**タイトル:**  
「ウサギの手で恐竜に触れると何が起きる?(2018)」

2026/02/01 8:44

**タイトル:** 「ウサギの手で恐竜に触れると何が起きる?(2018)」

RSS: https://news.ycombinator.com/rss

要約

Japanese Translation:


Summary

この記事は、巨大なサウロポッドから多くのテロプドに至るまで、多くの恐竜が哺乳類やうさぎのように前腕を回旋(手掌側を下に向ける)できないと主張しています。化石骨研究は、桡頭部および手関節構造の形状により、桡骨と橈骨との間で制限された回転しか起こらなかったことを示しています。Falkingham、VanBuren、および Bonnan などの研究者は、人間と比較して完全に伸展した前腕でもこの動きが欠けていることを実証しました。文脈例としては、Switek が指摘した Plateosaurus の四肢問題、ねじれた橈骨・桡骨によって永久に回旋状態のままになる象の前腕、および巨大な桡骨が回転を妨げて足趾を外側へ向ける Dreadnaughtus のようなサウロポッドがあります。マニラプトル類の子孫である現代の鳥は、セミルヌーテカープァル骨(半月形掌骨)を持ち、横方向への手首運動は可能ですが、それでも前腕の回旋は欠けています。桡骨回転の制限と特殊な手関節構造が、恐竜および現代の鳥がタイピングやバスケットボールプレイなど特定の人間の手動作を行えない理由を説明します。将来の比較研究は恐竜の四肢生体力学に対する理解を深化させ、真の回旋が存在しないことを確認し、その移動や行動に関する解釈を再構築するでしょう。これらの知見は古生物学者、教育者、および博物館デザイナーが正確な再現を作成し、脊椎動物の前肢機能の進化的限界に関する知識を深めるのに役立ちます。

本文

私はブライアン・スウィテックが自身のブログ「Laelops」で書いた、恐竜の骨における怪我の解釈についての記事を読んでいました。読みやすくて興味深い内容でしたが、目立った点は何度も見かける問題です。記事では以下のような図を添えていました。

プラテオサウルス
画像提供:ブライアン・スウィテック

「手」は内側に向いています。この姿勢になるには肘が外側へ回転し、肩で回旋する必要があります。さらに手は前腕の回転(プラノーション)も必要です。具体的には、掌を上にして手を前に伸ばすと、前腕の両骨―尺骨と橈骨が並びます。この姿勢は外旋(サピネーション)と言われ、オレオリスが回転し尺骨を横切るようにします。これは肘関節の構造によって可能です。尺骨は実質的にひとつのヒンジ型関節であり、橈骨はその周りを滑走するだけです。肩頭部(肘部分)は円形で浅いくぼみがあり、その周囲に環状靭帯があります。この靭帯は橈骨を尺骨に巻き付けますが、実際には橈骨自体には結合しません。そのため頭部はスリングのように回転でき、我々のプラノーションを可能にしています。

重要なのは、四足動物すべてが同じ骨格構造を持つということです。魚類から始まった骨格構造は数億年も変わらず続いています。しかし、橈骨頭部の形状は全ての生物で同一ではありません。一部の動物は両骨が融合しているように見えますが、それでも実際には存在します。融合自体が機能面に影響を与えるように、橈骨頭部の形も機能に関わります。

恐竜とその結果について話す前に、他の動物で同様のパターンが見られるか確認する価値があります。象(Proboscidea)を例に取ると、背中を向けた大きな四足動物です。マンサチス博物館で展示されている象の骨格は、人間と同じく橈骨と尺骨を持っていますが、回転しません。ただし、二つの末端がねじれ、橈骨が尺骨を横切るように配置されています。象の前肢は常にプラノーション状態です。

恐竜ではどうでしょうか?
巨大なサウロポッド・ドレードナトゥス(Dreadnaughtus)を見てみましょう。

Lacovara ら (2014) の図2は、橈骨と尺骨が非常に大きく、巨体の四足動物にふさわしい構造です。これらは前肢をプラノーションするために回転できません。一部では、効率的な四足歩行にはある程度のプラノーションが必要だと言われていますが、実際にはそうではありません。ただし、第一指―つまり人間でいう親指―は前方またはわずかに内側を向き、残りの指は外側(前後方向)に角度を持ちます。肩で腕を動かさない限り、直線的に前方には配置できません。例として、サウロポッドの足跡図があります。足跡からは足先が前向きではなく外側を指していることが分かります。プラノーション度は小さく、肩での回転とわずかな前肢のシフトだけで達成できます。Van Buren と Bonnan (2013) は全ての四足恐竜において同様の結果を報告しています。

これは恐竜が「バニー・ハンド」—すなわち掌を下向きにし、腕を内側に寄せる姿勢—を完全には取れない最良例です。次にテロプド(肉食系)を見てみましょう。ジュラシック・パークの映画ではほぼ全ての恐竜がバニー・ハンドを持っているように描かれています。掌は下向きで腕は内側に寄せられ、完全なプラノーションが必要です。

例えば Neuquenraptor(Novas & Pol 2005)の橈骨を見ると、長さは直線的ですが頭部は哺乳類のような浅く凹んだ円形ではなく、角張った形状をしています。これはテロプドに典型的です。この相対的な角度は橈骨が我々のように回転できないようにし、小さな可動域に限定され、掌を下向きにすることを妨げます。

実際、Van Buren と Bonnan はサウロポッドだけでなく全ての恐竜種を調べました。彼らは橈骨が尺骨を横切ることができないと結論付け、つまり前肢のプラノーションは非常に限定的でした。そのため、知られた恐竜はいずれも腕を内側に寄せて掌を下向きにする「バニー・ハンド」を取れるわけではありません。

