YC W23 のグースワークス(Gooseworks)は、創業成長エンジニアの招聘を行っております。

2026/04/30 6:50

YC W23 のグースワークス(Gooseworks)は、創業成長エンジニアの招聘を行っております。

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要約

Japanese Translation:

Gooseworks は、本開発者職(ビルダーポジション)の採用を緊急に募集中です。この役職は、顧客成長の推進と「自律的なデジタル従業員」(AI コワーカー)のための R&D への貢献という 2 つの要素が半々で構成されています。この職種には、収益創出の実績があること、エージェントシステムに関する経験を持つこと、特に Claude CodeOpenClaw、または Hermes エコシステム内での実績を有することが求められ、高生産性を持つ創業者型のプロフィールが必要です。Gooseworks は、元 Athina AI のリーダーたちによって最近設立された企業で、すでに X 上でバイラル的な反響を得ており(150 万回のインプレッション)、従来のチームに比べて 10 倍の速度で実行しようとする急成長中のスタートアップから 50 社以上の有料顧客を獲得しています。

最初の 30 日間で、この採用はカスタマイズされた代理店業務を、スケーラブルなセルフサービス型製品プレイブックへと変革し、「Growth-as-a-service」というモデルを実効的に立ち上げる必要があります。自律的な AI コワーカーがリードジェネレーション、SEO、CRM マネジメントといった複雑なタスクを担当します。システム内の欠陥を特定し、成功する戦略をテンプレート化することで、この役割は Gooseworks のクライアント向けカスタムエンジンのスケーリングを支援すると同時に、エージェントの自律能力の境界線を押し広げることを担います。

本文

グースワークス(Gooseworks)創設・成長エンジニア募集!

グースワークスは、クラウドコード(Claude Code)、オプエンクロー(OpenClaw)、ヘルメス(Hermes)、カドックス(Codex)といった環境に精通し、「成長」を一つの職人芸として追求することに情熱を持っている人材を探しています。これは典型的な営業やマーケティング担当者の役職ではありません。

  • 半分の時間は:顧客向けの AI 搭載型成長エンジン(Growth Engines)の構築、運用、および微調整を行うことに充てられます。
  • 残りの半分は:研究開発(R&D)に充てられ、「成功した事例」をグースエージェントが自律的に実行できるセルフサービス型の手順書(Playbooks)へと変換します。

グースワークスとは?

グースワークスは、企業が「アウトバウンド、コンテンツ作成、SEO/AEO、Reddit 活用、パートナーシップ、UGC、インフルエンサーマーケティングなど」、実際に成長を牽引する仕事を行う AI の同僚(AI coworkers)のチームを立ち上げ・管理するためのワークスペースです。

各々の AI 同僚は、独自のコンピュータ、記憶機能、ファイル、チャンネル、スキルセット、およびツールを完備しています。 我々の提唱すること: 成長施策および GTM(Go-To-Market)活動は、3 年前にコードが革命を遂げたように、今や大きく変容しつつあります。ボトルネックはモデル(AI モデルそのもの)ではなく、「オーケストレーション(調整)、コンテキスト(文脈)、そしてエージェントが生息するワークスペースの環境」にあります。

我々が提供する価値:

  1. 製品(Product):AI 同僚が成長エンジンを実行するワークスペースです。PLG(Product-Led Growth)モデルによるセルフサービス体制です。
  2. グース・アズ・ア・サービス(Growth-as-a-service):B2B スタートアップ向けに構築および運用するカスタムメイドの成長エンジンです。これは同時に我々の学習ループの一部でもあります;すなわち、各顧客向けのエンジンが製品上のテンプレート化された手順書へと還元される仕組みです。

ターゲット顧客(ICP): 急成長期にあるスタートアップの創業者、GTM エンジニア、および成長担当オペレーターの方々。「良質な成長」の姿を理解しており、10 倍スピードでの実行を望む方々です。


チームについて

私達は以前、「Perplexity」「You.com」「Doximity」「Meesho」およびいくつかの上場企業で使用されていた、LLM の可視化・評価プラットフォームである「Athina AI」を構築した、わずか 3 人の小チームです。 グースワークスは新設会社で、設立から僅か数ヶ月しか経過していません。しかし、その数ヶ月間で以下の実績を残しました:

  • 実質的な顧客が登録する製品を構築しリリースしました。
  • 数千件のサインアップと 50 件以上の有料顧客を獲得しました。
  • TLDR(ティルダール)ニュースレターで紹介される、100 超の GTM スキルを持つスキルライブラリを構築しました。
  • ソーシャルメディア上で X(旧 Twitter)で 5 回以上バズり、総インプレッション数を 150 万件超えました。
  • サブreddit を月間訪問者 3 万人、コミュニティメンバー 2,000 名超へ拡大させました。

