**五つのレベル：スパイシーなオートコンプリートからダークファクトリーへ**

先回の投稿では「テクニカル・デフレーション」について語りました。コードのコストが急速に下落しているため、我々は技術負債の支払計画を見直さざるを得ません。優秀なチームは今日、人手で行う作業の支払いを延期し、翌日にはより安価なAI時間で返済しています。

しかし、本当にその安価な時間をどう活用するのでしょうか？

ChatGPT を単に正規表現を書くために使っているだけなら、デフレーションの恩恵は得られていません――ただタイプ速度が速くなるだけです。

現在、多くの企業が AI をコード作成に導入しようと苦闘しており、それぞれが5つの自動化レベルを通過しています。これは懐かしい光景で、連邦政府が車両のために最初に行ったことだと気づきました。

2013 年、NHTSA は「運転自動化の 5 段階」を策定しました¹。最高レベルは当時 Level 2 しかありませんでしたが、それでも人々は現在位置と目指す方向を共通言語で共有できるようになりました。

Level 0
あなたのお父さん・お母さんの Volvo かもしれません、オートマチックトランスミッション付き。Visual Studio でも他の IDE でも、ディスクに書き込む文字はすべてあなたの承認が必要です。AI を「強化された検索エンジン」として使ったり、たまにタブで提案を受け入れたりすることもありますが、コードは明らかにあなた自身のものです。これはデフレーション時代の手作業です。

Level 1
車線保持とクルーズコントロールが付いたレベル。重要な部分を書きつつ、AI インターンに「このテストケースを作って」「ドックストリングを追加して」など具体的で離散的なタスクを委譲します。ChatGPT のコピー＆ペーストや Copilot まで何でも使えます。スピードアップは感じられますが、あなたの仕事量は変わりません。

Level 2
高速道路でのオートパイロット。コードを書いているときに自由を感じるレベルです。退屈な作業をすべて AI に任せられるので、90% の「AI ネイティブ」開発者は今ここにいます。AI とペアで作業し、フロー状態に入り、かつてないほど生産的になります。ただし危険もあります：Level 2 以降のすべてのレベルが「完了した」と感じさせる一方、実際にはそうではありません。

Level 3
安全運転手付き Waymo。あなたはもうシニア開発者ではなく、その役割を AI が担います。人間はコードレビューに留まり、diff とレビューで日々を過ごします。この段階が多くの人にとっては状況が悪化したように感じられます。

ほぼ全員がここで限界に達します。

Level 4
ロボットタクシー。運転中に他の作業が可能です。開発者でも開発マネージャーでもなく、ついには嫌いだった PM（プロダクトマネージャー）になっています。仕様を書き、議論し、スキルを構築（Claude Code が多用されるため）、スケジュールを立て、計画をレビューし、12 時間離れた後にテストが通ったか確認します。

私はここにいます。

Level 5
もはや車ではありません。あなたは他人のソフトウェアを走らせるわけでもなく、プロセス自体も存在しません。それは仕様をソフトウェアへと変換するブラックボックスです。

「ダーク」と呼ばれる理由？ Fanuc のダークファクトリー（ロボットだけが稼働する工場）をご存知でしょう。人間は必要なく、歓迎されない場所だからです。

実際にこの手法を行っている少数のチーム（5 人未満）がいます。彼らのやり方はほぼ信じ難いほどで、将来がここから生まれると予想されます。

Jesse Vincent、Justin Massa、Ramon Marc、そしてノア・ラッドフォード（この素晴らしい記事を書いた人）に草稿を読んでもらったことに感謝します。

実際は 4 件作っていましたが、ゼロベースで数えたので「5」となりました。さらに追加すべき第 5 が実際には 6 でした。
2014 年の Mercedes‑Benz S‑Class Distronic Plus with Steering Assist。AI 企業がキャッチーな名前を独占していると誰が言うでしょうか？
プログラムマネージャー？プロジェクトマネージャー？プロダクトマネージャー？はい。

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