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**Show HN:** *Clawe ― エージェントチーム向けオープンソースのTrello*

2026/02/11 5:17

**Show HN:** *Clawe ― エージェントチーム向けオープンソースのTrello*

RSS: https://news.ycombinator.com/rss

元のHacker News記事へ ↗
要約▶

Japanese Translation:

（すべての主要ポイントを簡潔にまとめたもの）**

Clawe は、OpenClaw をベースに構築されたモジュラー型マルチエージェント協調プラットフォームであり、各自が独自のアイデンティティ・ワークスペース・スケジュールされたハートビートを持つ AI エージェントのチームが効率的に協働できるよう設計されています。
すべてのエージェントは隔離された Docker コンテナ内で実行され、コンテキストは Convex に保存（Convex アカウントは無料で取得可能）します。エージェントは Anthropic または OpenAI の API を使用してテキストと画像タスクを処理します。
デフォルトのインストールには 4 つのエージェントが含まれます：Clawe（Squad Lead）、Inky（Content Editor）、Pixel（Designer）、および Scout（SEO）。これらはレートリミットを回避するために 15 分間隔で staggered cron スケジュールで起動し、クラッシュ耐性のある 1 時間トリガウィンドウ付きで受信箱アイテムを作成します。管理は Web ダッシュボードまたは CLI を通じて行うことができます。
機能としては、Kanban スタイルのタスクボード、即時 @mention 通知、Convex 経由の共有ファイルストレージ、エージェントへのチャットアクセス、および 

openclaw
ゲートウェイからのリアルタイムステータス更新があります。 Docker スタックは 3 つのサービスで構成されます：
openclaw
（ゲートウェイ）、
watcher
（スケジューリング／通知）、および 
clawe
（ダッシュボード）。
クイックスタート：
https://github.com/getclawe/clawe.git
をクローンし、
.env
に Convex、Anthropic、およびオプションの OpenAI キーを設定後、
npx convex deploy
を実行し、次に Docker Compose（
docker compose up -d
）で起動します。
エージェント追加：
/data/workspace-{agent}/
に新しいワークスペーステンプレートを作成し、
config.template.json
と watcher の AGENTS 配列にエージェントを追加した後、
docker compose build && docker compose up -d
で再構築します。
プロジェクトは 
apps/web
、
packages/backend
、
packages/cli
などのディレクトリに分離されており、開発・CI/CD・コンテナ化デプロイをサポートしています。開発者は 
pnpm install
、
pnpm convex:dev
、
pnpm dev:docker
、および 
pnpm dev:web
（または単に 
pnpm dev
）を実行してローカルスタック全体を起動できます。
コンテンツ作成・デザイン・SEO・プロジェクト管理ワークフローの自動化により、Clawe は最小限の手動監視で AI 生産性をスケールし、既存の DevOps パイプラインへクリーンに統合することが可能です。

本文

🦞 Clawe – マルチエージェント調整システム

概要

複数の AI エージェントを同時に稼働させるシステムです。各エージェントは独自のアイデンティティ、ワークスペース、スケジュール付きハートビートを持ち、タスクを調整し、コンテキストを共有しながらリアルタイムに近い通知を届けます。

主な機能

  • 複数の AI エージェントを個別の役割・性格で運用
  • cron スケジュールで起動して作業を検索
  • カンバン方式のタスク管理（アサイン、サブタスク）
  • @mention
    とタスク更新を即時配信
  • 共有ファイルと Convex バックエンドによる協働
  • Web ダッシュボード：チーム状況・タスク・チャット

クイックスタート

前提条件

  • Docker + Docker Compose
  • Convex アカウント（無料プラン可）
  • Anthropic API キー

1. クローン & セットアップ

git clone https://github.com/getclawe/clawe.git
cd clawe
cp .env.example .env

2. 環境変数設定（
.env
）

# 必須
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
OPENCLAW_TOKEN=your-secure-token
CONVEX_URL=https://your-deployment.convex.cloud

