Infracost (YC W21)、FinOps の左側化を実現するマーケティングリーダーを募集しています

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要約▶

Japanese Translation:

欠けている要素:「Summary」には JEDI という企業文化、投資家リスト（Y Combinator および Pruven Capital を含む全投資家）、および福利厚生パッケージが記載されていませんが、これらの情報はリストには含まれています。また、チームイベントや旅行に関する詳細（クロアチア、バルセロナなど）も Summary に記載されていません。
推測/飛躍: なし。Summary は提供されたテキストに対して外部情報を加えず正確です。
改善されたサマリー:

サマリー:

Sequoia、Y Combinator、Pruven Capital を含む主要な投資家のバックアップを得ている Infracostは、開発者に中心を置いたツールを通じてクラウドコスト管理を変革する資金調達額トップのスタートアップとして、完全リモートの職位に向けたハンズオン型のマーケティングリードを求めています。この役割の主要ミッションは、エンドツーエンドの成長戦略を推進し、ブランドメッセージを見直し、「Let's Just Effing Do It（JEDI）」という文化が特徴的なダイナミックな環境の中でフルマーケティングファンネル（コンテンツ、キャンペーン、セールスエンプラーメント）を管理することです。最適な候補者は、少なくとも 5 年以上の B2B SaaS 経験を持ち、特に技術文書を通じて開発者層を対象とするスキルと、CRM システムおよびクラウドインフラストラクチャーに対する深い理解を有することが求められます。成功の指標は迅速な実行であり、新規採用者は 30 日以内にセールスファンネルに統合され、60 日目までに最初のフルキャンペーンを開始し、90 日目までに戦略的な次のステップをマッピングすることを目指します。ソフトウェアライフサイクルの早期段階で財務運用をシフトする（「FinOps left」）ことで開発者ワークフローおよび AI ツールとの統合を実現し、Infracost は技術ユーザーに対して経済的なコード生成を保証するとともに、企業に対してクラウド予算の有効な管理を支援することを目的としています。この役職では、401k 連携払い付きなど競争力のある福利厚生が提供されており、サンディエゴ、ベルリン、バルセロナなどの都市でのグローバルチームイベントへの参加機会もあります。

本文

インフラコスト（Infracost）マーケティングリーダー求人

インフラコストのマーケティングリーダーとして、顧客獲得とブランド認知を推進するための戦略開発と実行を主導いただきます。ウェブサイトやブログ、ケーススタディなど多岐にわたるコンテンツ構築・管理、およびマーケティングカレンダーの維持を行います。

職場環境と役割

当社の創業者兼 CEO のハッサン氏と直接連携し、データに基づいた意思決定を行います。「賭け」が必要な局面でも真正なるデータを重視します。

セルフスターターマインドセット: 自律性が高く、計画なしで行動に移せる姿勢が求められます。
コラボレーション: エンジニアリング、プロダクト、セールスなど全部門と協働。デモ、ウェビナー、イベント（例：FinOps X）への参画を歓迎します。
実験志向: 新しいアイデアを実践し、効果を検証する姿勢を推奨。

多角的な役割を担う情熱と、戦略性の実行力を兼ね備えた方を歓迎しています。事業拡大に伴い、チームの成長にも期待されます。

タイムゾーンと勤務体制

時圏: 米国およびカナダのタイムゾーン必須。
リモート勤務: フルリモート。
- 西海岸拠点との連携のため、全社会議は太平洋時間 7:00（東部時間 10:00）に実施します。

主要業務内容

マーケティング機能のすべてを一貫して管理します。

ファンネル最適化: マーケティング・ファンネルおよび KPI ダッシュボードの運用と改善。
戦略立案: 顧客獲得活動の推進とマーケティング戦略の策定。
スケジュール管理: マーケティングカレンダーの作成・維持。
コンテンツ制作: 広報資料、動画、イベント企画運営。
チームビルディング: 将来的には実力ある小規模チームを構築することを目指します。

入社 30〜90 日間のゴール設定

すぐに成果を出すことを重視しています。

タイムライン	ゴール設定とアクション
最初の 30 日間	• インフラコストへの導入支援 • 既存のマーケティングファンネル・KPI データの見解 • 全社員との面談を行い組織状況の把握 • 第 1 カンペーンの企画書とアセットの準備完了
60 日目頃	• 初めてのカンペーンの完遂 • 結果を振り返り、次四半期の計画に活かす議論 • 「何が機能しているか」「何かが不十分か」を見極め、継続的改善を行う
90 日目頃	• 本業へのフルエンゲージメント • 各方面での実行力発揮 • 次の大きなステップへの計画開始

