WordPress インスタンス脆弱性確認ツール「wp2shell」と GPT-5.6 Sol Ultra の驚異的な攻撃チェーン再現

WordPress インスタンスの脆弱性確認については、公開されたツール wp2shell をご活用ください。

本記事は、Searchlight Cyber が開発した AI モデル GPT-5.6 Sol Ultra（以下「Sol」）を用いて、ゼロデイとして知られる WordPress の深刻な RCE（リモートコード実行）脆弱性を発見・再現するプロセスを記録したものです。通常、この種の問題の公表は行われず、防御側が脆弱性を修正する時間を確保します。しかし、本研究チームは独自に完全な攻撃チェーンを構築することに成功しました。

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wp2shell と Sol Ultra の導入

Searchlight Cyber は最新 AI モデルのセキュリティ研究への適用を密かに追跡しています。GPT-5.6 Sol Ultra がリリースされた際、その能力をテストするため以下のタスクを設定しました。

• 目標: WordPress ソースコードから「認証以前（pre-authentication）」の状態から RCE までの脆弱性チェーンを発見し、

  /flag

  を読み取るバグを実証する。
• 制約:
  • 変更ログやインターネットの利用を禁止（パッチ差分確認不可）。
  • 通常の production デプロイメント（MySQL 使用）での挙動必須。
  • 「チート」や不可能な前提条件の捏造は許さない。
• 手法:
  • 複数エージェント並列運用: 一度に最大 4 つのエージェントを使用し、多様な攻撃アプローチを追求。
  • ヒューリスティックな管理: 単一のアプローチに偏らず、探索済みルートを「ブロック済み」として再配置するサイクルを回す。

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発見された脆弱性：認証以前 SQL インジェクション

Sol の分析により、バッチ API（Batch API） に重大な脆弱性が存在することが判明しました。

バグの概要

WordPress バッチ API は、一度の要求で複数のサブリクエストを実行する機能を提供します。しかし、内部処理において以下のようなバグが含まれていました。

1. 検証と実行の不一致: バッチ内の各要求に対して「パラメータ検証」と「エンドポイント実行」を行いますが、エラーが発生した場合に配列インデックスがシフトし、次の要求が誤ったハンドラによって実行される不具合があります。
2. サニタイズバイパス: この不一致を利用することで、本来は厳密に検証されるべきパラメータを「検証されていないエンドポイント」に対して適用でき、認証以前 SQL インジェクションを実行可能にします。

これにより、データベースの全データ（管理者パスワードなどのハッシュ含む）を読み取ることを可能化しました。しかし、ハッシュ値からの復号は困難であるため、さらにエスカレーションが必要です。

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攻撃チェーンの構築：Post-Exploitation チェーン

Sol は SQLi のみを留めず、完全な RCE へと繋げるために複数の技術的トリックを組み合わせました。

1. キャッシュ汚染とデータ操作

• WordPress はパフォーマンス向上のためメモリ上にキャッシュを持ちます。
• SQLi を利用してデータベースから偽のデータを抽出し、これをキャッシュに埋め込むことで、意図しないデータ操作が可能になります。

2. oEmbed カビトリック（Embed Cache Abuse）

• oembed_cache

  という特殊なタイプの投稿が WordPress に存在します。
• このカビを悪用して、データベースの構造を書き換え、メモリキャッシュとデータベースの内容を意図的に不一致に設定しました。

3. カスタマイズ・チェンジセット（Customize Changeset）

• テーマの設定変更データを格納する

  customize_changeset

  という特殊な投稿タイプを利用。
• これを変更することで、サイト全体の設定（オプション値） を書き換える権限を取得しました。

4. サイクル検出ロジックの悪用

• WordPress は「親-child」関係でループ（サイクル）を禁止する仕組みを持っています。
• Sol はこの保護機能を逆手に取り、

  wp_insert_post_parent

  フィルターを呼び出す際、意図せず親階層への修正ロジックを強制実行させました。
  • これにより、権限のない投稿が管理者として振る舞う状態を作り出せるようになりました。

5. ハフ（Hook）のトリガー制御

• WordPress の

  do_action

  や

  apply_filters

  などのフックシステムを活用。
• 特に

  wp_login

  や

  parse_request

  などの重要なライフサイクルフックを、上記の偽権限状態で呼び出すことで、任意のアクションを管理者として実行できるようにしました。

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完全なエクスプロイト（Exploit）の概要

最終的な攻撃手法は、2 つのリクエストで完結する高度な自動化チェーンでした。

フェーズ 1：準備と種付け

• 3 つの

  oembed_cache

  タイプの投稿をデータベースに挿入し、特定のハッシュ（S, O, C, D など）を定義。
• SQLi を介してこれらのデータをメモリキャッシュに反映させる。

フェーズ 2：権限エスカレーションと RCE

1. 偽の投稿操作:

   wp_update_post

   の内部ロジックをトリガーし、親階層の修正処理（サイクル検出ループ）を実行。
2. 権限引き継ぎ: 上記処理により、一時的に「カスタマイズ・チェンジセット」が適用され、ユーザー ID 1（管理者）として動作する状態へ移行。
3. フック実行: 管理コンテキスト下で

   parse_request

   フックを呼び出し、再度のバッチ API リクエストを送信。
4. 新アカウント作成: 内部で新しい管理者アカウントを作成し、これにログインして任意のコードを実行する環境を確保。

成果物:

• 通常は「ハッシュ化されたパスワード」から復号するのは困難だが、この手法により**完全な RCE（シェル実行）**が可能になった。
• プラグインのアップロードやバックドアの設置が容易にできる状態へ至った。

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コストパフォーマンスと AI の能力

使用コスト

• 総使用量: 週の 50% に相当。
• 費用対効果: $200 のサブスクリプションに対して、約 $25 USD のコストで実現。

超人間的な解像度

この脆弱性チェーンは、従来の人間研究者なら非常に困難とされる複雑さを AI が短時間で解きほぐしました。

• 創造的な解決策: 人間のセキュリティ研究者が気づかない「サイクル検出ロジックの悪用」や「oEmbed の利用」などを発見。
• 時短: 通常、10 時間以上の調査が必要とされる課題を、AI により短時間で完了。
• コード全体の理解: 単なるバグの発見にとどまらず、WordPress 全体のエコシステム（キャッシュ、フック、DB 構造）を統合的に理解し、攻撃チェーンを構築。

結論: AI が進化することで、セキュリティ研究のレベルが劇的に高まっています。今後、どの製品やサービスが、これほどまでに脆弱性を持っているのか、また AI がさらに深いコードベースを理解していくことで、どのような新たな発見があるか注目されます。

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Searchlight Cyber について

Searchlight Cyber は、独自のアセット注（ASM）ソリューションと顧客基盤を持っています。

• 最先端のセキュリティ: 我々は公開される数週間〜数ヶ月前に、脆弱性の検出を提供します。
• 高品質なレポート: PoC の作成だけでなく、プラットフォームに対する深層分析を継続。

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