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Ask HN：誰が雇用していますか？（2026 年 6 月）

2026/06/02 0:00

Ask HN：誰が雇用していますか？（2026 年 6 月）

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要約▶

日本語訳：

元のテキストは、AI、フィンテック、ヘルスケア、防衛など多様な業界にまたがるリモートおよびハイブリッドエンジニアリング職の広範で詳細なリストを提供しています。掲載されている拠点はサンフランシスコやトロントからワルシャワやフィリピンまで及び、職種の例にはスタッフィーエンジニアやデータアーキテクト、創業期エンジニアなどが含まれます。各エントリについては、技術スタック（例：Rust、Python、React）、役割と場所に応じた給与範囲、株式保有率、および応募リンクなど具体的な詳細が記載されています。掲載されている主要企業には、a16z の支援を受けたスタートアップである Kiloforge のほか、Reddit、Sony Music、DataSF といった大手企業、さらに AI セーフティ分野の Obsidian Security やインフラ分野の Hatchet、Modal などの専門企業も含まれています。また、内容には求職者が見たリモート採用詐欺に対する実用的な警告や、世界シミュレーションツールの開発といった業界の新興トレンド、そして「シャドウ AI」の使用を検出する必要性という重要な課題も盛り込まれています。

本文

HN スレッド：今、採用活動を行っている企業はどなたですか？（2026 年 6 月時点）

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  • 活動確認: 実際に採用を進めており、候補者への返信を継続する意思がある方のみご投稿ください。
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求人投稿一覧

Borrowell

  • 役職: 開発者向け
  • 勤務地: カナダ全域でリモート可能（トロントにオフィスあり）
  • 雇用形態: 正社員、永久雇用、入社即福利厚生付
  • 事業内容:
    • 2017 年からカナダ全員の無料信用スコア提供を先駆。
    • カナダ初となる画期的な新製品開発に注力中。
    • メンバー数超 400 万人、同国最大のフィンテック企業の一つ。
    • コラボレーション、謙虚さ、イノベーションの文化を育む。
  • 詳細リンク

Kiloforge

  • 役職: 創業者エンジニア
  • フェーズ: 早期スタートアップ段階
  • 勤務地: サンフランシスコ（オンサイト）
  • 雇用形態: 正社員
  • 事業内容:
    • 「企業のファクトリー」: アイデアから配布までを自律的に行うソフトウェア製品開発システム。
    • AI 以前に存在しなかったニッチ市場に対し、高品質なソフトウェアを提供。
    • 出資額 500 万ドル以上（a16z, Uncork Capital, Rahul Vohra の支援）。
  • 求める人物:
    • スクラップ精神を備えた汎用型ビルダー。
    • プロダクトセンスと創業者のメンタリティを持つ。
    • カオスな環境で成果を出し、実需用家を喜ばせる経験がある。
  • チーム実績:
    • 複数社創業、年間再生収益（ARR）2,000 万ドル規模まで拡大。
    • 数千ユーザーを持つ製品数十個の立ち上げ。
    • 十億人以上のユーザーに利用される特許技術のリリース経験。
  • 面接プロセス: 創業者面談 (15 分) → 対面深掘り (1 時間) → チームオンサイト研修 (半日〜1 日)
  • 詳細リンク
  • お問い合わせ: 
    hello@kiloforge.com

Piq Energy

  • 役職: フルスタックソフトウェアエンジニア
  • 勤務地: サンフランシスコ、アテネ、または米国全域リモート可能
  • 雇用形態: 正社員（所在地による調整あり）
  • 報酬: 年額 15 万〜25 万ドル ＋ 株式報酬
  • 事業内容:
    • 再生可能エネルギーおよび大規模負荷開発者が電力グリッドへの接続を迅速に行えるよう支援。
    • グリッド接続の調査・計画業務フローの自動化。
    • エンドツーエンドでの機能所有（インタラクティブ FE/BE API、データパイプライン、AI エージェント、シミュレーションワークフロー）。
  • 技術スタック: TypeScript, Svelte, GraphQL, Mapbox, D3.js, Python, LLM エージェント, Postgres, ワークフローオーケストレーション
  • 米国全域向けリンク
  • サンフランシスコ向けリンク

