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ジョン・テルナス氏、次期アップル CEO に就任

2026/04/21 5:39

ジョン・テルナス氏、次期アップル CEO に就任

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要約▶

Japanese Translation:

欠落している要素は、キーポイントリストからの具体的なデータポイントおよび製品の詳細を組み込んだ改良されたバージョンを採用する価値があり、ソース資料の包括的な反映を確保するためには十分な重大さがあります。

改善されたサマリー：
Apple は、John Ternus が 2026 年 9 月 1 日に CEO に就任し、Tim Cook を後継することを含む大規模なリーダーシップ移行を公式に確認しました。取締役会はこの計画を全会一致で承認し、Cook が 2011 年に CEO に就任してから歴史的な業績を認識しています。彼は社員の市場価値を約 3500 億ドルから 4 兆ドルへと成長させ、収益を 2011 会計年度の 1080 億ドルから 2025 会計年度の 4160 億ドル以上までほぼ四倍に拡大しました。Cook は日常業務から退き、執行議長として務める一方で、夏の間は CEO を辞任せず、円滑な引き継ぎを確保します。彼の指導の下、Apple は Apple Watch、AirPods、Vision Pro という象徴的な新カテゴリーを導入し、自社設計のシリコンに移行し、200 カ国以上および地域に店舗を持つ 500 店以上の小売網を拡大しました。また、チームメンバーが 100,000 名以上増加し、現在稼働している 25 億台超のデバイスベースを支援しています。

John Ternus は、2001 年に製品設計チームの一員として Apple に加入し、2021 年にハードウェアエンジニアリング担当副社長となり、2026 年 9 月 1 日に CEO の役職を引き継ぎ、取締役会に就任します。彼の指導の下、MacBook Neo、iPhone Air、フルモデルの iPhone 17 シリーズ、アクティブノイズキャンセレーション搭載のアバンスド AirPods、Apple Watch Ultra 3 に用いられた再生アルミニウムや 3D プリンティング钛など、重要なハードウェア革新を監督しました。さらに、Arthur Levinson は 2026 年 9 月 1 日に非執行会長からリードインディペンデントダイレクターへ移行します。この戦略的なシフトは、Apple の長期的なビジョンを固めるものであり、ハードウェア革新と持続可能性への深いコミットメントを持つ内部人材へのリーダーシップの引継ぎによって実現され、新鮮でありながら親しみのあるリーダーシップの下での継続性を確保します。

本文

プレスリリース
2026 年 4 月 20 日

ティム・クック氏、Apple 執行委員長へ就任、ジョン・テヌス氏次期 CEO に就任へ

カリフォルニア州カップーティーノ——
Apple は、ティム・クック社長の Apple 取締役会執行委員長への異動、およびハードウェア工学副社長であるジョン・テヌス氏を、2026 年 9 月 1 日付で次期 CEO に就任させることを発表しました。この人事は、取締役会の全票による承認を得ており、慎重かつ長期にわたる後任育成プロセスの結果として実現されたものです。

ティム・クック氏：執行委員長へ

クック氏は、夏までの期間中も CEO としての役職を継続し、テヌス氏と協力して円滑な役割移行を図ります。執行委員長として、クック氏は企業活動の重要な側面に関与することになり、世界各地での政策担当者との対話などにも取り組む予定です。

「Apple の CEO であること、そしてこれほど非凡な企業を信頼され、率いる機会を与えていただいたことは、私の人生で最大の栄誉でした」とクック氏は述べました。「私は Apple を心から愛し、顧客の生活をより良くするため、また世界で最高峰の商品やサービスを開発するために、知性、革新性、創造性、そして深い愛情に満ちた優れたチームと共に働けることに感謝しています。彼らは一貫して、その使命に忠実であり続けてくれました」

「ジョン・テヌス氏は、エンジニアとしての頭脳と、革新者としての魂、そして誠実さと名誉をもって率いるための心を持っています」とクック氏は付け加えました。「25 年以上にわたり Apple に寄せてきた彼の功績はすでに枚挙にいとまがありませんし、間違いなく Apple を未来へ導くのに最適な人物です。彼の能力と品格に対する私の確信は揺るぎません。この役割の移行を通じて、また新しい執行委員長としての役務で、彼と緊密に協力することを心より楽しみにしています」

