**Arm、初の社内設計チップを発表。Metaがデビュー顧客に** - Armは自社開発による最初のプロセッサーを公開しました。 - Metaがこの新しいチップを採用する最初の顧客になる予定です。

35年以上にわたり、Arm Holdings は世界最大のチップメーカーへ自社の命令セットをライセンスし、設計を採用したすべてのプロセッサでロイヤリティを得てきました。現在、英国本拠地の同社は初めて自前の物理シリコンを製造しています。

Arm の CEO ルネ・ハース氏がサンフランシスコで開催されたイベントで、自社開発の最初のインハウスチップを披露しました。Arm はこの新しいデータセンター向け CPU を AGI CPU と呼んでいます。これは、いわゆる「チップ企業のスイス」として知られる同社にとって大きな転換点であり、顧客との競争関係を刷新するものです。

Meta は最初に契約し、多数のギガワット規模の AI データセンターを構築中で、今年は最大 135 億ドルの資本支出を計画しています。2 月には Meta が Nvidia と Advanced Micro Devices（AMD）から大量のチップを調達しました。 CNBC のインタビューで「今日では実質的に数社しか存在しない」と語った Meta ソフトウェアエンジニア・ポール・サブは、Arm チッププロジェクトに 2023 年初めから関わってきたと述べました。「これがエコシステムにさらに別のプレイヤーを追加することになる。」サブ氏は、Arm 契約によって「ソフトウェアスタックやサプライチェーンでより多くの柔軟性」が得られるとも付け加えました。

契約条件は公開されていませんが、Arm にとってこれは大きな勝利であり、世界で最も価値ある企業の一つからの承認を意味します。 Moor Insights のチップアナリスト・パトリック・ムーアヘッド氏は「Meta が将来 115 億～135 億ドルの資本支出の5％を得るとしたら、それは売上に大きな変化をもたらす」と語っています。これは CPU の需要が再び高まっていることを示唆しています。

AI グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）でリーダーとして確立している Nvidia は最近 CNBC に対し、コンピュートニーズの変化に伴い「CPU がボトルネックになりつつある」と語りました。 Futurum Group はこれを「静かな供給危機」と呼び、2028 年までに CPU 市場の成長率が GPU を上回ると予測しています。GPU は数千コアで多くの演算を同時に実行できるため AI モデルの学習・実行には理想的ですが、CPU はより少ないが強力なコアを持ち、順次処理する汎用タスクに適しています。エージェント型 AI では多くの汎用計算リソースと大規模データ転送が必要です。

先週の Nvidia の GTC カンファレンスで CEO ジェンセン・フアン氏は Vera CPU だけを収容するラック全体を披露しました。火曜日に開催された Arm イベントでは、フアン氏が録画メッセージで Arm の新 CPU を称賛し、Google、Amazon、Microsoft、Oracle、Broadcom、Micron、Samsung、SK Hynix、Marvell などのトップリーダーもビデオに登場しました。Arm は CNBC に対し、ローンチ前に約 50 社がサポートを示したと報告しています。

「市場規模は1兆ドルで、私たちが何度も目にするのはパートナーが来てこの業界にとって素晴らしいことだと理解し、実感しているという事実です」と Arm のクラウド AI ヘッド・モハメド・アワード氏は CNBC に語りました。 CNBC は Arm が新チップを準備するラボの独占初見を得ました。

Arm のクラウド AI ヘッドであるモハメド・アワード氏は、2026 年 3 月 6 日にオースティン（テキサス州）で開催された CNBC のインタビューで、AGI CPU を製造したチップラボをツアーしました。Arm は新しいラボルーム 3 つを設置するために 7100 万ドルと約 18 ヶ月を費やし、オースティンキャンパスではかつては小さなチームだったものが現在では 1,000 名以上に拡大しました。内部でエンジニアは「ファクトリーラインから出たチップを複数回テストして完成品へと導きます」。

ほぼすべてのファブレス AI チップメーカー同様、Arm は現在 CPU を台湾半導体製造会社（TSMC）の製造プラントで生産しています。TSMC の 3 ナノメートルプロセスで製造される Arm の CPU は当面は台湾国内で完成しますが、T​SMC がアリゾナ州に 3 nm ファブを設置予定であり、アワード氏は「ここで製造したい」と述べました。最終的には顧客のニーズ次第だと語っています。

