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**Converge（YC S23）** は、**創業プラットフォームエンジニア**（ニューヨーク市・オフィス勤務）の採用を行っています。

2026/03/13 2:01

**Converge（YC S23）** は、**創業プラットフォームエンジニア**（ニューヨーク市・オフィス勤務）の採用を行っています。

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要約▶

Japanese Translation:

Converge はニューヨーク市を拠点とするスタートアップで、200 社以上の消費者ブランドがマーケティングパフォーマンスを追跡し、数百万ドル規模の予算をシフトできるよう支援しています。 同社は Y Combinator、General Catalyst、Posthog、Algolia、Shipbob の創業者らから 5.7 M ドルを調達しており、そのプラットフォームは現在年間売上高 4 B ドル、月間約 20 TB のデータを取り込み、月間約 5 B 件のジョブ（ピーク時 6 k ジョブ/秒）を処理し、リアルタイム結合・ウィンドウ・集計で最大 1 億行（約 100 GB）のクエリを数秒で実行する必要があります。

Converge は、月間最大 10^12 件のジョブを取り込み、リアルタイム分析用に属性データをマテリアライズできるプラットフォーム層を構築・拡張する創業エンジニアを採用しています。 この役割には Python と高速言語での深いコーディングスキル、Postgres & ClickHouse の OLTP/OLAP データベース知識、および大規模データシステムの経験が求められます。 報酬は年俸 180 K–240 K ドル + 株式 0.5%–0.85%、さらに年金／401k、民間医療／歯科／視力保険などの福利厚生があります。 面接プロセスにはイントロダクション・コール、技術コーディングチャレンジ、カルチャーフィットディスカッション、そしてニューヨークオフィスでのフルデイ「スーパー デイズ」が含まれます。

創業チームは Converge の本番コードをすべて書いており、最初の上場クライアントはサンフランシスコからの YC バッチ中に契約しました。 Converge は対面での協働、迅速な意思決定サイクル、および実用的かつ顧客志向のソリューションを重視しています。

本文

場所: ニューヨーク市（対面）

Convergeについて

私たちは世界中のコンシューマーブランドを収益性高く成長させることを目指しています。その第一歩は、どのマーケティング施策が利益を生み出しているかを正確に把握することです。

  • 200社以上（上場企業も含む）のお客様が、Convergeを利用して日々数十回にわたりマーケティングパフォーマンスをチェックしています。
  • 成功要因を掘り下げ、何に資金を振り向けるべきかを決定します。
  • さらに成長するため、Y Combinator、General Catalyst、Posthog・Algolia・Shipbob創業者らのベスト投資家から570万ドルを調達しました。

あなたに期待する役割

創設エンジニアとして、Convergeを支えるデータプラットフォーム全体を担当し、構築していただきます。

  • 当社はプロダクトエンジニアが3名のみで、ほとんどの企業が遅れて触れるようなシステムをすでに運用しています。

  • あなたはプラットフォーム層を完全に掌握し、スケールさせる最初のエンジニアになります：

    • 年間売上40億ドル
    • 毎月20TBのデータ取り込み
    • 毎月50億件のジョブ処理
    • ピーク時に6,000ジョブ/秒
    • 100M行（100GB）までを数秒で結合・ウィンドウ化・集計できるリアルタイムクエリ

これは典型的なSREやバックエンドエンジニアではありません。あなたは：

  • 自らロードマップを策定
  • 最も難しいインフラ／システム課題に深く取り組む
  • プロダクトエンジニアと協力し、世界最大級のコンシューマーブランド向けにスケール可能なプロダクトをリリース

具体的な作業例：

  • 月間数兆ジョブまで処理できるサービス構築
  • ClickHouse の CPU・メモリフレームグラフを詳細解析
  • 属性データセットのマテリアライゼーション方法を検討し、数十億行をリアルタイムで結合・ウィンドウ化・集計
  • Converge 内のデータを直接クエリできる SQL 方言の構築

このポジションに向いていない方：

  • システム設計より実装を好む方（設計したものはすべて自らコーディング）
  • “ビッグテック”風の数四半期にわたる大規模移行を望む方（日々・週単位で動く環境です）
  • リモート勤務を優先する方（当社はNYCオフィスで働くことを推奨）

探している人材像

要件詳細
コーディングスキル非常に高い。主に Python を使用しますが、より高速な言語にも精通していること。
データベース知識OLTP & OLAP（Postgres と ClickHouse）の深い理解。
スケール経験データ集約型システムで問題点を実際に体験した経験がある方。
実務志向・顧客思考顧客ニーズと不要な機能の見極めに優れたソリューションを提供できること。