ジョン・テヌス氏：CEO へ

「Apple のミッションを次の世代へと引き継ぐという機会に、深く感謝しております」とテヌス氏は語りました。「キャリアのほぼすべてを Apple で過ごしてきた私が、Steve Jobs 氏の下で働き、ティム・クック氏から師事いただいた幸運を賜ったことは、一生の思い出です。世界と互いにどのように接するか、大きく変えてきた製品や体験の形成に携われる機会を与えられたことは、何よりの栄誉でした」

テヌス氏は、今後数年間で達成可能なことに対して楽観的であり、「地球上で最も有能な人材たちが Apple に集まっていることを喜びを感じています」と述べています。この役職を引き継ぐことは畏れ多いと感じるとともに、半世紀にわたって会社を定義づけてきた価値観とビジョンをもって率い続けることを約束しています。

アーサー・レビンソン氏は、過去 15 年間 Apple の非執行役員会長を務め、2026 年 9 月 1 日付で独立取締役としての地位に就任します。また、テヌス氏も同日から Apple の取締役会へ加わります。

アーサー・レビンソン氏の役割移転

「ティム氏の前例のない優れたリーダーシップにより、Apple は世界最高の企業へと変貌を遂げました」とレビンソン氏は述べ、「画期的な製品やサービスを繰り返し世に送り出し、誠実さと価値観が Apple が行うすべての活動に息づいています」と付け加えました。
取締役会全体を代表して、レビンソン氏はティム・クック氏の貢献への感謝と、次期リーダーとしてジョン・テヌス氏が最も適切な人物であることへの期待を表明しました。

クック氏からのレビンソン氏への言葉

「過去 15 年間、取締役会を導いてこられたアーサー氏の卓越した業績に深く感謝申し上げます」とクック氏は述べ、「常に彼の助言には多大なる価値を感じており、その真摯な姿勢と会社に対する揺るぎない献身にも敬意を表します。今後、新しい役割において再びアーサー氏と共に働くことを心より楽しみにしております」

ティム・クック氏の在任期间での主要成果

1998 年に Apple を加入し、2011 年から CEO に就任したクック氏は、Apple Watch、AirPods、Apple Vision Pro など新カテゴリの製品やサービスから、iCloud や Apple Pay、Apple TV、Apple Music まで、多岐にわたる製品・サービスの導入を主導しました。また、既存製品のラインナップ拡大にも大きく貢献しています。

  • 財務的成長： クック氏のリーダーシップ下で、Apple の時価総額は約 3500 億ドルから 4 兆ドルへと増大し、1,000% 以上の成長を遂げました。また、年間売上高は 2011 会計年度の 1080 億ドルから、2025 会計年度には 4160 億ドルを超え、ほぼ四倍となりました。
  • グローバル展開： Apple は特に新興市場を中心に、世界的な足場を大幅に強化し、現在では 200カ国以上・地域において事業を展開しています。小売店舗数は 500 件を超え、Apple Store を訪れられる顧客が活動できる国数も従来の倍以上となっています。
  • 組織の成長： クック氏の在任期間中に、Apple はメンバー数を 10 万人超増加させ、アクティブなインストールベースは 25 億台を超えました。

Apple サービス： クック氏が重点領域として取り組んできた「サービス」カテゴリは、フォーチュン 40 企業に相当する売上規模を持つ、1000 億ドルを超える事業へと成長しました。
ハードウェア革新： クック氏は Apple のウェアラブル製品カテゴリの創出にも大きく貢献し、現在では世界で最も人気のある時計とヘッドフォンを擁しています。これらはユーザーの健康・安全への影響という観点からも、Apple の社会的価値に貢献しています。また、彼のリーダーシップの下、Apple は自社設計シリコンへの移行を進め、主要技術に対する自社の所有性を高めつつ、電力効率とパフォーマンスにおいて業界トップクラスの成果を上げてきました。

核となる価値と持続可能性： クック氏は、Apple のコアバリューを意思決定と製品開発の中心に据えることを推進しました。

  • 環境への影響： 彼のリーダーシップ下、売上高がほぼ倍増した期間においても、2015 年時点のレベルより炭素足跡を 60% 以上削減することに成功しました。
  • プライバシーとセキュリティ： かねてよりプライバシーを基本的人権として主張してきたクック氏は、Apple にwhere プライバシーとセキュリティは最重要課題として位置づけてきました。これにより、ユーザー保護の基準を設定し、テクノロジー業界全体の先駆けとなっています。
  • アクセシビリティとインクルージョン： クック氏はアクセシビリティ分野での継続的なイノベーションを推進し、Apple の製品はすべての人のために作られるべきだと信じています。また、「すべての人が所属感をもち、尊厳と敬意をもって扱われる場所である」という理念をリーダーシップの核に据えています。

