予測市場の背後にあるデータを眺める

丹・シュワルツ

誰もがカジノであると気づいています。泡沫の背後にあるデータを見る時が来ました。

2007 年、ノーベル賞を受賞したケネス・アロー、ダニエル・カネマーンら著名な学者たちは声明を発表し、「予測市場が公共部門および民間部門の意思決定を大幅に向上させる可能性がある」と主張しました。その理論的な基盤は深遠でした。フリードリヒ・ハイクは 1945 年に、市場価格体系こそが、分散した、局所的、そして暗黙知を集約する上で、いかなる中央計画者よりも優れていると論じていました。2000 年、ジョージ・メイソン大学の経済学者ロビン・ハンソンは、政策が約束を守っているかどうかを評価するために市場を利用するシステムを提案し、これを「ファトクラシー（futarchy）」と呼びました。17 年後、フィリップ・テトロック、バーバラ・メルレス、そしてピーター・スコブリスは、情報コミュニティに有用な政策的知識を生み出し、政治的議論の分極化を解消する方法として予測コンテストを擁護していました。グーグルやマイクロソフト、CIA やその他の米国的情報機関、さらには英国政府の情報分析官といった機関も内部での予測市場の実験を行ってきました。これらの試行のうち、成功したものとそうでないものがありますが、いずれにせよ規模は小さかったのです。また理論と実践の両面から、より多くの投資家が市場に参加するほどその精度が高まることが知られています。グーグルのチーフエコノミストであるハル・ベリアンは、予測市場を「情報市場」と呼び、投資家を情報の「供給者」と表現することが好きです。長年にわたって、予測市場への楽観主义者——私も一人として数えます——は、より良い市場を構築し、投資家の供給を増やすことで精度が向上し、社会全体から新たなレベルの先見性恩恵を受けることができると argument を続けてきました。

さて、今や 2026 年に入ります。Polymarket や Kalshi といった公共予測市場では、毎月数十億ドル規模の取引が行われています。しかし、これらの賭けの绝大多数は、有用な情報を生みうる問いかけのものではありません。Kalshi の取引量（投資家間で移動する金額）のおよそ 90% がスポーツ賭けから占められており、Kalshi を実質的に小さな予測市場が付帯したスポーツギャンブルサイトの一種とします。Polymarket でも同様で、取引量の 80% 以上がスポーツ、暗号資産価格、あるいは選挙に関連するものとなっています。

この市場の人気が高まっていることについて、問題提起の側面——ギャンブル依存症や内部情報取引など——に多くの論考がなされています。しかし、それらの約束事自体はどうでしょうか？これらの市場は本当に価値ある情報を生み出しており、人類を賢くしているのでしょうか？

〈カラビッヨ〈The Cardsharps〉、1594 年〉

「需要」「需要」「需要」

予測の供給がどれほど有用で、それが本当に予測市場の創始者のビジョンを実践しているのかを理解するためには、別の要因である「需要」についても考え込む必要があります。予測市場を利用する者が投資家自身だけであることは十分に想像可能です。しかし、もし個人や企業、メディア、政策決定者らがこれらの市場で目にする予測を望んでいる（あるいは必要としている）のであれば、こうした需要の兆候は、それらの有用性の代用指標として機能し得ます。イーサリアム暗号資産の創始者であるバイタリック・バテリン氏は「インフォ・ファイナンス（Info Finance）」において、予測市場の二面性を次のように要約しました。「あなたが投資家であれば、Polymarket に預金を行ってください。あなたにとってはギャンブルサイトです。一方、あなたが投資家ではないのであれば、チャートを読み込むだけでよい。あなたにとってはニュースサイトなのです」。

私は長らく消費者に向けて予測市場をどのように販売するか思索していました。2020 年、現在のグーグルの内部予測市場を創設しました以来、非市場ベースの集団予測ウェブサイト「Metaculus」の最高技術責任者（CTO）を務め、現在は AI 予言者と研究者を提供するスタートアップである「FutureSearch」を運営しています。私の仕事を通じて、予測市場の利点は五つの異なるカテゴリーに分けられることを発見しました。

