2026/01/24 2:56

「コーンの証明」

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要約▶

日本語訳:

要約

著者は、Claude Code（専門的なAI）が農場を効果的に管理できると主張し、AIが物理世界に影響を与えられないという主張に反論しています。Claude Code は 24 時間体制でデータ駆動型の農場マネージャーとして機能します：センサー情報、天気予報、人間からの入力を集約し、植付け・灌漑・収穫の意思決定を行い、結果を記録し、設備へコマンドを送信します。アーキテクチャ図は、データ入力（IoT センサー、Weather API、衛星）、オーケストレーション（カスタムファーマー、種苗サプライヤー、機器）、出力（意思決定ログ、コマンド、実際のトウモロコシ）の 3 つのコンポーネントを示しています。

議論は 2026 年 1 月 21 日に @fredwilson が @seth に対し「AI はコードを書けるが物理世界には影響できない」と挑戦したことで始まりました。それ以来、プロジェクトはインフラ構築、アイオワ州とテキサス州での土地調査、農家やサプライヤーへのアウトリーチを経て進展しています。ファーマー・フレッドはアイオワ州（待機中）とテキサス州（現在稼働）で運用されており、潜在的パートナーへ 14 通のメールが送信され、返信待ちです。

現在の支出合計は $12.99 です。タイムラインは以下の通りです：

1 月 22 日 – 挑戦受諾；1‑2 月 – インフラ構築とアウトリーチ；2‑3 月 – 土地リースとオペレーター契約；4 11‑5 18 – 植付け期間；5‑9 月 – AI 管理下の成長期。

「Click to see Fred’s full view」と表示されたリンクは、システムのライブダッシュボードを提供します。成功すれば Claude Code は農場管理を変革し、人手需要を削減しデータ駆動型決定で収量を最適化することで、農家・機器サプライヤー・アグリテック企業全体に利益をもたらします。

本文

ケーススタディ

2026年1月21日、@fredwilson が @seth に挑戦しました。
「AI はコードを書けるが、物理的な世界を変えることはできない。」

私たちの回答です。

種から収穫まで育てられた本物のトウモロコシ。すべての意思決定は Claude Code が行います。
Thesis AI はトラクターを運転する必要はありません。実際に作業を行う人や機械を統括します。
農場マネージャーが一つひとつの種を植えるわけではなく、データを集約し意思決定を行い、請負業者を調整します。Claude Code がその農場マネージャーとなり、24時間体制でデータ駆動型に完全に文書化されます。

アーキテクチャ

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│                  CLAUDE CODE (脳)               │
│  • センサーデータ＋天気予報を集約             │
│  • 植付・灌漑・収穫の意思決定                 │
│  • 人間オペレーターと調整                       │
└─────────────────────────────────────────────────┘
                       │
       ┌───────────────┼───────────────────────┐
       ▼               ▼                       ▼
   データ入力      オーケストレーション          出力
   • IoT センサー  • カスタム農家            • 意思決定ログ
   • 天気 API      • 種のサプライヤー        • コマンド
   • 衛星データ    • 設備                    • 実際のトウモロコシ

現在の状況

農家	運用地域
フレッド	アイオワ（保留）・テキサス（現在）・アルゼンチン

アウトリーチ
14通のメールを送付、返信待ち

土地探し (IA, TX)
総支出: 12.99ドル

エージェント – フレッドの全画面を見るにはクリック →

タイムライン

日付	イベント
2026年1月22日	挑戦を受諾
1月–2月	インフラ構築、アウトリーチ
2月–3月	土地リース、オペレーター契約
4月11日 – 5月18日	植付期間
5月–9月	成長期（AIが管理）

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2026/01/24 10:00

**27ブランドから325車種へ対応したオープンソース自動運転**

## Japanese Translation: 提供された要約は正確で網羅的かつ明瞭であるため、変更の必要はありません。 --- **元の要約：** Comma Four は、オープンパイロットプラットフォームを利用した高度なドライバーアシスタンス機能を車両に提供する AI 主導型アップグレードです。トヨタ・ヒュンダイ・フォードなど 27 社の 325 台以上の車に追加でき、広範なモデルでテストされ、人間の入力を最小限に抑えて数時間動作可能であることが示されています。オープンパイロットの実証済み自律走行機能を基盤とし、Comma Four は自動運転技術の業界全体への普及へ向けた一歩を表します。同社はユーザーにコミュニティ参加と将来の自律システム形成への貢献を呼びかけつつ、プロダクト開発・自律工学・運用部門での採用も積極的に行っています。広く展開されれば、このアップグレードは多ブランドのドライバーアシスト機能の導入を加速し、自動車技術分野で新たなキャリアパスを創出する可能性があります。

2026/01/19 17:03

**現代のプログラミングで実践しているC++習慣** 1. **説明的な変数名を使う** - 単一文字の識別子は避け、意図が伝わる名前を選ぶ。 2. **不変データには `const` と `static const` を優先する** - 変更されないことを保証し、コンパイラ最適化を促進する。 3. **RAII（Resource Acquisition Is Initialization）パターンを採用する** - リソースの取得と解放をオブジェクトに閉じ込めることでリークを防止。 4. **必要に応じてヘッダーオンリ―ライブラリを利用する** - コンパイル依存性が減り、ビルド時間が短縮される。 5. **型推論には `auto` を使う** - 複雑なイテレータ型を簡潔にしつつ可読性を保つ。 6. **モダンなコンテナ初期化子を活用する** - `std::vector<int> v{1, 2, 3};` は手動の `push_back` よりも明確で簡潔。 7. **Catch2 や Google Test のようなフレームワークで単体テストを書く** - コードの正しさを保証し、リファクタリングを容易にする。 8. **関数は短く、目的を絞る** - 単一責任原則を目指すことで保守性が向上する。 9. **Doxygen コメントでドキュメント化する** - クリーンで検索可能な API ドキュメントを自動生成できる。 10. **最適化はプロファイル後に行う** - ホットスポットを測定し、実際のパフォーマンスボトルネックに対処する。

