2026/02/04 0:47
健全かつ強気のClawdbot/OpenClawに関する見解： - **製品差別化** – カスタマイズ可能な戦略を備えたAI駆動型トレーディングボット。 - **需要拡大** – アルゴリズム取引ツールへの機関投資家の関心が高まっている。 - **スケーラブルな技術基盤** – クラウドネイティブ構成で迅速に拡張可能。 - **競争優位性** – 独自の機械学習モデルとリアルタイムデータフィードを有する。 総じて、Clawdbot/OpenClawは市場動向と技術的強みに裏付けられた堅固な価値提案を持っている。
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要約▶
Japanese Translation:
ClawdbotはmacOSベースのLLMアシスタントで、iMessage、カレンダーイベント、Notionページを読み取りながら日常業務を自動化します。テキストでの約束からカレンダー招待状を作成し、ダブルブッキングを防ぐために「ホールド」を設定し、午後8時に毎日の会議内容を要約します。また、ホテルやAirbnbなどの価格アラートをリスティングと写真を解析して監視し、プルアウトベッドや部屋レイアウトなど詳細な基準を適用します。物流（荷物配送、フライトステータス、その他イベント）はウェブ閲覧とcronジョブで追跡され、専用アプリの代わりになります。
Clawdbotは冷凍庫内の内容物を画像認識して家庭用品リストをNotionに更新し、食料品購入のリマインダーをトリガーします。Resy/Opentableでレストラン予約を行い、テキストで受信した2FAコードを自動処理し、両ユーザーのカレンダーに合う時間を提案します。オンラインフォーム（ベンダーブッキング、歯科医師予約）では、既知のフィールドを自動入力し、不明な項目についてはプロンプトで尋ねます。
著者はClawdbotに対して広範な権限を付与しています：iMessage（2FAを含む）の読み取り、カレンダー・Notion・Apple連絡先へのアクセス、ウェブ閲覧、銀行口座ログイン、および2FAコードの読み取り。リスク（プロンプトインジェクション、幻覚、セキュリティ設定ミス、潜在的な金銭損失）を軽減するために、ボットは専用Mac Mini上で実行され、閲覧範囲を限定し、通信には隔離されたSlackチャンネル（スクリーンショットの要求）を使用し、メール/ソーシャルネットワークアカウントへのアクセスを削除します。
Clawdbotの学習曲線は急速です：新しい権限が追加されるたびに価値が増大するため、著者はそれを継続的に改善しインタラクションから学ぶジュニアエンジニアとして扱います。その結果、顕著な生産性向上と業務の合理化が実現しますが、LLMアシスタントを個人ワークフローに統合する際には慎重な権限管理の必要性も強調されます。
本文
過去一週間、OpenClaw（以下「ClawDBot」と呼びます）に関する議論はまるで爆発したかのようです。
会話は極端で正当化し難い方向へと偏っているように感じられます：ある人はメインマシン上で無制限の権限を持つClawDBotを動かし、別の人はクラウド上で起動してトークンを雪のように放出します。さらに驚くべきことに、人々はソーシャルネットワーク上でボット同士を結びつけて人類滅亡を計画するケースまであるようです。
これらは何か意味があるのでしょうか？
当然、ありません。しかしそのバイラリティと馬鹿げた行動――「今回は乗り込まない」ことだけが正しい選択だと結論づける人も多い――が、人々を現実の何かに目を向けさせていません。
私がやっていること
スクリーンショットを共有しながら、実際に設定した内容を率直に述べます。
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メッセージを常に把握
- テキストは忘れない。
- ClawDBot は私が具体的な約束と日付を提示すると自動でカレンダーに追加。
- カレンダー招待の全要件が揃ったら作成するかどうか提案。
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15 分ごとに新しいテキストメッセージをスキャン
- スクリプトで「最後にチェックした時点以降に私が送信したスレッド」を検出（未触れのスレッドは無視）。
- 明日何かを約束している場合（例：「これを明日確認します！」）は、翌日の空き時間にカレンダーイベントを作成。
- 特定の計画（例：ミーティング枠の提案）があると、重複予約を防ぐため「ホールド」を設定。
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翌日に向けて準備
- 毎晩 8 時に翌日のカレンダーをレビューし、コーヒーチャット・ランチ・電話などのミーティング概要を簡潔に送信。
- 「大規模な会議」か「集中作業」のどちらになるか判断する手助け。
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グループチャットの整理
- WhatsApp/Signal の高頻度グループ（1 日あたり 100 件以上）に参加。
- ClawDBot は毎日一度スキャンし、興味深いトピックや会話を要約。
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モニタリング機能
複雑な価格アラート
- ホテル料金をチェック；1 回実行後は cron ジョブに置き換え可。
