Truemetrics(YC S23)がベルリンで採用中 – GTM リーダー

2026/08/05 2:00

Truemetrics(YC S23)がベルリンで採用中 – GTM リーダー

RSS: https://news.ycombinator.com/rss

要約

Japanese Translation:

2021年にインゴ・ボーゲマン(CEO)、ヤン・ビショフ(CTO)、そしてデーヴィッド・ヴュッフにより設立されたTruemetricsは、YC後援の利益を上げているスタートアップであり、Soma CapitalおよびRebel Fundも追加で投資しています。同社はスマートフォンセンサーデータを活用して駐車場所や出入り口をマッピングし、ラストマイル配送の非効率性を解消するソリューションを提供しています。既にGLS、DPD、PostNordなどの主要な欧州キャリア向けにサービスを提供しており、年間再帰収益(ARR)は150万ユーロです。現在ではドイツ、カタール、英国、デンマーク、スウェーデン、ポーランド、オランダで位置情報をマッピングしています。

同社はベルリンの現場でフルタイム雇用する「創設メンバー兼 GTM リード」を募集しており、週に 1 日はリモートワークが通常許可されています。有効な労働ビザが必要です(米国国籍やビザは必須ではありません)。報酬は8万ユーロから13万ユーロに加え、意義ある株式報酬が付与され、候補者自身でデバイスを選定する場合は年間の機器予算も用意されています。この役職には高い自律性と創業者への直接アクセスが伴い、事前に定められたプレイブックはなく、あなたとインゴ、ヤンの間に何層もの中間管理层もない環境です。

理想的な候補者は、深い商業スケールリング経験または元創業者であることが求められます:事業を構築・売却した元創業者、スケーリングにおける飛躍的進展を牽引した GTM リーダー、あるいはゼロから構築するためのトップクラスのオペレーターが望まれます。成功とはアイデアを起源とし、エンドツーエンドで実行する能力を意味します。入社 90 日以内には、30日目までに製品や顧客に没頭し、60日目までにライブプロジェクトまたはウィッジ(突破口)を ownership し、90日目までに検証された戦略の提示とエンドツーエンドスレッド(取引・地域・ウィッジなど)の実行が行われます。

この役職はTruemetrics の成長において極めて重要です:次なるウィッジ(新製品・使用例)を発見するか、または顧客オンボーディング、新規地域への参入、オペレーショナルインパクトの検証を通じてコアビジネスをスケールさせるかのいずれかです。応募には職務経歴書に加え、「なぜあなたがこのポジションに適しているのか」を具体的に説明し、特にプレイブックに従うのではなくアイデアを起源として主導した過去の事例を示してください。最終的には、この採用によりTruemetrics が技術駆動ソリューションで物流業界をさらに disruption させながら、競争激烈的な市場において新たな成長機会を開拓していくことが可能になります。

本文

GTM リード募集|設立メンバーへの挑戦(年額 80k〜130k ヨーロ+株式付与)

【応募先】 truemetrics
【勤務地】 ドイツ・ベルリン(ビザ不要、米国市民権不可。就労許可必須)
【給与】 年額 80,000〜130,000 ユーロ
【株式付与】 0.20%〜1.20%
[詳細を見る・応募はこちら ›]


🚀 企業概要とミッション

世界を効率的にナビゲートする技術を築く

  • ミッション: 企業組織の世界移動を支援し、ラストマイル配送における最も深刻な課題(パケットや生鮮食品などを顧客の正しい玄関へ届けること)を解決。
  • 技術基盤: デリバリースタッフのスマートフォンに搭載される AI マップ技術。
    • 駐車場所、歩行ルート、ビル内の階数入りを自動検出。
    • ドイツ、カタール、英国、デンマーク、スウェーデン、ポーランド、オランダなど多数の国で位置情報をマッピング済み。

実績と強み

  • 収益性: Y Combinator(YC)支援スタートアップ。年間再生産利益額(ARR)150 万ユーロ超
  • 顧客基盤: GLS、DPD、PostNord など大手エンタープライズキャリア社への製品販売実績あり。
  • 現状: コア機能は確立されており、既存の成功モデルを強化しつつ次の成長段階へ移行するタイミング。

👥 チームと文化

設立メンバー(リーダーシップ)

  • CEO(インゴ): シリーズエンターピレナラー。エンジニアリング・技術コンサルティング背景。Go-to-Market 戦略と顧客担当。
  • CTO(ヤーン): コントロール理論博士号取得。エンジニアリング分野で 10 年以上の実績を持つ。技術およびプロダクト開発をリード。

