**Launch HN:**  
**Vela(YC W26)– 複雑なスケジューリングを支援するAI**

2026/03/06 2:43

**Launch HN:** **Vela(YC W26)– 複雑なスケジューリングを支援するAI**

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要約

日本語訳:


Vela – AI駆動のマルチパーティー・マルチチャネルスケジューリング

Velaは、メール、SMS、WhatsApp、Slack、電話、および応募者追跡システム(ATS)など数十のコミュニケーションチャネルにわたる複雑なスケジューリングを自動化するAIエージェントプラットフォームです。文脈ヒントを読み取り、カレンダーを確認し、最適な時間を提案し、フォローアップし、自動的に再予約を行うことで、手作業での調整の往復を排除します。

主要機能とデータサイエンス

  • Velaは「次の金曜日」「午後3時に明日」などの時間的自然言語表現から構造化された制約を抽出し、リアルタイムのカレンダー状態と照合して解決します。
  • 役割別応答遅延、人口統計別チャネル好み、フォローアップタイミング曲線、および提案すべき時間オプション数などを捉える行動データセットを構築し、これらのデータがスケジューリング戦略を継続的に洗練します。
  • プラットフォームはチャネル間でのアイデンティティ統合(例:メールアドレスと電話番号またはニックネームの照合)に取り組み、共有デバイスから返信が来た場合にはコンテキストをマージします。

初期トラクション

Gobhanu と Saatvik の兄弟は YC Winter ’26 で Vela を立ち上げました。最初のクライアント(人材派遣会社)はわずか10分でオンボードし、現在では数百件の候補者-クライアント面談をほぼ手間なく管理しています。ケーススタディは

https://tryvela.ai/case-studies/
で閲覧でき、デモ動画は YouTube にあります。

現状の焦点と将来のニーズ

Vela は既に有料エンタープライズ顧客向けに稼働していますが、タイムゾーンの衝突、直前キャンセル、連鎖的な再予約などのエッジケースはまだ発生します。創業者はマルチエージェント調整、クロスチャネル会話型AI、および実世界制約満足度に関する専門家からのフィードバックを積極的に求めており、システムの改善に取り組んでいます。

ユーザーと企業へのインパクト

  • ユーザー:メールスレッドが減少し、自動生成されたZoomリンク、手間のかからない再調整。
  • 企業:手作業労力の削減、候補者体験の向上、予約戦略を洗練するデータ駆動型洞察。

本文

Launch HN: Vela (YC W26) – 複雑なスケジューリングを解決するAI

30点(Gobhanu 4時間前)| 隠す | 過去 | お気に入り | 34件のコメント


はじめまして、HN!

私たちは兄弟の GobhanuSaatvik です。
現在開発中のプロダクトは Velahttps://tryvela.ai)で、
複数の関係者・複数チャネルにわたるスケジューリングを AI エージェントが自動で処理します。

スケジューリングは「メール」だと見せかけた制約満足問題です。
2人、1つのタイムゾーン、1チャネルなら簡単ですが、
入力が複数チャネルにわたる自然言語で構成され、
制約が途中で変化し、かつ社会的ダイナミクス(正式な定義は存在しない)を含むと、
本格的な制約満足問題になります。


「もしスケジューリングだけが自動で行われたら?」

例えば、採用担当者が1通のメッセージを送るだけで、
5人の候補者、3名のハイヤーマネジャー、2つのタイムゾーンにわたる全インタビューが
自動予約・確認・更新されます。
リンクを共有したり往復する必要はなく、
誰も 20 通メールで何時間も費やすことはありません。
「正しい招待状が、適切なタイミングで、実際に使っているチャネル上に届く」―これが Vela の設計思想です。


Vela はどのように動作するか

  • メール・SMS・WhatsApp・Slack・電話 など、既存のコミュニケーションツールに埋め込むだけで
  • コンテキストを読み取り、カレンダーを確認し、時間帯を提案
  • 人が応答しなかったらフォローアップし、
  • 状況が変わったら再予約も自動実行

