ハリウッドで映画が撮られなくなった理由

2026/07/28 21:41

ハリウッドで映画が撮られなくなった理由

RSS: https://news.ycombinator.com/rss

要約

Japanese Translation:

ロサンゼルスエンターテインメント業界は、労働者ストライキ、2025年の野火、家賃などの運営コストの高騰を背景に、映画・テレビ製作が海外へ移転する決定的な状況に直面しています。映画監督サラ・スミス氏が发起した#StayInLAキャンペーンは、ドナルド・トランプ氏を含む 2 万 0,000 以上の署名を集めましたが、ロサンゼルスの優位性からの歴史的な離脱を示しています。1910 年代に日射量と特許執行からの距離が選定理由として選ばれたハリウッドのエコシステムは現在変化しており、アトランタやバンクーバー、ロンドンなどの都市における主要な税額控除は数千万ドルもの節約を提供し、スタジオに米国境外での完全製作を促進しています。この財務的実用主義は物語的な本質性を置き去りにしており、象徴的なロサンゼルの撮影地が物理的に空っぽになっていることがその好例です。ワーナー・ブラザースの廃墟となった後楽園が該当します。「コスト・ディーズ」の加速化も同時に引き起こされており、低賃金によりエントリーレベルの労働者が追い出され、無給インターンシップが一般的となっています。最終的には、地域の物理的インフラを 100 年以上にわたり定義してきたものではなく、執行役員と AI 駆動意思決定のための本部に変容するリスクがあり、この地域にとって重要な脅威となっています。

本文

ライン・バットによるハリウッドの制作用途移転と「コスト病」の実相

はじめに:不安から調査へ

ロサンゼルス(LA)のエンタメ産業は近年、大きな打撃を受けています。2023 年の労働争議や 2025 年の山火事などのリスクを背景に、製作拠点が海外へ移転する懸念が強まっています。

  • 危機的状況
    • ハリウッドのエコシステムが脅かされる不安が高まっていました。
    • 「#StayInLA」キャンペーンは、当初の緊急対策から政治的な運動へと発展し、2 万 5,000 人を超える署名を集め、著名人からの支援を得ました。
    • この動きには、俳優でもあり映画監督でもあるドナルド・トランプ氏も関与しました。

筆者は長年抱えていた「漠然とした不安」を具体的に検証する目的でこの調査を開始しました。特に以下を確認することを重視しています。

  • 製作活動の具体的な移動先はどこか?
  • ハリウッドからの脱出がどれだけの規模なのか?
  • 生産のアウトソーシングが映画の質に与える測定可能な影響とは何か?

ハリウッドの変遷:集中から分散へ

1920 年代までの「集中」

米国映画産業は 1910 年代にロサンゼルスに集まりました。その理由は以下の通りです。

  • 一年中日照がある気候
  • 多様な景観
  • 安価な土地
  • 東海岸のエジソン社による特許執行からの距離

1920 年代までに、ハリウッドは世界的映画製作の中心地となり、スタジオ、熟練労働者、支援企業が集積する「自己再生可能なエコシステム」を形成していました。

スタジオシステムの黄金期

数十年間にわたり、多くの米国映画は LA のスタジアム(バックロット)で製作されました。

  • 量産方式:監督に対し完成されたセットと熟練クルーを提供し、年間 4~6 本の映画を量産可能にしました。
  • メカニゼーション:ヘンリー・フォードの Model T アセンブリラインのように、スタジオは速度と節用を追求していました。

2 つの潮流による支配地位の変化

やがて LA からの離脱を招いた 2 つの潮流が現れました。

  1. メガヒット作の台頭(1970~80 年代)

    • 「ゴッドファーザー」や「ジュラシック・パーク」などのボックスオフィス大ヒットが、イベント型映画のポテンシャルを示しました。
    • スタジオは企業化が進み、派手な物語への予算投下を拡大。「プレデター」や「インディアナ・ジョーンズ」など、異国情緒あふれる遠隔地での撮影が増え、スケール感を強調しました。
  2. IP と税制優遇の台頭(2000~2010 年代)

    • 「マーベル・シネマティック・ユニバース」など、既知の IP を核にした超大規模映画製作が急増しました。
    • スタジオは費用対効果を高めるため、バンクーバーやアトランタなどのインセンティブ豊富な都市へ拠点を移転させるようになりました。

製作用途の再編:なぜハリウッドを出たのか?