第一に、市場はリスク監視を提供できます。2020 年 2 月に Metaculus から COVID-19 について学び、私が孤立する恐れがある計画旅行をキャンセルした経験を記憶しています。第二に、ニュースの解釈を支援し、現在の出来事がより大きな結果に影響を与えるかどうか、またその程度を示すことができます。例えば、2026 年のイラン戦争中のホルムズ海峡閉鎖は、原油価格の高騰により米国の再発リスク予測を約 25% から約 35% に上昇させるという変化をもたらしました。第三に、政策結果に関する計画立案に役立ちます。例えば、中国の TikTok が米国で禁止されるかどうかといった問いです。第四に、政治指導者やビジネスリーダーの主張に対する説明責任を創出できます。2025 年 6 月、トランプ大統領がイランの核プログラムへの打撃を検討していると発言した際、外交問題評議会（CFR）の記事によれば多くの中東専門家はこれを否定しました。しかし CFR のデータによれば、その週には予測市場でそのような攻撃の実行確率が 58% と示されており、後に B-2 スチルスバイカーが七機も出航していることが確認されています。第五に、新たな情報を生み出し、他の誰も気づいていない事項を発見または追跡することを可能にします。例えば、主要な AI のマイルストーン達成時期などです。

さて、今月市場で何十億ドルもの賭けが行われているのが、これらの五つの有用情報の形を供給しているかどうかを見てみましょう。

2024 年 11 月の急増は、トランプ大統領就任関連での 4 億ドルの賭けと、EU/ NATO の加盟国が史上初めて大統領選を無効にさせたルーマニア選挙スキャンダルに関する 3.27 億ドルの賭けによるものです。

リスク監視という健全な情報市場

まず、予測市場からの情報の供給（投資家が賭ける）と需要（読者が読む）が釣り合っているように見える唯一の分野から始めましょう：リスク監視です。

予測市場から最も直接的な恩恵は、「パキスタン軍が今週金曜日までにインドを攻撃するのか？」「2026 年に米国で少なくとも 1 万件のマザルズが発生するのか？」「米国の銀行破綻は 1 月 31 日までに起こるか？」といった問いから得られます。このようなリスクの追跡は、米国情報コミュニティにおける集団予測の最初の実験（IARPA コンテストなど）や、フィリップ・テトロック氏の後期のスーパーフォーカシング研究らの分野でした。Kalshi と Polymarket は、このようなリスク監視市場を持っています。私はこれらの市場を合計 2,821 つ数え、取引量は 38 億ドルに達しており、その中で地政学的リスクが最大の割合を占めています。中央値を取ったリスク監視市場の取引量は 8.2 万ドルです。このうち 199 は日次・週次で解決する紛争市場であり、これはほぼリアルタイムでのエスカレーション追跡器となります。ここで需要は明確です。

例えば 2026 年のイラン戦争において、エネルギートレーダーや物流会社は結果とタイムラインに関する予測の最も具体的な受益者です。重要なことに、需要は主要メディアから来ており、Polymarket を頻繁に引用することで、これらの予言を既に専門家が参照する場所に直接届けています。有用であるとしても、これら市場はまだ重要なブラインドスポットを持っています。記者が進行中の紛争を追跡するために予測市場を引用することはありますが、予測市場が情報源となっている記事を報道しているメディアサイトを見たことはありません。これは公共性の高い小売予測市場の仕組みによるものです：物語が大きすぎないと十分な投資家を惹きつけず、有用な確率的情報を生むことができないからです。したがって、リスクの有用な監視には証拠があるが、それらの検出にはないと考えています。

ニュース記事と連動しない市場は、供給と需要双方において苦戦しています。紛争監視よりも重要だと議論される健康や気候に関する問いも、予測市場では良好な結果を上げていません。COVID-19 流行の一年目の 2021 年 7 月に Kalshi が開始した際、専門家が推奨する種類の市場——ワクチン採用数や COVID-19 症例数の定期的で週単位の問い——を構築しました。しかし各市場あたりの平均取引量はわずか 8,000 ドルで信頼性が不足し、大きなミスがありました。例えば、「2021 年 12 月 28 日までのドイツの COVID 症例が 35K 以上か？」という問いはオミクロン株の影響を受ける前週には 3% で取引され、「はい」と解決されました。そして、病院システムや政府の疾病監視機関のような制度的な消費者が信号を採用するものは現れませんでした。理論的サポートが強い気候や自然災害市場も同様の物語を語り続けています。これらは投資家の供給と、対応組織や一般市民からの需要双方で失敗しました。

