シークレットインテリジェンス局(CIA)は、突然*The World Factbook* の公開を停止し、アーカイブも削除しました。

2026/02/05 23:11

シークレットインテリジェンス局(CIA)は、突然*The World Factbook* の公開を停止し、アーカイブも削除しました。

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要約

Japanese Translation:

要約

CIA の「World Factbook」ウェブサイトが説明もなく停止し、長年にわたる国別データへの無料公開アクセスを遮断しました。現在はすべてのページが閉鎖通知へリダイレクトされ、アーカイブ版も削除され、研究者・ジャーナリスト・開発者その他の利用者は公式かつ権威ある統計情報源を失いました。

主な事実:

  • ファクトブックは 1971 年から無料で公開されており、1997 年にインターネット上の重要資源となった。
  • 消滅前には CIA が 2020 年までのサイト全体を ZIP ファイルアーカイブとして年次でリリースしていた(2020 年版は約 384 MB)。
  • これらのアーカイブはまだ Internet Archive を通じてアクセス可能で、著者は GitHub リポジトリ
    simonw/cia-world-factbook-2020
    にミラーし、GitHub Pages の
    https://simonw.github.io/cia-world-factbook-2020/
    で公開している。
  • ファクトブックの編集トーンの一例として、2020 年 12 月 10 日付けの「What's New」ページでは、ネパールと中国が 2015 年の地震後にエベレスト山の高さを 8,848.86 m と合意したことが報告されている。
  • 著者は、完全にコンテンツを削除するよりも「メンテナンス停止」の簡易バナーを設置すべきだったと示唆している。

消滅により、ファクトブックに依存していた誰もが公式かつ権威ある国別統計・歴史データを得るためにミラーサイトやアーカイブ版へ頼らざるを得なくなった。

本文

世界事典(The World Factbook)を送り出す――感慨深い別れの瞬間(by Somewhat)

本日、CIAから「残念ながら」というニュースが届きました。

CIA の最も古く、かつ認知度の高い情報公開資料である『世界事典』が廃止されることになりました。
なぜこの長年にわたり国際社会へ向けて提供してきた重要資料を停止するのか、その理由は一切示されていません。1971 年から最も有用とされた公的情報源であり、1997 年以降インターネット上の基盤として機能してきたこの事典が、文化的破壊行為とも言える形でサイト全体(過去バージョンのアーカイブを含む)を削除し、すべてのページを 302 リダイレクトで閉鎖告知へ転送しました。

世界事典は当初からパブリックドメインに属しており、アーカイブ版を継続的に公開することに何ら問題はありません。単に「現在は維持されていません」とトップにバナーを表示すれば、貴重な情報を完全に消去するよりも遥かに妥当です。2020 年まで CIA はサイト全体の年次 ZIP アーカイブを公開しており、これら(世界事典本体とともに)は Internet Archive で入手可能です。

私は 2020 年版の 384 MB の ZIP ファイルをダウンロードし、新しい GitHub リポジトリ simonw/cia-world-factbook-2020 に展開しました。GitHub Pages を有効化したため、アーカイブコピーは以下から閲覧できます:
simonw.github.io/cia-world-factbook-2020/

下記は 2020 年 12 月 10 日付けの「What's New」ページに掲載された、世界事典ならではの編集口調の一例です:

何年もの交渉が終了し、本週ネパールと中国の当局がエベレスト山の高さについて合意しました。
エベレストはネパールとチベット(西中国)の国境に位置しており、2015 年の地震後に若干高さが変わりました。新しい高さ 8,848.86 メートルは旧値 8,848 メートルよりわずか 1 メートルほど高いです。
世界事典では新測定値を 8,849 メートルに四捨五入し、データベース全体にこの新しい高さを反映させています。

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2026/02/06 2:38

クラウド・オーパス 4.6 (Claude Opus 4.6)

