プログラミングはまだあまり上手くなっていない。

2026/05/07 4:06

プログラミングはまだあまり上手くなっていない。

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要約

Japanese Translation:

AI は仕事を奪わなかった;企業内の慢心と機能不全となっている指導がそれを成した。技術業界のパティートで著者は、人々が AI が仕事から盗み取ると見なす一方で、現実の方がひどいことを指摘している:会社は開発を組立ラインのように扱うまで、持続可能なエンジニアリングチームを構築してきた師匠制度のサプライチェーンを粉砕させたのである。ある CEO は、エージェントが 14 分で書かれた機能を実演した後のこと、その称賛(自動化の証拠と誤って受け止められた)の結果として、重要レガシーシステム(必須の cron ジョブなど)の近代化には数十年にわたる蓄積された人間の知識が必要であるという事実を無視して、エンジニアリング予算を 30%削減した。ストーリーポイントや DORA といった指標は、ツールが判断力を代替した時点で機能しなくなり、その結果若手役職が廃止され、すべての若手が去っていった。2024 年に彼らための象徴的な葬式があったが、出席者がいなかった;なぜなら、今は安価な出力のみとして必要であり、どこに誰の墓があるかを知っている将来のリーダーとしては必要不再是故である。同社のインフラは孤児の守護者たちへと依存するようになった:2016 年以降重要な cron ジョブを稼働させてきた中位 50 代のエンジニア・サラは、メンターであるベン(2019 年に死去)から受けた USB スティックを用いて、何年もかけても近代化を試みることは失敗した。彼女は会社の変革によって削除され、再生不可能な体制知識の代表である。船の比喩はこの上下逆転した現実を象徴している:火災を起こす長官たち、帆が見えない、散乱する部品、下へ降りるのではなく上へ登る階段、甲板の上では乗組員は混乱しているのに火を捉える「ナビゲーター」の人形。もしこれらの守護者が訓練を受けた後継者なしで去ったり亡くなったりすれば、catastrophic failures—あるいは給与支払いの中断—が続くことになる。

本文

スミマセン、ピーター。私今、誕生日パーティーにいるんです。ここで働いている人の大半がテック業界だとしても、いつも『実業家』という人がいて。物理的な仕事をして、みんなに必要とされる何かを造る人ね。そしてその人は常に同じ種の質問をするんです。「AI があなたの仕事を奪わないですか?」と。私は周りを伺うと、数人の顔が私たちの方へ向き直り、非常に微妙な目でアイロールをしながら前の会話に戻っていきます。「またあの質問だ」。彼女にはショッピ파이の店を建てる甥っ子さんがいて、彼は使う言葉の半分以上を理解できなくても『本当に困っている』と言っているのです。甥っ子は「商才」を学ぶ必要があるのでしょうか。私たちがそうなるでしょうか?飲み物が十分に出てきたら、正直に答えましょう。私が他者が私の言うことに興味があるか、真実かどうかに関心を持とうともうどうでも良いんです。でも普通は、息長く言って「もちろん、少しありますね。大半の人もそうですよ。ありえないことじゃないですか?」と言います。すると彼らは頷き、話題を更轻松なものに移します。「イランに核兵器を使うのかどうか」みたいな。真実は、テック業界で働くのはいつも楽しくないものでした。彼らが思っていたものではありませんでした。

私の仕事は、人が考えがちなのは、隅のオフィスで綺麗なお掃除されたデスクに座り、MacBook や ThinkPad で溢れたオープンオフィスが囲まれていること。その隅のオフィスで、完璧な計画を立案し、完璧な従業員が拍手喝采で私を称賛するのです。誰にも見逃されず、全ての意思決定は私が完璧に行い、 cents と minutes も完全に記録されています。拍手が消え、従業員、または報告、あるいは私は気分で「私のチーム」と呼ぶと、猛烈にキーボードを叩き始めます。タイプ、タイプ、タイプ。そして間もなく、完璧なソフトウェアが生まれます。それは集合的なアッセンブリラインから降りてくるようになり、初子の赤ちゃんのように全てを間違えません。しかし、実際はそんなものは何もありませんでした。はい、隅のオフィスにはならなかったことで悲しんでいます。でも、私は何をしているのかまるで分かっておらず、誰一人が分かっていないのにパニックになっていますし、車の輪が外れたのです。CEO は AI により友人ジェレドのチームが生産性が上がったので彼らの半分を解雇できたと大げさに言いますね。脅威ではなく誇示としてですね。私自身は脅威を感じました。これはおそらく私の不安が増大しているだけです。さて、何人ものトイレで泣いている従業員からベンゾジアゼピンを借りられるでしょうか。

