2026/08/01 23:09

64ビットアセンブリの技術

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要約▶

Japanese Translation:

Randall Hyde の新作 792 ページに及ぶ書籍『マシンレベル OOP、例外処理と並行性』（2026 年 6 月出版予定）は、彼の名高い「64 ビットアセンブリの芸術」シリーズの決定版である最終巻です。医学機器や原子力システムなど重要な組み込みシステムにおいて数十年にわたる経験を積んだ専門家が執筆し、この書籍はハイレベルプログラミング概念と、Windows オペレーティングシステムが必要とする実際の指令レベルとの間のギャップを埋めるものです。ランタイムライブラリに依存する一般的なガイドとは異なり、Hyde はオブジェクト、例外処理、虚数テーブル、メソッドディスパッチといった複雑な機能を再構築する方法を、MASM（Microsoft アセンブリ言語）内で直接示します。大学レベルの講師および前著者『アセンブリ言語の芸術』『ARM アセンブリの芸術』、『Write Great Code シリーズ』の作者としての経歴に基づき、本書は継承、Windows 構造化例外処理（SEH）、高階関数のように振る舞う thunk とクロージャ、コルーチン、ジェネレーター、高レベルコードなしで実装されたファイバー、真の並行性同期プリミティブ、Unicode 文字列処理、ドメイン固有のマクロ言語など高度なトピックを扱っています。究極的には、このリソースは業界開発者がクロージャや Unicode 処理といった洗練された機能アセンブリ内で直接構築することを可能にし、標準的な説明で欠けている深い本物の理解を提供します。

本文

メカニズムレベルのオブジェクト指向、例外処理と並行性

発売日: 2026 年 6 月
ページ数: 792 ページ

本書の内容紹介

人工知能に「x86 における仮想テーブル（vtable）の動作原理」を問いただすと、理屈の上での説明は得られても、Windows が実際に vtable をどのように要求しているかや、命令レベルでのメソッドディスパッチの実態、慣用例からの逸脱による不具合については答えられません。本書『64 ビット組立言語の芸術』は、その隙間を埋めるための教材です。

各章では C++ や Python、Rust など高レベル言語（HLL）で利用してきた構文を取り上げ、ランタイムの層を剥ぎ取り、MASM を使用して Windows 上でゼロから再構築します。オブジェクト、例外、クロージャ、コルーチン、並行処理などについて、命令レベルまで分解し、なされたすべての判断を可視化・明確化します。

学ぶべきテーマ

MASM によるオブジェクト指向プログラム: vtable、メソッドディスパッチ、継承など、すべてを手作業でゼロから構築。
Windows の構造化例外処理（SEH）: 命令レベルでのインストールおよび管理方法。
スパンク、クロージャ、イテレータ: 1 階関数のような振る舞いを実現する技術。
コルーチン、ジェネレーター、ファイバー: HLL のコードに頼ることなく実装する方法。
並行プログラム: アセンブリ言語から直接、本物の同期プリミティブを用いて構築。
ユニコード文字列処理: 多くのコードで間違えられているレベルにおいて、正しい方法で行う。
MASM 内でのドメイン固有のマクロ言語: 第一原理から構築する手法。

組立言語の知識はあるが、難所についてはまだ「信頼」だけで済ませている方にとっては、まさにこの本こそがあなたのための教材です。

著者紹介

ランドル・ハイド氏は、医療機器、原子力システム、組み込みハードウェア向けの組立言語を執筆する 데 数十年にわたる経験を持ちます。これらの分野において「正誤性はオプションではない」という環境で活動してきたためです。また、大学レベルでの組立言語プログラミングの指導にも従事しています。

主な著書は以下の通りです：

『アセンブリ言語の芸術』
『ARM アセンブリの芸術』
『Write Great Code』シリーズ（いずれもノースタッチ・プレッス社出版）

高度なマクロ言語
ユニコード文字列
超越関数
高度な手続き
並行プログラミング
MASM を用いたオブジェクト指向プログラミング
例外処理
スパンクとクロージャ
高度な引数の実装
イテレータ
コルーチン、ジェネレーター、ファイバー

