
2026/07/11 6:11
モス(YC F25)求職中
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要約▶
Japanese Translation:
Moss は、JavaScript、Python、Swift、Android をまたいでシームレスに動作する高性能の会話型 AI ツールの構築を目的として、Rust SDK の取り組みをリードするシニアソフトウェアエンジニアを探しています。YC に後押しされ、グローバルで 500 万人分の実時音声分をサポートしており、Moss はサブ 10ms の検索速度を設計された Rust コアエンジンに依存しています。この役職には、メモリ管理と並行処理において深い専門知識が要求され、候補者は多様なプラットフォームで厳格な性能目標を達成しつつも、一貫した API を提供する安全なバインディングを設計する必要があります。
小規模なプロジェクトとは異なり、このポジションでは Moss の既存の C、Elixir、Kotlin スタックにおいて数億台以上のデバイスにライブラリを提供した実績のある経験が必要です。最初の 30 日間はアーキテクチャの習熟と即座に生産性を向上させる貢献を目指します。90 日までにエンジニアは全体 SDK の表面を担い、数十億台のデバイスへの展開拡大のための戦略を策定します。究極的には、ここで成功するとクロスプラットフォームのパリティ強化、アプリバンドルサイズの削減、開発者体験の改善が可能となり、Moss の意味検索層をエッジまたはクラウド上で効率的にオンデバイ스로動作させることを可能にします。
本文
エンジニア・SDK 担当者募集|Moss(YC スタブアート)
米国カリフォルニア州サンフランシスコ本社 / リモート勤務可能
報酬と基本情報
- 時給: $60,000〜$300,000 (※詳細は公式ページをご参照ください)
- 時給換算の目安:約 0.10% 〜 0.50%
- 対象職種: エンジニアリング、組み込みシステム
- 募集要件: シニアまたはスタッフレベルの SDK エンジニア
プロダクト概要:Moss とは何ですか?
コンセプトと課題解決
- 目的: 「音声 AI の失敗要因となる情報検索(Retrieval)の遅延」を解消する製品。
- 従来の問題点:
- 多くの既存リトリバルインフラはリアルタイム推論に最適化されていない。
- 導入時にレイテンシーが増加し、会話の文脈が途切れる。
- AI プロダクトが求める「瞬時の応答感」に対するボトルネックとなっていた。
Moss の特性
- 実質: 会話型 AI 専用のリアルタイムセマンティック検索レイヤー。
- 性能: ブラウザ、エッジ、オンデバイス、クラウドの全てのプラットフォームで10ms 未満の高速リトリバルを実現。
- 価値: チームが複数の遅いリトリバルスタックを組み合わせる手間を省き、単一のソリューションを提供。
実績と規模
- 資金調達: YC(Y Combinator)による支援を受け、本格的な AI プロダクト開発チーム向けに稼働中。
- 展開規模: 100 カ国以上で展開。
- 処理量: 5,000 万分以上のリアルタイム音声時間を処理。
- 顧客: エンドカスタマーが 3,000 人以上いるエンタープライズ企業をサポート。
- インストール数: パッケージインストール数は38 万回以上。
職務内容:SDK エンジニアの役割
Moss へのアクセスはすべて「SDK」を通じて行われます。SDK は開発者にとって最初の接点であり、以下の要件を満たすことが求められます。
キーミッション
- プラットフォーム対応: ブラウザ、サーバー、モバイルデバイス、エッジランタイム、組み込み環境など、あらゆる場所でシームレスな導入を実現。
- パフォーマンス最適化:
- バンドルサイズの削減。
- コールドスタートおよびクエリレイテンシーの大幅低減。
- クロスプラットフォーム間での機能整合性の向上。
- 開発者体験(DX)の改善: 「npm インストール」からデプロイまでの全プロセスを最適化し、チームが Moss に信頼を持てる環境づくり。
具体的な業務項目
- アーキテクチャ設計・進化: 多言語・マルチプラットフォームにまたがる Moss SDK の全体像を設計し、進化を主導。
- バインディング開発: Rust コアエンジンを中心に、安全で使いやすい(Ergonomic)な言語バインディングの設計・保守。
- インフラ整備: FFI レイヤー、パッケージ化システム、リリースパイプライン、バージョニング戦略、開発者ツールの構築と改善。
- 一貫性維持: 全ての SDK で API の整合性と動作の一貫性を保ちつつ、各プラットフォームの制約を尊重。
- パフォーマンス限界突破: メモリ使用量、起動レイテンシー、バイナリサイズ、ランタイム効率などを徹底的に最適化。
- 現場対応: 多様な環境・OS で顧客と直接連携し、プロダクション環境での不具合デバッグ。