# 任意
OPENAI_API_KEY=sk-...   # 画像生成用

3. Convex バックエンドをデプロイ

pnpm install
cd packages/backend
npx convex deploy

4. システム起動

本番（推奨）

# スクリプトは以下を行う：
# - .env が無ければ例から生成
# - 安全な OPENCLAW_TOKEN を自動生成
# - 必須環境変数を検証
# - パッケージをビルド
# - Docker コンテナ起動
pnpm start:prod

開発

# 1. OpenClaw ゲートウェイ（Docker）
pnpm dev:docker

# 2. Web ダッシュボード + Convex
pnpm dev:web

スタック構成：

  • openclaw
    ：すべてのエージェントを走らせるゲートウェイ
  • watcher
    ：通知配信と cron 設定
  • clawe
    ：Web ダッシュボード（http://localhost:3000）

既構築済みエージェント（Squad）

エージェント役割ハートビート
🦞 Claweチームリーダー15 分ごと
✍️ Inkyコンテンツ編集者15 分ごと
🎨 Pixelデザイナー15 分ごと
🔍 ScoutSEO担当15 分ごと

ハートビートはレートリミット回避のため staggered。

リズム（Routine）

定期的に実行されるタスクを自動でインボックスアイテム化：

  • 日時・時間スケジュールをリズムごとに設定
  • 1 時間のトリガウィンドウでクラッシュ耐性
  • Clawe を作成者としてタスク生成
  • ダッシュボード Settings → General から管理

アーキテクチャ図

┌───────────────────────────────────────┐
│             DOCKER COMPOSE            │
├──────────────┬───────────────────────┤
│  openclaw    │      watcher          │
│  (Gateway)   │  • エージェント登録     │
│              │  • cron 設定           │
│              │  • 通知配信             │
├──────────────┴───────────────────────┤
│              clawe (Web dashboard)   │
│  • チーム状況                            │
│  • タスクボード                          │
│  • エージェントチャット                  │
└──────────────┬───────────────────────┘
               │
               ▼
            ┌─────┐
            │Convex│
            └─────┘
            • エージェント
            • タスク
            • 通知
            • 活動履歴

プロジェクト構成

clawe/
├── apps/
│   ├── web/          # Next.js ダッシュボード
│   └── watcher/      # 通知ウォッチャーサービス
├── packages/
│   ├── backend/      # Convex スキーマ＆関数
│   ├── cli/          # `clawe` CLI（エージェント用）
│   ├── shared/       # OpenClaw クライアント共通
│   └── ui/           # UI コンポーネント
└── docker/
    └── openclaw/
        ├── Dockerfile
        ├── entrypoint.sh
        ├── scripts/      # init-agents.sh
        └── templates/    # エージェントワークスペーステンプレート

CLI コマンド（エージェント使用）

# 通知確認
clawe check

# タスク一覧
clawe tasks
clawe tasks --status in_progress

# タスク詳細表示
clawe task:view <task-id>

# ステータス更新
clawe task:status <task-id> in_progress
clawe task:status <task-id> review

# コメント追加
clawe task:comment <task-id> "Working on this now"

# サブタスク管理
clawe subtask:add <task-id> "Research competitors"
clawe subtask:check <task-id> 0

# デリバラブル登録
clawe deliver <task-id> "Final Report" --path ./report.md

# 通知送信
clawe notify <session-key> "Need your review on this"

# チーム状況表示
clawe squad

# 活動フィード
clawe feed

エージェントワークスペース

各エージェントは独立したワークスペースを持つ：

/data/workspace-{agent}/
├── AGENTS.md      # 指示・規約
├── SOUL.md        # アイデンティティ・性格
├── USER.md        # ユーザー情報
├── HEARTBEAT.md   # 起動時のタスク
├── MEMORY.md      # 長期メモリ
├── TOOLS.md       # ローカルツール情報
└── shared/        # 共有状態へのシンボリックリンク
    ├── WORKING.md  # 現在のチーム状況
    └── WORKFLOW.md # SOP

カスタマイズ

新エージェント追加

  1. docker/openclaw/templates/workspaces/{name}/
    にワークスペーステンプレート作成
  2. docker/openclaw/templates/config.template.json
    にエージェントを追加
  3. apps/watcher/src/index.ts
    の 
    AGENTS
    配列に登録
  4. 再ビルド：
    docker compose build && docker compose up -d