この多くは我々の AI 同僚である「グース」の手によるものです。今や、何が機能するかを大規模化し、より良くするための段階です。


あなたの役割と責任(オーナーシップ)

主に以下の二つの領域を担当します(各約 50%)。

1. カスタム向け成長エンジン担当(50%)

顧客の成果(アウトカム)についてエンドツーエンドで責任を負います。

  • 具体的タスク:アウトバウンドキャンペーン、SEO コンテンツ、Reddit 活用、AEO(人工知能検索最適化)、インフルエンサー発掘など、顧客の KPI を動かすあらゆる手法です。
  • 実務内容:エンジンそのものの構築(スキル、自動化、コンテキスト、統合機能の実装)から運用、そして顧客と週に何度も回を重ねながら数値改善までをリードします。
  • 成功基準:「エンジンを納品した」ことではありません。「顧客の KPI を達成させた」ことが正解です。

2. AI 同僚向け R&D 担当(50%)

あなたが構築する各々の顧客エンジンは、グースワークス内でテンプレート化された手順書として製品化されます。つまり、あなたは「一回限りの代理店業務」を「セルフサービスの製品」へ変換するループの要です。 また、グースエージェントが自律的に実行できる限界を拡大する仕事も務めます:

  • 新しいエージェントアーキテクチャの開発。
  • 新しいスキルの追加。
  • まだ未開拓のチャネル向けの新しい手順書の策定。

さらに、我々の公開スキルリポジトリへの貢献や、コアとなるエージェントシステムのリリース、そして「成長を実行する AI の同僚」とは具体的にどのような存在なのかを定義する作業にも携わります。


タイムラインと期待される成果

初週(7 日間)

  • チームとの接遇を行い、組織に馴染む。
  • 公開リポジトリへの新規スキル開発を行う。
  • グースワークス自身向けの、少なくとも 1〜2 つの有効な成長エンジンエンドツーエンドを構築・セットアップする。

第 1 ヶ月目(30 日間)

  • さらに多くの成長エンジンをエンドツーエンドで構築する。
  • これらを顧客が自律的に設定可能な手順書へとテンプレート化する。
  • 顧客と協力し、エンジンに合わせたカスタマイズを行い、問題を特定するとともに製品フィードバックのガイダンス役を務め、顧客のビジネス成長を支援するあらゆる作業を行う。
  • 新しい手法の手順書を構築するための R&D を進める。

3 ヶ月後

  • 複数の AI 同僚(フリート)をオーケストレーションし、我々と顧客の成長を加速させる。
  • より大規模な顧客との取引を推進するために課題解決に貢献する。

あなたはこんな人ですか?

もし以下のいずれかに当てはまる場合は、あなたはおそらく適正が高いでしょう。

A. 高信用スコアを持つ元創業者(Ex-founder)

シードラウンドを引き上げ、実在の製品を構築し、あるいは利益を生む事業を自力でスタートさせた経験がある方。または、信頼できる買収先に売却された方。あるいは、自身の創業企業のパイプライン、収益、またはオーディエンス拡大において個人的に大きな牽引役となったことのある方です。

  • 注記:バズり現象や Product Hunt 第 1 位獲得などは単独での選抜条件にはなりません(これはゲーム化されやすく一時的なものであるため)。我々が求めているのは「複利効果を生む作業の証拠」です。

B. AI ネイティブで高生産性の成長系 IC

  • スタートアップの成長において X から Y のように、個人が牽引した実績(可視化されたデータ)を持っている方。
    • 個人が直接牽引した収益。
    • 単なるファンメトリクスではなく、コンバージョンさせることができたオーディエンス。
    • エンジニアリングシステムを通じて獲得しクローズさせたパイプライン。

C. AI ネイティブなアジエーシオペレーター

  • 複数の企業に対して「グース・アズ・ア・サービス(成長としてのサービス)」を運営してきた経験がある方。チャネルごとに思考するのではなく、「システム」として全体を見据えられる方。

【絶対条件】どのプロファイルも共通する必須要件:

