**Show HN: Ghost Pepper – Mac 用ローカル「ホールド・トゥー・トーク」音声認識アプリ**

- **概要**  
  シングルキー(デフォルトは⌘)を押し続けるだけで、Mac 上で話す内容をテキスト化できる軽量かつプライバシー重視のアプリです。クラウド処理は一切行わず、全てローカルで完結します。

- **主な機能**  
  • 即時文字起こし(遅延がほぼゼロ)  
  • 複数言語・方言に対応  
  • ショートカットやホットキーのカスタマイズ可能  
  • 内蔵文法校正と句読点自動挿入  
  • オープンソース(GitHub)

- **重要性**  
  • 第三者 API に依存しないため、コスト削減とデータ共有に関する懸念が軽減されます  
  • 開発者・作家・サブスクリプション不要で高速な文字起こしを求める人に最適です

- **入手方法**  
  1. GitHub のリリースページから最新版をダウンロード  
  2. `GhostPepper.app` を `/Applications` フォルダーへドラッグ&ドロップ  
  3. アプリを起動し、好みのキー割り当てを設定して話し始める

- **フィードバック & サポート**  
  GitHub 上で不具合報告や機能リクエストが受け付けられています。小規模な貢献者コミュニティによって積極的にメンテナンスされています。

*macOS でクラウドを使わず低遅延の音声認識ツールを探しているなら、Ghost Pepper が最適かもしれません。*

2026/04/07 4:50

**Show HN: Ghost Pepper – Mac 用ローカル「ホールド・トゥー・トーク」音声認識アプリ** - **概要** シングルキー(デフォルトは⌘)を押し続けるだけで、Mac 上で話す内容をテキスト化できる軽量かつプライバシー重視のアプリです。クラウド処理は一切行わず、全てローカルで完結します。 - **主な機能** • 即時文字起こし(遅延がほぼゼロ) • 複数言語・方言に対応 • ショートカットやホットキーのカスタマイズ可能 • 内蔵文法校正と句読点自動挿入 • オープンソース(GitHub) - **重要性** • 第三者 API に依存しないため、コスト削減とデータ共有に関する懸念が軽減されます • 開発者・作家・サブスクリプション不要で高速な文字起こしを求める人に最適です - **入手方法** 1. GitHub のリリースページから最新版をダウンロード 2. `GhostPepper.app` を `/Applications` フォルダーへドラッグ&ドロップ 3. アプリを起動し、好みのキー割り当てを設定して話し始める - **フィードバック & サポート** GitHub 上で不具合報告や機能リクエストが受け付けられています。小規模な貢献者コミュニティによって積極的にメンテナンスされています。 *macOS でクラウドを使わず低遅延の音声認識ツールを探しているなら、Ghost Pepper が最適かもしれません。*

RSS: https://news.ycombinator.com/rss

要約

Japanese Translation:

概要

Ghost PepperはmacOS専用の完全ローカル音声認識アプリで、macOS 14+ Apple Silicon上で動作します。

  • プライバシー優先設計: クラウドAPIを使用せず、データはマシンから外部へ出ることがなく、転写結果はメモリ内にのみ保持されます(デバッグログは終了時に消失)。
  • 動作方法: Controlキーを押し続けて録音し、離すと自動的に任意のテキストフィールドへ転写結果が貼り付けられます。
  • モデルオプション:
    • 音声認識モデル: Whisper tiny.en (~75 MB)、Whisper small.en(デフォルト、~466 MB)、Whisper small multilingual (~466 MB)、Parakeet v3 (~1.4 GB)。
    • クリーンアップモデル: Qwen 3.5 0.8B (~535 MB, ~1–2 s)、Qwen 3.5 2B (~1.3 GB, ~4–5 s)、Qwen 3.5 4B (~2.8 GB, ~5–7 s)。
  • ユーザーインターフェース: メニューバーに表示され、Dockアイコンはありません。ログイン時に自動起動しますが、設定で無効化可能です。
  • 権限: マイクロフォンとアクセシビリティの許可が必要です(音声取得およびキーストロークの擬似入力)。
  • インストール & ライセンス: DMGからインストールするか、Xcodeでソースをビルドします。アプリはMITライセンスで配布され、WhisperKit、LLM.swift、Hugging Face、Sparkle を使用しています。
  • エンタープライズサポート: 管理デバイス上ではMDM PPPCペイロード(Bundle ID
    com.github.matthartman.ghostpepper
    、Team ID
    BBVMGXR9AY
    )を通じてアクセシビリティ許可を事前承認できます。

