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9 モザーズ (YC P26) がテキサス州オースティンで採用活动中です

2026/07/07 21:00

9 モザーズ (YC P26) がテキサス州オースティンで採用活动中です

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要約▶

Japanese Translation:

サマリー:

オースティンに拠点を置くスタートアップ「9 Mothers」は、ドローン脅威を単一室内で完結させる対ドローンシステムの開発という革命的なミッションのために即座に人材を求めています。陳腐化したロードマップに依存する従来の防衛プロジェクトとは異なり、このチームはエンジニアに対して初日から完全な自律システムの所有権を与えています。コアテクノロジーは高度な AI 認識と運動学的中立化手法を組み合わせ、即時の作戦関連性を確保しています。
専用生発射場隣接に位置する同社は、エンジニアが日常的に実世界シナリオでハードウェアを試す迅速な反復を育む文化を持っています。オーディオ機械学習からデジタル信号処理まで、特定のジョブタイトルが現在のリストと一致しなくても候補者に参加の招待が行われます；なお、ご自身の役割に関する申請注記をご参照ください。また、リクルーターはチームに直接連絡しないようご注意ください。目指すのは、米国軍および国際的な同盟国向けの安価でスケーラブルな防衛ソリューションの創出であり、1 発あたりのコストを劇的に削減することです。生発射イベント中の人的因子とオペレータからの直接フィードバックを優先することで、9 Mothers は業界標準を再定義し、小修繕から完全な自律キルチェーンの所有へと焦点をシフトさせます。これらの自律キルチェーンは即時の大規模生産配備を準備済です。

本文

9 MOTHERS：対ドローンシステム開発をリードするエンジニア募集

📍 会社概要と求人情報

  • 所在地: テキサス州オースティン（オンサイト、レンジ施設周辺）
  • 業務内容: オースティンに所在する9 つのオープンポジションを通じて、対ドローンシステムの構築に取り組んでいます。
    • 「ソフトウェアのテンポ」に合わせてハードウェアを迅速に供給。
    • 実戦配備実績のあるプロジェクトへの挑戦。
    • 短い開発サイクルの中で、仕様の** Ownership（責任と所有権）**を持つメンバーで構成されています。

🚀 なぜ 9 MOTHERS が特別なのか？

システム構築の全体像

  • AI パーセプション: 人工知能を活用した環境認識の実装。
  • キネティックエンゲージメント: 運動エネルギーを用いた攻撃システムの開発。
  • キルチェーン: これらを実行完了させる統合システムの完成。

チームの核となる 4 つの価値観

  1. 仕事自体が福利厚生

    • 自律的な環境認識、ターミナルエンゲージメント、製造可能なハードウェアを、すべて一つの部屋内で設計・構築します。
    • 「Jira チケット」を完結させるのではなく、「システム全体」そのものを担当します。

  2. 短いフィードバックループと実測データ

    • レンジ（射撃訓練場）での稼働時間や収集されたデータを即座に改善策に反映します。
    • ロードマップ上の予定通りではなく、**「収集されたデータから示唆されること」**に対して直接反復改良（イテレーション）を行います。

  3. 運用者こそがユーザー

    • 質量、セットアップ時間、人間の因子を全て一等級の仕様として扱います。
    • システムを携行する人々は、最初の週から開発プロセスに参加し、テスト段階での受入審査だけの関与ではありません。

  4. 持続可能なコスト設計

    • 「1 発あたりのコスト」、保守性、製造可能性を設計上の必須制約条件として考慮します。
    • 米国および同盟国が実戦規模で安定的に利用できる兵器システムの構築を目指しています。

🗓️ ランジでの一日：仕事の実態

  1. 準備: レンジでのセットアップ、コーヒーの調達、通信チェック。
  2. 改良: 前日のフィルタリング結果に基づき、ライブファイア（実射）を行い、迅速に反復改良を加える。
  3. 振り返り: フードトラックで食事を取りながら、運用者との会議を開催し、一日を総括する。
  4. リワーク: ベンチテストを実施し、必要に応じてハンダ付け、基板の印刷、ファームウェアの再書き込みを行う。
  5. 更新: 次の日の仕様をホワイトボード上に即時更新する。

