2026/03/05 6:11
BMWグループは、初めてドイツの生産ラインでヒューマノイド型ロボットを導入する方針です。
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要約▶
Japanese Translation:
BMWグループ、レイプツィヒで初の欧州物理AIパイロットを開始
BMWグループは、デジタル人工知能と現実世界の機械・ロボットを統合する「Physical AI」とヒューマノイドロボティクスを組み合わせた、初の欧州パイロットをレイプツィヒ工場で展開しています。本プロジェクトは米国で成功したプロトタイプに基づいており、特にバッテリー部品製造における量産への統合を目指します。
内容概要
- ロボット: Hexagon Robotics の AEON ヒューマノイドロボット（2025年6月に初演出）。試験導入は 2025 年12月から開始し、完全パイロットの本格展開は 2026 年夏を予定。
- 目的: 繰り返し作業や人間工学的に負担が大きいタスク（例：素材搬送、部品位置決め）を担当させることで、従業員の安全性と生産効率を向上させます。
主要な有効要因
- BMW の製造システム全体で統一された IT とデータモデル が、標準化された一貫したデータを提供し、自律 AI エージェントに供給します。
- 新設の Physical AI in Production Center of Competence は専門知識を集約し、パートナーを成熟度と産業化基準で評価するとともに、ラボ・工場導入・パイロットフェーズを統括します。
- 統合は 標準化されたインターフェース を使用し、製造 IT、安全管理、プロセス管理、物流チームの早期関与が必要です。
概念実証
BMW の 2025 年 Spartanburg パイロット（米国）では、Figure AI の Figure 02 ロボットを用いて BMW X3 車両 30,000 台以上の生産を支援。90,000 個以上の部品を搬送し、精密な金属板位置決めを実施しました。ラボでのモーションシーケンスから安定したシフト稼働への移行は予想よりも速く完了しました。
将来展望
BMW はバッテリー製造（エネルギーモジュール）や外装部品生産にロボット支援を拡大し、Figure 03 などの追加ユースケースを評価します。成功すれば、本イニシアチブは BMW を技術リーダーとして位置付け、従業員の労働環境を改善し、自動車製造における Physical AI の普及を促進するでしょう。
本文
ミュンヘン
BMWグループは、生産におけるデジタリゼーションと人工知能（AI）の活用を継続的に推進しています。この取り組みの重要な要素が Physical AI であり、デジタルAIと実際の機械・ロボットを結び付け、人型ロボットなどのインテリジェントシステムを現実世界の生産プロセスに統合することを可能にしています。
ヨーロッパでのパイロットプロジェクト
- BMWグループは初めて、レピヒ工場で人型ロボットを用いたパイロットプロジェクトを開始し、Physical AI をヨーロッパへ導入します。
- 本プロジェクトでは、人型ロボットを既存の車両シリーズ生産に統合し、バッテリーや部品製造へのさらなる応用を検討します。
「デジタリゼーションは我々の生産競争力を高めます。ここヨーロッパだけでなく世界中です。エンジニアリング専門知識とAIの共鳴により、生産における全く新しい可能性が開かれます」と、BMW AG の取締役会メンバー・ミラン・ネデレフコビッチ（生産）が語った。
昨年、米国スパルタンブルグ工場での人型ロボットによるパイロットは成功し、その知見を活かして Physical AI の応用開発と規模拡大が進められています。
統一された IT & データモデル
人工知能はすでに BMW グループの生産システムの不可欠な要素です。
- デジタルツインを備えたバーチャルファクトリー
- AI 対応品質管理
- 自律輸送ソリューションによるイントラロジスティクス
全生産システムにわたる統一 IT・データモデルは、AI を効果的に活用するための前提条件です。グループは孤立したデータサイロを継続的に統合し、単一標準プラットフォームへと変換しています ― すべてのデータが常時整合性を保ち、AI エージェントが自律的により難易度の高いタスクを担うことを可能にします。
「我々はテクノロジーリーダーになることと、新技術を早期に生産へ統合することを目指しています。パイロットプロジェクトは、実際の工業環境で学習できる AI 対応ロボット、すなわち Physical AI をテストし、さらに発展させる手段です」と、BMW グループ 供給チェーンマネジメント担当 シニア バイス プレジデント・ミカエル・ニコライデスが語った。