第五のカテゴリーにある「新しい情報の生成」において、良好な予言の供給が強い制度的かつ公共的な需要を満たし始めてるという予兆が見られる分野があります。AI を追跡する市場が数十存在し、特定の日にちでトップモデルを持つラボを問う問いにおける取引量は 2,500 万ドルです。新興技術に関するより良い情報の必要性を抱える個人や組織を想像するのは難しいことではありません。しかし、これらの AI 市場を調べてみると、誰の意思決定にも有用でないほど低品質であることがわかります。モデルプロバイダーを選ぶ個人や、パートナーまたはサプライヤーを選ぶ企業、AI レギュレーションを選ぶ政策立案者がこれらから学ぶことは少ないでしょう。Polymarket と Kalshi はこれらの市場を投資家のために提供しているに過ぎず、有用な情報を生み出そうとは考えていないのが明確です。「今週のベスト AI は？」という Kalshi の市場は、意思決定にはあまりにも短い期間しかカバーしておらず、また Arena を用いてベスト AI を判定しますが、Arena は投票ベースであり客観的タスクスコアを使用していないため、AI 専門家の間では信頼できない指標とされています。それでも、これらの市場に対する需要が存在しており、将来より高品質な市場が登場してこれを満たす可能性はあります。

精度が高いにもかかわらず無視される予測市場

予測市場の五つの恩恵カテゴリーのうち三つ——ニュース解釈、政策結果、説明責任——において、私は高取引量市場が正確な予測を生み出している証拠が見られますが、誰もそれに関心を持ったり、そうすべきと思ったりする証拠は見られません。

まず、市場はニュース解釈にどの程度有用でしょうか？これは景気後退やインフレなどニュースによって動くより大きな結果を追跡する市場で、読者が特定イベントの影響を理解するのに役立ちます。取引量は健全であるように見え、1,647 の市場と総取引量 12.5 億ドルがあります。しかしその取量の 85% が米国連邦金利市場に集中しています。ニュース解釈市場の中央値取引量は実際には著しく減少しており、2025 年年初頭の 4.9 万ドルから年末には 1.3 万ドルまで低下し、私が有用と分類する他の市場の中央値取量よりはるかに低い水準です。金利予測が重要であることは間違いないですが、CME 先物、ブルームバーグコンセンサス、専門経済学者らがこれを行っているのであり、Polymarket や Kalshi で高取量のある他の指標（インフレ率、失業率、商品価格、住宅ローン金利）についても同様です。アロン・ブラウンは予測市場を「経済的オーラクル」と呼びますが、このオーラクルはほぼ既に他のオーラクルが言っていたことを速く更新するだけであり、あまり新しいものではありません。それでも速度にはメリットがあります。2026 年 3 月 11 日、Financial Times はイラン戦争エスカレーションの報に先立ち Polymarket のインフレ率 2.8% 以上の確率が 90% 以上になることを報じており、これは数ヶ月後に専門経済学者から更新されるべきではない方法で一般市民に影響を与える可能性があります。

次に、市場は政府や CEO の主張の正当性を判断するのにどの程度有用でしょうか？私は説明責任に関する市場を 184 つ見出し、総取引量は 1.73 億ドルでした。このような市場の数と中央値取量ともに増加しており、中央値賭け額は 4.42 万ドルです。しかし総取量の三分の二是エプスタインファイルに関する投機的活動であり、Rohanifar ら（2026）が「予測ロンダリング」と診断する類型の活動です。これらの市場に基づいて意思決定が変化していることは見えません。残りの大部分は一人の人物——米国のドナルド・トランプ大統領——に関連しており、これは人気文化において信用問題を抱える特に娯楽的なリーダーによる一時的な産物として感じられます。