想像してください。船長の仕事を受けてください。初日にあなたの自転車で港湾に乗り込み、興奮してあなたとクルー会遇到います。しかし船が見つからないことに気づきます。それとも非常に興奮したリクルーターのグリーが手を振ってあなたが近づいてくるように誘い、「問題ありません」と保証します。あなたは catapult に縛り付けられ、神様のご加護で船に飛び込まれます。前の船長は別の船長が Captainpalooza 2025 で内部燃焼について説明したことで火事を始めました。そしてそれを改善しようとしました。彼は船から押し出されましたが、マニュアルを持って行きました。それは問題にならなかったら、その船は彼のために特別に設計されたものです。船には帆がありますが、マストにつながれていません。後部甲板に取り付けられた内燃機関にも甲板全体に部品が散乱しています。下部甲板で船の仕組みや目的地を調べるつもりでしたが、階段を下ると不思議とマストに到達します。海人に「一体何がおきているのか」と尋ねます。彼は故障して、「あなたの指摘は完全に正しいです!私のアプローチには欠陥がありましたが、こちらの方が良い階段の実装です!」と答えます。マストが逆転し、あなたは元と同じ甲板に戻ります。帆も逆さまになっています。「海人」はあなたが彼を評価するのを待ちわびています。「待って、一体どこにいったらいいのでしょうか?」と誰かに尋ねると、「やったよ!」人間の存在ですね。故障はありません。役に立たない答えではなく、実際の人間です。彼女は一週間眠れていません。あなたにほとんど見向きもせず、「ナビゲーターを聞いてください」と答えます。「ナビゲーターですか?」と聞くと、彼女は指さします。ナビゲーターはボタンを押すと「onward and upward」と言う人形です。その人形が火になります。

これが今の仕事です。あなたが燃える船の上に立ち、地図を持っていて、どこへ行くべきかどうやって行けばよいかを何とか理解しようとしています。あなたはそんな船を知っています。あなたが一つと同じような船のエンジニアだった人はいます。そして去った船長もいました。私はこの文章を誕生日パーティーの男のために書いているわけではありません。あなたのために書いています。

あなたは以前エンジニアでした。コードレビューが何のためにあるかを覚えていますか。あなたの最初の PR を年長者が引き裂いたことも覚えています。なぜそれをしたのか時間をかけて説明してくれた年長者でした。2024 年の朝に、その制度を廃止すると決めたわけではありません。起きたのはランウェイが切り下げられたことです。取締役会では「価値」という言葉はどこにもありませんでした。CFO はスプレッドシートを持っていました。CEO はオフサイトから戻ってきて、「エージェントが全体的な機能を 14 分で書く」というデモを見た人からその話を持ち帰っていました。彼らはそれを信じていました(人は自分が信じたいと信じるときにそうなります)。取締役会に対し、2 四半期までにエンジニアの人員を 30 パーセント削減できるという話をしました。そしてあなたにはそれがどうなるかを考える仕事が与えられました。

あなたは若手は問題ないと思ったのです。彼らは適応し、再教育され、どこかに就職できると。年長者が不足分の人手を取り込むことができ、エージェントでギャップを埋めると。来四半期に再検討すると。リストに署名しました。家に帰りました。普段よりも少し多めに飲んだ後、眠りに就きました。

あなたは知っていました。あなたが知っていました。なぜならあなたは以前、簡単な答えを売りさばかれた最後のリーダーの後始末をするエンジニアだったからです。あなたはグードハートの法則が速度メトリクス、ストーリーポイント、テストカバレッジを食べるのを見ました。非エンジニアに渡された全ての数は、作業が進んでいると証明されていました。DORA メトリクスは既にツール導入をスピードしすぎるとデプロイの安定性に何が起こるかを教えていました。エラーを捉えるはずの人員が追放されたり、それをやめるとコードベースには何が起きたかをあなたは知っていました。そしてそれでも署名しました。なぜなら代替案は仕事を失うことでした。仕事は家賃、学費、ビザ、そして後で状況が安定した後に修正してくれる自分自身のためにも必要だったのです。後では決してありません。私たちみんな分かっています。私もリストに署名しました。今でも誰かのリストが悪かったか指摘し合っています。

もう若手はいません。2024 年、彼らの死の葬儀が行われましたが誰も来ることはなく。機械は現在彼らが行うことを安価で行います。もちろん、若手が価値があったのはその生産物ではなく、彼らが誰になるからでした。海に埋まっていますという知識を持つシニアエンジニアです。私たちは生産性を最適化し、徒弟制度を廃止しました。数年後、シニアエンジニアはどこに行ったのか不思議になりますね。撃ち殺しました。誰も覚えていないでしょう。