ジョン・テヌス氏の Apple でのキャリアハイライト

2001 年に Apple のプロダクトデザインチームに加入し、2013 年にはハードウェア工学副社長に昇進しました。2021 年にはシニア・バイスプレジデントとして執行チームに加わりました。Apple に在籍する間、テヌス氏は iPhone、Mac、Apple Watch などあらゆるカテゴリにわたる画期的な製品群のハードウェアエンジニアリング作業を統括してきました。

  • プロダクトリーダーシップ： iPad や AirPods を含め、複数の新製品ラインナップの導入に貢献しました。また、iPhone、Mac、Apple Watch の各シリーズにおいて多数の世代の製品開発にも携わりました。
  • Mac の革新： テヌス氏の Mac に関する努力により、40 年の歴史においてかつてないほど強力かつ人気のあるカテゴリーへと成長しました。特に最近導入された「MacBook Neo」は、世界の人々にとってさらにアクセシブルな Mac の体験を提供する全新型ラップトップです。
  • iPhone Air と iPhone 17： 今秋には、リDEFINED ラインアップとしての新 iPhone シリーズが発表されました。その中には、圧倒的な性能を持つ iPhone 17 Pro と Pro Max、極めて薄く耐久性の高い iPhone Air、そしてユーザーにとって驚異的なアップグレードとなる iPhone 17 が含まれます。
  • AirPods の進化： テヌス氏のリーダーシップ下、彼のチームは AirPods を世界最高のインイヤーヘッドフォンに進化させ、前例のない能動ノイズキャンセレーションを実現するとともに、処方不要で市販可能な聴力補正機器としても機能するオールインワン型聴覚健康システムへと転換しました。

信頼性と持続可能性： テヌス氏は、製品の信頼性や耐久性といった領域において会社の主要な注目を牽引し、驚異的なロバスト性を備えた Apple プラントを登場させました。また、素材とハードウェア設計における革新を通じて、製品の炭素足跡削減にも大きく貢献しており、具体的には以下の成果があります：

  • 複数の製品ラインに導入された、新開発のリサイクルアルミニウム複合材料の創出。
  • Apple Watch Ultra 3 に採用された 3D プリンティング技術によるチタン素材の使用。
  • 修理可能性の向上により、複数モデルの製品ライフサイクルを延ばす革新。

Apple を務める前、テヌス氏は Virtual Research Systems で機械エンジニアとして勤務していました。ペンシルベニア大学で機械工学の学士号を取得しています。

© 2026 Apple Inc. All rights reserved.
Apple、Apple ロゴ、Apple Watch、AirPods、Apple Vision Pro、iCloud、Apple Pay、Apple TV、Apple Music、Apple Store、iPad、iPhone、Mac、MacBook Neo、iPhone Air は Apple の商標です。その他社名および製品名は、それぞれの所有者の商標である場合があります。

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2026/04/21 6:32

「楽しさと利益のためのジュージ・メガマージ」

## 日本語訳: 記事は、JUJUTSU で導入される簡素化されたバージョン管理ワークフロー「megamerge」について紹介しています。これは、オクトパス合併（3 つ以上の親を持つ合併）を用いて、複数の開発ブランチを単一のローカルのベースコミットに統合します。不安定なブランチの先頭に直接作業を行う代わりに、開発者は関連する上流ブランチ（機能追加、バグ修正、設定など）を親とする空の megamerge コミットを作成し、作業コピーが常にすべての変更を統合してコンパイル可能になるように確保するとともに、タスクを変更する際に予期せぬリモート合併競合を排除します。 megamerge を開始するには、`jj new x y z` を実行した後に `jj commit --message "megamerge"` を実行し、指定されたブランチを親とする空のコミットを作成します。すべての書き込みは、このベース（WIP ス tack）の上で実施され、megamerge がローカルに留まることで安定性を保ちます。個々の機能ブランチは遠隔リポジトリへ通常通り公開し続けますが、megamerge 自体はプッシュされません。 `jj absorb` を用いて上流の変更を自動的に統合するワークフローでは、約 90% の更新を後続的可変コミットに圧縮して同定します。新しい作業で独自のコミットが必要になる場合は、bookmark を更新しながら WIP を megamerge の下に移動するために `jj rebase --revision y --after x --before megamerge` を使用します。並列ス tack の管理には revset アリヤス（例: `"closest_merge(to)" = "heads(::to & merges())"`）および `stack` コマンドを用い、`stage = ["stack", "closest_merge(@).. ~ empty()"]` というようにのアリヤスで一度にステージリングし、その後 `jj stage` を実行します。 メインブランチ（`trunk()`）との同期を維持するには `jj rebase --onto trunk()` を使用でき、これは自分が所有するコミットに対して動作し、他者によるブランチは保護されます。Mutable コミットのみを安全に trunk へ rebase するための場合は、`restack = ["rebase", "--onto", "trunk()", "--source", "roots(trunk()..) & mutable()"]` というようなアリヤスを使用します。全体として、このアプローチは合併による面倒を大幅に削減し、新しい作業が堅牢な統合された基盤の上に自然と構築されるような円滑で協力的なサイクルをサポートします。