おわりに

補遺 A: ASCII 文字セット
補遺 B: 用語解説
補遺 C: Visual Studio のインストールと利用方法
索引

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2026/08/02 7:25

正しい質問さえすれば、AI ファイナンシャルアドバイスの精度は驚くほど高い

## Japanese Translation: 人工知能（AI）は、人間のアドバイザーに見られるコスト、偏見、利益相反を回避して利用者を支援する安価な財務指導を提供しますが、監督なしでその自動的なアドバイスに従うと、壊滅的な資産損失を引き起こす可能性があります。MIT スローン校およびスタンフォード大学の学者による最近の研究では、現在の AI モデルには失業のような急激な経済ショックに適応するためのニュアンスが欠けており、たとえ蓄積があるにもかかわらず、大規模な支出削減を誤って推奨する傾向にあることが明らかにされています。さらに、これらのモデルはアクティブなポートフォリオ再調整で困難に遭遇し、状況の変化に合わせて調整する代わりに漂う（ドリフトする）傾向があります。この制限はデータへのアクセス不足ではなく、プロンプトエンジニアリングの不備およびモデル自体の偏見に起因します。 22 歳から 89 歳までの個人を追跡する大規模なシミュレーションでは、構造化されていない AI との相互作用への依存により、60 歳までに格差が大幅に拡大しました。具体的には、女性や財務リテラシーが低い利用者は、プロンプトの作成方法においてもモデルによる解釈方法においても存在する性別偏見により、純資産が最大で 10 万ドル減少するという結果を示しました。専門家は、取引に基づく AI 指示のみを頼りにし、事前にリテラシー教育を受けていない場合に、最も脆弱なグループに対しては、予測される資産の約 6% に相当する複合的な損失が発生する可能性があるとして警告しています。したがって、本研究では AI を主に財務理解を構築するための手段として利用すること、および企業側が製品説明がますます独立した推奨事項を生み出し、従来のマーケティングの防護策を回避する可能性に留意しなくてはいけないことを提言しています。

2026/08/02 5:33

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2026/08/02 5:45

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## Japanese Translation: ByteDance が、長編ストーリーテリング、精密な編集、そして高度なマルチモーダル参照における画期的な進歩によりコンテンツ制作を革新することを目的とした次世代の動画生成モデル「Seedance 2.5」を正式にローンチしました。本モデルは、1 つのパスで高品質な 30 秒間のオーディオ・ビデオクリップを生成し、複数ラウンドの拡張をサポートして一貫性のある数分の長編ナラティブを作成できます。ユーザーはガイドとして最大 30 枚の画像、10 クリップ分の動画、または 10 クリップ分のオーディオを入力でき、テクスチャレスな 3D モデルを使用して複雑な空間構造を構築する際に役立つ粘土レンダリング参照も使用可能です。Seedance 2.5 はオーディオとビデオの精密な編集のためにタイムスタンプレベルの制御を導入し、グリーンスクリーンやカメラ視点変更などの機能を増強しつつ、カット間での対象物の安定性とビジュアル同期を保証します。システム最適化により、物体のテクスチャ、肌/目の特徴、物理法則に従う照明などといった視覚的な詳細が向上し、AI 動画に一般的な人工的な外見を大幅に軽減します。本技術は、歴史および科学的文脈向けの没入型教育シミュレーション、ロボットトレーニング用の合成データ生成、自動運転車両向けの極端な気象シナリオの安全なシミュレーションなど多様な用途への展開を可能にします。本日、Jimeng AI と Doubao Pro でお利用可能で、より広範な API アクセスは間もなく BytePlus ModelArk を介して提供されます。本モデルは、将来的な運動の妥当性と複雑なシーンにおける安定性の向上のための基盤を築きます。