- エンジニアリング基準確立: テスト、互換性、ベンチマーク、可観測性(Observability)、長期的保守性のための基準策定。
必要な技術スタック(多岐にわたる言語対応)
- 主要言語: JavaScript/TypeScript, Python, Swift, C#, Elixir, C など。
- モバイル/OS: Android (Kotlin, Java), iOS (Swift), Linux, Windows, MacOS。
- その他: 機械学習、ディープラーニング、CUDA、検索処理、ベクトル埋め込みなどの知識が歓迎される場合あり。
重要: 既存のシステム(Brownfield)ではなく、今日から稼働中のライブな SDK を扱い、既存顧客への影響を最小限にしながら改善する必要があります。
採用希望者像
必須要件
- 基礎固め: パフォーマンス、メモリ管理、並行処理、低レベルでのデバッグに関する深い理解と経験。
- Rust スキル: Rust の深い知識を持ち、複数の言語と対話しながらプロダクション環境で動作するシステムを構築した実績があること。
- 大規模対応: 巨大なスケーリング(大規模)において、SDK、ライブラリ、ランタイム、データベース、開発者インフラをリリースした経験。
- 実務規模: 数億台のデバイス、ユーザー、またはインストール数に対応できるプロダクトの構築経験。
- 横断能力: 単一環境に縛られず、言語エコシステムやテクノロジースタックを自由に横断して作業できること。
- 技術理解: FFI、言語バインディング、パッケージ配布、ビルドシステム、クロスプラットフォーム開発について深い知識があること。
優先スキル(ボーナスポイント)
- モバイル/エッジ: モバイル向け SDK や組み込み/オンデバイス AI インフラの構築経験。
- 環境知見: WebAssembly、ネイティブモバイルランタイム、エッジ環境、ブラウザ内部構造に関する知識・経験。
- 分野背景: 検索、データベース、AI インフラ、コンパイラ、開発者ツールのバックグラウンドを持つこと。
- OSS 経験: 高利用率のオープンソースライブラリや SDK の保守実績があること。
- 組織役割: プラットフォーム戦略または SDK 戦略を組織全体で担当してきたスタッフ級以上の前職経験。
必要なマインドセット
- 曖昧な環境下でも高い主体性を発揮できること。
- リアルなエンジニアリング上のトレードオフを意思決定できること。
- 製品の一部としての速度と正確性を最も重視していること。
成功の定義:入社後 90 日間のロードマップ
📅 入社後 30 日目までの目標
- Moss のアーキテクチャ、検索エンジン、SDK エコシステムについて深い理解を得る。
- Rust コア、FFI バウンダリ、リリースパイプライン、サポートプラットフォームに熟悉する。
- 少なくとも一つの SDK に対して、最初のプロダクション環境改善成果をリリースする。
- 顧客・内部チームと連携し、統合の痛みポイントやパフォーマンスボトルネックを理解する。
📅 入社後 60 日目までの目標
- 一つ以上の SDK インターフェースをエンドツーエンドで責任を持って管理する。
- スタートアップレイテンシー、バイナリサイズ、統合複雑性の削減など、開発者体験・信頼性・パフォーマンスへの実質的な改善を実現する。
- クロスプラットフォーム一貫性と SDK アーキテクチャの向上に関するロードマップを提案し、実行を開始する。
- テスト、互換性、ベンチマーク、リリースエンジニアリングに関するより強い基準を確立する。
📅 入社後 90 日目までの目標
- Moss の開発者プラットフォームの主要部分を**技術的な責任者(Owner)**として引き受ける。
- SDK アーキテクチャ、クロス言語バインディング、パッケージ化、開発者ツールに関する戦略的イニシアチブを推進する。
- 採用率、信頼性、プロダクション環境のパフォーマンスに実質的な影響を与える改善を達成する。
- ブラウザ、サーバー、モバイル、エッジへ、そして将来的には数十億台のデバイスへの到達方法を定義し支援する。
- システム設計、開発者体験、運用excellence 全体におけるエンジニアリングの基準を高める。
なぜこの役割が重要なのか?
Moss はリアルタイム AI システムの重要なパスウェイに直接位置づけられるインフラストラクチャーへと進化しています。
- すべてのミリ秒が重要です。
- すべてのプラットフォームが重要です。
- SDK レイヤーこそが、私たちの検索エンジンを開発者が信頼し、あらゆる場所でデプロイ可能なものに変える鍵となります。
あなたは単に API のラッパーを維持するだけではありません。リアルタイム検索インフラストラクチャーがどのように数百万のアプリケーションへ、そして将来的には数十億のデバイスへと到達するかを定義する責任があるのです。