最後に、政策結果を追跡する市場はどの程度有用でしょうか？私は総取引量 14.2 億ドルの 1,710 の市場を見つけました。しかし圧倒的に大きな取量は非常に少数の高_visibility_市場に集中しています：米国政府シャットダウンの可能性（2.88 億ドル）、Judy Shelton が連邦準備制度理事会議長に指名されるか（2.38 億ドル）、TikTok が米国で禁止されるか（1.45 億ドル）です。有用な市場の中央値取量は増加しており、2025 年に 2.4 万ドルから 3 万ドルへと成長しました。私が最も価値があると考えるのは関税政策に関する 196 の市場で、合計取量 1.44 億ドルです。これらは経済の多くの場所で実行可能であり、多数の知恵が異なる関税レベルでの実施時期について新規かつ有用な正確な情報を生み出していると考えます。全体として、この三カテゴリーの市場はトランプ政権の不安定な政策への賭けによって支配されています。ロビン・ハンソンは「ランダムで予測不可能な米国の大統領は予測市場業界にとって非常に良い」とコメントしました。これは学者たちが望んだビジョンには見えないでしょう：専門家が現在の出来事について賭けを行い、真面目な政治家からの誓約や世界中の立法機関が直面する最も重要な法案に影響を与えること。娯楽的価値と投資家の興味によって駆動される市場はこの点を達成できるかもしれませんが、Kalshi と Polymarket にはそれをあまり見ることができません。最も慈善的な見方として、健全な情報市場の創出がトランプへの賭けによってブートストラップされ、次第に成熟した金融証券上のより専門的な賭け環境へと発展していくという段階的成長があることは認められます。しかしそれまで、政策に影響を受ける人々が多大な関心を持つかどうかは期待できません。

さらに、これらの市場を横断して移動するお金が価値を提供しているかどうかに対する疑いの理由があります。私の旧上司である Metaculus は 10 年以上にわたりグローバルリスク、健康、技術分野で数千のよく校准された予報を生成しましたが、制度的な影響は最小でした。Metaculus は経済学者たちの願望リストの別の項目である「条件付き市場」（政策 X が起きた場合、結果 Y はどうなるか？）も探索しました。しかしこれらも情報消費者によって採用されておらず、予言者への採用には深刻な技術的障壁が存在します。それでもなお、予測市場からの公共的利益のための元のビジョンは、それらが非常に流動性が高く、数十億ドルの流動性が精度（またはその見解）を大幅に変化させることに依存しています。Polymarket の CEO シェーン・コプラン氏は Polymarket を「現在人類が持つ最も正確なもの」と述べており、Kalshi の CEO タレク・マンソール氏も予測市場を「本質的な真実マシン」と広告しています。取引取引量がより高い精度をもたらすかどうかを見てみましょう。

取引量は whence（どこから）精度へと由来するか

コプラン氏とマンソール氏は予測市場を発明しませんが、数十億ドルの取引量を持つ最初の創始者であり、彼らの真実と精度に関する主張はこの特徴に依存しています。「Kalshi では流動性と精度を目的としている」とマンソール氏は 2 月に行ったコメントで両者を並置しました。

したがって、これら新しい世代の市場（数百万ドルの賭けが関連）において 70% の可能性を示す場合、理論が予測するように追跡するイベントが実際に約 70% の頻度で発生するでしょうか？市場の精度は一般的に一点の時点で測定されますが、予測市場には継続的に更新される価格があります。簡潔のために、私は市場が決定的になる 7 日前、30 日前、90 日前の市場を分析しました。また市場には注文・売却スプレッドが存在し、「確率」として示される市場の価値は通常、購入者と売りたい価格の中央値として取られます。その後二つの精度スコアを検討しました。

絶対的な精度は異なるプラットフォーム上および同一プラットフォーム上で比較が困難であり、異なる予報質問には異なる難易度があるためです。これに対処するために、時間の経過とともに単一プラットフォーム上の類似市場を追跡し、おそらく唯一の違いは取引量の変化から来る精度の違いのみであると考えられます。不足する質問の重複により、実金市場をプレイマネー市場（Manifold や Metaculus など）や無金銭市場と比較することが困難でした。言い換えると：流動性の高い予測市場が以前の予測方法よりも正確でも、流動的な予測市場運営者はそれを示していません。私は精度の向上が人々が Kalshi と Polymarket を他の予測方法に好む理由であるとは考えにくいです。

2024 年 1 月 1 日から 2026 年 3 月 8 日までの Kalshi と Polymarket のすべての市場、および歴史的比較のための Kalshi の古い市場サンプルを調査しました。私は有用ないと判断したカテゴリーを除外し、フィルタリングにより約 19.4 万件の市場を 1.35 万件に絞り込みました。その後 FutureSearch ツールを使用して、それらを潜在的に価値のある五つのカテゴリーに分類し、基準を繰り返し改良して満足するまで進めました。これで最終的に 6,797 の市場——そのうち 5,703 は解決・決済済みで、1,094 がまだアクティブで取引中——が、もし正確であり適切な対象を持っているなら潜在적으로有用だと見なせるセットになりました。