求める人材像

  • 文化: テクノロジー駆動型の顧客第一主義。自律性、責任感、スピード重視。
  • 姿勢:
    • 構造や硬直したプロセス、緩慢な企業風土に不向き。
    • 難しい課題に取り組み、瞬時にインパクトを与える好奇心旺盛な解決策提供者を求む。
    • 中間管理层なしで設立メンバーと直接連携(You are the middle management)。

本当に重視する 2 つのポイント

  1. 自ら発案し主導する力:
    • 指示待ちではなく、独自の視点(Point of View)を持ち込み、賭け(Bet)を決めて推進する姿勢。
    • 「私がこうします」という能動的アプローチが不可欠。
  2. 真摯な商業的野心:
    • リングの中(現場)に立ちたい熱意。
    • 顧客との対話や新市場開拓など、距離を置いた観察ではなく「泥臭い」営業実績を重視。

そのほかの必須要件

  • 迅速・柔軟性: コンテキストスイッチングが得意。曖昧な状況でも安定的に臨む力。
  • 現場親和性: 朝は COO と議論、午後はドライバーと共に現場回せる。ドイツ語および英語の理解が必要。
  • コミュニケーション力: 高い自律性を持つ。手取り足での指導を必要としない。

必要条件

  • ドイツ・ベルリン在住で有効な就労許可証を所持していること。
  • フルタイム勤務。創業メンバーと緊密に連携するオンサイト勤務(週 1 日程度のリモートワークのみ可)。

🗺️ ポジション概要:GTM リードの役割

あなたの主な焦点は**「次に何を売るべきか、そしてどのように売ればよいか?」**という問いへの答えです。 独自の視点を持ち、顧客を通じてそれを検証し、実用化・定着させる責任があります。

パス 1:新市場(Niche)の開拓

  • 目的: 「新しさ」を創出する。
  • 内容:
    • ロジスティクス分野内および周辺の製品/市場イノベーション。
    • 保有データから新たな製品を生み出す。
    • パーセル配送以外の新しいユースケースを探求。
    • 特定領域の研究と顧客検証による実効性のあるソリューション構築。

パス 2:コア事業の強化

  • 目的: 「現在」を固め、拡大する。
  • 内容:
    • 既存顧客プロジェクトの支援。
    • 新規顧客オンボーディングの推進。
    • 新地域市場への展開。
    • 現場を回りながら、「なぜデータと運用成果が直結しないか」といった根本課題の解決策を探求。

※注記: プレイブック(標準手順書)は渡されません。あなたが自らプレイブックを作成し、主導してください。


🎯 入社初 90 日間の目標

  • 30 日目:没頭する(Immerse)

    • 製品を徹底的に学び、ドライバーと現場同行。
    • 顧客との PoC や営業会議に立ち会い、パイプライン状況を把握。
    • 「優れたデータが必ずしも成約につながらない理由」を第一手で理解し、独自仮説を構築。
  • 60 日目:実践で成果を出す(Get Your Hands Dirty)

    • リアルタイム稼働プロジェクトまたは有望な Niche を主導権で受け取る。
    • 直近の収益源となり得る領域について、顧客と直接対峙してプレッシャーテストを実施。
  • 90 日目:賭けを提示する(Bring a Bet)

    • 次に何を・どのように売るべきかについての検証済みの独自見解を提出。
    • それを実現するための計画書を作成。
    • 少なくとも一つの現実的なスレッド(取引/新地域/新 Niche)について、エンドツーエンドで推進していることを示す。

🌟 こんな方が活躍できます

過去に同様の経験がなくても問題ありませんが、以下の背景を持つ A プレイヤーが特に輝いています。

  • 創業経験者: 事業を立ち上げ成長させ売却した経験があり、ゼロからイチの再挑戦を目指す方。
  • GTM や商業部門のリーダー: 製品を実質的なスケールへ引き上げた経験、困難な市場からの突破実績がある方。
  • トップティアのオペレーター: 変革を主導した経験があり、より大きなキャンバスで活躍したい方(元 Founders Associate/EiR、コンサルタント、ロジスティクス・運営リーダーなど)。

