アダプティオナル(YC シーズン 2025)は、AI エンジニアの採用を開始しております。

2026/04/16 2:00

アダプティオナル(YC シーズン 2025)は、AI エンジニアの採用を開始しております。

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要約

Japanese Translation:

現状のサマリーは強力ですが、上記で特定された「不足要素」を踏まえ、以下のように補償および候補者の背景に関する期待事項も含め、すべての主要なキーポイントを網羅した改良版を提示します:

アダプショナール(Adaptional)は、業界史上最大規模の 1000 万ドルというシードラウンドにより後援された newly funded insurtech 企業であり、保険業界専用かつ高度な Claude 型のコーディング体験を提供する AI プラットフォームを開発するための創設エンジニアを募集しています。上位 10 の保険キャリアとパートナーシップを組みながら、サンフランシスコのプレジディオオフィスから協働し、法的および規制ルールをすべての AI ワークフローに直接組み込むことに注力しながら、マルチプロダクトロードマップを急速に拡大しています。

最適な候補者は、複雑な問題解決者として振る舞える経験豊富なフルスタックエンジニアであり、「AI エージェント」と呼ばれる自律的なソフトウェアプログラム(タスクの計画と実行を独立して行うもの)を活用して、規制のある強力なワークロードに対応するためのスケーラブルなバックエンドを構築できます。責務には、新たな人間とエージェントのインタラクションパターンを設計すること、評価、正確性、そして高品質なコード制作への執着を持ちながら AI エージェントを一から構築すること、保険分野に深く掘り下げて複雑な業界課題に対して創造的に解決策を見出すことが含まれます。同社は、直接顧客と働きたい姿勢を示し、全米アスレティックス大会や学術競技での実績、あるいは早期スタートアップで製品をローンチさせた経験などを通じて困難な課題において成果を上げた候補者を高く評価しています。アダプショナールは、経験およびスキルレベルに合わせて調整された非常に競争力のあるキャッシュと株式パッケージを提供しており、高度な AI 機能と主要保険会社向けの顧客中心ソリューションを橋渡しし、主導的地位を確立する明確なミッションを持っています。

本文

Adaptional は保険業界向けに AI を構築しています。保険業は世界で最も大規模な産業の一つでありながら、いまだに手動でのデータ入力、外部委託されたチームによる業務、人手によるエラーチェック、および 20 年前の開発されたソフトウェアへの依存が高すぎます。私たちが目指しているのは、保険業界のチームが"Claude Code"のような体験を得られるよう設計されたプラットフォームの提供です。

Adaptional の創業者陣は以前に VC(ベンチャーキャピタル)からの支援を受けていた保険関連スタートアップを立ち上げ、その後売却することで成功し、さらに当時の保険テック分野で最大級の 1,000 万米ドル規模のシードラウンドを調達しました。私たちはすでにトップ 10 の保険会社々と提携しており、多角的な製品ロードマップを急速に展開しています。

創設エンジニアとしてのご参画は、会社の初期段階において技術面も文化形成面も含め、その成長をともに支える機会となります。エンジニアの役割は、単なるコード作成から一転して、AI エージェントを活用するなどしながらフルスタックな問題解決者へと進化しています。私たちが求めているのは、この変化にワクワクし、堅牢な技術基盤を持つ AI に熱心なエンジニアです。貴方是客户核心製品の構築に直接携わりながら、顧客と直に接することで成功を共に成すことを目指します。

当社はサンフランシスコのプレジディオにあるオフィスを拠点として対面で共同作業を進めております。

主なご職務内容:

  • 新規 AI エージェントおよび機能をゼロから構築する
  • 高度に専門化された分野において、評価(evals)と正しさを何よりも重視して追求する
  • デザインの洗練化および人間とエージェント間の相互作用パターンを継続的に改善する
  • AI タスクの遂行において規制順守および法令遵守を組み込む
  • 迅速に拡張可能なエージェント型ワークロードを支え得るバックエンドシステムを構築する
  • 高度な選別基準を持つ顧客基盤に対応するため、堅牢で安全なシステムを確保する

必須資格:

  • フルスタックソフトウェアエンジニアとしての経験があること——当社は経過年数よりも「実際に成し遂げた実績」を重視いたします。
  • エージェント型エンジニアリングを効果的に活用しつつも、コードそのものとその品質への関心を忘れない方。
  • 困難な課題を克服する成功体験があり、そこから得られた学びを共有できる方(例:D1 級または国家レベルの競技スポーツでの活躍、学術コンテストでの受賞、早期段階のスタートアップの設立・成長、新製品のローンチ、実際のユーザーを持つオープンソースプロジェクトの実績、趣味として 3 言語習得など)。
  • 顧客と直に接する中で保険分野を深く学びながら、創造的に彼らの課題解決に取り組めることを望む方。

報酬体系:

