2026/05/06 21:00

YC スーモーター（2022 年バッチ）に所属する「ケバレッジ・キャット」は、成長を促進するための AI ツールキットの開発に向けたフルタイムエンジニアを求めています。

RSS: https://news.ycombinator.com/rss

要約▶

Japanese Translation:

同社は、新興の AI ネイティブ型保険仲介業者が有機成長のエンジニアリングとオペレーションを主導するために、自律性を備えたフルティメットプロフェッショナルを採用しています。主要な職務内容は、カスタマイズされた AI ツールの設計と、直接対面によるカンバシングキャンペーン用のスタッフの招聘です。成功には、複雑な運用上の課題を克服し実験的イニシアチブを発展させる決意を持った回復力のある「グロースマインドセット」が不可欠です。本ポジションでは、競争力のある基本報酬に加え、パフォーマンスに基づくインセンティブが付与されます。厳格な地理制約があり、カリフォルニア州、マサチューセッツ州、ニュージャージー州、オレゴン州、ワシントン州、コネチカット州、イリノイ州、ロhud島州、メリーランド州、ミシガン州、ニューハンプシャー州、ハワイ州およびその他の複数の州に在住する応募者は対象外です。申請は Y Combinator Work-at-a-Startup ポータルを介してのみ行うことができ、メールは破棄されます。適格な候補者は即座に指定された応募プラットフォームへ移動し、面接プロセスを開始すべきです。選定された採用者は遅延なく重要な成長ツールの設計と招聘活動の管理を開始し、AI 保険セクターにおける運用スケールアップと市場拡大に直接影響を与えることになります。

Text to translate:

The company is hiring a self-driven fractional professional to lead organic growth engineering and operations for an emerging AI-native insurance broker. Key responsibilities include designing custom AI tools and recruiting staff for direct, in-person canvassing campaigns. Success requires a resilient "growth mindset" with determination to overcome complex operational hurdles and ensure experimental initiatives thrive. The role offers competitive base compensation plus performance-based incentives. Strict geographic restrictions apply; applicants residing in California, Massachusetts, New Jersey, Oregon, Washington, Connecticut, Illinois, Rhode Island, Maryland, Michigan, New Hampshire, Hawaii, and several other states are ineligible. Applications must be submitted exclusively via the Y Combinator Work-at-a-Startup portal; emails will be discarded. Qualified candidates should proceed immediately to the designated application platform for the interview process, as selected hires will begin designing essential growth tools and managing recruitment efforts without delay, directly influencing operational scaling and market expansion in the AI insurance sector.

本文

自律性の高い人材をお探しです（フルタイムではなく、一部勤務での採用）。

※現在、以下の州からの応募をお受けないこと：カリフォルニア州（CA）、マサチューセッツ州（MA）、ニュージャージー州（NJ）、オレゴン州（OR）、ワシントン州（WA）、コネチカット州（CT）、イリノイ州（IL）、ロードアイランド州（RI）、メリーランド州（MD）、ミシガン州（MI）、ニューハンプシャー州（NH）、ハワイ州（HI）。

本職は、チームの有機的成長向けエンジニアリングの実装および運営をサポートする役割です。具体的な業務範囲には、成長を促進するための AI ツールの設計から、クラigslist を活用した対面でのキャンベイス活動を行う人材の採用まで多岐にわたります。世界的に注目を集める AI ネイティブ型の保険ブローカーの成長を実現するためには、引き続きリアルな現場への取り組みが必要であり、実験の成功に向けて業務上の課題を乗り越える意欲ある方へのご応募を歓迎します。追加インセンティブ報酬も提供可能です。

※お手続きは上記 Y Combinator の「スタートアップで働く」申請ボタンを通じてのみお願い申し上げます。メールでの申請はお断りさせていただきます。

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2026/05/07 0:44

Valve が、クリエイティブ・コモンズライセンスの下で、Steam Controller のCAD ファイルを公開しました。

## Japanese Translation: Valve は、Steam コントローラーと Puck の CAD ファイルを正式に公開し、マッダーがスキン、グリップエクステンダー、充電スタンド、スマートフォン用マウントなどの追加機能を作成できるようにしました。このパッケージには、内部シェル（外観の表面トポロジー）のみをカバーする .STP、.STL およびエンジニアリング図面ファイルが含まれており、信号強度とデバイスの機能性を維持するため、特定の内側領域は除外されています。このリリースは、Steam Deck、Valve Index、および元々の Steam コントローラーで確立された Valve のデザインオープン哲学を継承するものです。ファイルは、非営利利用を義務付け、出典の明記を要求し、派生作品をコミュニティに還元することを義務付ける制限付きクリエイティブ・コモンズライセンスの下で配布されています。アクセサリを製造したい商業組織は、代わりに Valve に直接連絡して特定の手続を交渉する必要があります。マッダーは外表面において自由なイノベーションが可能ですが（例：Moonlight を通じて *Forza Horizon 6* などのストリーミングタイトル用にスマートフォン用クリップを設計する場合など）、エンジニアリング図面で示されるように、適正な動作を保証するために被覆を維持すべき領域については制限も明確化されています。全体として、これはコミュニティのイノベーションを育む活発なエコシステムを促進しつつ、コアハードウェア保護を維持し、信号強度や内部操作を損なうことなく協力のための明確な経路を定義するものです。