より高い取引量を持つ市場はより正確ですか？

はい、90 日以上続いた市場にとってはそうです。これはサンプルの約四分の一です。これは有用と非有用の両方の市場で、Polymarket と Kalshi の両方で成り立ちます。驚くべきことに、30 日前と 7 日前の精度として判断された期間が 90 日未満の市場では、取量と精度の間には統計的に有意な関係は見られませんでした。これらの市場が成熟するにつれて、取量が精度を予測するようになるでしょう。一つの可能的な説明は、より高い取量の市場はより娯楽的であり、情報を持つ投資家が少なければ専門家が参入するには時間がかかることです。別の可能性は、高取量市場には実際には多くのトレーダーがおらず、少数の個人が数千ドルずつ賭けていることです。「多数知恵」には群衆が必要です。

「有用な」市場は時間の経過とともに取量が増えていますか？

有用な市場の取量は 2024 年後半まで増加しましたが、以降は増加していません。2023 から 2024 年終盤にかけての有用な市場の総取量和中央値取量は劇的に成長しました。2024 年の米国選挙の時期に 5.34 億ドル/月にピークを迎え（平均 8.1 万ドル、市場当たり平均 230 万ドル）、現在は 4.66 億ドル/月（中央値 4.2 万ドル、市場当たり平均 100 万ドル）です。取量は非常に少数の超大規模な人気市場によって支配されており、「有用な」中央値市場自体が取量が減少しています。

「有用な」市場は時間の経過とともにより正確になっていますか？

有用な市場の精度は 2025 年初頭まで向上しましたが、以降は向上していません。これは取量の成長に従っており、取量が停滞した後にも精度が向上しました（市場の日付は作成日で表示されるため、数ヶ月後に発生する取量も作成時に遡示して表示されます）。また「有用な」市場の中央値取量が減少したように、精度も減少しており（統計的に有意ではないものの）、現在は 2025 年初頭よりも低くなっています。

左側：WMCE は市場価格と実際の X% の確率との差を示しています。低いほど良いで、0 は完全に校准されています。 右側：ブリエスコアは絶対的精度です。低いほど良く、市場が流動化につれて改善されているが、2025 年第一半期以降実際に悪化していることを示しています。

これは両プラットフォームを検索した際の印象を裏付けています。スポーツ賭け、暗号資産ギャンブル、娯楽市場の巨大な成長は、「有用な」市場（希少で無視されている）に一貫して波及していません。投資家が「面白い」市場から「有用な」市場へと移るには時間がかかる可能性があります。2005 年のグーグル予測市場ではユーザー採用を促進するため娯楽的な市場がいっぱいあり、私が現在のグーグルの予測市場を設定した時にも同じことをしました。Kalshi や Polymarket でも同様の展開が見られるかもしれません。しかしながら、この間に別の発展があり、人間のインセンティブが予測供給を決定するという核心前提への挑戦となります。つまり、この情報を要求する人々がそれら発見し消費する方法についても同様です。

「ファトクラシー」をスペルするなら「AI」が必要です

2026 年 1 月、著名なテックと合理性ブログのスコット・アレクサンダー氏は以下のように書きました：

今や重要な全球的出来事に関する強力な規制緩和された高取量の予測市場が存在しています。このコラムで私はこれが社会を革命化すると主張しました。革命化したと感じていますか？なぜでしょうか？

一つのアプローチは、より良い予測市場を創出することであり、おそらく実金プラットフォームの利用者が質問自体を生成することを許すことです。（現在、ユーザー生成市場はプレイマネーサイトである Manifold でのみ許可されています）。「第二には」と続けます、「予測市場の神の計画における役割は AI スーパー予言者のための基礎を提供することだけであると結論付けるべきです」。彼はその後、予測研究研究所が 2025 年 10 月に AI が 2026 年末までに最高の人間予言者を上回る可能性があると主張したと指摘しました。