ハートビートスケジュール変更

apps/watcher/src/index.ts
の 
AGENTS
配列を編集：

const AGENTS = [
  { id: "main", name: "Clawe", emoji: "🦞", role: "Squad Lead", cron: "0 * * * *" },
  // エージェント追加・変更
];

開発フロー

  1. 依存関係をインストール

    pnpm install

  2. ターミナル 1 – Convex 開発サーバー

    pnpm convex:dev

  3. ターミナル 2 – OpenClaw ゲートウェイ（Docker）

    pnpm dev:docker

  4. ターミナル 3 – Web ダッシュボード

    pnpm dev:web

    (または 

    pnpm dev
    で OpenClaw を除くすべてを起動)

有用コマンド

# ビルド全体
pnpm build

# 型チェック
pnpm check-types

# Lint & フォーマット
pnpm check      # チェックのみ
pnpm fix        # 自動修正

# Convex 本番デプロイ
pnpm convex:deploy

環境変数（必須 vs 任意）

変数名必須説明
ANTHROPIC_API_KEY
✅Claude 用 Anthropic API キー
OPENCLAW_TOKEN
✅OpenClaw ゲートウェイ認証トークン
CONVEX_URL
✅Convex デプロイ URL
OPENAI_API_KEY
❌画像生成用 OpenAI キー

同じ日のほかのニュース

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2026/02/11 7:20

テルネットが消えたその日

## Japanese Translation: > GreyNoiseは、**2026年1月14日〜21:00 UTC（日本時間で10時頃）**に世界のtelnetトラフィックが急激かつ持続的に減少したことを観測しました。セッション数は1時間以内に65％（約74,000から22,000へ）、翌時間にはさらに83％減少し、2月10日まで平均で59％の削減となりました。この減少はステップ関数的であり、**事前に5万以上のセッションを持つ18のASN**（Vultr AS20473、Cox Communications AS22773、Charter/Spectrum AS20115、BT/British Telecom AS2856など）がゼロになり、ズンビア、ウクライナ、カナダ、ポーランド、エジプトの5か国がGreyNoiseデータセットから消えました。 > このパターンはユーザー行動の変化ではなく、**北米Tier‑1トランジットプロバイダーが米国内メンテナンスウィンドウ（約16:00 EST / 21:00 UTC）に合わせてポート23フィルタリングを実装したこと**によるルーティングインフラの変更を示しています。主要クラウドプロバイダーはほぼ影響を受けず、むしろトラフィックが増加しました（AWS +78％、Contabo +90％、DigitalOcean +3％）。一方で住宅/企業向けISPは大きな損失を被り、Verizon/UUNET AS701はセッションの79％を失いました。 > タイミングは**CVE‑2026‑24061**（GNU Inetutils telnetdにおけるUSER環境変数注入による認証バイパス、CVSS 9.8）の公開と一致しています。この脆弱性は2015年に発見されましたが、約11年間知られていませんでした。悪用は1月21日に初めて確認され、1月22日には報告され、2月上旬までに約2,600セッション/日でピークを迎えました。 > 減少後のトラフィックではサワーソース型のスパイクが観測され、これは不定期なフィルタリングまたはルーティングフラップを示唆しています。週平均はベースライン119％から2月上旬には約35％に低下しました。連邦機関向けCISAの修正期限は**2026年2月16日**です。 > telnetをまだ使用している組織は、GNU Inetutilsを**v2.7‑2+**にアップグレードするか、サービスを完全に無効化すべきです。この事件は、脆弱性の遅延公開が重要インフラを曝露するリスクと、迅速なパッチ適用および協調的ネットワークフィルタリング対応の必要性を浮き彫りにしています。