これら戦略の結果、LA やカリフォルニアからの緩慢だが持続的な離脱が進みました。映画制作は、以下の特徴を持つ限られたハブに集中する傾向があります。

  • 確立されたインフラストラクチャ(例:ロンドンの Pinewood Studios)
  • 財政的インセンティブ(税金控除や還付金のある都市)

税制優遇がもたらす影響

  • 巨額な節減効果:大規模な作品では、税金優遇措置が数千万ドル分に相当します。
  • 予算の再配分:その資金は、有名人俳優、精巧なセット、CGI 映像への投資に自由に使われます。
  • 完全な海外撮影:予算が大きくなるほど、米国国外で完全に撮影される可能性が高まります。

「ロケーション」の断絶

場合によっては、画面に直接的な旅行が描かれます(例:「ミッション・インポッシブル」のローマでの車追逐)。しかし、多くの場合は純粋に財務理由だけでロケーションが選定されています。

  • 物語と撮影地の乖離:設定される場所と撮影地が異なるケースが増加しています。
  • 象徴的な例
    • トロントのスカイラインがニューヨークを代役務する。
    • プラハの街路がほぼすべての欧州都市を演じる。

この断絶は映画批評家の間で恒常的な苦情となっています。特にストリーミング配信作品では、物語の設定と撮影場所が大きく離れていることが指摘され、視聴者も「ニューヨーク物語がニューオーリンズで撮影されている」ことに気づいています。

純粋主義者としての疑問と現実

映画純粋主義者として、私は「たとえ舞台が宇宙空間であっても、物語が設定された場所で撮影されるべき」と考えていますが、大多数の観客は違いに気づかない、あるいは無関心です。

  • 視聴者の行動:観客たちはフレームごとの視覚的詳細(トロントかニューヨークか)を精査するよりも、マルチタスクしながらストーリーを楽しんでいます。
  • 真実性の重要性低下:インスタグラムを見るなどして映画を消費する現代では、ロケーションの真正性はもはや重要な要素ではありません。

「ギャラックス・ガードン Vol.3」のような作品でさえ、この潮流の一部です。

インターンシップ体験を通じた洞察

大学 2 年生の頃、コンアン・オ'Brien の深夜トークショーでインターンとして働いた経験から、以下を実感しました。

  1. 高級保育所
    • エンタメ業界のインターンシップは、業界エグゼクティブの子供たち用の場所であることが多いです。
    • 筆者自身は「ネポベイビー」ではなかったため、同級生の例外となりました。
  2. 有用な仕事なし
    • ショー側は有意義なタスクよりも、インターンを抱え込んでいました。
    • コーヒー運搬といった基本的な特権さえ一度も与えられませんでした。
  3. 空虚なスタジオ
    • ワーナー・ブラザースのバックロットは、映画「プレイヤー」や「雨中歌う人」で描かれるように賑わっているとはほど遠く、恐るべきほど空っぽでした。

「バックルーム」という夏

これらが重なり、筆者たちはほぼ無人となったスタジオを「バックルーム」としてさまよった奇妙な夏を迎えました。

  • 「フレンズ」のセントラルパークセットで休憩する。
  • ギルモア・ガールズのロケ地でカートレースに興じる。

この体験から、ハリウッドはホワイトカラー職人がオフィスで決断を落とし、実際に映像が作られるのは驚くほど少ない場所であることに気づきました。

「コスト病」とハリウッドの将来

LA での夏を通じて学んだ「コスト病(Cost Disease)」の本質は以下の通りです。

  • 定義:生産性の向上に限界がある労働集約型産業(医療、教育、映画など)において、時間を経つにつれて費用が着実に高くなる現象。
  • 原因:生活費の上昇による賃金引き上げだが、施設数や収益成長は制限されるため。
  • 結果:消費者への転嫁(値上げ)や人員削減により、経済的持続可能性を失う。

