私はAIによる雇用喪失を気にしていません。

数日前、マット・シューマーという人物がTwitterに「Something Big Is Happening（何か大きなことが起こっている）」というタイトルのエッセイを投稿しました。すぐさまバイラル化し、執筆時点では1億回以上閲覧され続けています。保守派評論家マット・ウォルシュ（「本当に良い記事だ」）やリベラル派評論家メフディ・ハサン（「今日、今週、今月読んだ中で最も重要な記事かもしれません」）など、極端に異なる人物たちにも共有されています。親・兄弟・友人から何の誘いもなくこの記事を送られるという報告は数え切れないほど聞きました。私はシューマーのエッセイが今年最も広く読まれる長文作品になると予想しています。

なぜそれが多くの人々に刺さるのか、理解することは難しくありません。ほとんどのユーザーにとって「人工知能」は無料版ChatGPTを指し、質問への回答やメール作成などで便利だと思われています。しかし今、人々はAIが世界に大きな影響力を持つことを徐々に認識し始めているのです。これは普通の人々がAIがどのように生活を変えるかについて考え始める年であり、最初に思い浮かぶのは「AIが仕事を奪うか」「自分のスキルが無価値になるか」「人生が悪化するか」ということです。パニック感覚が高まっており、アトランティック誌やバーニー・サンダーズもAIによる雇用喪失を語っています。マット・ウォルシュは「AIは何百万もの仕事を消し去るだろう。今すぐに起きている。全てが変わりつつある。雪崩はもうここにある」と言います。私たちはパニックの瞬間へと突入しています。

したがって、誰かが「AI業界」に属していると主張しながら、2020年2月のCOVID感染が指数関数的に拡大するような状況を描き、AIも同様に一般人の生活に圧倒的な力で突入すると書くエッセイを書くにはまさに理想的な時期です。AIは「サブスクリプションを購入し、お金を節約し、毎日1時間AI実験に費やし、マット・シューマーをフォローして最新モデルを追う」ことでこの大きなショックに先手を打てると主張します。エッセイ自体はあまり優れたものではなく、多くが透明にAIで生成されたものであり、シューマー自身もそれを認めています。しかしタイミングとポジショニングが成功の鍵でした。他に普通の人々がAIについて考える上でシューマーのエッセイほど影響力のあるものはないと思います。これは非常に悪いことです。エッセイがAI生成だからではなく、AIが何をするかという実際のメリットに関して完全に誤っているからです。

私は2020年2月のような「COVID前」の状況にあるとは思いません。普通の人々はAIについてあまり心配すべきことがありません。大規模な雇用喪失や雪崩といった予測は現実的ではなく、誤解が災害につながる恐れがあります。

これはAIを信じていないからではありません。私はAIが極めて重要になると考えており、電気や蒸気機関に匹敵するかもしれませんし、人類が発明した中で最も重要なものかもしれません。未来は過去とは大きく異なるでしょう。しかしそれが2020年2月風の雪崩を意味するわけではありません。大量失業や人間の認知労働の急激な消滅、いわゆる「雪崩」は起こりにくいです。来るべき数年間は奇妙であるでしょうが、AIの実際の影響はシューマーが示唆するよりも遅く、均一ではありません。人間労働は近いうちには消えることはありません。毎日1時間AIツールを使うかどうかに関わらず、普通の人々は大丈夫です。

AIは驚異的な能力を持ち続けます。何ができるかに感嘆し、加速するペースで改善し、多くのタスクを既に熟練した人間と同等にこなします。この数は増え続けるでしょう。しかしそれが自動的に大量の人間労働置換を意味するわけではありません。労働代替は絶対優位ではなく比較優位に関係しています。重要なのは「AIが特定のタスクを人間と同じようにこなせるか」というよりも、人間がAIと協働した際の総合的アウトプットが、AI単独で生成できるものより劣っているかどうかです。つまり、人間を加えることでプロセス全体の成果が向上するかどうか。AIはすべてのタスクで絶対優位を持つ場合でも、人間と組み合わせることで総合的にアウトプットが増える可能性があります。人間にはいくつかのステップで比較優位があるかもしれません。