Arm はほぼすべてのスマートフォンでモバイルチップの主要なアーキテクチャとして知られています。2018 年に Neoverse プラットフォームを発表してデータセンター向けチップ市場へ参入し、Amazon は Graviton という自社カスタムプロセッサで Neoverse を主流化しました。Google と Microsoft も Arm ベースの AI チップを採用しています。「Arm が存在しなかったならば、これらすべての企業は独自プロセッサを作ることができなかったでしょう」とムーアヘッド氏は語ります。

Meta の訴訟敗訴は Zuckerberg にとってさらに苦境を増やし、ソーシャルメディアにおける『分水嶺事件』となっています。 フィギュア AI とは、ミラニア・トランプがホストするヒューマノイドロボットの背後にある企業です。 Google の AI ブレークスルーは Samsung から Micron へのメモリチップ株を押し上げています。 Elon Musk はデラウェア州裁判所の判事に偏見があるとして辞任を求めています。

それでも、ほとんどのサーバーチップは Intel と AMD が使用する従来の x86 アーキテクチャで構築されています。ムーアヘッド氏は「x86 は実証済みで、何でも動かせる」と語りつつ、Arm のアーキテクチャが「超効率的」であることを指摘し、「カスタマイズ性が高く、欲しいチップだけを作れる」点を強調しました。

アワード氏は CNBC に対し、Arm チームが新 AGI CPU を「無慈悲に最適化した」と語り、人工汎用知能のために設計されたことから名付けられたと説明しました。最大 64 台の新 CPU は合計約 8,700 コアを持ち、単一のエアクーリングラックに収容可能です。これは Arm が世界中の電力制限のあるデータセンター顧客に訴求できると期待する密度構成です。

「x86 ラックよりも性能／ワットが2 倍になる」とアワード氏は語り、同じフットプリントとパワーで二倍の性能を実現できると説明しました。Meta のサビ氏はワット数が「非常に希少なリソース」であると述べました。最高クラスの CPU が最良の性能／ワットを提供すれば、インフラ全体により多くのワットを割り当てられるようになります。

2026 年 1 月 9 日に Richland Parish（ルイジアナ州）で建設中の Meta の 5 ギガワット規模の Hyperion データセンター。Meta は全世界が利用できると発表しました。大規模 AI データセンターをルイジアナ、オハイオ、インディアナで構築する際に効率性が不可欠であり、同社はテキサス州の巨大 Stargate サイトでスペースリースも検討していると報じられています。OpenAI と Oracle は最大 10 GW の容量拡張計画を撤回しました。

Meta の AI スペンドは昨年 Llama 4 モデルが開発者に受け入れられなかった後のものです。「彼らは遅れた」とムーアヘッド氏は語り、さらに「必要なコンピューティングパワーが足りないと認識した」と述べました。Nvidia と AMD からプロセッサを確保するだけでなく、Meta は 2023 年以来開発してきた Meta Training and Inference Accelerators のラインナップに加えて、4 台の新チップを 3 月に公開しました。今度は Arm の CPU を導入しています。

「本質的には現在のコンピュート CPU を完全置換し、デベロッパーにとって透明なドロップイン代替品として機能させることが目的だった」とサビ氏は語ります。 2011 年に Facebook に在籍していた彼は、Open Compute Project（OCP）を立ち上げ、Arm と Nvidia を含む数百社のメンバー企業がデータセンターのエネルギー消費とコスト削減に貢献するオープンハードウェア設計を推進しています。

「Arm との最初の対話は『これを構築したら、社内だけでなく全世界に提供したい』というものでした」とサビ氏は語り、「私たちはチップ販売チャネルを持つ企業ではない。世界中に公開したい」と付け加えました。

Arm は CPU の価格設定を公表していませんが、ムーアヘッド氏は数千ドルになると予測しています。アワード氏は CNBC に対し「競争力のある価格設定で、独自のインハウスプロセッサを作る余裕がない企業にも選択肢となることを目指す」と語りました。

「1,000 名のエンジニアと 5 億ドルの予算が必要になる」というムーアヘッド氏は述べ、「確かに市場にはその需要があります」と締めくくっています。