**メニューエトOS – フロッピディスク1枚で起動するGUIオペレーティングシステム**

2026/02/03 16:03

**メニューエトOS – フロッピディスク1枚で起動するGUIオペレーティングシステム**

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要約

日本語訳:

テキストの主なメッセージ
MenuetOS は、x86‑64 アセンブリで完全に構築された 64 ビット PC 用オペレーティングシステムであり、高性能とリアルタイムマルチタスクを実現し、既存の OS レイヤーに依存しないことを目指しています。

根拠/理由(なぜこう言われているか)

  • カーネルは純粋アセンブリで構成され、スケジューラは ≥1000 Hz でプリエンプティブに実行し、最大32 CPU をサポートし、リング3の保護を提供します。
  • GUI 機能には 1920×1080 までの解像度、1600 万色、フリーフォーム透明ウィンドウ、ドラッグ&ドロップ、およびスキンニングが含まれます。透明計算は CPU 上で直接行われるため、グラフィックカードとの互換性問題を回避します。

関連ケース/背景(文脈・過去の出来事・周辺情報)

  • 以前のリリース:Menuet32(GPL、2000年)と Menuet64(独占ライセンス、2005年)。Menuet64 は Menuet32 アプリケーションを実行できます。
  • 最近のビルド:M64 1.58.10(2026年1月)で改善が加えられました;M64 1.53.60(2024年8月)では MPlayer、部分的な Linux レイヤー、および 32 ビットアプリ用の Fasm‑G サポートが追加されました。

今後起こりうること(将来の開発/予測)
次期リリースはリアルタイム性能をさらに洗練し、USB デバイスサポート(ストレージ、プリンター、ウェブカメラ/ビデオ、テレビ/ラジオ)の拡張、ネットワーククライアント/サーバーの追加、および Linux レイヤーの統合を深化させてアプリケーション互換性を広げる予定です。

影響(ユーザー・企業・業界への影響)
この OS は低オーバーヘッドで高速なシステムが必要なユーザー、組み込みリアルタイムデバイス、教育環境、または統合 IDE 付きアセンブリアプリケーションを構築する開発者を対象としています。追加の OS レイヤーを排除した完全にアセンブリベースのプラットフォームを提供することで、ニッチ市場に影響を与える可能性があります。

重要な技術的注意点

  • 単一フロッピー、CD、または USB ドライブから起動可能。任意の CPU でハードリアルタイムデータ取得をサポートします。
  • ネットワークスタックには TCP/IP が含まれ、ループバックおよび Ethernet ドライバとメール、FTP、HTTP、チェス、mp3 のクライアント/サーバーが搭載されています。

このまとめはすべての主要ポイントを反映し、推測を避け明確に表現しており、不明瞭な表現を排除しています。

本文

MenuetOS – 64‑bit と 32‑bit アセンブリ OS

MenuetOS は PC 向けに開発中のオペレーティングシステムで、完全に 64‑bit アセンブリ言語で書かれています。
他のどんな言語よりも高速・コンパクトなアプリケーションやカーネルコードを生成できます。
特徴としては、プリエンプティブ(優先中断)およびリアルタイムマルチタスク、マルチプロセッサ対応、および GUI を備えています。

  • Menuet64 (2005) は独自ライセンスでリリース。
  • Menuet32 (2000) は GPL でリリース。

Menuet はアセンブリプログラミングを通じて、より高速・小型・低資源消費のアプリケーションを実現します。
他 OS の派生ではなく、UNIX や POSIX にルーツを持たず、OS の各部品間に余計な層が入ることを排除し、プログラミングを簡潔にしてバグの発生源を減らす設計です。

カーネルはアセンブリで書かれているため、他言語で構築されたシステムよりも速度優位性があります。
例えば GUI の透明度はメイン x86‑64 CPU で計算されるため、グラフィックカードとの互換性問題を回避します。
Menuet のアプリケーション構造は asm プログラミング専用というわけではなく、ヘッダーはほぼ任意の言語で生成できますが、全体設計は 64/32‑bit アセンブリ向けに最適化されています。
プログラミングは高速かつ習得しやすく、レスポンシブな GUI はアセンブラを用いて扱いやすいです。
Menuet64 は Menuet32 のアプリケーションも実行できます。