- リスティングを閲覧し「引き出し式ベッドなし」などの要件を解釈。
- 写真も確認して基準が満たされているか検証。
パッケージ追跡
- USPS の追跡番号を設定；遅延している荷物をフラグ付け。
- Flighty や Parcel といった別アプリは不要。
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家庭内ロジスティクス
冷凍庫の在庫管理
- 冷凍庫の内容を撮影し、画像解析で Notion リストに更新。
- 在庫済みの商品は買い物リストから除外。
買い物リスト
- レシピのスクリーンショット → 材料抽出 → Apple Reminders に重複を排除して登録。
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予約とフォーム
Resy/OpenTable
- ログインし、パートナーのカレンダーに合わせた空き時間を検索・提案。
歯科医予約
- 近隣のスロットを探し、本人確認後に診療所ポータル経由で予約。
フォーム入力
- 既知情報は自動入力。残りは Slack 経由で質問し、複数ページにわたる送信を完了。
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予期せぬ勝利
より良いタスク作成
- Slack の画像添付から詳細タスク（ブランド・モデル・サイズ）を自動生成。
ワークフローの可視化
- Notion に人間が読めるワークフローレポートを書き込み、時間経過とともに進化を追跡。
リスクの形
ClawDBot に与えた権限は広範です：
- テキストメッセージ（2FA コード含む）閲覧
- 銀行・カレンダー・Notion・連絡先へのログイン
- Web ブラウジングと代行行動
理論上、アカウントを枯渇させる可能性があります。そこで、隔離されたマシンでサイトアクセスを制限し、疑わしい場合は必ずスクリーンショットを要求しています。
人間 vs. AI アシスタント
| リスク | 人間アシスタント | ClawDBot |
|---|---|---|
| 故意の悪用 | クレジットカード盗難の可能性 | プロンプト注入、幻覚 |
| 事故 | コンピュータ窃盗 | 私側の設定ミス |
| ソーシャルエンジニアリング | 偽装リスク | モデル誤解 |
リスクは有用性と比例します。新しい権限を付与するほど、価値は高まり、注意よりもメリットが重くなるケースが多いです。
私たち自身の再構築
議論は極端です。一部では LLM のスコープを限定して AI を安全に保とうとしますが、私の経験から「コンテキスト」が真価を発揮します。最適なバランスは次の三段階：
- 収集 – テキスト・メールなど一箇所からデータを引き出す。
- 改善 – AI に精査させる。
- 実行 – カレンダーや予約システムへ反映。
ClawDBot は「収集」と「実行」に秀でており、既に必要な処理は明確なので「改善」フェーズは最小限です。
柔軟性を受け入れる
- スクリプト・プレイブックは挙動を予測可能にしますが、潜在能力を制限。
- モデル自身に解決策を考えさせることで 10 倍の価値（例：Airbnb 写真から引き出し式ベッド情報抽出）が得られます。
継続的改善
ClawDBot をジュニアエンジニアとして扱う：
- 計画を作らせる。
- 初期試行を見る。
- 推論に挑戦し、スクリーンショットを要求する。
ワークフローが失敗した場合は教訓とし、修正後は再発防止。
設定方法（技術的詳細）
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ハードウェア：家庭用 Mac Mini を 24/7 動作。
- 自 IP からサイトを閲覧し、実際の Chrome ウィンドウで操作。
- iMessage の読み書き、Apple Reminders、Contacts にネイティブ対応。
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通信手段：プライベート Slack ワークスペース。
- リッチフォーマット、画像添付、モバイルアプリを活用。
- マルチタスク用に複数チャンネル（#ai‑1, #ai‑2 …）。
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アクセスツールキット
資源 理由 テキストメッセージ (iMessage) 大量の情報を取得；2FA コードも含む カレンダー（パートナーと共有） スケジュール管理の中心 Notion ワークスペース 一般的な保管場所 Web ブラウジング 無限ツールだが、開始 URL に限定 -
許可していないもの
- ソーシャルネットワーク（例：X/Twitter）
- 全てのログイン資格情報；Chrome パスワードマネージャに依存
- 明示的な承認なしでテキスト送信
雑多な注意点
- Claude Opus 4.5 を使用。最新を採用しコスト高いミスを避ける。
- コンテキスト管理は煩わしい場合があり、古い履歴がタスク途中で圧縮されることも。
- ClawDBot は「諦め」シグナルがないため、無力なタスクにトークンを消費し続ける。
結論として：メモリ付き LLM を慎重にスコープし継続的に改善すれば、強力なパーソナルアシスタントへと進化します。リスクと価値のバランスを取り、柔軟性を受け入れ、実際の相互作用から学ばせることが鍵です。