実際、ソフトウェアエンジニアリングではAI能力が最大限に示されていますが、人間とAIを組み合わせた「サイボーグ」が単独のAIよりも優れていることは既に確認されています。人間はコーディングエージェントや企業方針、顧客ニーズへの好み設定を行う必要があります。これが人間労働に利益をもたらし、需要が弾力的である限り、人間の労働はこの体制下で楽観的でい続けるべきです（Claude Codeリリース以降12か月でソフトウェアエンジニアへの求人が増えたこともその証拠です）。

AI能力が急速に進歩すれば、補完性の低下はより早く見られます。サイボーグ時代が永続的ではないと私は考えており、人間の補完性が完全になくなる世界は非現実的です――それはAIがあらゆる可能なタスクで圧倒的に優れていて、どこでも人間が生産プロセスを改善できなくなるという極端なケースです。現実には私たちはより長い期間、人間とAIの真剣な補完関係を維持するでしょう。

問題はモデルではなく我々自身にあります。世界は臭いや油っぽさ、苛立ちや頑固さ、競争心、恐怖しやすさ、非効率性を伴う人間によって運営されており、法規制・企業文化・暗黙知・個人的対立・専門的慣習・オフィス政治・国政・階層構造・官僚主義の硬直化、人間同士への好み、物語とブランディング、気まぐれな嗜好、理解力の限界、そして何より変化への抵抗がボトルネックを生み出します。プロセスは最も非効率的な入力に左右されるため、これらのボトルネックが存在する限り「人間＋AI」は単独のAIよりも生産性があります。

長期的には技術がこれらのボトルネックを克服します。電気が古い工場インフラやワークフローを最終的に乗り越えたように、AIも同様です。このプロセスには時間がかかります――電気は数十年で生産性成長に影響を与えました。AIは代理行動できるためより速いかもしれません。ボトルネックが減少すると人間とAIの補完性はゼロに近づきますが、今のところ私たちは人間が価値を付加する世界にいます。

強力なモデルにも関わらず、労働置換がほとんど見られない理由はボトルネックです。GPT-3やGPT-4は能力があるものの、契約上の義務・責任問題・レガシーシステム・人間好みなどがまだ人間関与を必要としています。最も単純なコールセンターの仕事さえもこれらの要因で制限されています。このようなボトルネック世界にいる限り、人間労働は価値があります。

多くの人間が生産した財の需要は高い弾力性を持っています。ジェヴォンズのパラドックスは、効率向上が消費を減らすのではなく増やすことを示しています。ソフトウェア業界も同様で、高レベル言語・フレームワーク・ライブラリなどプログラミング効率が向上するたびにソフトウェアエンジニアへの需要は上昇します。AIが生産性を劇的に加速すれば、ソフトウェア開発の労働需要はさらに増える可能性があります。

したがって短期から中期にかけては補完性が人間労働を保護し続けます。ボトルネックは時間とともに弱まりますが、存在する限り「人間＋AI」は生産的です。最終的にボトルネックが消えた瞬間、仕事が不要になり、人々が余暇や創造活動を追求するような不可思議な未来へ進む可能性があります。この移行は多くの人が恐れるよりも長期で穏やかです。到来時には社会が十分に余剰を蓄積し、主に余暇指向の生活を支えることができるでしょう。

私はいくつかの仕事が消え、スキルがシフトし、調整が必要になると予想しています。しかし全体としてAIがもたらす経済的移行は人々が想像するほど穏やかなものになるでしょう。Anthropicを知らずテクノロジーに大きく投資していない普通の労働者はおそらく問題なく過ごせます。数点で改善し、少数では若干悪化し、多くは変わらないままでしょう。必要に応じて調整が行われますが、パニックになる理由はありません。

AIの直接的な経済影響よりも、誤情報による政治的・社会的反発を通じた奇妙さと不安定さが来年以降に現れることを想定すべきです。シューマーのエッセイのような誤った物語で「2020年2月の状況、即座に雪崩が起こる」と告げることは事実と合致せず、人間福祉に対して潜在的に破壊的です。それはデータセンター建設禁止、終身雇用保証、効率向上を妨げる法律というポピュリズムの反発を呼び起こします。

誰かが普通の人々にAI能力が非常に優れており急速に進歩していることを知らせるエッセイを書いたのは良いことであったと言えるでしょう。メール作成以上のものをAIが実現できるという認識は有益です。シューマーは「何か大きなことが起こっている」と正しく言っています。しかし、普通の人々に対してそれが自分たちにどう影響するか恐怖を抱かせる必要はありません。私は彼らが問題なく過ごせると信じています。