2026/06/06 21:00
Mbodi AI（YC P25）創業者機械学習エンジニア（ロボティクス）を採用しています
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要約▶
日本語翻訳:
Mbodi は、ロボットが自然言語会話を介して人間のような作業を学習・実行できる画期的なエマボディッド AI プラットフォームを提供しています。高度な生成モデルとエージェントシステムを統合することで、製造、ロジスティクス、実験室における複雑な運用をチャットで習得可能な自動化ワークフローに変換し、数分以内に信頼性の高い展開を実現します。Google とペンシルベニア大学 GRASP に在籍していた創業者らの深い専門知識を活用し、会話上の指示を迅速かつ確実に物理的な動作へと変換しています。YC X25 の後押しを受け、ABB など主要な産業パートナーの支援も得て、Mbodi は人工知能と現実世界のロボティクス間のギャップを架橋し、将来の開発は動的環境における知觉、計画、スキルの汎化に関するモデルの洗練に注力しています。成功には、Python、PyTorch、トランスフォーマー、模倣学習、ロボティックファウンデーションモデルなどに関する専門知識が必要です。究極的には、Mbodi はユーザーが難易度の高いロボットを容易に訓練できるようにすることで重要な業界課題の解決を目指し、これはアクセス可能な自動化における一大躍進です。
本文
Mbodi への転職：具現化された人工知能（Embodied AI）の先駆けとして
会社概要と使命
Mbodi は、「具現化された人工知能（Embodied AI）」プラットフォームを提供する企業です。主な特徴は以下の通りです：
- 自然言語による学習：誰でも会話を通じて、ロボットに新しいスキルを教授できます。
- 迅速な実装：学習済みのスキルを数分以内に製造現場やロジスティクス、研究所などの本番環境で実行可能にします。
- 技術的融合：高度な生成モデル、エージェント型システム、実世界自動化が一体となったロボティクスの新たな領域を開拓しています。
バックグラウンドとパートナーシップ：
- グローバルな投資家（YC X25 メンバー）の支援を受けています。
- ABB をはじめとする国際的な産業パートナーや、製造業・物流・ラボ分野のフォートン 100 企業顧客と協力しています。
- 創業者はグーグルおよびペンシルベニア大学 GRASP ロボティクス研究所での研究経験を持ち、**「知性を物理世界へ導入する」**という使命を共有するベテランチームが構成されています。
職務内容：早期エンジニアとしてのご期待
当社の早期エンジニアとしての役割は、ロボット学習と行動を駆動させる最先端技術の構築に直結します。
- 応用的研究とモデル開発：生成 AI とロボティクスの交差点において、実世界で機能するモデル・システムの開発に注力します。
- アルゴリズム設計・実装：ロボットの学習、知覚、計画、および複雑なタスクへのスキルの一般化を実現するためのアルゴリズムを設計します。
- 堅牢なシステム構築：基礎モデルと信頼性の高い物理世界実行を結びつけ、理論を実際のインパクトへ変換するシステムを構築します。
- 部門間連携：ML、ロボティクス、プロダクト部門と連携し、エージェントのオーケストレーションおよび知的システムの統合を推進します。
- 戦略的関与：入社第一天から技術的方策、アーキテクチャ決定、研究戦略の主導に関わります。
必須スキル要件
本職種で成功するためには、以下の条件を満たしていただきますようお願いいたします。
- 実務経験：AI、ロボティクス、機械学習、またはエージェント型システムにおいて豊富な実績をお持ちのこと。
- 技術スタック：PythonおよびPyTorchに精通し、ニューラルネットワークのトレーニング・評価・デプロイメントの実績があること。
- 知識範囲：トランスフォーマー、拡散モデル、ビジョン・ランゲージモデル、模倣学習、強化学習、ロボティクス基礎モデルなどの現代 ML テクニックについて深く理解していること。
- 実装能力：単なるトレーニングではなく、実際に実システムを構築・リリースした経験があること。
- クロスドメインスキル：モデル、データパイプライン、API、評価ワークフロー、ランタイムコンポーネントなど、幅広い技術領域を円滑に横断できること。
- 品質重視の姿勢：実世界システムにおける信頼性、レイテンシ、観測可能性、正しさを強く重視する考え方をお持ちのこと。
- 堅牢性への配慮：システムの故障モード、エッジケース、過酷な条件下での振る舞いを常に意識して考えることができる方。
入社のごメリット
このポジションは、AI 分野において最も困難かつ重要な課題である**「知性を物理世界へ導入する」**ことに携わる絶好の機会です。
- 創業者チームとの密接な関わり：創業者から直接フィードバックを受けながら成長できます。
- コアプラットフォームへの参画：エージェントアーキテクチャからロボット学習、グローバル産業顧客向けのデプロイメントまで、プラットフォーム設計の基盤づくりに貢献します。
- 熟練した少人数チーム：現実世界の責任感を備えた困難な課題解決を目指す、少数だがベテランが集まったチームで活躍できます。