💼 オープンなポジション

現在、以下の分野で人材を採用中です：

  • オーディオ関連の機械学習
  • DSP（デジタルシグナルプロセッシング）
  • システムエンジニアリング
  • ソフトウェア開発

募集要項にない役職について 記載されていない役割であっても、あなたが適切な候補者と考えられる場合は、遠慮なくお問い合わせください。

  • ハードウェアエンジニアリング: 4 ポジション（詳細は Ashby をご参照）

⚠️ 応募に関する注意事項

  • 担当職種の記載がない場合: お気軽にご相談ください。
  • 連絡先について: 職種の不明瞭なお問い合わせに対し、リクルーターからの直接連絡は行わないものとさせていただきます。

同じ日のほかのニュース

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2026/07/08 3:24

Kokoro を活用したローカル動作・CPU対応で高品質な TTS（テキスト対話）

## Japanese Translation: 2026 年 3 月 31 日にリリースされた Kokoro-82M は、わずか 8200 万パラメータだけで英語・中国語・ヒンディー語の極めてリアルな声を生成する特段に軽量な Text-to-Speech モデルです。CPU 上で完結するように設計されており、高価な GPU の依存を回避できます（GPU はローカルの LLL推論用に留保されます）。同モデルは AMD Ryzen チップを搭載した標準的なプロセッサ、Intel Core i7 システム、Apple M シリーズ CPU にもデプロイ可能です。ベンチマーク結果では、各種ハードウェア上で合成時間が 5 秒以内となっています：Intel Core i7-4770K で約 4.7 秒、Apple M2 Pro で 4.5 秒、短かい段落では AMD Ryzen 7 8745HS で低至くとも 1.5 秒です。 最も簡単なデプロイ方法では、プリダウンロード済みの音声モデルを含む Kokoro-FastAPI コンテナイメージ（約 5 GB）を使用します。ユーザーは `podman run -p 8880:8880 ghcr.io/remsky/kokoro-fastapi-cpu` コマンドで Podman を使用してサービスを開始し、`localhost:8880/web` でウェブ UI にアクセスすることで、オーディオを直接生成・再生できます。コンテナは OpenAI 互換の音声 API を公開しており、JavaScript（`./speak.js`）および Python（`./speak.py`）スクリプトなどの実装例があります。音声モデルは環境変数 `TTS_VOICE` を使用して選択でき（全リストは HuggingFace で確認可能）、出力は MP3 ファイルとして保存され、SoX がインストールされている場合は自動再生も可能です。 音声認識と Text-to-Speech の両方が必要なアプリケーション向けには、オプションの Speaches コンテナ化サービスが Whisper とシームレスに統合され、また OpenAI API 互換性もサポートしています。リソース要求を低く抑えつつ、簡潔なデプロイオプションを提供することで、Kokoro-82M は自然で多言語の音声合成を開発者のワークフローや広範なアプリケーションに統合するためのハードルを大幅に低下させます。

2026/07/07 21:38

StreetComplete：1 つの小さなクエストで OpenStreetMap を修正していくプロジェクト

## Japanese Translation: StreetComplete は、誰でも現在地から OpenStreetMap の精度を向上させるシンプルな方法を提供します。アプリは生地図上に不足している情報を簡単な「クエスト」として表示し、利用者に特定の場所を訪れて短く質問に答えるよう促し、データギャップを埋めます。このアプローチにより、高度な編集スキルや専用ソフトがなくても OpenStreetMap が最新の状態を保つことができます。ユーザーがタスクを完了すると、その貢献は瞬時にグローバルデータベースで更新され、直ちにその名前でクレジットされます。このメカニズムにより、地図の改善は情報を収集した実際の観察者まで追跡可能になります。したがって、ナビゲーションや地域発見のためのストリートレベルの詳細はより正確かつ信頼性が高まります。究極的には、このツールはマッピングを民主化し、無関心な訪問者を能動的な貢献者に転換させます。これにより、遠隔編集や大規模な専門チームに依存することなく、簡単な現場での相互作用を通じて正確な地理データが継続的に拡張されるコミュニティが育まれます。