主な機能

  • プリエンプティブマルチタスク(1000 Hz+ スケジューラ)、マルチプロセッサ対応、マルチスレッド、リング‑3 保護
  • レスポンシブ GUI 最大 1920×1080 解像度、16M 色
  • フリーフォーム・透明・スキン可能なアプリケーションウィンドウ、ドラッグ&ドロップ
  • SMP マルチプロセッサ対応(最大 32 CPU
  • タイムクリティカルプロセス支援:任意の CPU で途切れなく実行
  • カーネル/ユーザモードプリエンション、SMP 含む
  • スケジューラ 100 000 Hz、ミリ秒以下のオーディオレイテンシ
  • アプリケーション用 IDE エディタ/アセンブラ
  • USB 2.0 クラス:ストレージ、プリンタ、ウェブカメラ、ビデオ・TV/ラジオサポート
  • USB 1.1 キーボードとマウスサポート
  • TCP/IP スタック(ループバック&イーサネットドライバ)
  • Eメール/FTP/HTTP/チェスクライアント、FTP/Mp3/HTTP サーバ
  • ハードリアルタイムデータ取得
  • フロッピー 1 台で収まり、CD・USB ドライブからも起動可

ニュース

日付リリース
2026‑01‑22M64 1.58.10 – 改善、バグ修正、追加機能
2024‑08‑26M64 1.53.60 – ディスクイメージに MPlayer を同梱
2024‑07‑24M64 1.52.00 – 部分的な Linux レイヤ(X‑Window/Posix/Elf)
2024‑07‑12M64 1.51.50 – Yamen Nasr による新しいグラフィックデザイン
2024‑05‑08M64 1.50.80 – Fasm‑G、32‑bit アプリ多数 & ソースコード
2022‑09‑11M64 1.44.90 – Necromancer’s Dos Navigator
2022‑09‑06M64 1.44.70 – Marv Schwenke の Sudoku
2022‑08‑21M64 1.44.30 – ゲーム付き起動 CD 等
2022‑06‑17M64 1.42.90 – ミリ秒以下オーディオレイテンシ、100 kHz スケジューラ
2022‑01‑07M64 1.39.80 – VNC クライアント & USB MIDI レコーダー
2019‑09‑12M64 1.31.60 – 更新・改善、MediaPlayer ダウンロード
2018‑08‑26M64 1.28.80 – ウェブカメラ QR‑コードリーダー、オーディオ波形エディタ
2017‑02‑25M64 1.24.80 – USB ウェブカメラサポート改善
2016‑10‑17M64 1.23.90 – 32 GB RAM サポート
2016‑05‑16M64 1.22.50 – SMP サポート(最大 32 プロセッサ)改善
2016‑04‑18M64 1.21.20 – タイムクリティカル・非プリエンプションプロセス対応
2016‑01‑24M64 1.15.50 – Akos Mogyorosi によるコンテキストミキシング圧縮器
2015‑09‑17M64 1.05.70 – WebCall(IP‑to‑IP + 音声・映像)
2015‑06‑26M64 1.02.20 – ストリーミング映画・音声サポート
2015‑05‑15M64 1.00.00 – Menuet 64bit v1.00 発表!
2015‑04‑17M64 0.99.88 – MediaPlayer v1.00 発表!
2013‑01‑19M64 0.98X – Naoki Shibata の SLEEF ライブラリベースの Mathlib
2011‑06‑25M64 0.96X – IntelHDA (ALC662) オーディオドライバ
2011‑06‑01M64 0.96P – Ian Seyler より Intel Pro/1000 と Realtek 816x/811x ドライバ
2010‑10‑12M64 0.94H – A. Mogyorosi による Fourier 変換、シンク・リサンプラー
2010‑01‑10M64 0.92H – デジタル TV サポート(dvb‑t)
2009‑08‑20M64 MediaPlayer by V. Turjanmaa & A. Mogyorosi
2019‑09‑02M32 – 0.86b 発表

同じ日のほかのニュース

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2026/02/06 2:38

クラウド・オーパス 4.6 (Claude Opus 4.6)

## Japanese Translation: **改善された要約** Claude Opus 4.6 は **ベータ版 1 M‑トークンコンテキストウィンドウ** を備えてリリースされ、最大で **128 k トークン** を出力できます。GDPval‑AA においては GPT‑5.2 より約 **144 Elo** の優位を示し、前モデルよりも **190 Elo ポイント** で上回っています。金融・法務・その他の高価値タスクで卓越した性能を発揮しています。**Terminal‑Bench 2.0** ではすべてのフロンティアモデルを凌駕し、**Humanity’s Last Exam** と **BrowseComp** においても同様です。サイバーセキュリティ分野では Opus 4.6 が Claude 4.5 を対象とした9つのサブエージェントと100件を超えるツール呼び出しで、**38/40 の盲検ランキング** で勝利しています。長期コンテキスト性能は **MRCR v2 の 1 M‑トークンニードルインハイスタックベンチマークで 76 %** を達成し、Sonnet 4.5 の **18.5 %** を大幅に上回っています。安全性監査では最近の Claude リリース中で最も低い過剰拒否率を示し、整合性の欠如した行動が増加している兆候はありません。 新しい API 機能には **適応的思考、4 つの努力レベル(低〜最大)、コンテキスト圧縮(ベータ)** が含まれ、拡張されたコンテキスト機能も提供されます。製品更新では **Claude Code におけるエージェントチーム**、長時間にわたるマルチステップ変更のための強化された **Excel 統合**、ブランド一貫性を保つレイアウト/フォント読み取り機能を備えた PowerPoint 研究プレビューが追加されました。モデルの計画とサブエージェント調整により、複雑なコーディングタスクや法的推論(BigLaw Bench スコア 90.2 %)が可能になり、以前のモデルと比べて大規模コードベース移行を半分に短縮します。価格は標準使用で **1M トークンあたり 5 USD / 25 USD** のままで、200k トークン以上の入力/出力の場合はプレミアムレート(10 USD / 37.50 USD)が適用されます。Opus 4.6 は **claude.ai、Claude API、および主要クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure)** で今日から利用可能です。すべての安全性と能力評価は **Claude Opus 4.6 システムカード** に記載されています。

2026/02/06 6:24

2026年です。PostgreSQLだけで十分です。

## Japanese Translation: (余計な推測を除外し、核心となる事実のみを明確に保つ) **概要** このページは訪問者にティガーデータニュースレターの購読を促しています。購読手続きを行うことで、ユーザーは自動的にティガーデータのプライバシーポリシーを読み、同意したことを認めます―購読そのものがポリシーへの承諾として機能します。© 2026 の著作権表示は現在年を示し、所有者欄にタイムスケール社(Tiger Data 名義)が記載されていることで所有権を明確化しています。購読者には今後のニュースレターが送付され、製品やサービスの更新情報が含まれる可能性があります。

2026/02/06 4:04

**私のAI導入ジャーニー**

## Japanese Translation: (主要なポイントをすべて取り込み、根拠のない推測を避ける) --- ## 要約 この記事では、ソフトウェア開発にAIエージェントを導入するための**6つの実践的ワークフロー**を示し、派手なデモよりも実際の生産性向上を重視しています。 1. **汎用チャットインターフェースを拒否する** – ChatGPTやGeminiなどを使うことはやめ、人間による継続的な修正が必要になるためです。 2. **タスク固有のエージェントを構築する**。ファイルを読み取り、プログラムを実行し、HTTPリクエストを送信できるようにします。各エージェントの限界を学ぶため、手作業で同じタスクを2回重複して実行します。 3. **毎日の最後の30分間にエージェントを動かす**。深いリサーチや並列アイデア探索、GitHub CLI を使った問題/PR のトリアージを行い、翌朝には「ウォームスタート」を実現します。 4. **高確信タスクはエージェントに委譲し、著者は他の手作業に集中する**。通知を無効化してコストのかかるコンテキストスイッチを回避します。 5. **ハーネス(“harness engineering”)を設計する**。暗黙的プロンプト(例:AGENTS.md での更新)やスクリプトツールを追加し、エージェントが自己検証できるようにしてミスを減らします。 6. **バックグラウンドエージェントを維持する**。1日あたり10–20 % の時間で動作させ、GPT‑5.2‑Codex などのより深いモデルを長文変更時にのみ使用し、測定可能な価値がある場合に限定します。 著者はAIについて計測的かつ実践的な見方を強調しています。ワークフロー効率を優先し、ジュニア開発者のスキル低下を避け、企業関係や説得力のない情報を提供せずに個人的洞察として共有することを述べています。

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