報酬

  • 給与：$180 K – $240 K + 株式（0.5%–0.85%）
  • プライベート保険（医療・歯科・視力）
  • 退職金制度＆401(k)の拠出

面接プロセス

  1. イントロコール（30分）：Convergeに応募した動機、適性、質問を共有。
  2. テクニカル（1時間）：Converge が直面する典型的な技術課題へ取り組む。
  3. カルチャー（45分）：過去の経験から働き方・モチベーションを掘り下げる。
  4. スーパーデイ（1日）：実際に何かを構築し、チームと顔合わせ（全額支給）。

これらは2日で完了可能です。迅速に進みたい場合は当社も同様に動きます。創設エンジニアは最初のコール数日後、飛行機で来てくれました。

創業チーム & 資金調達

  • James Hawkins
  • Nicolas Dessaigne

570万ドルをトップ投資家から獲得済みです。

どのように始まったか

実は、全員が Converge のプロダクションで稼働するコードを書いてきました。

  • YC バッチ中にサンフランシスコのリビングルームから最初の上場企業を閉鎖。
  • Thomas と Tiago（創設エンジニア）は、Thomas がインターンだった頃から協働。
  • Michel（カスタマーサクセス）は、以前のフリーランストラッキングコンサルタント職で Converge のサポートチケットをほぼ全て担当。
  • Thomas と Jan は高校時代の親友、Jan と Jerome は大学1年生で出会いました。

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2026/03/13 6:01

「実装したほうがよろしいでしょうか？ いいえ。」

## Japanese Translation: **オリジナルの要約は既に明確で正確、簡潔です。修正は不要です。**

2026/03/12 22:42

マルス – サービステクノロジー型クリーンルーム （“Malus – Clean Room as a Service” を自然な日本語に訳したものです。）

## Japanese Translation: ## 要約 このテキストは、企業がオープンソースライブラリを「ロボット再構築版」に合法的に置き換え、帰属表示とコピーレフトの義務を排除できる商業サービスを推進しています。公的なドキュメントと型定義のみを使用してクリーンルーム環境でコードを書き直すことで、同社は各新しいコピーが自動化されたチームによって独立して作成され、元のソースから直接コピーされていないことを保証すると主張しています。サービスは、パッケージの解凍サイズに基づく透明なKB単位課金を提供し、基本料金やサブスクリプションはなく、Stripe処理最低限度が設定されています。支払いはUSD、EUR、BTC、または株式オプションで可能です。npm、PyPI、Cargo、Maven、Go、NuGet、RubyGems、Composer など複数のエコシステムをサポートしていますが、ダッシュボードには現在処理済みプロジェクトもアクティブ顧客もゼロと表示されています。 匿名企業クライアントからのケーススタディでは、AGPL の依存関係削除、$4 M のコンプライアンスコスト節約（サービス料 $50 K と比較）、そして $2.3 B の買収を促進した事例が挙げられています。同社の「MalusCorp Guarantee™」は、リベレートされたコードが元のライセンスに違反した場合、全額返金または国際水域への移転を保証します—これまで一度も発動されたことがありません。 将来的な計画としては、緊急 AGPL 問題に対するラッシュ価格設定、追加パッケージエコシステムへの拡大、および帰属表示要件を排除する独自の MalusCorp‑0 ライセンスの継続的な推進が含まれます。広く採用されれば、企業は制限的なオープンソースライセンスを回避でき、法的リスクとコストを低減し、依存関係管理に関する業界規範を変える可能性があります。

2026/03/13 2:13

**バブルソートされたアメンブレイク**

## Japanese Translation: > **概要：** > 「このアイデアで起きた、今や存在する。かっこいい！」というタイトルの新しいインディーゲームプロトタイプが、itch.ioで*自分で価格を決めてください*タグ付きでリリースされました。Godotエンジンで構築され、HTML5とWindowsで動作し、「AmenSorting (Windows)」(~93 MB) などのダウンロード可能ファイルが含まれています。現在、このゲームは3人のレビューアから5つ星評価を受けています。Music、Music Production、および No AI のタグが付いており、人工知能よりも音声ソートに焦点を当てた内容であることを示しています。ユーザーはログイン後にコメントを残すことができ、一部の人々は並べ替えられたサンプルを再生する機能やソースコードの有無について尋ねています。この無料リリースは音楽制作の趣味家を惹きつける可能性があり、関心が高まればさらなる開発につながるかもしれません。