「ハードモード」での経験があり、大きな責任とリターンを得て再び挑戦したい方へ。


💎 参加すべき理由

  • 真摯なインパクト: あなたの作業が生産環境に投入され、企業の方向性に即座の変化をもたらす。
  • 創業メンバーとの直接連携: 官僚主義なしに、設立チームと肩を並べて働く。
  • 即日からオーナーシップ: テンプレートではなく、あなた自身が提案・推進し、発言権を持つ。
  • トップクラスの支援体制: Y Combinator、Soma Capital、Rebel Fund など主要投資家のバックアップ。
  • ハードウェア選定の自由: 年間予算内での機材購入が可能で、維持も容易。
  • 株式付与パッケージ: 重要な役割のため、成長に伴う恩恵を給与と並行して受ける(0.20%〜1.20%)。

❌ 参加すべきでない理由

  • チームに頼って物事を進めたい場合。
  • 緩やかなペースや不確実性に不安を感じやすい場合。
  • 責任感なく安易に仕事を進めることが可能な環境を求めている場合。
  • 私達: 迅速な動きと短期間での反復改善を期待しており、全員から主体的かつ創造的な貢献を求めます。

📝 応募方法

  1. **ご経歴(CV)**をご提出ください。
  2. 選考メッセージ:
    • なぜこのポジションに適しているのか具体的に記述してください。
    • 【ボーナスポイント】 プレイブック通りのものではなく、あなたが独自に発案・主導した事例について言及することを推奨します。

🌍 背景ストーリー:ラストマイルの課題と解決策

なぜ今この技術が必要なのか?

  • 現状の問題: 「目的地に到着しました!」という Google Maps のような思考プロセスでは不十分。
  • 抱える課題:
    • 駐車場所がない。
    • 入り口が見つかりにくい。
    • アパートやオフィスビルの迷宮構造による配送時間増。
    • これらが最後の数メートルをパズル化し、非効率にしている。

解決策:truemetrics

  • 機能: より速いドロップオフを実現するための正確な駐車位置と建物入り口情報の提供。
  • 仕組み: ドライバーのスマートフォンから収集したセンサーデータを分析し、正確な場所を特定。ラスト数メートルのプロセスを簡素化。

ストーリーと沿革

  • 設立: 2021 年、Ingo Bögemann、Jan Bischof、David Wulff の 3 名によって設立。
  • 経緯: デイツの 4 つの地域における Wolt の運営管理を担当していた David が、「ラスト 50 メートル」の非効率性に直面。これを克服すべく truemetrics を立ち上げ。
  • 支援: 現在、Y Combinator および業界有数のビジネスエンジェルによるバックアップを受け。
  • チーム背景:
    • Ingo: エンジニアリングおよび起業活動で 10 年以上、成功した Exit(M&A など)の履歴あり。
    • ヤーン・ビショフ: コントロール理論博士号、ほぼ 10 年間のソフトウェアおよび AI ソリューション開発実績。

同じ日のほかのニュース

一覧に戻る →

2026/08/05 7:01

インターポールが警告、アフリカのサイバー犯罪の半分以上を AI が支えデジタル詐欺急増

## 日本語訳: 以下に、元の草案から欠落していた特定の地域的なニュアンスおよび文脈源をより適切に統合しつつ、明瞭さを維持するためにもたらされた改善されたバージョンが示されます。 ## サマリー(改善版) INTERPOL の 2026 アフリカサイバー脅威評価によると、人工知能はアフリカ全体でサイバー犯罪における支配的な力となり、報告された事例の半分以上を原動力とし、2024 年の 1,9200 万ドルから 2025 年には 4,8400 万ドルへと金融損失を増大させています。状況は地域によって多様です:西アフリカおよび南部アフリカは主要な詐欺センターを擁しており(調査対象国の 72% で特定)、中央アフリカではビジネスメールへの侵害やロマンス詐欺の発生率が高く、東アフリカではモバイルマネー詐欺、重要インフラに対するランサムウェア攻撃、合成アイデンティティ犯罪に苦しんでいます。特定のセックス extortion の急増が明らかで、TrendAI がディープフェイクに関連する約 60 万件の事例を検出しています。犯罪者はこれらのツールをソーシャルメディアやモバイルマネーおよびデジタル銀行のようなプラットフォームと組み合わせ、ローンの目的や SIM カード登録のために合成アイデンティティを伴う複雑なスキームを実行するために使用します。しかし、依然として重大な脆弱性が存在しており、特に南部アフリカのように高度なデジタル接続を有する国々において、銀行、通信事業者および法執行機関間の弱い連携は、犯罪者が盗まれた資金を瞬時に国境を超えて移動させることを可能にしています。これらの課題にもかかわらず、対応は増えつつあります;2025 年だけでも、セネガルの新しいオンライン報告プラットフォームを含むサイバー犯罪法の更新を行ったアフリカ諸国は 17 カ国あり、Serengeti 2.0 など共同作戦を促進し、それらは 1,500 件以上の逮捕と 1 億ドル以上の資金の回復をもたらしました。将来のセキュリティは、これらの進化する AI 駆動型の脅威に対処するために、持続的な国際協力および強化された地域準備に依存します。