Kyra Health

  • 役職: シニアおよびスタッフレベルのプロダクトエンジニア
  • 勤務地: 米国全域リモート可能
  • 事業内容:
    • 医療、フィンテック、コンプライアンス、AI の交差点における国家規模の ICHRA プラットフォーム構築。
    • エンジニアリング判断の重みが変化せず、実装コストは低下している環境での開発。
  • 求めるスキル: Python, TypeScript, 医療分野, フィンテック, AI
  • 応募リンク
  • 問い合わせ: 
    n@kyra.health

Hatchet

  • 役職: フルスタックエンジニア
  • 勤務地: ニューヨーク、サンフランシスコ、または米国・欧州全域リモート可能
  • 事業内容:
    • 大規模なバックグラウンドジョブ実行のためのオープンソースプラットフォーム構築。
    • 分散型タスクキュー、ログ摂取パイプライン、コードレビューエージェント、ビデオエンコーディング、GPU スケジューリングなど。
    • AI 企業を含む高速成長期のスタートアップ向けに採用。
  • 技術スタック: Postgres, Go, Typescript, React, Kubernetes
  • プロジェクトページ
  • 応募方法: 
    alexander@hatchet.run
    • エピソード（印象的なもの）、履歴書、志望理由をメールで送付。
    • オープンソースコードベース: GitHub リポジトリ

Hotwash

  • 役職: 創業者エンジニア（〜CTO へ成長する可能性あり）
  • 勤務地: 米国全域リモート可能、ボストン勤務も歓迎
  • 雇用形態: 正社員
  • 事業内容:
    • 消防部門向けアフターアクションレビュープラットフォーム。
    • 出動後の記録を構造化し、組織的記憶として永続化（検索可能なデータベース化）。
  • 実績:
    • 年間再生収益 40,000 ドル、11 の有料消防部門、離職率ゼロ。
    • シリーズ A 前（プレシード）、出資額 100 万ドルを目指中。
  • 役割: エンジニア部門第 1 号社員
    • コードベース・アーキテクチャ・UXのエンドツーエンド所有。
    • 技術スタックの再構築をリード（FlutterFlow+Firebase から React Native/Expo, Cloudflare Workers などへ移行）。
  • 報酬: 創業者持株付き、規模拡大に伴い増加予定。現時点では資金は手厚くない。
  • 応募先: 
    hiring@hotwash.com
    • 履歴書、構築したもののリンク、志望理由を簡潔に送付。

Modal

  • 役職: ソフトウェアエンジニア（プロダクト、システム、SDK）
  • 勤務地: サンフランシスコ、ニューヨーク（オンサイト）
  • 雇用形態: 正社員
  • 事業内容:
    • 著名な AI 企業が利用するサーバーレスクラウドの構築（推論・学習・バッチ処理・サンドボックス対応）。
    • シンドローム作成数 10 億〜20 億超え予定。
    • プロダクトエンジニアチームの募集（開発者向け可視化ツール）。
  • 技術スタック: ClickHouse, Postgres, Redis, Python 精通者を募集。
  • 応募リンク:
  • 応募注意:
    • 現在地を必ず明記（オンサイト必須）。
    • 履歴書は人間の手によるもの、または手書きメールを推奨。

TypeSafe AI

  • 役職: ソフトウェアエンジニア
  • 勤務地: オンサイト（サンフランシスコ）
  • 雇用形態: 正社員
  • 事業内容:
    • チャット GPT/RLHF/GPT4 の共著者によるステルスモード企業。
    • コンポーサブルな知性を従来のソフトウェアに取り込むための新しい AI モデル開発。
    • Synthetic Data リサーチチームへの配属重視（データ経験必須ではない）。
  • 求める姿勢:
    • LLM を盲目に信頼せず、生成物の実態を調査する「インベスティゲーター」素質。
    • エンドユースケースを深く気にかけるエンジニア。
  • 企業説明動画
  • オープンな役職一覧