業界階層ごとの「コスト病」の表れ

LA で微縮版のコスト病を経験しましたが、それはエンタメ企業の最下層における現象です。上位ほど異なる形をとります。

  • エントリーレベル(アシスタント)
    • 低賃金を受け入れ、将来的にトップを目指すために高額な家賃を支払う。
  • 技術職(カメラクルー・VFX アーティスト)
    • アトランタやプラハなどへの税制優遇を追跡し、移動する「サーカスの一部」となる。
  • スタジオ役員
    • クルー数を減らし、生産を海外へアウトソーシングし、AI で労働力を代替する。

結論:家賃がすべての原点

もしこれらがすべて「バムートン(Bamouton)」に至っているなら、ハリウッドの多くの問題はいずれも**「家賃が高すぎる」**という単一の原因に由来しています。

この経済的圧力が及ぼす最終的な風景は、以下のような独特なハリウッドとなります。

  • 物理的な製作からますます欠落する場所。
  • 役員、AI 芸術、そして空のスタジオ街路でゴルフカートレースを繰り広げる未払いインターンたちで埋め尽くされた空間。

有料購読者になると、ボーナスグラフィックやインタラクティブダッシュボードなどの特別コンテンツにアクセスできます。

  • ボーナス・データストーリー:月曜日のラウンドアップへのフルアクセスなど。
  • パブリックデータセットカタログ:ウェブから集めた公衆データセットの厳選されたカタログ。
  • インタラクティブ・データハブ:ストリーミング TV、映画、音楽に関するインタラクティブダッシュボード。

より深くハリウッドやエンタメ業界を分析したい方は、有料版へのアップグレードを検討してください。

同じ日のほかのニュース

一覧に戻る →

2026/08/04 6:13

LLM は専門性を報酬とする

## 日本語翻訳: 大規模言語モデル(LLM)は、CSS など基本的なデジタルタスクへの参入障壁を下げていますが、深いドメイン知識の必要性を排除するものではありません。一般的に応用提示技術(generalist prompting techniques)を習得すれば真の価値を引き出せるという一般的な誤解がありますが、複雑な問題解決には特定の分野の知識が不可欠であり、それによって AI を効果的に導く必要があります。数学者のテレンス・ tao の LLM に関する研究に示されるように、専門的な成果は簡潔であるといったスタイル上のヒントではなく、真の理解から生じます。分野に対する親和性がない場合、ユーザーは出力を検証したり、モデルを高度な解決策へと導いたりすることができず、質問の工夫がいくら手巧くてもその限りではありません。著者は、トークンが無限にあっても、非専門家は Tao 氏のような複雑な数学問題においては彼のレベルには達できないと指摘しており、分野知識こそが決定的な要因であることを強調しています。したがって、モデルがさらに強くなるにつれて、人間が正確な要件を伝達し結果を検証するという役割がボトルネックとなります。そのためには、組織は平均的な成果を超えようとする場合、特別な訓練への投資や専門家を採用することが必要であり、AI 統合の未来は汎用的なインターネット検索スキルよりも、制約を定義し高品質な結果を確保するために特定分野での卓越した知識を育成することによって支えられるでしょう。