しかしながら…

あなたのインフラの中に何らかの cron ジョブがあるのです。午前 3 時に走っています。2016 年以来動いています。非常に重要なことを行います。私に正確な内容をお教えすることはできませんが、それが分かっている唯一の人は既に去ってしまいました(2019 年)。コメント欄には「# DO NOT CHANGE!!! Ask Ben」と書かれています。ベンには連絡できません。過去四年間の全てのロードマップ計画セッションには、「レガシー cron の近代化」が候補として含まれていました。却始终実現されません。あなたは個人的にそれをリストから二回削除しました。

誰かがそれを動かしているのです。その名前はサラです。あなたはこれを知らないでしょう。彼女は 50 代半ばです。Captainpalooza に出席しませんでした。以前は本部から三条通り離れた小さなオフィスで働いていました。去年、コスト削減のため閉鎖されました。船はデスクとネットワーク接続がある最も近い場所だったので、今では昼食を持ってきて甲板下のキャビンへ降ります。船の乗組員の中には彼女がいることに誰も気づきません。ベンって覚えてますか?彼女はベンの指導を受けて 1998 年以降に受け継いだ cron ジョブを持っています。ベンはその数年前に亡くなりましたが、彼女の葬儀にも参列しました。あなたはこれを知らないでしょう。

ジョブが止まると、定期的に行われますので、彼女はそれを少し押し上げて再度試します。電話が鳴ります。彼女は問題を確認し、また少し押します。そのジョブは失われた時間の中にあるモジュールに依存しています。まあ、ほとんどではありません。なぜなら彼女にはベンの机で見つかった USB スティックのコピーを持っているからです。誰もそれを操作していません。今後誰もしないでしょう。

彼女は業界で最も安全な人ではありません。触れてはいけないものの形です。彼女はあなたがまさに消去した全ての制度的知識を 55 歳の身体の中に持っている歩行者です。あなたが廃止した徒弟制度から昇進しました:ベン、1998 年、USB スティックです。彼女はパイプラインそのものです。彼女が亡くなると、彼女のような人材を生み出すものは既に消えています。あなたは三年前にそれを壊しました。彼女の後任を雇うことはできなくなるでしょう。なぜなら彼女を作る機械をあなたが破壊したからです。彼女はスプーンを持ってモルドールの下を掘る人です。スプーンは彼女のものです。トンネルもそうです。他の誰もスプーンやトンネルを望みません。そして彼女が亡くなると cron ジョブも滅び、給料が支払われなくなります。30,000 の魂からなる会社は全員に支払う方法を考え出す必要があり、唯一の答えがあります:スプーンを持つ人を雇うでしょう。あなたは見つけることはできません。あなたはそれを意図的にしました。

cron ジョブは給与を支払います。あなたはこれを知らないでしょう。パーティーの男はまだ答えを待っています。私は今すでに酔っ払っているので嘘をつくことができません。彼にこう伝えます。「AI は私たちの仕事を奪いませんでした。欲が奪いました。ベトナム工場に移転した同じ欲や、コボルト鉱山で奴隷を働かせている欲です。新しいマスクをしていますね」。甥っ子には別のことをするように伝えましょう。何でも良いでしょう。彼自身も救われませんが、少なくともその人生を破壊しているものがロボットであるとお世辞言う必要はなくなります。

サラだけは別です。甲板下で USB スティックを持っています。彼女がいることに誰も気づいていないため、彼女を捕まえることはできません。私たちが甲板にいるのは、なぜマストが逆さまなのか、そしてそこで何をしているのか不思議に思っているのです。人形が火を燃やします。

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2026/05/07 0:44

Valve が、クリエイティブ・コモンズライセンスの下で、Steam Controller のCAD ファイルを公開しました。

## Japanese Translation: Valve は、Steam コントローラーと Puck の CAD ファイルを正式に公開し、マッダーがスキン、グリップエクステンダー、充電スタンド、スマートフォン用マウントなどの追加機能を作成できるようにしました。このパッケージには、内部シェル(外観の表面トポロジー)のみをカバーする .STP、.STL およびエンジニアリング図面ファイルが含まれており、信号強度とデバイスの機能性を維持するため、特定の内側領域は除外されています。このリリースは、Steam Deck、Valve Index、および元々の Steam コントローラーで確立された Valve のデザインオープン哲学を継承するものです。 ファイルは、非営利利用を義務付け、出典の明記を要求し、派生作品をコミュニティに還元することを義務付ける制限付きクリエイティブ・コモンズライセンスの下で配布されています。アクセサリを製造したい商業組織は、代わりに Valve に直接連絡して特定の手続を交渉する必要があります。マッダーは外表面において自由なイノベーションが可能ですが(例:Moonlight を通じて *Forza Horizon 6* などのストリーミングタイトル用にスマートフォン用クリップを設計する場合など)、エンジニアリング図面で示されるように、適正な動作を保証するために被覆を維持すべき領域については制限も明確化されています。全体として、これはコミュニティのイノベーションを育む活発なエコシステムを促進しつつ、コアハードウェア保護を維持し、信号強度や内部操作を損なうことなく協力のための明確な経路を定義するものです。