2026/07/07 23:23

Chat Control バージョン 1.0 と 2.0 の解説

## Japanese Translation: 欧州連合（EU）は、企業に対し、子供による性虐待資料（CSAM）を検出するために私信をスキャンすることを義務付ける有効期限を迎えた暫定権能（チャットコントロール 1.0，規制 EU 2021/1232）の復活を図ろうとしている。当初 2024 年 8 月 3 日に有効期限が切れる予定だったこの措置は、2 回延期された——最初に 2026 年 4 月 3 日（2024 年 4 月 29 日の議決）、続いてさらに 2028 年 4 月まで（2025 年 12 月 18 日の提案）。2026 年 3 月 26 日、下院での投票で改正案 34 が否決されず、その一方で不特定の写真やテキストの自動評価を禁止する改正案 34 が僅差（307 対 306）で可決されたことを受け、無効化措置に基づく自発的スキャンの法的根拠は 2026 年 4 月 4 日に終了した。にもかかわらず、主要プラットフォーム（Google、Meta、Microsoft、Snap）は自発的に引き続きスキャンを行うと発表した。 しかし、立法上の行き違いが生じている：欧州議会の LIBE 委員会は 2026 年 3 月 2 日に延期を拒否し、欧州議会は 2026 年 3 月 11 日、広範な自動分析に対する保護性指令を採用し、理事会は同年 3 月中旬に欧州議会の条件を拒否した。これに対し、EU の大使たちは 2026 年 6 月 26 日に手続の簡素化を通じて暫定復活を推進することに合意し、理事会は同年 7 月 2 日にも自らの立場を採用した。2026 年 7 月 7 日、欧州議会は緊急手続を承認するため 331 対 303 の投票を行い、その際に関連する委員会を bypass して、有効期限を迎えた特別措置を迅速処理する手続きをとった。この議題に対する法的拘束力のある投票は木曜日（7 月 9 日）に予定されており、絶対多数である 361 人の欧州議会議員の賛成が必要となる。 同時に、「チャットコントロール 2.0」と呼ばれる恒久解決策を確立するための努力も停滞している。委員会は 2022 年 5 月 11 日、プラットフォームに対し暗号化全体（エンドツーエンド）を迂回して検出と報告を行うことを求める恒久規制を提案した。2023 年 11 月、欧州議会は E2E スキャンに反対する保護性指令を採用し、視覚情報のみを対象とした分析、特定の裁判所命令の要件のみを受け入れること、また年齢認証の義務化を拒否することを要請した。2025 年 12 月から 2026 年 5 月までの 4回のトリログ（三回協議）ラウンドに加えて、2026 年 6 月 29 日の「最終」ラウンドも失敗に終わったが、チャットコントロール 2.0 に関する合意は依然として達されていない。 2026 年 6 月 10 日、理事会の法務部は、裁判所の承認なしに行われる自発的スキャンは、EU 基本権憲章第 7 条（プライバシーとデータ保護）に抵触する一般化されたスキャンであるとして警告した。恒久 CSA 規制について 5回のトリログラウンドが完了後なお合意に至らず、2025 年 10 月にドイツの議長国としての任務でリスク評価と軽減義務への重点が移行している状況において、EU は児童安全の強化とデジタル権限の維持という狭いバランスを navigate しなければならない。7 月 9 日の緊急投票は、国家関連のスキャン手続に議論を伴う形で再び導入することを強いるリスクがあり、これにより憲法上の保護や公共の信頼に関連する新たな法的課題が引き起こされる可能性がある。