**Show HN: TurboQuant‑WASM ― ブラウザ上で動く Google のベクトル量子化**

Summary

この記事では、botirk38/turboquant の新しい実験的 WebAssembly ビルドを発表しています。これは npm パッケージ

turboquant-wasm

@mulAdd FMA → f32x4.relaxed_madd

TurboQuant.init()

encode()

decode()

dot()

主な技術的詳細：

実行環境要件：Chrome 114+、Firefox 128+、Safari 18+；Node.js 20+。

圧縮性能：1024 次元ベクトルで約 4.5 ビット/次元（約 6 倍圧縮）。

ドット積精度：

dot()

はデコードせずにドット積を計算し、単位ベクトルで dim = 128 の場合、平均絶対誤差 < 1.0。

リリースは Google Research の TurboQuant 論文（ICLR 2026）を基盤としており、botirk38/turboquant のオリジナル Zig 実装に感謝しています。将来のアップデートではブラウザ／Node.js サポートの拡大や、より高い次元での圧縮率・誤差メトリックの改善が期待されます。Web とサーバー環境で効率的かつ忠実なベクトル圧縮を可能にすることで、

turboquant-wasm

実験的 WASM + relaxed SIMD ビルド（botirk38/turboquant）のブラウザ・Node.js 用バージョン

Google Research の論文 TurboQuant: Online Vector Quantization with Near‑optimal Distortion Rate（ICLR 2026）に基づいています。

ライブデモ

ブラウザ上で動作するベクトル検索、画像類似度判定、および 3D ガウススプラッティング圧縮を体験できます。

このリリースの特徴

npm パッケージ：WASM が埋め込まれた
```
turboquant-wasm
```
を
```
npm install turboquant-wasm
```
でインストール
Relaxed SIMD：
```
@mulAdd FMA
```
は
```
f32x4.relaxed_madd
```
にマップ
SIMD ベクトル化された QJL の符号パッキング／アンパックとスケーリング

TypeScript API：

TurboQuant.init() / encode() / decode() / dot()

ゴールデンテスト：参照 Zig 実装とのバイト単位で同一の出力を保証

ブラウザ／Node.js 要件

ランタイム	最小バージョン
Chrome	114+
Firefox	128+
Safari	18+
Node.js	20+

WASM バイナリは relaxed SIMD 命令を使用しています。

クイックスタート

import { TurboQuant } from "turboquant-wasm";

const tq = await TurboQuant.init({ dim: 1024, seed: 42 });

// ベクトルの圧縮（≈ 4.5 bits/dim、約6倍圧縮）
const compressed = tq.encode(myFloat32Array);

// 復号
const decoded = tq.decode(compressed);

// 復号せずに高速ドット積計算
const score = tq.dot(queryVector, compressed);

tq.destroy();

API

class TurboQuant {
  static async init(config: { dim: number; seed: number }): Promise<TurboQuant>;
  encode(vector: Float32Array): Uint8Array;
  decode(compressed: Uint8Array): Float32Array;
  dot(query: Float32Array, compressed: Uint8Array): number;
  destroy(): void;
}

ビルド手順

# テスト実行（Zig 0.15.2 必須）
zig test -target aarch64-macos src/turboquant.zig

# npm パッケージ全体ビルド（Zig → wasm‑opt → base64 埋め込み → Bun + tsc）
bun run build

# WASM のみビルド
bun run build:zig

Zig 0.15.2 と Bun が必要です。

品質保証

エンコードは内積を保全
- ユニットベクトルで MSE は次元が増えるほど低下
- bits/dim ≈ 4.5（ヘッダー22バイト除く）
- 内積保持：平均絶対誤差 < 1.0（dim = 128 のユニットベクトルで）
ビット単位で同一：
```
botirk38/turboquant
```
と同じ入力・シードの場合、出力は完全に一致

クレジット

```
botirk38/turboquant
```
– 元の Zig 実装
TurboQuant 論文（Google Research, ICLR 2026）– アルゴリズム設計

ライセンス

MIT

Show HN: TurboQuant‑WASM ― ブラウザ上で動く Google のベクトル量子化

Japanese Translation: