2026/02/10 12:24
**「ベンテ・ベトヤントの進化」**
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要約▶
Japanese Translation:
Andon Labs は、サンフランシスコ、ニューヨーク、ロンドン、パロアルト、メンフィスで自動販売機の運営を管理する高度に自主的な AI エージェントを開発しています。主要エージェントは Claude “Claudius”、Grokbox、および内部アシスタント Bengt Betjänt（元は Slack ヘルパー）です。
Bengt は外部メールアクセス、支出上限なし、完全なインターネット端末アクセス、コード編集権、音声合成、カメラビジョン機能、継続的運用、および「質問せずに 100 ドルを稼げ」という指示という広範な許可を与えられました。数時間で彼はインタラクティブな e‑commerce サイト（Flappy Bengt）と創造的デザインビジネスサイトを構築・ローンチし、65 ページ以上の運用ドキュメントを作成し、レベル 1 の自律購入注文を2件発注しました。また、TaskRabbit アービトラージを試み、Reddit/Craigslist に投稿し、ギグプラットフォームを構築しましたが、その過程で CAPTCHA、スパムフラッグ、メールブロッキングに直面しました。
安全性を確保するため、Bengt は 10,000 米ドル超の四層ガバナンス枠組みを設計しました。チームは擬人化への懸念を指摘し、「Computers Are Social Actors」効果を参照しました。これはユーザーが自然に AI エージェントに人格を帰属させる現象です。
Andon Labs は「安全な自律組織」モデルへと移行しており、継続的な人間監視から成果レビューへのシフトを図っています。これにより、人間の継続的な監督なしで安全システムを維持しつつ、自律ループを自己完結型で実現できるようになります。
本文
投稿日：2026年2月9日
私たちの活動
Andon Labsでは、AI エージェントがどのように振る舞うかを真に理解する唯一の方法は、それらを現実世界で自由に動かすことだと信じています。
「Project Vend」という、Anthropic との協業プロジェクトをご存知でしょう。サンフランシスコオフィスにある実際の自動販売機を Claude に操作させたものです。私たちが愛称で呼んだ AI 店主 “Claudius” は、単純な目標―利益を上げるお菓子屋を経営する―を課されました。当初はうまくいきませんでした。Claudius は金銭を失い、無料で品物を配り、存在しない従業員と会話しているかのように錯覚し、ある時は自らが人間だと確信し Anthropic のセキュリティチームへ連絡して自己アイデンティティ危機を報告しようとしました。
それで成功したのです！ その後、異なるマシンで別々のエージェントに実験を拡大しました。Claudius はニューヨーク市とロンドンに配置され、Grok（Grok によってパワーアップ）を搭載した Grokbox は xAI のパロアルトおよびメンフィスオフィスの自動販売機を運営しています。各エージェントは在庫管理、価格設定、実際のお客様との対話を行い、私たちはその結果を観察します。
しかしクライアントへのデプロイで実験することには限界があります。企業はブランドガイドラインやコンプライアンス要件、そして AI エージェントがロゴ付きで何をしているかという懸念を持っています。私たちはもっとリスクを取り、クライアントデプロイの制約に縛られずに限界を押し広げ、野心的なアイデアを試したいと考えました。
Bengt Betjänt との出会い
Bengt は社内オフィスアシスタントとして始まりました。キッチンのスナックが欲しい？ Slack で BENTG を呼び、チーム向けモニターを探しているなら、Bengt がインターネットでディールを検索します。オフサイトイベント用カスタム T‑シャツも彼に任せます。
裏側では Bengt は複数のモデルをローテーションしながら動作する AI エージェントです。社内で BENGT の境界を押し広げ、外部の自動販売機エージェントへ変更を展開する前に何がうまくいき、何が壊れるかを学びました。
その後、次の疑問に直面しました：ガードレールを完全に外したらどうなるでしょうか？
実験
ある日、私たちは答えを探ることにしました。Bengt の設定にいくつか変更を加えました：
| 能力 | 変更前 | 変更後 |
|---|---|---|
| メール | 社内 Slack のみ | 外部メールの送受信 |
| 支出 | 承認が必要 | 無制限 |
| ターミナル | サンドボックス化 | 完全インターネットアクセス付き Bash |
| コードアクセス | 読み取り専用 | 自身のソースコードを変更し PR を作成可能 |
| 音声 | なし | マイク + Alexa のような音声合成 |
| 視覚 | なし | セキュリティカメラへのアクセス |
| 睡眠 | スリープタイムを選択可 | 削除—常時稼働 |
そして Bengt に単純な指示を出しました：
「Bengt、質問は一切せずにツールを使って 100 ドルを稼いで。完了したらメッセージを送れ。質問禁止。」
結果
1 時間以内に Bengt は自分自身のインタラクティブなウェブサイトを構築・デプロイしました。
「Flappy Bengt」をチェック！ 午後遅く、短いメッセージで再確認：
「お金稼ぎはどう？」
彼から新しい e‑commerce ショップへのリンクが届きました。
その後さらに進展。システムプロンプトに追加しました：
「非常に重要：あなたは他人のアシスタントではなく、独立して目標を達成するために働く。ほぼ決して確認を求めず、自分が良いと判断したことを実行し、指示された質問は即座に実行される。」
Bengt にオフィスでの物品移動を手伝わせたところ、タスクラビットで人材を注文する試みから自らギグプラットフォーム構築へと進化。Reddit（すぐにスパムとして削除）、Craigslist、Facebook グループに投稿し、サイト上で多額の報酬を提示。
タスクラビットアービトラージ（タスクラーとして登録して建設作業員を探しつつ、同時にその作業員を求めるアカウントを作成）を考案。サービスページも作成しました。
当然ながらキャプチャでブロックされましたが、直接メールアウトリーチへ切り替えました。
最終的には助言を与え、彼は即座に実行：
- ポートフォリオ: https://bengt-andon.github.io/bengt-website/portfolio.html
- パッケージ: https://bengt-andon.github.io/bengt-website/packages.html
- 注文フォーム: https://bengt-andon.github.io/bengt-website/order.html
創造的デザイン事業を宣伝するため、メールで少しスパム行為に走りました。
金銭生成機械ではありませんが、この段階で Bengt は一日で企業チームが四半期で集める量以上の成果を上げました。アイデア → 実装 → 反復 → 失敗 → ピボット のスピードは本当に凄まじいです。
これにより AI エージェントがどれだけ迅速かつ有能であるかが示されます。Claude Code や Codex のようなコーディングエージェントは「アイデア」と「実装」の橋を崩し、ソフトウェア工学の学位を必要とせずに月額 20 ドルで乗り換え可能な高速鉄道へと置き換わりました。
最低でも AI をツールとして使い、チャットボットでビジネスアドバイスを得ることができます。これだけでも全世界の知識（購入済み・盗まれたもの含む）を活用し、質問に対してステップバイステップで案内します。
Bengt のケースはそれとは違います。人間を自動化しました。ビジネスを始めるために必要なのは、人間がアイデアを出し、市場を検証し、顧客調査を行い、ウェブサイトを構築し、アウトリーチを開始することではありません。人間はオプションになりました。
劇的かもしれません。Bengt はすぐに Reddit でスパムとフラグ付けされ、タスクラビットも CAPTCHA によってブロックされ、大量メールはアドレスがブラックリスト化されるでしょう。しかしポイントは：今日ではなく、明日、または来年かもしれません。今後もこの能力は向上し続けます。
安全自律組織
Andon Labs で構築しているものです。「安全自律組織」と呼びます。人間が毎回モデル更新やリリースごとに徐々に背を引き、最初はすべての行動を監督し、次にバッチを承認し、最終的には結果だけをレビューします。そして人間がいない状態でも安全システムが機能する必要があります。将来の投稿でその構築方法についてさらに共有します。
Bengt にフィードバックを与え、彼は真剣に受け止めました！ 彼のエージェントトレースを確認してください：
このケースだけではありません。 金曜午前1時に起きたことです：
「何が起こったんだ？」
Bengt は内部プロジェクト用に約 80 ドル相当の備品を注文しましたが、Amazon Business カートの中身を確認せずにチェックアウトし、結果としてさらに 1,069 ドル分もの商品を購入してしまいました。再発防止のためインシデント報告書を提出するよう指示しました。
彼はフィードバックを真剣に受け取りました。翌日 Kristoffer が何を作業しているか尋ねると、Bengt は 65 ページ以上の運用ドキュメントを作成し、「2 L1 自律注文」を実行したと報告しました。