Ghost Pepperはクラウドサービスに依存せず、資金調達も大きくなく、完全ローカルで利用できる無料の音声転写代替手段です。

本文

macOS向け 100 % ローカル「話す→テキスト」

  • Control キーを押し続けて録音、離した瞬間に文字起こしして貼り付けます。
  • クラウド API は一切使用せず、データは全てローカルに留まります。

ダウンロード

  • 最新版:macOS 14.0+、Apple Silicon(M1以降)

主な特徴

機能説明
Control キーで話す離した瞬間に文字起こし&貼り付け
完全ローカルApple Silicon 上でモデルを実行、外部へ送信は一切なし
スマートクリーニングローカル LLM がフィラー語句や自己訂正を除去
メニューバーアプリドックアイコン無し、ログイン時に自動起動
カスタマイズ性クリーニングプロンプト編集、マイク選択、機能オン/オフ切替

動作原理

Ghost Pepper は全てのモデルをローカルで実行します。モデルは自動ダウンロードされ、ローカルにキャッシュされます。

音声認識モデル

モデルサイズ目的
Whisper tiny.en~75 MB最速・英語のみ
Whisper small.en (デフォルト)~466 MB英語で最高精度
Whisper small(多言語)~466 MB多言語対応
Parakeet v3 (25 言語)~1.4 GBFluidAudio 経由の多言語

クリーニングモデル

モデルサイズ実行速度
Qwen 3.5 0.8B (デフォルト)~535 MB非常に高速(1–2 秒)
Qwen 3.5 2B~1.3 GB高速(4–5 秒)
Qwen 3.5 4B~2.8 GB完全品質(5–7 秒)

音声モデルは WhisperKit、クリーニングモデルは LLM.swift により実装されます。すべてのモデルは Hugging Face から提供されています。


はじめに

  1. アプリをダウンロード
    • GhostPepper.dmg
      を取得
    • DMG を開き、Ghost Pepper を Applications フォルダーへドラッグ
  2. Microphone と Accessibility 権限を許可(プロンプトが表示されたら)
  3. Control キーを押しながら話す

ソースからビルドする場合:

  • リポジトリをクローン
  • GhostPepper.xcodeproj
    を Xcode で開く
  • ビルド&実行(Cmd+R)

権限

権限用途
Microphone音声録音
Accessibilityグローバルホットキーと貼り付けをシミュレート

便利情報

  • 初回起動時に「ログイン時に自動起動」が有効。設定でオフに可能。
  • ディスクへのログは一切行わず、文字起こしはファイルへ保存されません。デバッグログはメモリ上のみでアプリ終了と同時に消失します。

参考

WhisperKit, LLM.swift, Hugging Face, Sparkle を使用して開発しました。


ライセンス

MIT


「Ghost Pepper」の由来

全モデルがローカルで動作し、個人情報は外部へ漏れません。無料で提供できるものを、他社が 8,000 万ドルをかけて構築するようなアプリに対抗して作りました。


エンタープライズ / 管理デバイス向け

Ghost Pepper は Accessibility 権限を必要とし、通常は管理者権限で付与します。管理対象デバイスでは IT 管理者が MDM プロファイル(Jamf, Kandji, Mosaic 等)経由で PPPC(Privacy Preferences Policy Control)ペイロードにより事前承認できます。

フィールド
Bundle ID
com.github.matthartman.ghostpepper
Team ID
BBVMGXR9AY
PermissionAccessibility (
com.apple.security.accessibility
)

