「オープンスキャン」

2026/02/21 5:47

「オープンスキャン」

RSS: https://news.ycombinator.com/rss

要約

Japanese Translation:

(ギャップを埋め、推論を避けるために)

概要:
本記事ではSketchfabで利用可能な3Dスキャンプロジェクトの選択肢を一覧化しています。各エントリには、スキャンされたオブジェクト、その際に使用されたスキャン方法、および作成者またはソースが記載されています。注目すべきスキャン例は以下の通りです:

  • Giant Swallowtail – OpenScan Classic を用いて Frank McMains によりスキャン
  • Marigolds flower – ラクセンブルク国立自然史博物館(Musée national d’histoire naturelle Luxembourg)から取得;OpenScan Mini とフォーカススタッキング(Canon EOS M6)でスキャン
  • American Soldier 1/35 Figurine – Christian “Tissi” Le Nagard によって作成、AMAC35 上にホスト
  • Ammonite – ラクセンブルク国立自然史博物館で OpenScan Mini、フォーカススタッキング、および 3DF Zephyr を使用して制作
  • Parasaurolophus – ドイツ・サウリエパーク・クラインウェルカに所在;iPhone 6S と OpenScan Cloud でスキャン
  • Security key – OpenScan Mini および OpenScan Cloud でスキャン
    すべてのモデルは「オリジナル」テクスチャ付きメッシュとして記述され、Sketchfab のシーンにドラッグしてプレビューまたはインタラクションが可能です。

この改訂版サマリーは、主要なポイントをすべて反映し、新たな推論の追加を避けつつ主旨を明確に提示し、曖昧な表現を排除しています。

本文

ジャイアントスワロウテイル(大きな燕の蝶)

  • スキャナー/カメラ: OpenScan Classic + DSLR
  • 手法: フォーカススタッキング、OpenScanCloud
  • モデル: Frank McMains 原作(Sketchfab で閲覧可)
  • 特徴: テクスチャ付きメッシュ

マリーゴールドの花

  • スキャナー/カメラ: OpenScan Classic + Canon EOS M6
  • 手法: OpenScanCloud
  • モデル: Musée national d'histoire naturelle Luxembourg 原作(Sketchfab で閲覧可)
  • 特徴: テクスチャ付きメッシュ

アメリカ兵1/35フィギュア

  • スキャナー/カメラ: OpenScan Mini
  • モデル: AMAC35 原作(Sketchfab で閲覧可)
  • 特徴: テクスチャ付きメッシュ

アンモナイト(古生物の貝殻)

  • スキャナー/カメラ: OpenScan Mini + フォーカススタッキング
  • ソフトウェア: 3DF Zephyr
  • モデル: Musée national d'histoire naturelle Luxembourg 原作(Sketchfab で閲覧可)
  • 特徴: テクスチャ付きメッシュ

パラサウロロフス

  • 撮影場所: ドイツ、Saurierpark Kleinwelka
  • スキャナー/カメラ: iPhone 6S + OpenScanCloud
  • モデル: Sketchfab で閲覧可
  • 特徴: テクスチャ付きメッシュ

セキュリティキー

  • スキャナー/カメラ: OpenScan Mini + OpenScanCloud
  • モデル: 原作(Sketchfab で閲覧可)
  • 特徴: メッシュのみ

さらに多くの3Dスキャンを見つけることができます。

同じ日のほかのニュース

一覧に戻る →

2026/02/21 2:58

「Androidをオープンに保つ」

## 日本語訳: F‑Droidは、GoogleのAndroidポリシーの変化についてコメントしながら、新しい **Basic 2.0‑alpha3** ビルドを公開しました。 - **FOSDEM26** でユーザーは、GoogleがAndroidをロックダウンする計画を中止したと聞き安心しましたが、8月の発表ではその計画がまだ有効であることが示されています。 - 記事は、Google の「advanced flow」主張の曖昧さと、Android 16 QPR2/3 や Android 17 Beta 1 の明確なリリース日が設定されていない点を批判しています。 - **バナー警告** は、Google がゲートキーパーになる前に時間がなくなることをユーザーに知らせ、IzzyOnDroid、Obtainium、および他のダウンローダーでも同様のバナーが表示されます。 - 新しい Basic リリースには、更新された翻訳、インストール済みアプリの CSV エクスポート、インストール履歴、ミラー選択器、スクリーンショット防止機能、ツールチップ、新しいオーバーフローメニュー、永続的な並べ替え順序、Material 3 スタイル、およびさまざまなバグ修正が含まれています。 Basic 1.23.x を使用しているユーザーは、このアルファを受け取るために「Allow beta updates」を手動で有効にする必要があります。 - **いくつかのアプリが更新されました**:Buses 1.10、Conversations/Quicksy 2.19.10+、Dolphin Emulator 2512、Image Toolbox 3.6.1(AIツール)、Luanti 5.15.1、Nextcloud ファミリー(Nextcloud 33.0.0、Cookbook 0.27.0、Dev 20260219、Notes 33.0.0、Talk 23.0.0)、ProtonVPN 5.15.70.0(WireGuard のみ)、Offi 14.0、QUIK SMS 4.3.4、および SimpleEmail 1.5.4。 - **5 つのアプリが削除されました**:Chord Shift、OpenAthena™ for Android、Tibetan Keyboard、Tibetan Pad、Tomdroid。 - **新しいアプリが追加されました**:NeoDB You(Material 3/You を採用した NeoDB のネイティブ Android アプリ)。 - 280 件を超えるアプリが更新され、注目すべきものとして Aurora Store 4.8.1、Bando.js Gadgetbridge 0.89.1‑banglejs、DuckDuckGo Privacy Browser 5.266.0、Element X 26.02.0、OpenTracks v4.26.0、Proton Pass 1.37.2 などがあります。 - F‑Droid は読者に RSS フィードの購読、TWIF フォーラムスレッドへの参加、および寄付ページでの寄付を促しています。 この改訂された概要はリストから主要なポイントをすべて保持し、不必要な推測を避け、明確なメインメッセージを提示し、曖昧または混乱する表現を除去しています。