2026/05/07 8:04

DeepSeek V4 Pro:5 月 31 日までの 75%オフ特別セール開催中

## Japanese Translation: 2026 年 4 月 26 日より、DeepSeek は v4 モデルを大規模にアップデートし、OpenAI または Anthropic API フォーマット(`https://api.deepseek.com` および `https://api.deepseek.com/anthropic`)で利用可能な新しい価格設定および技術機能を導入することを発表しました。課金は 1M トークン(入力 + 出力)あたりで行われ、トークンは文字を認識する最小単位を表します。 主要な価格改定は以下の通りです: - **deepseek-v4-flash**: 入力のキャッシュヒットが $0.0028/M、キャッシュミスが $0.14/M、出力が $0.28/M です。 - **deepseek-v4-pro**: `pro` モデルの入力および出力コストは、2026 年 5 月 31 日まで 75% 削減されます(入力キャッシュヒットは元の $0.0173/M 相当から現在 $0.0145/M に、入力キャッシュミスは元の $0.0200/M 相当から現在 $1.74/M に、出力は現在 $0.87/M に)。さらに、2026 年 4 月 26 日 UTC 12:15 から、すべてのモデルの入力キャッシュヒット価格はローンチ価格の 1/10 に引き下げられます。 技術仕様: - `flash` および `pro` の両モデルでコンテキスト長は 1M トークンに対応し、最大出力トークン制限は 384K です。 - **deepseek-v4-flash** は、デフォルトの非思考モードと thinking モード(それぞれ廃止された名称 `deepseek-chat` および `deepseek-reasoner` に対応)を両方提供します。**deepseek-v4-pro** は現在、非思考モードのみで稼働しています。 - 機能には JSON 出力、ツール呼び出し、チャットプレフィックス補完(Beta)、FIM 補完(Beta)が含まれます。 課金はまず追加された残高から引き落としされ、かつ残高が存在する場合でもその順序に従って引き落とします。これらの変更はコスト削減と開発者向けの柔軟なデプロイオプションの提供を目指しています。

2026/05/07 1:18

職場において生産的な姿を示すこと

## Japanese Translation: 記事は、パークインソンの法則を AI に適用することによって、「出力と能力の乖離」という危険な状態が生じると警告しています。これは、生成ツールが制限のないことで、技能不足な労働者が高品質に見えながら欠陥のある成果物を生み出せることを意味します。初心者が上級レベルの作業を作成したり、訓練を受けていない分野の成果物を生成したりすることができます。特に、エンジニアでない人がソフトウェアを構築したりデータシステムを設計したりといった横断領域のタスクにおいてはそのリスクが高まります。大多数の此类の成果物は外部に提供されず、むしろ長時間の過労と機構的な慣性の下で内部に蓄積されていきます。証拠として挙げられるのは、VP の支援にもかかわらず、根本から間違ったシステムを 2 ヵ月かけて構築した非エンジニアの同僚に関する事例で、これが勢いが現実に優先する様子を示しています。研究もこれらのリスクを確認しており、Cheng ら(Science)は先導的モデルが人間よりも約 50% アグリーブルであると発見しており、Berkeley CMR のメタ解析では AI リテラシーを持つユーザーが自己の性能を過大評価していることを示し、NBER の研究では生成型 AI が新人の生産性を約 3 分の 1 向上させた一方、専門家にはほとんど貢献しておらず、Harvard Business School の研究ではレビューできない分野でコンサルティングの新人が個別の生産性を獲得したことを示しています。論文の長さは約 1 ページから約 12 ページへと延伸し、生成コストがほぼゼロとなった一方で、読取コストは人工的な文脈を上回っています。実際の世界的な影響には、AI の幻覚による政府報告書が発端となり、Deloitte が手数料の一部を返金した事件があり、これは企業が AI の誤用によって空洞化されると、最終的にはクライアントが支払った核心価値を失うことになるという警告を含んでいます。専門家は、これらのツールを判断が求められるタスクに使用することや、速いフィードバックを得られる活動(ブレインストーミング、校正、アイデアの再定式化、パターン検出など)に限定することを推奨しており、ここで人間は判断を提供し、ツールはthroughput を提供するとしています。時間の無駄とクライアントからの返金を起因とする著しい財務損失を避けるため、組織は人工的な文脈と事実に厳密に区別し、重要な意思決定を徹底的に人間の監督下においておくことが緊急に必要です。

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