2026/05/07 8:04

DeepSeek V4 Pro：5 月 31 日までの 75％オフ特別セール開催中

## Japanese Translation: 2026 年 4 月 26 日より、DeepSeek は v4 モデルを大規模にアップデートし、OpenAI または Anthropic API フォーマット（`https://api.deepseek.com` および `https://api.deepseek.com/anthropic`）で利用可能な新しい価格設定および技術機能を導入することを発表しました。課金は 1M トークン（入力 + 出力）あたりで行われ、トークンは文字を認識する最小単位を表します。主要な価格改定は以下の通りです： - **deepseek-v4-flash**: 入力のキャッシュヒットが $0.0028/M、キャッシュミスが $0.14/M、出力が $0.28/M です。 - **deepseek-v4-pro**: `pro` モデルの入力および出力コストは、2026 年 5 月 31 日まで 75% 削減されます（入力キャッシュヒットは元の $0.0173/M 相当から現在 $0.0145/M に、入力キャッシュミスは元の $0.0200/M 相当から現在 $1.74/M に、出力は現在 $0.87/M に）。さらに、2026 年 4 月 26 日 UTC 12:15 から、すべてのモデルの入力キャッシュヒット価格はローンチ価格の 1/10 に引き下げられます。技術仕様： - `flash` および `pro` の両モデルでコンテキスト長は 1M トークンに対応し、最大出力トークン制限は 384K です。 - **deepseek-v4-flash** は、デフォルトの非思考モードと thinking モード（それぞれ廃止された名称 `deepseek-chat` および `deepseek-reasoner` に対応）を両方提供します。**deepseek-v4-pro** は現在、非思考モードのみで稼働しています。 - 機能には JSON 出力、ツール呼び出し、チャットプレフィックス補完（Beta）、FIM 補完（Beta）が含まれます。課金はまず追加された残高から引き落としされ、かつ残高が存在する場合でもその順序に従って引き落とします。これらの変更はコスト削減と開発者向けの柔軟なデプロイオプションの提供を目指しています。

2026/05/07 1:18

職場において生産的な姿を示すこと

## Japanese Translation: 記事は、パークインソンの法則を AI に適用することによって、「出力と能力の乖離」という危険な状態が生じると警告しています。これは、生成ツールが制限のないことで、技能不足な労働者が高品質に見えながら欠陥のある成果物を生み出せることを意味します。初心者が上級レベルの作業を作成したり、訓練を受けていない分野の成果物を生成したりすることができます。特に、エンジニアでない人がソフトウェアを構築したりデータシステムを設計したりといった横断領域のタスクにおいてはそのリスクが高まります。大多数の此类の成果物は外部に提供されず、むしろ長時間の過労と機構的な慣性の下で内部に蓄積されていきます。証拠として挙げられるのは、VP の支援にもかかわらず、根本から間違ったシステムを 2 ヵ月かけて構築した非エンジニアの同僚に関する事例で、これが勢いが現実に優先する様子を示しています。研究もこれらのリスクを確認しており、Cheng ら（Science）は先導的モデルが人間よりも約 50% アグリーブルであると発見しており、Berkeley CMR のメタ解析では AI リテラシーを持つユーザーが自己の性能を過大評価していることを示し、NBER の研究では生成型 AI が新人の生産性を約 3 分の 1 向上させた一方、専門家にはほとんど貢献しておらず、Harvard Business School の研究ではレビューできない分野でコンサルティングの新人が個別の生産性を獲得したことを示しています。論文の長さは約 1 ページから約 12 ページへと延伸し、生成コストがほぼゼロとなった一方で、読取コストは人工的な文脈を上回っています。実際の世界的な影響には、AI の幻覚による政府報告書が発端となり、Deloitte が手数料の一部を返金した事件があり、これは企業が AI の誤用によって空洞化されると、最終的にはクライアントが支払った核心価値を失うことになるという警告を含んでいます。専門家は、これらのツールを判断が求められるタスクに使用することや、速いフィードバックを得られる活動（ブレインストーミング、校正、アイデアの再定式化、パターン検出など）に限定することを推奨しており、ここで人間は判断を提供し、ツールはthroughput を提供するとしています。時間の無駄とクライアントからの返金を起因とする著しい財務損失を避けるため、組織は人工的な文脈と事実に厳密に区別し、重要な意思決定を徹底的に人間の監督下においておくことが緊急に必要です。