2026/08/05 1:36

Mistral の Shieldstral:マルチモーダル検閲向けに公開された 3B オープンウェイトモデル

## 日本語訳: Shieldstral は、NVIDIA との Open Secure AI Alliance の初メンバーとして Apache 2.0 ライセンスの下でリリースされた、30 億パラメータを持つオープンウェイトのマルチモーダル安全性分類器です。このモデルは、テキストと画像の安全性評価を単一の適応型インターフェースに統合し、1 トークンから定量化された連続的な安全性スコアを返します。Shieldstral は、コンテンツモデレーションを文脈・厳格度に適応する質問応答タスクとして位置付け、推論時に再トレーニングなしで平易な言語でのポリシーを受け入れる 3 つのコンポーネント(<Instruct>:文脈/厳格度、<Query>:はい/いいえの安全性に関する質問、<Document>:評価対象のテキストまたは画像)を採用しています。Shieldstral は、プロンプト分類、回答モデレーション、拒否検出、毒性検出を単一の適応可能な問題に統合します。性能については、テキスト安全性、拒否検出、ポリシー適応性、マルチモーダルベンチマークにおいて、最大 7 倍のサイズを持つオープンガードモデルと同等かそれ以上の性能を示し、1 つの 16GB の NVIDIA GPU で効率的に動作します。Forge 上でのエンドツーエンドトレーニングでは、多様なラベル形式を持つ現実および合成データを組み合わせたヘテロ지니어ズなデータを使用し、以下の 4 つの主要な課題に取り組んでいます:(1)ヘテロ지니어ズなデータタクソノミーの統合、(2)暗記ではなく判別の学習、(3)画像に基づく安全性の根拠付け、(4)LoRA と SLERP メージを介した補完的なチェックポイントの組み合わせです。データ処理では、ソースごとの厳格度調整(ジャイルブレイク用は厳しく、回答品質用は緩い)を行い、定量化された意思決定境界を学習し、一般的な画像データセットを負例として使用するとともに、視覚・言語再ランク付けにより誤ラベル付けされたペアをフィルタリングしました。今後の計画としては、多言語対応の拡大、長文書に対する堅牢性の向上、およびマルチモーダル安全性機能の幅広化が含まれます。

2026/08/05 0:16

Show HN: 肌の色調を多様化する単純なアルゴリズムと色彩空間

## Japanese Translation: このプロジェクトは、デジタルアートおよびキャラクター作成向けに包摂的なツールを促進することを目的とした、簡略化された RGB ベースの色空間を導入します。これは、現在のシステム(絵文字:5 色、メイクアップパレット:約 50 色など)の限界に対処するものです。本モデルは、生物学的要因(メラニンや血流など)、個々のバイアス、健康状態(例:黄疸など)、および異なるディスプレイ環境によって複雑化している人間の肌トンの莫大な複雑性に対する科学的権威を主張するのではなく、実用的で「十分良好な」エンジニアリングの起点を優先します。手法は、手動での RGB データラベリング、主成分分析(PCA)によるデータセットの変換、Desmos 3D、SymPy、matplotlib、scikit-learn などのツールを用いた球面式のフィッティングを含みます。得られたシステムは、PCA 軸から導かれる 3 つの独立した値を利用し、UI を介して調整されます。ここで、可変的な球半径パラメータは色の変化を制御します;具体的には、この半径を小さくすると、すべての肌トーン(深肤色、白人、冷色調、温色調)において一様に変化が減少し、特定のグループを不均衡に排除することはありません。原点点はニュートラルな曖昧なトーンを表し、マッピングバイアスを特定するために有用です。今後の作業では、専門家ラベラーを用いてモデルを微調整し、黄疸や白斑症などの状態に対する簡略化された表現を取り入れる予定です。本アプローチは科学的でないことを認める一方で、エンジニアリング用途においては依然として非常に機能性を備えていることを認識しています。