AI 予測に取り組む我々はこの議論に共感します。私の会社 FutureSearch は、2024 年 1 月に（プレイマネーの）予測市場で AI を初めて導入しました。現在かなり非能率的と考えられている GPT-4 Turbo と Claude 2 の LLM を使用した予測アプローチでも、多くの人間トレーダーを凌駕しました。しかし私が焦点を置くのは、AI 予測がどのようにして予測市場や多数知恵一般の予測供給方法として使廃せしめるかという点だけではありません。AI は人々が要求する予報へのアクセス方法を劇的に改善することもできます。

私は先ほどリスク監視市場の価値は主に主要メディアでの確率報道を通じて得られると主張しました。金融家、サプライチェーン分析者、政策立案者が主要ニュースで Polymarket 確率を見ると、Polymarket をチェックする必要はありません（あるいは予測市場が何であるかも知らなくても）情報の恩恵を受けられます。同様に、多くの個人や企業、政策立案者は ChatGPT や Claude、Gemini などのチャットボットから情報を得ています。チャットボットはまだ正確な予言者として訓練されていませんが、すでに人々が五つの価値タイプを予測市場から受け取る主要手段となっています：

リスク監視：ChatGPT に休暇またはビジネス計画における最大のリスクについて尋ねる。
ニュース解釈：Claude により新しい AI モデルリリースが自動化にどのように影響するかを問う。
政策結果：Gemini に新関税が法的挑戦で生き残るかの「ディープリサーチ」レポートを実行させる。
説明責任：Grok にイーロン・マスクが最新の宇宙飛行の約束を果たすかを問いかける。
新しい情報：あらゆる想像できる質問に対して LLM がその最善の説明を試みる。

自分で試してください。あなたにとって重要なトピックを選び、Polymarket で確率を検索する代わりに Claude に尋ねてみてください。あなたは Claude の見解を好むでしょう、たとえそれがより正確でなくても。なぜなら、Claude は適切に解決可能な予測質問でない問題を議論できるからです。地政学や技術に関する情報を求める人々は正確な確率を望みますが、同時に物語、歴史、フォローアップ質問を行う能力も望みます。正確な情報は良い出発点ですが、より賢明な行動に対する大きな制約は社会的・政治的です。予測市場は良好な予報に基づいた行動計画を立てるのに助けになりませんが、Claude はできます。

どの予測技術も人間や組織が確率的に思考することを構築された事実を修正できません。しかしチャットボットは人々が自身の決定とそれらの暗黙的な予報について考える方法をより信頼できる方法で変化させるものです。そして AI 予測が予測市場を通じて予報を供給する際の他のあらゆる問題（内部情報取引、解決スキャンダル、流動性の不足など）を回避するなら、AI は二方向の情報市場全体をブートストラップできます。

とはいえ、Claude が Polymarket のすべてのトレーダーセットより正確に予測できても、予測市場は Kenneth Arrow, Daniel Kahneman および他らが 2007 年に掲げたいくつかの認識論的目的をまだ果たすかもしれません。主要メディアでの確率採用を加速させることで、予測市場は共有知識の構築に貢献します。巨額の資金が移動することで市場がますますニュース価値を持ち、予測から恩恵を受ける人々がこれらのトピックについて Claude に助言を求めることを思い浮かべていなかった人が注目されることも十分に考えられます。私は個人、組織、政府の大多数の決定は規範や社会的合意を基盤としており、高_visibility_な予測市場はチャットボットとの私的会話よりも人々に影響を与え得ると考えています。これこそが予測市場の価値実現に向けた最も可能性の高い道であると考えられます：大量の賭けにより主要メディアでの予測市場報道が増え、職場議論における利用が正規化し、最終的に意思決定プロセスに影響を与えるでしょう。

数十年前、高品質な公共情報の生成という壮大なビジョンは知恵の集約についてでした。しかし今、Polymarket, Kalshi、そして Metaculus は皆、ボトルネックは知恵の配布にあることを示しています。証拠は、創設者らがそれらを「真実マシン」と呼び続けても数十億ドル規模の予測市場が圧倒的にトレーダー（およびスポーツ賭けへの渇望）のために機能しており、真実の探求者ではなく服务于いることを示唆しています。予測市場は Vitalik Buterin 氏の「インフォ・ファイナンス」ビジョンを構築するためにその数十億ドル評価を活用できるかもしれません。しかし私が予言する限り、彼らを行う前に Claude は誰も未来について問いかけたいと思っている唯一の予言者になるでしょう。

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