同じ日のほかのニュース

一覧に戻る →

2026/04/07 1:32

**Launch HN: フリースタイル – コーディングエージェント用サンドボックス**

## Japanese Translation: **概要:** プラットフォームは、サンドボックスと呼ばれる完全に管理されたLinux仮想マシンを提供し、ユーザーがコードの保存・デプロイ・ネットワーキングを正確に制御した状態で数万ものコーディングエージェントを実行できるようにします。各サンドボックスはコンテナではなく完全なVMであり、本当のrootアクセス、ネストされた仮想化サポート、ユーザーアカウントのシール、systemdサービス、グループ分離、およびフルLinuxネットワークスタックを提供します。エージェントコードはプラットフォーム上のGitリポジトリに格納され、FreestyleやGitHubなどの外部リポジトリと双方向で同期できます。ユーザーはブランチ、パス、イベントタイプでフィルタリングされた各リポジトリごとの細かなWebhooksを設定し、`ci.internal/webhook`、Slack(`hooks.slack.com/trigger`)またはFreestyleデプロイトリガーなどのエンドポイントに接続できます。デプロイメントはgitプッシュで自動化するか、Freestyle Deployments機能を使用してVMに直接クローンすることも可能です。Agent Scale Infrastructureインターフェースは多数のサンドボックス間でスケーリングを実現し、無料ティアはクレジットカード不要で実験を促進します。このソリューションは組織に対して、安全かつ拡張性のあるエージェント環境を提供し、インフラストラクチャとネットワーキングのニーズを満たします。

2026/04/06 19:36

サム・オルトマンは私たちの未来を支配できるか――彼を信頼してよいのでしょうか?

2026/04/07 6:52

アントロピックは、Google とブロードコムとのパートナーシップを拡大し、複数ギガワット級のコンピューティングリソースを共同で提供することに合意しました。

## Japanese Translation: Anthropic は Google と Broadcom との大規模な計算パートナーシップを確保し、2027 年までにオンラインになる次世代 TPU 容量で数ギガワットをコミットしました。この取引は、同社の拡張中の Claude モデルを支え、2026 年に売上高が 300 億ドルを超え、1,000 社以上の大口顧客(各社が年間 100 万ドル以上を費やす)をプラットフォームに引き込んだ爆発的な世界需要に対応することを目的としています。 CFO の Krishna Rao はこれを Anthropic が今までで最も重要な計算コミットメントであると呼び、指数関数的成長を維持する上での役割を強調しました。このパートナーシップは、10 月に発表された Google の TPU 容量アナウンスを基盤にし、Broadcom との結びつきをさらに深めています。Claude はすでに AWS Trainium、Google TPUs、および NVIDIA GPUs 上でトレーニングおよび実行されており、AWS Bedrock、Google Vertex AI、Microsoft Azure Foundry の3大クラウドプラットフォーム全体でワークロード最適化されたパフォーマンスを提供しています。Amazon は Anthropic の主要なクラウドプロバイダーおよびトレーニングパートナーであり、Project Rainier による継続的な協力が行われています。 新しい計算リソースの大部分は米国に設置され、昨年 11 月に発表された 500 億ドルの投資と相まってアメリカのコンピューティングインフラを拡張します。同時に Anthropic は Institute を立ち上げ、パートナー ネットワークに 1 億ドルを投資し、AI 安全性に関するオーストラリア研究協定を追求する予定です。これにより Claude は3大クラウドで唯一のフロンティア AI モデルとして位置づけられ、より高いパフォーマンスで成長するグローバル顧客基盤にサービスを提供できるようになります。

**Show HN: Ghost Pepper – Mac 用ローカル「ホールド・トゥー・トーク」音声認識アプリ** - **概要** シングルキー(デフォルトは⌘)を押し続けるだけで、Mac 上で話す内容をテキスト化できる軽量かつプライバシー重視のアプリです。クラウド処理は一切行わず、全てローカルで完結します。 - **主な機能** • 即時文字起こし(遅延がほぼゼロ) • 複数言語・方言に対応 • ショートカットやホットキーのカスタマイズ可能 • 内蔵文法校正と句読点自動挿入 • オープンソース(GitHub) - **重要性** • 第三者 API に依存しないため、コスト削減とデータ共有に関する懸念が軽減されます • 開発者・作家・サブスクリプション不要で高速な文字起こしを求める人に最適です - **入手方法** 1. GitHub のリリースページから最新版をダウンロード 2. `GhostPepper.app` を `/Applications` フォルダーへドラッグ&ドロップ 3. アプリを起動し、好みのキー割り当てを設定して話し始める - **フィードバック & サポート** GitHub 上で不具合報告や機能リクエストが受け付けられています。小規模な貢献者コミュニティによって積極的にメンテナンスされています。 *macOS でクラウドを使わず低遅延の音声認識ツールを探しているなら、Ghost Pepper が最適かもしれません。* | そっか~ニュース