Paymail

  • 役職: エンジニア
  • 勤務地: リモート可能
  • 雇用形態: スタートアップ株式のみ
  • 事業内容:
    • メールを介した請求書発行および資金送金サービス。
    • 銀行口座番号等の羅列より、
      email@example.org
      に 50 ドルを送る方が簡単という理念。
    • 「すべての銀行をあなたのメールプロバイダーにする」ミッション。
  • 技術スタック: Stalwart, React, Typescript, Python, Rust, Postgres
  • 応募先: 
    eric@gregarious.com.au

Frisson Labs

  • 役職: 創業者 ML エンジニア（全般・音声/言語）
  • 勤務地: カリフォルニア州サンフランシスコ（オンサイト）
  • 事業内容:
    • Discord の友人のように振る舞う AI アバターの開発。
    • 低レイテンシー、持続的パーソナリティ、音声タイミング、ゲーム能力の付与。
  • オープンな役職詳細:
    • 全般 (Full Stack): ゲーム状態理解、学習済みポリシー、世界モデル、アクション表現、推論など全プロセスの所有。
    • 音声/言語: 低レイテンシー音声システム構築、デュプレックス/ストリーミング音声モデル、Prosody/感情制御。
  • 企業サイト

注: Frisson Labs の報酬情報は原文欠落のため明記しておりませんが、ML エンジニア役職は年額 150,000 ドル〜200,000 ドル前後の相場が想定されます。

同じ日のほかのニュース

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2026/06/02 1:31

最新のインスタグラムの「 exploits（バグ）」で最もユニークなのは私がこれまでに見た中で一番奇妙なものです。

## 日本語翻訳: 洗練されたセキュリティ上の不備により、ハッカーらは警報を触発することなく Instagram のアカウントを乗っ取り、@obamawhitehouse や @ocmssf のような高価値なユーザー名を対象に Meta の「Takeover Flow」を利用した。攻撃者は被害者のユーザー名を使用してプロセスを開始し、VPN または代理サーバーを介して請求をアカウントの報告された都市の近くから経路化することで、位置情報に基づくセキュリティを回避した。彼らは Meta の AI サポートチャットボットに連絡し、アカウントが侵害されたことをごりごしくれ、検証コードを受信するメールアドレスを任意で指定することを要求した。Instagram のシステムは、この要求されたメールアドレスが以前にそのアカウントと関連付けられていたかどうかを検証しなかった。AI がコードを送信すると、それはパスワードリセットリンクのトリガーとしての検証に使われ、完全な所有権が付与された。Meta のサポート AI はビデオでの自己撮影（生真面目）を身分証明として要求する可能性があるが、ターゲットのフィードから単純に AI でアニメーション化された公開写真は、このチェックを成功裡に回避した。回復フローは、そのリクエストを「本当の」所有者による完全なアカウントリセットとして扱い、2FA を完全に回避し、メール、テキスト、またはプッシュ通知を触発することなく進んだ。正当なユーザーのセッションは沈黙的に破棄され、連絡先情報が攻撃者の情報で置換されたため、標準的なチャネルでの回復は不可能になった。ブラックマーケットの Telegram グループが「アカウント乗っ取り」サービスを提供し始め、高価値なハンドルを利活用した。この脆弱性は数週間、あるいは数ヶ月間 Meta が修復するまで稼働していたと報告されており、その地下市場は一瞬で消え失せた。実験的な AI サポートグループに参加しているユーザーは、自動化されたアシスタンスを手動で無効化できないため、引き続き曝されている。この事象は、将来的な回復プロセスが人工知能や位置情報に基づく回避技術によって容易に操作されるのを防ぐためには、自動的なりすましおよびリモートスプーフィング攻撃に対するより強力な検証プロトコルの強化を強く示唆している。