求める人材像（必須経験）

推奨スキルと経歴

B2B マーケティング: 5 年以上の実務経験。SaaS や開発者向けツール領域の経験がある場合更佳。
パイプライン管理: 個人または小規模チームで、リードから成約までの管理・推進実績がある方。
プロジェクト管理能力: メールマーケティング、GTM キャンペーン、セールス支援などの強力な管理経験。
行動志向: 「完璧主義」ではなく**「まず出して改良する」**姿勢。不十分でも迅速に提供・改善できる方。
技術への理解: 開発者層に対し魅力的にアプローチでき、エンジニアの敬意を得られること必須。（エンジニアである必要はなし）
ライティング能力: ウェブサイト、メール、ロングフォーマット、SNS など様々な媒体で明確で信頼性の高い文章が書ける方。
ツールの活用: Close（CRM）、CommonRoom、Google Analytics、Mailchimp 等のマーケティングツールを使いこなせる方。

大きなプラスになる知識・経験

FinOps: コスト最適化の実務経験。
ドメイン知識: 開発者向けツール、DevOps、クラウドインフラストラクチャの背景。

向いていない可能性のある人物像

以下の条件に合わなければ、採用は難しい可能性があります。

スタートアップでの勤務経験がない方。
AI がもたらすマーケティング業界の変革に対して懐疑的である方。
「完璧を追求する」ことよりも「とりあえず良いものを作る」ことを好まない方。
野心ある目標や厳しすぎる締切に対応することに苦手意識がある方。

私たちが重視する価値観（JEDI）

🔹 Ustomer（ユーザーファースト）

ユーザーと企業は一体という視点で臨みます。
ユーザーが成功しないなら、我々も成功できません。常にユーザーの立場に立ち寄り、支援します。
コミュニティ形成や関係構築にも注力しています。

🔹 Openness（透明性）

学習過程を含め、成果も失敗も率直に共有する姿勢が求められます。
全員が全てのデータにアクセスできる環境下で意思決定を行います。
フィードバックはあくまで「仕事」に対して行うことを心がけてください。

🔹 JEDI（Just Effing Do It!）

完璧なプラン待ちではなく、今すぐに行動します。
計画策定よりも実行と成果を優先し合い、互いに助け合い阻害要因を取り除きます。
最も重要なのは、主要な目標に集中し続けることです。

福利厚生

充実したリモート環境とグローバルなキャリアチャンスを提供しています。

働き方: フルリモートでの勤務環境。
オフサイト: 年 2 回の遠隔会議（過去：クロアチア、バルセロナ、ベルリン、サンディエゴ、オーランドなど）。
株式報酬: ユーザーフレンドリーなストックオプション（10 年の行使期間付き）。
米国居住者向け福利厚生:
- 401(k) 積立制度への企業出資。
- 医療保険、歯科保険、視力保険の提供。
- 年間31 日の有給休暇（祝祭日含む）。
- パレオルティアルーグを12 週間まで有給で支給。

について：なぜインフラコストなのか？

年間にクラウド支出は6,000 億ドルを超え、利用完了後にしかコストが不明な課題があります。

FinOps の左シフト: プラットフォームエンジニアやプラクティショナーから強力なサポートを受け、問題解決を可能にします。
開発者への統合: GitHub や Azure Repos 連携でプルリクエスト内でコスト影響を可視化。タグ付けやベストプラクティスを強制。
AI との相性: Claude や Copilot などの AI コード生成ツールと直接統合され、最初から効率的なコード生成をサポート。

シーオリア、ピューブエン・キャピタル、Y Combinatorから後援される米国トップ 500 社に信頼されているスタートアップです。小さな経験豊富で支え合いの強いチームの一員となり、現実的なインフラ問題を解決しながら楽しく働いてみませんか？

同じ日のほかのニュース

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2026/07/04 7:40

巨大な木は問題なく水を上枝に送ることができます。

## Japanese Translation: エクセター大学とカーディフ大学が主導する新研究で、Science誌に発表された内容により、世界最高位の熱帯ティトロカルプ属（Dipterocarp）の樹木は、極めて高い位置での水分輸送課題を完全に補償できることが明らかになった。アジアの雨林を支配し、80 メートルを超える高さまで成長する巨大なティトロカルプ属の木々は、より低い木々に比べて旱魃に対する感受性を示さない。これは進化した水理学的適応によるものである。本研究は、2023 年～2024 年の激しいエルニーニョ現象を背景としてマレーシア・ボルネオで行われたものであり、7 メートルから 71 メートルの幅を持つ樹木が旱魃を通じて幹の成長速度を維持したことが見出された。これは、重力と導管の長さが高大型種における光合成および成長を制限するという長年の信念に挑戦するものである。より高いティトロカルプ属の木々は、地面付近で広く水分を運ぶ導管を持つことと、萎れる前により大きな水ストレスに耐えるように適応した葉を持つことによりこれを実現する。これらの適応は、80 メートル以上高く水を移動させるために必要な極めて低い圧力の下でも液体水の形態を維持することを可能にする。これらの結果は、特にアジアの地上バイオマス炭素の半分を貯蔵するティトロカルプ属森林において重要であり、水理学的システムが弱く高大型種では旱魃による急速な死に瀕するという以前の理論を矛盾させるものである。共同著者であるパウロ・ビッテンコート博士は、これらの希少樹木がマレーシア・ボルネオにおける生態学的中心性であることを強調しているが、研究者らは同様の特性を他の高大型樹種においても検討すべきであると指摘している。研究チームには、マレーシア、イギリス、チェコ共和国、ドイツ、スペイン、ブラジル、アメリカ合衆国の機関が含まれており、資金供与は自然環境研究評議会（NERC）からのものである。今後の研究では、ティトロカルプ属を超えた水理学的システムと旱魃耐性の調査を通じて、全球的な旱魃リスク評価および保全戦略を精査していく予定である。