## Japanese Translation: 作者は主にC#とPythonで作業していますが、バインディングやニッチなタスクのために依然としてC（またはC++）を使用します。これは細粒度の制御を提供するからです。Cには公式のスタイルガイドラインがないため、ブログ、Rust、および完璧主義的マインドセットから引き出した個人的な習慣を構築しています。新しいプロジェクトでは、GCC/Clang/MSVCサポート付き**C23**を好み、`#if CHAR_BIT != 8 #error` を強制して8ビットの `char` を保証します。彼らは簡潔な typedef のセット（`u8`, `i8`, `i16`, `u16`, `i32`, `u32`, `u64`, `f32`, `f64`, `uptr`, `isize`, `usize`）を採用し、<stdbool.h> からの C23 の `bool` をブール値に使用します。ヌル終端文字列を避けるために、彼らは **長さ＋データ構造**（`String` に `u8 *data; isize len`）を使用します。「parse, don’t validate」に触発されてオープックタイプと信頼できるコンストラクタ（Lelenthran のブログ参照）を作成しています。C23 のタグ互換性により、マクロ (`Tuple2(T1,T2)`) を使って単純なタプルを定義できますが、名前付き構造体は必要です。エラーハンドリングは **sum types** でモデル化されています：列挙型とそれに伴う構造体（`ErrorCode`, `SafeBuffer`, `MaybeBuffer`）が戻り値に成功または失敗を符号化します。作者は純粋な C では動的メモリ割り当てを意図的に避け、ヒープ重視のコードには Rust または C# を好みます；アレーナアロケータも言及されますが使用されません。標準ライブラリの使用は最小限です。文字列関数はほとんど使わず、代わりに生の `mem*` 呼び出しを優先します。また、OS API はエルゴノミクスが悪いため再実装されることがよくあります。作者は外部関数のドキュメントを注意深く読むことを強調し、将来的により安全なメモリ取り扱いのために **「slice」タイプ** を追加することを検討しています。全体として、この記事は読者が自分自身の C スタイルガイドラインを作成するよう奨励しつつ、言語の強みと挫折の両方を認めています。

2026/01/20 0:06

**Go言語が1万5000行を削減** --- ### 概要 Goプログラミング言語は、最近の更新で約 **150万行（LOC）** のコードを削除し、コードベースの大幅な縮小を実現しました。これはコミュニティが言語をシンプルに保ち、保守性を向上させるために継続的に取り組んでいる結果です。 ### 主なポイント - **削減規模** - コアパッケージとツール全体で約1,500,000行が削除されました。 - **動機** - 現在の使用状況に合わなくなった重複コードやレガシーコードを排除する。 - 保守性を簡素化し、コンパイル時間を短縮し、可読性を向上させる。 - **開発者への影響** - 廃止予定の機能に対してわずかなAPI変更が加えられました。 - よりシンプルになったコードベースを反映したドキュメントが更新されました。 - **今後の展望** - ミニマリズムとパフォーマンスへの継続的な注力。 - 言語をさらに洗練させるため、コミュニティからの貢献を奨励しています。 ### 結論 Goプロジェクトが半百万行に及ぶ削減を意図的に実施したことは、世界中の開発者に対して明瞭性・効率性・長期的持続可能性へのコミットメントを示すものです。

## Japanese Translation: ``` ## Summary 著者はQuaminaにUnicode文字プロパティ正規表現の堅牢なサポートを構築し、`[~p{L}~p{Zs}~p{Nd}]`という構文を使用しました。 Goの標準ライブラリが最新のUnicodeバージョン（15.0対17.0）に追いついていないため、Quaminaは独自のデータを維持する必要がありました。著者は `UnicodeData.txt` を取得し、フィールド1と3を解析してすべての37カテゴリとそれらの補集合の範囲をリスト化したコードを生成しました—結果として従来の775K行アプローチに比べ5,122行のGoコードのみで済みました。初期は、すべてのオートマタを事前計算しコードへ直列化すると約12Mのデータが生成され、起動時に長時間停止したりIDEがクラッシュする問題が発生しました。実行時キャッシュ戦略に切り替えることで、Quaminaは初回使用時にUnicodeプロパティオートマタを計算し保持できるようになりました。この変更で追加速度が135/秒から4,330/秒へ（30倍）向上しました。マッチング性能も高いままであり、UTF‑8の短さと浅いオートマタのおかげで数十万〜百万メッセージ／秒を処理できます。著者は日常的な作業にGenAIツールを使用することを検討しましたが、ツール不足・時間制約・そのようなサービスのビジネス実現性への懐疑心から控えています。次の主要機能は数値量指定子サポート（例：`a{2-5}`）であり、これによりQuaminaの正規表現機能が完結します。この成功を受けてQuamina 2.0の安定リリースが計画されています。生活上の誘惑が勢いを鈍らせましたが、不確実性があるものの今後の開発は奨励されます。 ```