2026/08/03 23:15

デベロッパーツールのオープンソース化が必須です。

## 日本語翻訳: 人工知能(AI)エージェントは、大規模なユーザーコミュニティや複雑な設定ファイルに依存せずに個々の作成者がパーソナライズされたアプリケーションを構築することを可能にするため、ソフトウェア開発を変革しています。VS Code の拡張機能や vimdiff といった従来の API はリアルタイムでのファイル変更やバックグラウンド処理で苦戦するのに対し、Shelley とような AI エージェントは、上流リリースとの nightly スインジングや人間のレビュー前のコードのプリプロセスなどの複雑なタスクを自動的に処理します。これは、過去 5 年の間にエンジニアが高い維持コストと疑わしい投資対効果のためにカスタムツールを廃棄することが多かった時代から、現在、かつて高価なプラグインシステムを必要としたか多くのユーザーにアモルタイズされた機能が単一ユーザーのために瞬時に組み立てられることへの大きなシフトを示しています。著者は "meat.dev" というツールを作成することでこれを例示しました。このツールは大規模言語モデル(LLM)を使用して、差分からインポートやボイラープレートなど重要なコードを取り除き、開発者がコアアーキテクチャとエッジケース(「the meat」)に集中できるようにします。Shelley 内の発見可能なスキルとして構築されたこのエージェントは、単一のプロンプトでバックグラウンドスインジングなどの複雑なロジックを統合することを可能にし、手動のコマンドライン実行の必要性を排除します。さらに、エージェントによるパーソナライゼーションは学習曲線を劇的に削減し、ソリューションが「機能しているように見える」場合、大規模なレビューなしに小規模チームや個人開発者向けのカスタムソフトウェア(例:セルフホストされたブログ)を可能にします。Claude Code などのクローズドソースツールはソースコードへのアクセスを欠いているのに対し、オープンソースのエージェントはハードコーディングされた値の直接修正や Monobit を通じたビットマップフォントのようなカスタムアセットの統合、またはオンデマンドでの固有リソースの生成を可能にします。このシフトは、開発をレガシーなプラグインエコシステムと設定中心のワークフローから遠ざけ、自動化が効率的に日常運用を管理する一方で人間がコアアーキテクチャに完全に集中する未来へと導きます。

2026/08/04 2:08

より小さく、高速で、安全に:Kim i と G L M を大規模に展開するための実行方法

## Japanese Translation: Workers AI は、Cloudflare のインフラストラクチャ上で大規模な AI モデルの提供を進めており、NVIDIA Blackwell GPU と SGLang フレームワークを活用することでコストを大幅に削減するとともに速度を向上させながら精度を維持しています。本ソリューションは、モデル重みの圧縮、KV キャッシュメモリへの量子化、共有メモリの保護を実現するための整合性チェックという 3 つの中核技術を採用しています。 モデル重みについては、Workers AI がハイブリッド戦略を採用しており、応答のデコードには低精度の INT4 形式を使用します(GLM モデルでは約 60% のメモリ使用量削減を実現しながら、全精度重みから機能的不可能区別性 を維持)。一方、初期処理には高精度な形式を留保しています。KV キャッシュについては、BF16 から 8 ビット FP8 への量子化によりメモリサイズが半分になり、コンテキスト容量が倍増します(例えば、約 137 万トークンの対応が可能になり、従来の約 686 千トークンから)。MMLU や GSM8K などの主要なベンチマークにおける精度劣化はありません。 莫大な同時接続下での安定性を確保するため、Workers AI は共有 KV キャッシュに対して汎用整合性チェックを実装しており、数百件のリクエストが物理メモリページを共有する際のエラーを防いでいます。これにより、スループットおよびレイテンシに対するオーバーヘッドは 1% も未満です。これらの最適化により、同時接続制限が倍増し(例えば、64 つの同時リクエストへの対応が可能になり、従来の 32 から)、運用コストを約 30% 削減するとともに、モデルの信頼性を損なうことなくデコード速度を大幅に向上させることが可能になりました。技術が進化するにつれ、Workers AI は効率的なグローバル展開を実現するために新たな精度形式の検証を継続しています。

ハリウッドで映画が撮られなくなった理由 | そっか~ニュース