デジタリゼーションと AI は iFACTORY の核であり、将来にわたって柔軟かつ競争力のある生産基盤を形成します。
自動化への補完としての人型ロボティクス
BMW グループは Physical AI と人型ロボットを含む自動化ポートフォリオを拡大しています。
- 人型ロボットは既存の自動化に加え、単調で身体的負担が大きい、安全性が極めて重要なタスクを処理します。
- 目的は従業員の負担軽減と作業環境の向上です。
生産における Physical AI のコンピテンシーセンター
新設されたセンターは専門知識を統合し、組織全体での知見活用を確実にします。
- 技術パートナーは成熟度と実装可否の基準で評価されます。
- パイロットプロジェクトは理論的評価 → ラボテスト → 初期試験展開 → 本格パイロットフェーズという構造化された道筋を辿ります。
ヨーロッパ初のパイロット（レピヒ）
- ハイデン・ロボティクス（チューリッヒ）との協業。
- 2025年6月にハイデンの人型ロボット AEON が発表されました。
- 理論評価とラボテスト後、2025年12月にレピヒ工場で初期試験展開が実施。
- さらに、2026年4月から本格的な統合を確実にするための追加デプロイメントが計画されています。
レピヒでのデプロイは多機能アプリケーションに焦点を当てています：
- AEON の人間らしいボディは、ハンド/グリッパ要素やスキャニングツールを柔軟に装着でき、車輪上で動的に使用可能です。
- 試験とパイロットフェーズでは、高電圧バッテリー組立および部品製造の支援が行われます。
スパルタンブルグ（米国）での成功したパイロット
2025年にスパルタンブルグで初めて人型ロボットを導入し、Figure AI と協働しました。
- Figure 02 は 10か月間で30,000台以上の BMW X3 の生産を支援。
- ロボットは溶接用金属板部品の精密な除去・配置を行い、速度・正確さ・身体的耐久性が要求される作業でした。
- 合計移動数：90,000件以上、約1.2百万ステップを1,250時間で実施。
主な洞察点:
- 人型ロボットはミリメートル精度で安全に繰り返し作業が可能です。
- ラボから生産への移行は予想よりも迅速で、ラボで訓練された動作シーケンスを標準化インタフェース経由で BMW Smart Robotics エコシステムへ即座に導入できました。
- ボディショップの高い自動化レベルと熟練したスタッフがスムーズな統合を支援しました。
プロジェクトチームは生産 IT、労働安全、プロセスマネジメント、物流の全領域を早期に巻き込みました。従業員は導入を歓迎し、日常作業の自然な一部となりました。
BMW グループと Figure は Figure 03 ロボットの追加ユースケースを検討しています。
追記引用
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ミカエル・ニコライデス
「我々はテクノロジーリーダーになること、そして新技術を早期に生産へ統合することを目指しています。パイロットプロジェクトは、実際の工業環境で学習できる AI 対応ロボット、すなわち Physical AI をテストし、さらに発展させる手段です。スパルタンブルグにおける人型ロボットの初回導入成功は、人型ロボットが制御されたラボ環境だけでなく、既存の自動車製造環境でも機能できることを証明しています。」 -
ミハイル・ストレオベル
「ドイツの工場で人型ロボットを初めてパイロットプロジェクトとして導入できたことを大変嬉しく思います。Physical AI コンピテンシーセンターによる評価後、ラボおよびレピヒ工場でのテストが実施されました。今年は、生産システムへの段階的統合に注力し、バッテリー製造や外装部品のコンポーネント生産など、多様な応用を探求します。Hexagon とともに、このプロジェクトには長年にわたる革新的アプローチを持つ確かなパートナーを見出しました。」 -
フェリックス・ヘッケル
「新設の Physical AI コンピテンシーセンターでは、AI とロボティクスの知識を社内で広く活用できるよう専門性を集約しています。近年、国際的な専門家チームを構築し、自社研究とプログラミングに加え、既存の生産システムへの AI の段階的統合を推進しています。同時に、ミュンヘンのチームは自社ロボティクス研究を牽引し、Physical AI 分野でのパイロットプロジェクトを設計・支援・発展させています。」 -
アルヌー・ロベール（Hexagon Robotics）
「BMW グループと協力して、人型ロボットを実際の環境でさらに進化させることができて大変嬉しく思います。」