2026/04/21 4:51

『Soul Player C64 ―1MHz のコモドール64で動作する本物のトランスフォーマー』

## Japanese Translation: Soul Player C64 は、未修正の Commodore 64 でネイティブ速度（約 1MHz）で完全動作する縮小版变压器モデルを実行し、画期的な成果を達成しました。このシステムは、2 レイヤーのdecoder-only アーキテクチャを実装するため、手書きの 6502/6510 アセンブリ言語を使用しており、リアルなマルチヘッド因果的自己注意機構、RMSNorm、および ソフトマックス（128 エントリのルックアップテーブル経由で）を備えており、すべてが 1 つのフロッピーディスクに収まります。主要な技術的突破口としては、6502 プロセッサの精度限界を克服しつつ有意義な重みを保つために、標準の 17 ビットではなく 14 ビットのみで注意スコアをシフトすることなどが挙げられます。 ChatGPT のような現代の巨人と並んでモデルは動作しますが、約 25,000 int8 パラメータという厳格な制約下にあります：単語書式は 128 トークン（大文字を未知として扱う）、埋め込み次元は 32、最大トレーニングコンテキストウィンドウは 20 トークンです。推論にはトークンあたり約 60 秒かかりつつも、レガシーハードウェアでのローカル機械学習の探求へのアクセシブルなパスを提供します。 このプロジェクトには、ユーザーがカスタムモデルをトレーニングするための包括的なツールが含まれています：`train.py` は Quantization-Aware Training (QAT)、FakeQuantI8、およびラベルスムージングをサポートし、重みをコンパクトなバイナリ形式にエクスポートします；`build.py` は C64 バイナリをコンパイルします；`test.py` はほぼ 90 の厳密な検証テストにより安定性を確保します。リリースパッケージにはソースファイルと即座に実行可能なビルドの両方が含まれており、高度な AI コンセプトがハードウェア変更なしでビンテージシステム上で機能することを示しています。

2026/04/21 3:39

Kimí ベンダー検証ツール：推論プロバイダーの精度を検証します

## Japanese Translation: アリババ・クラウドは、オープンソース AI に関連する重要な信頼性課題に対処するため、推論精度を検証するためのツールである Kimi ベンダー verifier（KVV）とともに、Kimi K2.6 モデルを発表しました。この取り組みは、初期のベンチマークテストで識別された異常に対応しており、予期しないモデル振る舞いは、実際のモデル欠陥ではなく、サードパーティ製プラットフォーム間で不整合なデコードパラメータやインフラストラクチャの違いによって引き起こされていることが明らかになっていました。これらの課題を解決するため、アリババは単なる症状の検出から退き、vLLM、SGLang、KTransformers などの技術を用いて、デプロイメントスタック内の根本原因へ修正シフトしています。戦略には、思考モードにおいて厳格な API セット（Temperature=1.0、TopP=0.95）を適用し、6 つの主要ベンチマーク（Pre-Verification、OCRBench、MMMU Pro、AIME2025、K2VV ToolCall、SWE-Bench）を提供し、推論精度を速度よりも優先する公開リーダーボードの設立が含まれます。さらに、H20 GPU 上のインフラストラクチャ検証への早期アクセスや長時間タスク用の最適化済みスクリプトにより、ベンダーがパフォーマンスの崩壊を防ぐことができます。究極的には、この包括的なアプローチは、ユーザーがモデルの本質的な能力と技術的偏りを明確に区別でき、ホスティングプラットフォームに関わらず信頼できる AI サービスを受けられるような、信頼性の高いエコシステムの創出を目指しています。