## Japanese Translation: **改善された要約** Claude Opus 4.6 は **ベータ版 1 M‑トークンコンテキストウィンドウ** を備えてリリースされ、最大で **128 k トークン** を出力できます。GDPval‑AA においては GPT‑5.2 より約 **144 Elo** の優位を示し、前モデルよりも **190 Elo ポイント** で上回っています。金融・法務・その他の高価値タスクで卓越した性能を発揮しています。**Terminal‑Bench 2.0** ではすべてのフロンティアモデルを凌駕し、**Humanity’s Last Exam** と **BrowseComp** においても同様です。サイバーセキュリティ分野では Opus 4.6 が Claude 4.5 を対象とした9つのサブエージェントと100件を超えるツール呼び出しで、**38/40 の盲検ランキング** で勝利しています。長期コンテキスト性能は **MRCR v2 の 1 M‑トークンニードルインハイスタックベンチマークで 76 %** を達成し、Sonnet 4.5 の **18.5 %** を大幅に上回っています。安全性監査では最近の Claude リリース中で最も低い過剰拒否率を示し、整合性の欠如した行動が増加している兆候はありません。 新しい API 機能には **適応的思考、4 つの努力レベル(低〜最大)、コンテキスト圧縮(ベータ)** が含まれ、拡張されたコンテキスト機能も提供されます。製品更新では **Claude Code におけるエージェントチーム**、長時間にわたるマルチステップ変更のための強化された **Excel 統合**、ブランド一貫性を保つレイアウト/フォント読み取り機能を備えた PowerPoint 研究プレビューが追加されました。モデルの計画とサブエージェント調整により、複雑なコーディングタスクや法的推論(BigLaw Bench スコア 90.2 %)が可能になり、以前のモデルと比べて大規模コードベース移行を半分に短縮します。価格は標準使用で **1M トークンあたり 5 USD / 25 USD** のままで、200k トークン以上の入力/出力の場合はプレミアムレート(10 USD / 37.50 USD)が適用されます。Opus 4.6 は **claude.ai、Claude API、および主要クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure)** で今日から利用可能です。すべての安全性と能力評価は **Claude Opus 4.6 システムカード** に記載されています。

2026/02/06 6:24

2026年です。PostgreSQLだけで十分です。

## Japanese Translation: (余計な推測を除外し、核心となる事実のみを明確に保つ) **概要** このページは訪問者にティガーデータニュースレターの購読を促しています。購読手続きを行うことで、ユーザーは自動的にティガーデータのプライバシーポリシーを読み、同意したことを認めます―購読そのものがポリシーへの承諾として機能します。© 2026 の著作権表示は現在年を示し、所有者欄にタイムスケール社(Tiger Data 名義)が記載されていることで所有権を明確化しています。購読者には今後のニュースレターが送付され、製品やサービスの更新情報が含まれる可能性があります。

2026/02/06 4:04

**私のAI導入ジャーニー**

## Japanese Translation: (主要なポイントをすべて取り込み、根拠のない推測を避ける) --- ## 要約 この記事では、ソフトウェア開発にAIエージェントを導入するための**6つの実践的ワークフロー**を示し、派手なデモよりも実際の生産性向上を重視しています。 1. **汎用チャットインターフェースを拒否する** – ChatGPTやGeminiなどを使うことはやめ、人間による継続的な修正が必要になるためです。 2. **タスク固有のエージェントを構築する**。ファイルを読み取り、プログラムを実行し、HTTPリクエストを送信できるようにします。各エージェントの限界を学ぶため、手作業で同じタスクを2回重複して実行します。 3. **毎日の最後の30分間にエージェントを動かす**。深いリサーチや並列アイデア探索、GitHub CLI を使った問題/PR のトリアージを行い、翌朝には「ウォームスタート」を実現します。 4. **高確信タスクはエージェントに委譲し、著者は他の手作業に集中する**。通知を無効化してコストのかかるコンテキストスイッチを回避します。 5. **ハーネス(“harness engineering”)を設計する**。暗黙的プロンプト(例:AGENTS.md での更新)やスクリプトツールを追加し、エージェントが自己検証できるようにしてミスを減らします。 6. **バックグラウンドエージェントを維持する**。1日あたり10–20 % の時間で動作させ、GPT‑5.2‑Codex などのより深いモデルを長文変更時にのみ使用し、測定可能な価値がある場合に限定します。 著者はAIについて計測的かつ実践的な見方を強調しています。ワークフロー効率を優先し、ジュニア開発者のスキル低下を避け、企業関係や説得力のない情報を提供せずに個人的洞察として共有することを述べています。

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