自動送信機能:
- 思考の区切り（約 10 秒ごと）で、Conduit モデルが思考を解読し、GPT-7 に送信されます。
- GPT-7 はタスクをサブエージェントに割り当てます（例：プロットのラベル更新、人間味のある文章への再執筆、方程式の解説など）。
- 並行処理:
- 思考しながらコーヒーを淹れる間、バックグラウンドで AI がランチ会話に必要な情報を整理し、スケーリングプロットを確認して別のサブエージェントを生成します。
🚀 2030 年：業界の適応と侵襲型技術の導入
- 直接インターフェース: AI 企業が Conduit の潜在空間（latent representations）に直接アクセスするようになり、テキストでは表現しにくいメンタルイメージも容易に共有できます。
- デバイスの必須化: バンドを外すと機能不全に陥るほど高度になり、装着していないと「超能力を持つ異星人」のように扱いづらくなります。
- 技術の進化:
- 読み取り（Read）: 非侵襲型が主流ですが、高精度な侵襲型読み取りの研究を開始します。
- 書き込み（Write）: 「一般的な書き込み」技術を新たに開始しました。
🧠 2035 年：AI は「他者」不再是
- 第六の感覚: AI は手足や第六感のように感じられ、思考速度は史上最高となります（脳がフラッシュのような状態）。
- 人間がループ（in-the-loop）: AI が人間を置き換えるのではなく、直接的に支援する共生モデルです。
- 引用による未来像:
- イーロン・マスク（2017 年）: 「緊密な共生を実現すれば、AI は『他者』ではなくなります。それはあなたの一部となります。」
- サム・アルトマン（2017 年）: 「脳への電極挿入……合体（merge）がベストケースシナリオかもしれません。」
- ディーン・ボール（2024 年）: 「思考を基本的な動作に変換できますか？『下の階の照明を消したい』と思考すれば、それは衝撃的にテレパシーに感じられるかもしれません。」
2. 技術構築：データ収集とスケーリング則
📐 シンプルな理論構造
- 入力: 脳活動（神経信号）。
- 出力: その時点で行われていたこと（例：書かれたテキスト）。
- 目的: 与えられた脳活動に基づき、意味的に類似したテキストを予測するモデルを訓練すること。
📈 「苦い教訓」とスケーリング則
- 基本原則: 音声や既存テキストからの学習で得られた**「苦い教訓（the bitter lesson）」**を適用します。
- 「より有用な計算リソースを投入すればするほど、人間の手作業を超えるモデルが作れる」こと。
- データ規模の必要性:
- 学術界でのデータを遥かに超える桁単位の拡大が必要です。
- 侵襲的な方法は困難なため、非侵襲的な方法のハードウェア進化とコスト低下が鍵となります。
- スケーリング則の実証:
- データ量が増えると、予測テキスト与被験者のテキストの「意味的類似度」は直線的に増加します。
- 現在（GPT-2 の時代）はまだ限界に達していない段階です。
🛰️ ノイズ耐性のある解釈
- 不完全な解読でも有用: 思考を正確に復元できないノイズの多い信号でも、**地図とナビゲーションルート（LLM とコンテキスト）**を組み合わせて精度が向上します。
- 例：都市中の GPS 信号のようなものです。
💡 参加方法: データ収集の詳細は Conduit ブログを参照。能動学習に興味のある方、研究参加者を募集しています！
3. 参画の理由：ビジョン、人材、課題
Conduit を選んだ理由は以下の 3 つです。
✨ 飛躍的でかつ現実的なビジョン
- 市場価値: Conduit が一般的な読み書きを主導すれば、市場価値は1 兆ドルを超えると予想されます。
- 人間中心の未来: スケーリング則が検証されつつあるこの技術で、より人間中心の未来を実現できると信じています。
👥 優れた人材
- 共同創設者:
- リオ・ポパー（Rio Poper）: 知性があり、情熱的かつ優しさのある人物です。
- クレム・フォン・ステンゲル（Klem von Künau）: 同上。
- チーム全体で知的に面白く、同じミッションのために集まったメンバーと共に働きたいと考えています。
🎮 楽しい課題（グリーンフィールド）
- 研究の楽しさ: エンコーダー、データ効率、シンセティックデータ、データ帰属、多モーダル性など、考えるだけで楽しい領域が広がります。
- 自由度: OpenAI ではアーキテクチャやスライスによる制約がありましたが、Conduit では**すべてが未開拓（グリーンスフィールド）**です。
結論: 私は、見込み深く畏敬の念を抱く課題に取り組みながら、好きな少人数のチームで働けることに幸せを感じています！
4. おまけ：私について（略歴）
私をご存じない方向けに、私の経歴を簡単にご紹介します。
- 経歴: OpenAI で 1 年半の研究員を務め、2 ヶ月前に退社しました。
- 経歴のハイライト:
- ワシントン州出身。5〜15 歳でコンペティティブチェスをし、WIM（国際女性マスター）獲得後引退。
- 18 歳でハーバード大学へ進学、コンピューターサイエンス専攻。
- GPT-3 の学習とボストロムの『スーパーインテリジェンス』読んだことで AI に目覚める。
- AI セーフティ研究や OpenAI アライメントチームでの活動を経て、AGI オンボーディングやアライメントブログ制作など多岐にわたるプロジェクトを担当。
- 経歴のハイライト:
📞 連絡先と採用情報
- Conduit について:
までご連絡ください。naomi@condu.it - オフィス: サンフランシスコにある奇抜で美しいオフィスをご案内可能です。
- 募集職種: 研究者、インフラ担当者、オペレーター等（常時採用中）。
🙏謝辞
フィードバックをいただいたエイドリアン・スミス、デバンシュ・パンディ、ジュリア・シェパード、レヴ・チズホフ、ライアン・カウフマン、そして Conduit チームの皆様に感謝申し上げます。 また、より良い睡眠、超音波技術、視覚障害への解決策、意識の移転など、野心的な脳機インターフェース技術を開発する他の企業にも感謝します。皆様の技術を活用したいと考えています。すべての過ちは私の責任とさせていただきます。