  • Claude Code / OpenClaw / Hermes の環境に居住していること: 「一度試してみた」レベルでは不十分です。これらのツールを用いて非自明(non-trivial)なエージェントシステムを構築した経験が必要です。这是我方評価において最も強力な指標となります。
  • デフォルトで AI ネイティブであること: どんなタスクに対して第一の直感が「どうすればエージェントにこれらを行うようにさせられるか?」であるか。
  • 顧客本位(Customer-obsessed)であること: 顧客が結果を出すために、極めて過剰な手段まで講じてきた具体的な事例を持っておられる方。
  • 適応力が高いこと: 優先順位は週ごとに、場合によっては日ごとに変更されることを前提とする。
  • 汎用性の高い高生産性人才であること: デザイン、成長、営業、コンテンツに対する優れた感性(タスト)を持つ方ですが、特定の専門家に限られた方ではありません。
  • 手を弄る姿勢があること: 自動化できないことはありますから、袖をまくり上げて実際に作業を行う姿勢のある方。

【お断り】こんな方はご遠慮ください:

  • クラウドコード・オプエンクロー・ヘルメス内で実質的な作業経験がない方。
  • 「エージェントに任せること」よりも「自分が手作業で行うこと」を好む方。
  • 予測可能な勤務時間やロードマップを求める方。
  • タイトルや報酬水準(Comp Ladder)よりも仕事の内容を重視しない方。

ご応募方法

我々が知りたいことは以下の三点です:

  1. あなたが個人的に牽引した最も印象的な成長成果は何ですか?
  2. 構築された代理型システム(Agentic Systems)または成長エンジンの具体例は何ですか?
  3. その他、我々に見てほしい你认为印象的な事柄はありますか?

注記:グースは、実際の GTM(Go-To-Market)作業を遂行できるオプエンクロー様式の AI 同僚です。高信用スコアを持つリードの抽出、SEO の実行、アウトバウンドキャンペーンの運行、競合のトラッキング、マーケティングレポートの作成、CRM の管理など多岐にわたる任務に従事できます。グースには独自のファイルシステム、記憶機能、メールボックス、およびアカウントが備わっており、Slack、Telegram、メールやどこにいても他の同僚と同様に対話し、作業を完了させることができます。

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2026/04/29 23:34

ゼッド 1.0

## Japanese Translation: Zed は公式にバージョン 1.0 をリリースし、多くの開発者が Mac、Windows、Linux 上でこの高性能なコードエディタを安心して利用できる重要な転換点を迎えました。Rust で完全構築され、GPU による加速レンダリングを採用する Zed は、従来のデスクトップアプリモデル(Electron など)を手放し、ゲーム環境のような優れた速度を実現するために設計された環境へと移行しました。独自に GPUI ライブラリ、CRDT を基盤とする DeltaDB データベース、シェーダーなどスタック全体を深く制御することで、競合には真似できないパフォーマンスを発揮しており、5 年で数百万行のコードを処理し、千以上のバージョンをリリースしてきました。バージョン 1.0 では数十の言語に対応し、Git 統合、SSH リモート、デバッガー、レインボー括弧などをサポートしており、すでに数十万人のデイリーユーザーに信頼されています。AI ネイティブなエディタとしての Zed は、Claude Agent、Codex、OpenCode、Cursor などのエージェントに対して Agents Client Protocol を用いてキーストローク粒度の予測とともに複数のエージェントを並行して統合しており、DeltaDB はチームメンバーが他者とエージェントとの会話を招待し、生成コンテキスト内で直接エイジェントコードをレビュー・発展させることを可能にします。このリリースの後、Zed は每周アップデートを継続し、人間と AI エージェントが文字レベルでリアルタイムに協業する未来へと向けられていきます。さらに、エンタープライズのニーズをサポートするために中央集権的な請求、ロールベースのアクセス制御、チーム管理、セキュリティ制御を提供する新たな「Zed for Business」のオファーも間もなく登場し、効率的なソフトウェア shipping において不可欠なツールとしての地位を確固たるものにします。現在、数十万人の開発者が Zed に依存して日々ソフトウェアを shipping し続けており、その職人技とパフォーマンスへの姿勢にチームは自信を抱いています。