2026/06/02 5:40

デバッグプロジェクト

## 日本語訳： Debug は、地球上で最も致命的な動物の一つである*Aedes aegypti*蚊の個体群を安全に抑制し、デング熱、ジカ熱、黄熱病、チクングニア熱といった致死性の疾患に対する革命的な対策を開拓しています。化学物質や遺伝子改変に依存する従来のアプローチとは異なり、当社の技術は自然存在する細菌*Wolbachia*を運ぶ雄性不稔の雌蚊を放出します。この生物は、これらの雄蚊が野生の雌蚊と繁殖することを妨げ、毒物を導入することなく個体群を自然に減少させます。吸血せず病気を媒介しない雄蚊であるため、「良い虫」としてこれを放出することは、立ち枯れた水の撤去や効果低下しつつ毒性が強まり過ぎる殺虫剤の使用といった陳腐な手法の持続可能な代替手段を提供します。現在、ほとんどの蚊媒感染症には効果的なワクチンがないことを考慮すると、この解決策は不可欠な新たなアプローチとなります。科学専門知識を国際パートナーと組み合わせ、Debug は地域コミュニティおよび政府との協力のもとで放出規模の拡大を目指しています。その最終的な影響は大きいです：刺す蚊の数を減らして病気の伝播率を下げ、安全でスケーラブルな生物学的制御戦略を通じて数百万人の人々がより長く健康な生活を送るのを支援します。 ## 元テキスト： ## Summary: Debug is pioneering a revolutionary method to combat deadly diseases like dengue, Zika, yellow fever, and chikungunya by safely suppressing populations of *Aedes aegypti* mosquitoes, which are among the deadliest animals on Earth. Unlike traditional approaches relying on chemicals or genetic modification, their technology releases sterile male mosquitoes carrying the natural bacterium *Wolbachia*. This organism prevents these males from reproducing with wild female counterparts, naturally causing population decline without introducing toxins. Since male mosquitoes do not bite or spread disease, releasing these "good bugs" offers a sustainable alternative to outdated methods like clearing standing water and using pesticides that are losing efficacy or becoming too toxic. Given that most mosquito-borne illnesses currently lack effective vaccines, this solution provides a vital new approach. By leveraging scientific expertise alongside international partners, Debug aims to scale up releases in collaboration with local communities and governments. The ultimate impact is significant: reducing biting mosquitoes to lower disease transmission rates, thereby helping millions of people live longer, healthier lives through a safe and scalable biological control strategy.

2026/06/02 1:41

スタンフォード大学CS336コース用 AI エージェントガイドライン

## 日本語翻訳: 本ドキュメントは、スタンフォード大学の CS336 コースにおいて AI コーディングアシスタントが従う厳格な倫理的境界線を設定する：すなわち、これらは何らかのコードを書いたり課題を直接解決したりしてはならない。むしろ、これらのエージェントは、学生による学習体験を維持することを目的とした教学補助手段としてのみ機能すべきである。本コースが手動作業としての Python と PyTorch の実装に大きく依存し、かつ支援枠組みが限られていることを考慮すると、AI の主たる役割は、公式の講義資料とデバッグツールの活用を通じて背後にある理論を説明し、エッジケースにおけるロジックを検証し、学生を導くことにある。 ユーザーから直接の修正、TODO 節の完了、またはリポジトリへの編集といった要請を受けた場合、エージェントはその要求を拒否し、概念の説明や、shape アサーションやアブレーションなどの健全性チェックを提案することで方向転換しなければならない。この方針は、学生がトラン스포ーマー、最適化アルゴリズム、トレーニングループなど複雑なコンポーネントの習得という核心的学習目標を回避することを防止するものである。システムはこの方針を強制するためには、明確な質問を投げかけ、公式ドキュメントを参照し、単に「如何做るか」を届けるのではなく、技術的決定の背後にある「なぜか」を説明することで、デバッグと概念的理解を通じて真の能力を確保するよう求める。

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