状況はそれほど単純ではありません。前肢が完全に伸展されている場合、手の全長を使ってより多くプラノーションできることがありますが、それでも我々やウサギほどのフルプラノーションには達しません。また、生き残った恐竜—鳥類—を考えると、翼を前に地面に平らに置いた姿は見たことがありません。彼らは拍手はできますが、タイピングやバスケットボールはできません。

もちろん、マニラプトル(鳥の祖先)では**半月骨(セミルヌーテ・カルパル)**と呼ばれる腱を持ち、手を横に大きく動かせるようになっていました。これにより翼を折りたためる能力が発達し、前肢は驚異的な屈伸範囲を得ました。しかし、手首自体の回転はできません。実際に試してみてください:前腕を動かさずに手だけでどんな動きができるか。あらゆる恐竜よりも遠くまで手を動かせても、前腕を動かすと一気に優位になります。

同じ日のほかのニュース

一覧に戻る →

2026/02/06 2:38

クラウド・オーパス 4.6 (Claude Opus 4.6)

## Japanese Translation: **改善された要約** Claude Opus 4.6 は **ベータ版 1 M‑トークンコンテキストウィンドウ** を備えてリリースされ、最大で **128 k トークン** を出力できます。GDPval‑AA においては GPT‑5.2 より約 **144 Elo** の優位を示し、前モデルよりも **190 Elo ポイント** で上回っています。金融・法務・その他の高価値タスクで卓越した性能を発揮しています。**Terminal‑Bench 2.0** ではすべてのフロンティアモデルを凌駕し、**Humanity’s Last Exam** と **BrowseComp** においても同様です。サイバーセキュリティ分野では Opus 4.6 が Claude 4.5 を対象とした9つのサブエージェントと100件を超えるツール呼び出しで、**38/40 の盲検ランキング** で勝利しています。長期コンテキスト性能は **MRCR v2 の 1 M‑トークンニードルインハイスタックベンチマークで 76 %** を達成し、Sonnet 4.5 の **18.5 %** を大幅に上回っています。安全性監査では最近の Claude リリース中で最も低い過剰拒否率を示し、整合性の欠如した行動が増加している兆候はありません。 新しい API 機能には **適応的思考、4 つの努力レベル(低〜最大)、コンテキスト圧縮(ベータ)** が含まれ、拡張されたコンテキスト機能も提供されます。製品更新では **Claude Code におけるエージェントチーム**、長時間にわたるマルチステップ変更のための強化された **Excel 統合**、ブランド一貫性を保つレイアウト/フォント読み取り機能を備えた PowerPoint 研究プレビューが追加されました。モデルの計画とサブエージェント調整により、複雑なコーディングタスクや法的推論(BigLaw Bench スコア 90.2 %)が可能になり、以前のモデルと比べて大規模コードベース移行を半分に短縮します。価格は標準使用で **1M トークンあたり 5 USD / 25 USD** のままで、200k トークン以上の入力/出力の場合はプレミアムレート(10 USD / 37.50 USD)が適用されます。Opus 4.6 は **claude.ai、Claude API、および主要クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure)** で今日から利用可能です。すべての安全性と能力評価は **Claude Opus 4.6 システムカード** に記載されています。

2026/02/06 6:24

2026年です。PostgreSQLだけで十分です。

## Japanese Translation: (余計な推測を除外し、核心となる事実のみを明確に保つ) **概要** このページは訪問者にティガーデータニュースレターの購読を促しています。購読手続きを行うことで、ユーザーは自動的にティガーデータのプライバシーポリシーを読み、同意したことを認めます―購読そのものがポリシーへの承諾として機能します。© 2026 の著作権表示は現在年を示し、所有者欄にタイムスケール社(Tiger Data 名義)が記載されていることで所有権を明確化しています。購読者には今後のニュースレターが送付され、製品やサービスの更新情報が含まれる可能性があります。

2026/02/06 4:04

**私のAI導入ジャーニー**

## Japanese Translation: (主要なポイントをすべて取り込み、根拠のない推測を避ける) --- ## 要約 この記事では、ソフトウェア開発にAIエージェントを導入するための**6つの実践的ワークフロー**を示し、派手なデモよりも実際の生産性向上を重視しています。 1. **汎用チャットインターフェースを拒否する** – ChatGPTやGeminiなどを使うことはやめ、人間による継続的な修正が必要になるためです。 2. **タスク固有のエージェントを構築する**。ファイルを読み取り、プログラムを実行し、HTTPリクエストを送信できるようにします。各エージェントの限界を学ぶため、手作業で同じタスクを2回重複して実行します。 3. **毎日の最後の30分間にエージェントを動かす**。深いリサーチや並列アイデア探索、GitHub CLI を使った問題/PR のトリアージを行い、翌朝には「ウォームスタート」を実現します。 4. **高確信タスクはエージェントに委譲し、著者は他の手作業に集中する**。通知を無効化してコストのかかるコンテキストスイッチを回避します。 5. **ハーネス(“harness engineering”)を設計する**。暗黙的プロンプト(例:AGENTS.md での更新)やスクリプトツールを追加し、エージェントが自己検証できるようにしてミスを減らします。 6. **バックグラウンドエージェントを維持する**。1日あたり10–20 % の時間で動作させ、GPT‑5.2‑Codex などのより深いモデルを長文変更時にのみ使用し、測定可能な価値がある場合に限定します。 著者はAIについて計測的かつ実践的な見方を強調しています。ワークフロー効率を優先し、ジュニア開発者のスキル低下を避け、企業関係や説得力のない情報を提供せずに個人的洞察として共有することを述べています。

**タイトル:** 「ウサギの手で恐竜に触れると何が起きる?(2018)」 | そっか~ニュース