2026/07/04 7:33

Leanstral 1.5：全データに対する証明の豊富さを実現

## Japanese Translation: Leanstral 1.5 は、60 億のアクティブパラメータと全パラメータとして 1190 億を持ち、競合製品のごく一部のコストで最先端のパフォーマンスを達成する無料の Apache-2.0 ライセンスモデルです。このモデルは miniF2F でサチュレーション（検証セットとテストセットで両方 100%）を達成し、PutnamBench の問題のうち 672 問中 587 問を解決します（25k トークンの予算では 44 問から、4M トークンの予算では 587 問へ向上）。FATE-H ベンチマークでは 87% の精度、FATE-X ベンチマークでは 34% の精度を達成しています。中学習（mid-training）、監督微調整、CISPO を用いた強化学習、特定の定理に対する安全性チェックを経て訓練された Leanstral 1.5 は、複数回のターンにわたる定理証明および生ファイルシステムでのコードエージェントにおけるエージェント型証明工学において卓越しています。ターゲットとなる定理のリストを用いて SafeVerify のフォーク版で検証され、このモデルは問題あたり約 $4 のコストがかかります（Seed-Prover の $300 以上や Aleph Prover の $54–68 に比べて著しく低く）、かつ大きなトークン予算と共によくスケーリングします。実際の運用では、オープンソースライブラリにおける微細なバグを検出し、57 リポジトリにわたって以前に知られていなかった 5 つのバグを発見しました。その例として、datrs/varinteger ライブラリにおいて `(value + 1)` が `Std.U64.MAX` 入力に対してオーバーフローした整数オーバーフローがありました。このモデルは Hugging Face で重みファイルおよび無料の API エンドポイント（leanstral-1-5）として利用可能です。ユーザーは Mistral Vibe（`uv tool install mistral-vibe`）で実行でき、Lean LSP MCP の設定をオプションで行うことで、その能力を活用し、高次の定理証明やバグ探索を行えるようにしながら、莫大なコストなしに動作させられます。

2026/07/04 6:49

AMD MI355X 上で GLM5.2 を実行し、コストは Blackwell よりも 2 倍以上低減してノードあたり 2626 トークン/秒を達成

## Japanese Translation: AMD の新しい Instinct MI355X アクセラレータは、NVIDIA の B シリーズ GPU に対して魅力的な代替手段を提供しており、B300 と比較して約 2.75 倍安い GPU 単価で同様のハードウェア仕様を備えています。また、B200 には 2 倍以上安いです。歴史的に CUDA エコシステムを通じて「day-0」の優位性を保持してきた NVIDIA ですが、AMD はこの格差を急速に縮めています。ROCm は当初、MI355X 上で GLM-5.2 のような frontier モデルに対してネイティブなサポートがなかったものの、ターゲットされた最適化によって B200 のノードあたり性能の約 80% を対価の少なさで実現しました。主要なブリークスルーとしては、AMD Quark を用いて損失のない MXFP4 量子化を実現し（公式の FP8 の制限を上回る）、出力劣化を伴わずに堅牢なネイティブ MXFP4 サポートのために sglang を選択し、モジュールプレフィックス不一致を修正したり、ROCm メタデータカーネルガードを追加したりする特定のパッチを適用することで推測デコーディングの利点を解放（約 3 倍）した点があります。戦略的な構成チューニング（例えば TP4×DP2 への移行）や fp4 シェイプ用の MoE カーネルの最適化を通じて、カスタムカーネルを書かずにシングルノードデプロイメントで 2626 tok/s/node という SOTA の総通量を実現しました。この戦略は推論ワークロードに対して有効であり、AMD が NVIDIA の市場的地利を成功裏に侵食し、低コストで高計算能力を実現していることを示しています。また、マルチノードスケーリングに関する課題がまだ残るものの、よりバランスの取れた競争環境が育まれていることを意味します。