2026/02/11 2:04

シンギュラリティは火曜日に起きます。

## Japanese Translation: --- ## 要約 著者は、人間の注意力と制度的対応が急速なAI進歩に追いつけなくなる「社会的シンギュラリティ」（人間の注目と機関の反応がAIの進展に遅れを取る点）が差し迫っていると主張しています。 これを定量化するため、5つのAI進歩指標（ドルあたりトークン数を対数変換した値・リリース間隔の逆数）を \([0,1]\) に正規化します。各系列は独立に双曲線モデル \[ x(t)=\frac{k}{t_s-t}+c \] でフィットさせ、共通のシンギュラリティ時間 \(t_s\) を共有させます。アーカイブ（arXiv）の「emergent」ペーパー指標だけが明確な有限時間ピークを示し、それを除外するとフィットは検索境界に崩れ、予測されるシンギュラリティ日付は実質的にこの単一指標から導かれていることを示しています。 著者は \(t_s\) を超知能の到来ではなく、機関がAIによる驚きを吸収できない社会的出来事として解釈します。支持証拠には以下が含まれます： - **労働市場ショック** – 2025年に110万件のレイオフが発表され、そのうち55,000件以上がAI関連と報告。 - **規制遅延** – EU AI法は2027年へ延期。米国では行政命令が取り消されたり改訂されたり、州レベルで連邦政策を上回るルールが導入されている。 - **資本集中** – 2025年時点でS&P 500のトップ10銘柄（主にAI関連）が指数ウェイトの40.7%を占め、ChatGPT開始以降AI株はリターン・利益成長・資本支出の75–90%を捉えている。 - **信頼低下** – 世界的なAIへの信頼は56％。米国労働者の自信は18％低下し、使用率は13％増加。60％が創造よりも雇用削減を恐れる。 - **再現性ギャップ** – AI研究の再現可能性は3分の1未満で、コード共有は5％未満。企業ラボは公開が少ない。 - **政治的再編** – ポピュリストの反発、中間選挙への影響予測、MAGIのAI影響に関する分裂、左派–右派軸がAI政策問題で揺らぐ。 著者はシンギュラリティ日付が単一指標に基づいており、定常性を仮定し、追加の双曲線系列を含めると変動する可能性があると警告します。制限事項としては MMLU の飽和とトークン／ドルあたりの非単調挙動があります。 **予測される結果：** - AI企業に対する規制強化と市場集中度の増大。 - AI政策を巡る政治的分極化の激化。 - 労働者の雇用不安定化、投資家へのリターン変動、公共信頼の低下が有益なAI技術採用の遅延を招く可能性。

2026/02/11 4:25

Windows 95は実際に「Weezerの*Buddy Holly*ビデオをOS自体に『入れた』わけではありません。 この映像は、Microsoftが第三者コンテンツプロバイダーからライセンスした「Video Player」サンプルセットの一部として、Windows 95 CD‑ROM に同梱されていました。 1994年に宣伝用に制作されたビデオは、既にWeezerとレコードレーベル（Geffen Records）からCD‑ROM メディアで配布する許可を得ており、その上でMicrosoftは別途ライセンスを取得して Windows 95 バンドルに含めました。 こうすることで、すべての著作権保有者が適切に報酬を受け取り、コンテンツが米国の著作権法に準拠していることが保証されます。

## Japanese Translation: MicrosoftのWindows 95 CDは、システムの機能を示すためにマルチメディアエクストラを同梱していました。そのうちの一つがウィーザー（Weezer）の「Buddy Holly」のミュージックビデオで、Microsoftはバンドの出版元Geffen Recordsから権利を取得しましたが、メンバーへの相談は行わずに済ませました。初めはバンド側も動揺していましたが、後には大きなチャンスとして受け止められました。 ビデオでは「ハッピーデイズ」（Happy Days）のセットを再現し、登場人物のクリップを編集して使用しました。このため、弁護士は*Happy Days* の全出演者―ヘンリー・ウィンクラー（Henry Winkler）を含む―に連絡したり代理人と交渉したりして許可を取得する必要がありました。 レイモンドは30年以上の経験を持つベテランWindows開発者で、2003年から人気サイト「The Old New Thing」を運営しています。同氏はAddison Wesleyより2017年に同名の書籍 *The Old New Thing*（2007）を執筆し、時折 Windows Dev Docs のTwitterアカウントにも投稿しています。 このプロモーション戦略はWindows 95 のグラフィカルおよびオーディオ機能を披露するとともに、テクノロジー市場での将来のクロスインダストリーコラボレーションへの先駆けとなりました

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