2026/04/30 3:13

コピー失敗 – CVE-2026-31431

## Japanese Translation: CVE-2026-31431「Copy Fail」は、Xint Code による自動スキャンで発見された重大なコンテナエスケープ脆弱性であり、Linux システム上の何らかの未特権ユーザーが root に権限を昇級することを可能にします。この欠陥は 2017 年に追加された `algif_aead` モジュールにおける論理エラーに起因しており、タイミングの問題やレース条件が存在しない直線の攻撃経路によってデータ漏洩を引き起こします。2026-04-29 に公開され、2017 年以来のほぼすべての主流の Linux ディストリビューションに影響を与えており、Ubuntu、RHEL、Amazon Linux、SUSE、Debian、Arch、Fedora などを含むスタンドアロンの 732 バイトのProof-of-Conceptスクリプトによって確認されています。 **重大性と範囲:** * **高リスク:** マルチテナントホスト、Kubernetes クラスター、CI リナラー、クラウド SaaS 環境。 * **中リスク:** シングルトナントサーバー。 * **比較的低リスク:** シングルユーザーのノートパソコン(権限昇級のみ)。 **緩和措置と影響:** 管理者は直ちにメインラインの修正(コミット `a664bf3d603d` で特定)を適用する必要があります。緊急的な臨時対策として、脆弱なモジュールを無効化するために `/etc/modprobe.d/disable-algif.conf` を使用し、`rmmod algif_aead` を実行してください。AF_ALG の無効化は、それを明示的に使用するアプリケーション(例:afalg エンジンを使用する OpenSSL)に影響を与えるものの、dm-crypt、LUKS、IPsec、SSH などのコアサービスには影響しません。非信頼のワークロードについては、パッチの有無に関わらず追加の防御層として seccomp を使用して AF_ALG ソケットの作成をブロックすることをお勧めします。 ## Text to translate The original summary is well-written, clear, and comprehensive. No improvement is strictly necessary, but a slightly more structured version below offers better readability while retaining all key points. ## Improved Summary: CVE-2026-31431 "Copy Fail" A critical container escape vulnerability, CVE-2026-31431 ("Copy Fail"), discovered by Xint Code via automated scanning, allows any unprivileged user on Linux systems to escalate privileges to root. The flaw stems from a logic error in the `algif_aead` module—an optimization added in 2017—which enables data leakage through a straight-line attack path without timing issues or race conditions. Disclosed publicly on 2026-04-29, the vulnerability affects nearly all mainstream Linux distributions since 2017, confirmed across Ubuntu, RHEL, Amazon Linux, SUSE, Debian, Arch, Fedora, and more via a standalone 732-byte proof-of-concept script. **Severity & Scope:** * **High Risk:** Multi-tenant hosts, Kubernetes clusters, CI runners, and cloud SaaS environments. * **Medium Risk:** Single-tenant servers. * **Lower Risk:** Single-user laptops (privilege escalation only). **Mitigation & Impact:** Administrators must urgently apply the mainline fix identified by commit `a664bf3d603d`. As an immediate temporary measure, disable the vulnerable module using `/etc/modprobe.d/disable-algif.conf` and `rmmod algif_aead`. While disabling AF_ALG impacts applications explicitly using it (e.g., OpenSSL with the afalg engine), core services like dm-crypt, LUKS, IPsec, and SSH remain unaffected. For untrusted workloads, blocking AF_ALG socket creation via seccomp is recommended as an additional defense layer regardless of patch status.

2026/04/30 6:58

ドイツは現在、世界最大の弾薬製造国となっています。

## Japanese Translation: ラインメタルはドイツの軍事生産能力を劇的に拡大し、同国を世界トップクラスの常规兵器製造国として確立しました。この転換は、主に供給量の劇的な増加——例えば榴弾の生産速度が以前から10倍に向上し、軍用トラックの年間生産量は600台から4,500台へと増大した——によって国内防衛の緊急な需要を満たすことを目的として推進されています。これらの拡大努力はロシアの侵攻に伴うドイツの工業基盤の変革を導き、連邦国防軍(Bundeswehr)を欧州最強の勢力と位置づけることを目指していますが、新しい生産能力は特定の分野で現在の米国の生産水準を上回ることを可能にしますが、必ずしも米国よりも大量の在庫を保有しているわけではないことを意味しません。 この増大を支援するため、ラインメタルは35万件以上の雇用申請(うちドイツからの申請が25万件)を受け、急速に労働力を拡大しています。同社は2030年までに直接雇用を7万人に増やし、既存の1万1,500社のサプライヤーネットワーク全体でさらに21万人の追加ポストを設けることを期待しています。そのサプライヤーの多くは既に自動車業界における専門知識を持っています。この移行は構造転換であり、縮小傾向にある自動車業界から吸収されていた雇用を防衛生産が担うものです。ラインメタルのCEO は、これらの削減により防衛兵器生産が最終的にドイツの自動車セクターの約1/3 の雇用を代替する可能性があるとの見通しを示しています。結局のところ、この再編成は深層的な産業統合と、常规弾薬および装備品における大幅に強化された生産能力を確保します。

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