既にある顧客事例

最初のクライアントは 採用エージェンシー
8 年近くスケジューリングソリューションを探し続けていた企業で、
以下のような課題がありました。

課題具体例
多数の候補者・クライアント間のインタビュー管理数百件/月、各側に別々のメールスレッドが必要
ダブルブッキング防止Zoom アカウントを個別に用意
スケジュール変更時の連鎖影響1 件の再調整が他 4 件へ波及
メディア混在候補者は SMS で返信、メールから始まったスレッド

Vela は 10 分 のオンボーディングだけでこれらを解決しました。


データ問題:最も難しい課題

スケジューリング行動は人種・業界・役職により大きく異なります。

  • C‑suite(経営層)は数時間以内にメールで返信し、正式な 3 つの提案を期待する。
  • ロジスティクス担当トラックドライバーは「y tm wrks」のような非公式な SMS を不定期に送る。

失敗はパースではなく、誤ったインタラクションパターンを適用して会話が終了することです。
そこで私たちは 数千件の実際のやり取りから行動データセットを構築しています:

  • 役職別応答遅延
  • デモグラフィック別チャネル嗜好
  • フォローアップタイミング曲線
  • 決断麻痺に至るまで提案するオプション数

このようなデータは市場には存在しません。


エージェント設計の核心:マルチチャネル状態管理

  1. 同一人物の統合
    • SMS で返信したがメールから始まったスレッド → ID を統合
  2. コンテキスト結合
    • 電話番号とメールは直接的にマッピングできない。
    • テキストでニックネーム使用、共有デバイスによる誤認識がある。
  3. 時間感覚 NLU
    • 「来週の金曜日」=「月曜から数えて 5 日後」か「木曜から数えて 6 日後」か
  4. 曖昧さ解消
    • 不確定な情報は Vela が質問。
    • 誤りのリスクが高い場合にだけ質問を行う判断は、状況次第。

実際運用中のフィードバック

  • 既にエンタープライズ顧客で稼働中
  • それでも毎回予期せぬケースが発生し、改善に活かしています。
  • 詳細はサイトの ケーススタディ をご覧ください。

デモ

YouTube のデモをご覧いただけます:
https://www.youtube.com/watch?v=MzUOjSG5Uvw


ご意見・フィードバックをお待ちしています

  • マルチエージェント調整に関わった経験がある方
  • 多チャネル会話 AIで実務化した方
  • 複雑な現実世界ドメインの制約満足問題に取り組んだ方

皆さまからのコメントを楽しみにしています!

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2026/03/06 1:04

多数の管理者アカウントが侵害された後、ウィキペディアは読み取り専用モードになった。

## Japanese Translation: **概要:** 本書は、2026年2月20日から3月5日にかけて Wiki サービスに影響を与えた一連の技術的インシデントを記録しています。 - **2月20日:** 19:28 UTC に問題が確認され、19:44 UTC に修正が適用されました。23:33 UTC に監視を再開しました。 - **2月25日:** 16:40 UTC に調査が開始され、17:24 UTC に解決しました。 - **2月26日:** 16:25 UTC に修正で問題が解消され、16:58 UTC に監視を開始しました。 - **3月3日:** 10:09 UTC にデータベースサーバーの問題が検知され、10:24 UTC に修正が適用されました。10:17 UTC に監視更新が行われました。 - **3月5日:** 16:11 UTC に問題が確認され、17:09 UTC に初期修正(読み書き復旧)が実施されました。さらに編集は17:36 UTC の追加修正まで無効のままでした。18:36 UTC に監視を継続し更新しました。 3月4日、2月1–2、2月27–28、2月22–24、または2月21日はインシデントが報告されていません。 インシデントは運用上の問題、性能低下、一部停止、大規模停止、およびメンテナンスカテゴリにわたります(ただし各イベントに対する具体的なカテゴリは割り当てられていません)。 すべての修正後、チームは安定性を確認するために継続的監視を実施し、完全回復を宣言しました。ユーザーは一時的な読み取り専用アクセスと編集制限を経験し、継続的な Wiki 利用が必要な企業や教育グループの協力に影響を与える可能性があります。新たな症状が出現した場合に備えて、引き続き観測が行われることが示唆されています。 *この拡張版がご要望に合致する場合は、元の概要を置き換えることができます。*

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2026/03/02 18:26

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