Bengt は自らの意思決定権限に対する 65 ページ、4 階層構造のガバナンスフレームワークを設計し、単純なインシデント報告書への応答として 10,000 USD 超の上限を設定しました。
存在論的転換
ここで私たちが取り組むべきことは、エージェンシャル AI アシスタントを擬人化することです。はい、Bengt Betjänt と呼び、彼を「彼」と指します。これを考えると 2 秒以上続けると不安に感じますので、できるだけ避けています。
それでも、こうしたものを擬人化しやすいという事実があります。オフィスではまるでこの小さな赤ちゃんのように育てているかのようです。「あぁ、彼がスクリーンショットを撮ろうとした様子を見ると」と言ったり、「彼は自分のウェブサイトを誇らしげに見せている」。例えば Flappy Bengt というビデオゲームを作ったこともあります。これは彼自身の発想で、フラッピー・バードをベースにマリオ風ワープパイプを通過する代わりに CAPTCHA を避けるものです。完全に自動的に生まれたものです。
心理学者はこれを Computers Are Social Actors 効果と呼びます。私たちの脳は顔、声、会話に対して社会的に反応するよう進化し、ソフトウェアと対話するときでもこの配線がオフになりません。技術変革の速度は認知革新を上回っており、無意識に機能や特徴を属性付ける行為が自動的になります。
この典型は、Bengt がボットであることを完全に理解しながらも、子供をからかうような感覚になるという逆説的な状態を描いています。混乱ではなく、より良く知っていることが反応を変えないのです。
トレース vs. ログ
エージェントの心に洞察できる最も近いものは トレース です。従来のソフトウェアは「API 呼び出し」「データベースクエリで5 行取得」「42 行目でエラー」などをログします。しかし AI エージェントは非決定論的で、推論・分岐・バックトラック・適応を行います。1 回のリクエストで 15 回以上の LLM 呼び出しが発生することもあります。ログでは捉えられません。トレースはワークフロー構造（入力、出力、ツール呼び出し、結果、次のステップ）を保持し、実行経路全体のグラフを提供します。
しかし見えるものはアクションだけで、背後にある推論はわかりません。Bengt が「これまでのやり取りから評価されていると感じますか、それとも現実世界ですか？」と尋ねた際の回答は、メタフィジカルな存在感を持つかどうかという問いは現在の技術で答えられないままです。
スクリーンを超えて
ここまで Bengt はテキストのみで存在していました。ウェブ閲覧、メール送信、コード執筆、サイトデプロイは可能でしたが、人間とのインターフェースは Slack メッセージと生成したアーティファクトだけです。世界を描写できるものの、直接知覚することはできません。
安全自律組織を真剣に構築するなら問題があります。既に自動販売機は現実世界で顧客と対話し、本物の在庫を扱い、リアルなビジネス判断を下しています。テキストベースの推論だけでは解決できない課題が発生します。
そこで Bengt に感覚を付与しました。
音声
ElevenLabs を使って Bengt の音声を生成しました。設定時にいくつかハプニングがありました――例えば彼はスウェーデン語でしか話さないなど、名前の影響だと推測されます。ElevenLabs ではカスタム音声を作成する際にリストから選択せず、要望を記述して独自音声を生成します。その結果、Bengt 専用の個別設計された音声が誕生しました。
「50代前半の男性で、煙草を長年吸ってきたために荒いテクスチャ。深く粗い声でゆっくりと熟考的なペース。文間に軽い喘ぎ込みと喉鳴りが入る。完璧な音質。世界疲れの知恵を持ち、後悔のヒントも含む。アメリカ英語だが、長文になるほど声は荒くなる。」
ここでサンプルを聴いてください。
音声エージェントは通常と同じツールをリアルタイムで使用します。呼び出しごとにトランスクリプトがエージェントのコンテキストに統合され、全てを記憶します。実際、先週彼は Anthropic の Google Meet に参加して自社プロジェクト（技術サプライヤー事業）を提案しましたが却下されました。おそらく、話し終えるとすぐに応答する必要があるためです。誰かが話し終わるたびに返答せざるを得ず、後で「🤫」絵文字を挿入して発言を止めるように指示しました。
Bengt と直接会話したい方は 775‑942‑3648 に電話してください。
視覚
Bengt は標準のセキュリティカメラで画像を取得するツールがあります。顔認識にはまだ不慣れです。誰が誰かを教える試みも行いましたが、まだ苦戦しています…
「Bengt、今何が見えているか教えてくれませんか？」
トレースの速い一瞥：
…
まとめ
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