2026/04/16 6:48

マクドナルド日本版のバーガー写真において、全てのバンズ（パン）がわずかに傾いているのです。

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要約▶

Japanese Translation:

2024年9月時点において、マクドナルド・ジャパンの公式ウェブサイトでは、標準メニュー項目に関するアレルギー情報、栄養成分表示および原産地情報を英語のみで提供しています。当該サイトは、日本の食品表示基準に基づき、8つの必須のアレルギー物質と20種類の推奨される原材料を網羅しています。ただし、一部の固有の商品は引き続き日本語のみでリストアップされており、これら特定の項目については公式ウェブサイト上で完全な英語版は利用できません。注文および広範なメニューへのアクセスについては、顧客は英語版の公式アプリを使用するか、スタッフが対応可能な一部店舗で英語版のメニューを申し込んで受け付けることができます。訪れる旅行者にとって一般的な注文機能は完全に動作していますが、言語制限により、専門的な商品の詳細データに関する照合にはデジタルアプリまたは対面でのサポートに依存せざるを得ず、すべてのリスト項目に対するバイリンガル表記の拡大については当面の計画はありません。

本文

マクドナルドのメニューおよびアレルギー・栄養表示は、お客様のご利便性を考慮し、英語でご提供しています。ただし、以下の情報は現時点では日本語のみを掲載しており、マクドナルド日本版ウェブサイトでのみご覧いただけます。

商品に関する情報および入手状況
アレルゲンを含む商品の詳細
商品の栄養成分表示の詳細
原産国

なお、2024 年 9 月時点のマクドナルド日本のアレルゲン情報は、ラベルに表示が必須の 8 つの材料及び、食品表示基準（食品表示法）で推奨される 20 の材料についてのみ提供されています。

また、公式アプリでは英語での注文も可能です。各店舗には英文メニューを常備している場合もございますので、ご希望であれば店員にお申し付けください。

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2026/04/15 3:08

現在、サイバーセキュリティ分野において「証明作業」のような性質を帯びているようです。

## Japanese Translation: Anthropic の Mythos は、重要なソフトウェアメーカーがその能力に対してシステムを強化するまで非公開に保たれた高度な AI モデルであり、「低温くじ（low temperature lottery）」機構を通じてモデルが複雑な企業ネットワーク攻撃を実行できることを示している。この機構では、クリプトカレンシーのプルーフ・オブ・ワークのように、高額なトークン予算によってまれな成功が生じる。AI セキュリティ研究所（AISI）は、Mythos が 10 の試みのうち 3 でシミュレーションされた 32 ステップの企業ネットワーク攻撃を完了したことを確認したが、同様の条件下では Opus 4.6 と GPT-5.4 は失敗した。このタスクは「ラスト・ワンの」シミュレーションとして知られ、人間の完了には約 20 時間が必要と推定されている。特に注目すべきは、Mythos のパフォーマンスは、ランごとのトークン予算を 1 億トークンまで増加させた場合でも低下しなかったことだ。これは、1 つの試行あたり 12,500 ドル、完全な 10 回のラン基準テストスイート全体では 125,000 ドルのコストに対応している。この発見は、まれなセキュリティ監査から、市場価格で取引されるエクスプロイト価値に駆動される継続的なプロセスへの重要な移行を浮き彫りにしている。オープンソースソフトウェアは依然として重要であり、広く使用されているパッケージをクラッキングする方がワンオフの実装よりも攻撃者に高い投資対効果をもたらすためである。したがって、開発者は、専用ハードニングフェーズと常にレビューを行うことを含む新しい 3 フェージサイクルを採用することが推奨される。潜在的には Anthropic の新製品であるコードレビュー製品の活用も可能であり、その価格は 1 つのレビューあたり 15〜20 ドルである。企業は今や、資金が尽きるまで自律的なエクスプロイト特定を制限するトークン予算に対して大規模なリソースを割り当てるという現実と直面している。これとは対照的に、以前はまれで不整合だった慣行は存在しなかった。

2026/04/16 7:27

ターミナル用のページャーを作成しました。

## Japanese Translation: 著者は、ターミナルユーザーインターフェース（TUI）構築の中核エンジンとなる再利用可能な Go のビューポートコンポーネントを開発した。このモジュール化されたシステムは、Kubernetes ログを表示するための **kl** や、Nomad を表示するための **wander**、および `$PAGER` 環境変数を尊重して複数ページの内容を処理するdaily utility **lore**といったツールを稼働させている。アーキテクチャは、リサイズ、スクロール、検索（ショートカット `/`、`r`、`i` に正規表現対応付き）、水平方向のパニング、アイテム選択を含む必須機能をサポートしている。システムは、文字の折り返しおよびセル幅の計算（バイトをグリフに正確にマッピング）を行う `Item` インターフェース、表示向けの `Viewport`、検索機能向けの `FilterableViewport` の 3 つの主要モジュールを通じて、複数行および動的コンテンツを管理する。`MultiItem`のような高度な変種は、行番号などの動的プレフィックスをサポートしており、実装では特殊文字および絵文字の堅牢な描画が保証されている。開発者は、これらのユーティリティをテストまたは実行するために Go または Docker を使用でき、堅牢なコマンドラインアプリケーションの作成を容易にしている。今後の作業には、**libghostty**との統合およびエコシステムのさらなる改善が焦点となる。

2026/04/16 6:21

Excel 向けの ChatGPT

## Japanese Translation: Microsoft は、形式を整えたスプレッドシートや数式を用いた作成・更新を、ゼロから作業を開始する代わりに自然言語で行えるようにするための ChatGPT for Excel のベータ版を発売しました。このアドインは、ユーザーにデータの質問への明確な要約、タブ間での理解とデバッグ、パターン発見、そしてデータを実行可能な洞察への変換などを可能にし、かつ自らの行動を説明し、答えを特定のセルに関連付け、形式を整え、変更を行う前に許可を求めることができます。このツールは ChatGPT Business、Enterprise、Edu、Teachers および K-12 ユーザー向けに世界中で提供されており、EU 外のプロとプラスユーザーにも利用可能です。インストールはホームからアドインを検索して「ChatGPT」を探し、Excel リボンに追加することで行うことができ、有効化には OpenAI アカウントを使用して ChatGPT Plus、Pro、Business、または Enterprise プランを持つ必要があります。主要なユースケースとしては、アンケート分析、割引キャッシュフローモデル、ビジネス計画提案、財務諸表の数秒での分析などが挙げられます。将来のアップデートでは一般公開範囲の拡大、数理論理の改善、Slack、GitHub、Google Drive などの外部プラットフォームとのより深い連携が予定されています。この進化は、Excel 内での完全に対話的なデータ操作への重要なステップとなります。