2026/02/21 6:25

Dependabot をオフにします。

## Japanese Translation: ## 要約 DependabotはGoプロジェクトで細かいパッケージフィルタリングが不足しているため、頻繁に無関係なセキュリティアラートを生成します。著者はDependabotを停止し、最新の依存関係に対して`govulncheck`とテストスイートを実行するスケジュール済みGitHub Actionで置き換えることで、ノイズを劇的に減らしながらも実際の脆弱性は検出できることを示しています。 重要な例として、`filippo.io/edwards25519`(v1.1.1)の修正が挙げられます。このパッチはDependabotのデフォルト動作により、関連しないリポジトリ―例えばWycheproof―でも何千件ものPRを生成しました。対照的に、`govulncheck`は静的解析後に脆弱なシンボルが到達不能であると判断し、著者のプロジェクトでは「脆弱性なし」と報告します。 Go Vulnerability Database はモジュール、バージョン、シンボル、CVE参照などの詳細メタデータを提供しており、こうした精密なフィルタリングを可能にしています。著者は毎日実行されるワークフロー(`go get -u -t ./...`)と10:22 UTCに実行される`govulncheck`を組み合わせ、真の脅威に対してのみアラートが上がるようにしています。 CI環境を潜在的なサプライチェーン攻撃から保護するため、ワークフローではgVisorを使用したサンドボックス化ステップ`geomys/sandboxed-step`を採用しています。この手法は、各依存関係のスケジュールではなくプロジェクト自身のリリースサイクルに合わせて依存関係を更新することを推奨し、継続的なバンプなしで早期検出を実現します。 この戦略は、Go Security Team が2020–21年にデータベース品質と静的解析フィルタの改善に焦点を当てたものと一致しており、Geomys のリテーナー契約(Ava Labs、Teleport、Tailscale、Sentry)によって支援されています。著者は他の開発者にも同様のワークフローを採用するよう促し、Bluesky(@filippo.abyssdomain.expert)または Mastodon(@filippo@abyssdomain.expert)でフォローしてもらうことを読者に呼びかけています

2026/02/20 22:51

**Ggml.ai、Hugging Faceと提携しローカルAIの長期的進展を確保** - 軽量機械学習モデルのリーディングプロバイダーであるGgml.aiが、Hugging Faceとパートナーシップを結びました。 - 本協業は、世界中におけるローカルAIソリューションの継続的な開発・展開を確実にすることを目的としています。 - 両社は資源やベストプラクティス、コミュニティサポートを共有し、デバイス上で動作するインテリジェンスのイノベーションを加速させていきます。

## 日本語訳: > ggml.ai の創設者は、AI を真にオープンに保ちつつ、ggml/llama.cpp スタックのメンテナンスに専念するため、Hugging Face に参加します。このパートナーシップはプロジェクトの長期的な持続可能性を保証し、ユーザーと貢献者に新たな機会を提供します。これまでの 3 年間の協力により、コア機能・ユーザーインターフェース・マルチモーダルサポート・GGUF 対応が追加されました。Llama.cpp は多くのコンシューマー ハードウェア上で動作するプライベート AI プロジェクトに不可欠となっており、コミュニティは依然として独自に構成設計を行い、Hugging Face はリソースを提供しつつコードを 100 % オープンソースのまま保ちます。今後、チームはユーザー体験を優先し、ggml/llama.cpp を Hugging Face の Transformers ライブラリに「ワンクリック」で統合し、ローカル推論がクラウドソリューションと競合できるようパッケージングを改善します。これらの取り組みは、使いやすいエッジ推論スタックを構築し、開発者に日常デバイス上でプライベート AI を構築するための安定した基盤を提供するとともに、世界中でオープンソーススーパインテリジェンス エコシステムを拡大することを目的としています。