  • 経験とスキル水準に応じた非常に競争力のある現金給与および株式報酬をご提供いたします。

同じ日のほかのニュース

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2026/04/15 3:08

現在、サイバーセキュリティ分野において「証明作業」のような性質を帯びているようです。

## Japanese Translation: Anthropic の Mythos は、重要なソフトウェアメーカーがその能力に対してシステムを強化するまで非公開に保たれた高度な AI モデルであり、「低温くじ(low temperature lottery)」機構を通じてモデルが複雑な企業ネットワーク攻撃を実行できることを示している。この機構では、クリプトカレンシーのプルーフ・オブ・ワークのように、高額なトークン予算によってまれな成功が生じる。AI セキュリティ研究所(AISI)は、Mythos が 10 の試みのうち 3 でシミュレーションされた 32 ステップの企業ネットワーク攻撃を完了したことを確認したが、同様の条件下では Opus 4.6 と GPT-5.4 は失敗した。このタスクは「ラスト・ワンの」シミュレーションとして知られ、人間の完了には約 20 時間が必要と推定されている。特に注目すべきは、Mythos のパフォーマンスは、ランごとのトークン予算を 1 億トークンまで増加させた場合でも低下しなかったことだ。これは、1 つの試行あたり 12,500 ドル、完全な 10 回のラン基準テストスイート全体では 125,000 ドルのコストに対応している。この発見は、まれなセキュリティ監査から、市場価格で取引されるエクスプロイト価値に駆動される継続的なプロセスへの重要な移行を浮き彫りにしている。オープンソースソフトウェアは依然として重要であり、広く使用されているパッケージをクラッキングする方がワンオフの実装よりも攻撃者に高い投資対効果をもたらすためである。したがって、開発者は、専用ハードニングフェーズと常にレビューを行うことを含む新しい 3 フェージサイクルを採用することが推奨される。潜在的には Anthropic の新製品であるコードレビュー製品の活用も可能であり、その価格は 1 つのレビューあたり 15〜20 ドルである。企業は今や、資金が尽きるまで自律的なエクスプロイト特定を制限するトークン予算に対して大規模なリソースを割り当てるという現実と直面している。これとは対照的に、以前はまれで不整合だった慣行は存在しなかった。

2026/04/16 7:27

ターミナル用のページャーを作成しました。

## Japanese Translation: 著者は、ターミナルユーザーインターフェース(TUI)構築の中核エンジンとなる再利用可能な Go のビューポートコンポーネントを開発した。このモジュール化されたシステムは、Kubernetes ログを表示するための **kl** や、Nomad を表示するための **wander**、および `$PAGER` 環境変数を尊重して複数ページの内容を処理するdaily utility **lore**といったツールを稼働させている。アーキテクチャは、リサイズ、スクロール、検索(ショートカット `/`、`r`、`i` に正規表現対応付き)、水平方向のパニング、アイテム選択を含む必須機能をサポートしている。システムは、文字の折り返しおよびセル幅の計算(バイトをグリフに正確にマッピング)を行う `Item` インターフェース、表示向けの `Viewport`、検索機能向けの `FilterableViewport` の 3 つの主要モジュールを通じて、複数行および動的コンテンツを管理する。`MultiItem`のような高度な変種は、行番号などの動的プレフィックスをサポートしており、実装では特殊文字および絵文字の堅牢な描画が保証されている。開発者は、これらのユーティリティをテストまたは実行するために Go または Docker を使用でき、堅牢なコマンドラインアプリケーションの作成を容易にしている。今後の作業には、**libghostty**との統合およびエコシステムのさらなる改善が焦点となる。

2026/04/16 6:21

Excel 向けの ChatGPT

## Japanese Translation: Microsoft は、形式を整えたスプレッドシートや数式を用いた作成・更新を、ゼロから作業を開始する代わりに自然言語で行えるようにするための ChatGPT for Excel のベータ版を発売しました。このアドインは、ユーザーにデータの質問への明確な要約、タブ間での理解とデバッグ、パターン発見、そしてデータを実行可能な洞察への変換などを可能にし、かつ自らの行動を説明し、答えを特定のセルに関連付け、形式を整え、変更を行う前に許可を求めることができます。 このツールは ChatGPT Business、Enterprise、Edu、Teachers および K-12 ユーザー向けに世界中で提供されており、EU 外のプロとプラスユーザーにも利用可能です。インストールはホームからアドインを検索して「ChatGPT」を探し、Excel リボンに追加することで行うことができ、有効化には OpenAI アカウントを使用して ChatGPT Plus、Pro、Business、または Enterprise プランを持つ必要があります。 主要なユースケースとしては、アンケート分析、割引キャッシュフローモデル、ビジネス計画提案、財務諸表の数秒での分析などが挙げられます。将来のアップデートでは一般公開範囲の拡大、数理論理の改善、Slack、GitHub、Google Drive などの外部プラットフォームとのより深い連携が予定されています。この進化は、Excel 内での完全に対話的なデータ操作への重要なステップとなります。

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