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**プロトン・スパムとAI同意問題**

2026/01/23 16:01

**プロトン・スパムとAI同意問題**

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元のHacker News記事へ ↗
要約▶

Japanese Translation:

Summary

Protonは、2026年1月14日に@lumo.proton.meから「Introducing Projects – Try Lumo’s powerful new feature」というタイトルのメールを送信しました。著者はトグルでLumo product updatesへの配信を明示的にオプトアウトしていたにもかかわらず、何度も設定を確認し、Protonサポートから再確認を促すメッセージを受け取った後でもメールが届きました。2026年1月23日にプロテクトの専門サポートは、Product UpdatesとEmail Subscriptionsというカテゴリが重複したことによるバグが原因であると認めました。カスタマーサポート責任者は謝罪し改善を約束しました。また、ProtonのCTOはHacker News上で問題を公表しました。

著者はAI業界全体に対して、「いいえ」という明示的なリクエストを無視する行為を非難し、GitHub Copilotのメールがすべての通知をオフにした後も送信された類似の問題を挙げています。ProtonはメッセージをLumoアップデートではなく一般的なニュースレターとして再分類しようとしましたが、これはオプトアウト同意違反を正当化するものではありません。著者は懐疑的であり、問題が続く場合にはTutaやStartMailなどのプライバシー重視型サービスへの移行を示唆しています。

継続的なオプトアウト違反はProtonおよび他のテック企業に対する信頼を損ない、正確なサブスクリプション管理を優先する競合サービスへとユーザーが流れる可能性があります。

Why this matters:
この事件は、同意処理の信頼性とメールカテゴリ付けの明確さの重要性を強調しています。また、繰り返し発生する失敗がどれほどユーザーに自身の設定を尊重してくれるサービスへ移行させるかを示しています。

本文

4月 22 日（木） – 2026年1月22日

1️⃣ 14 月に届いた「Lumo」のニュースレター

  • 件名：「Introducing Projects – Try Lumo’s powerful new feature」（プロジェクトのご紹介 ― Lumo の強力な新機能を試してみてください）
  • 送信元：@lumo.proton.me
  • Proton が提供する AI サービス「Lumo」からのメールでした。

私はすでに 「Lumo product updates（Lumo製品情報）」の受信設定をオフ にしており、アカウント設定内のトグルは未チェック状態でした。それなのにこのニュースレターが届き、まるで迷惑メールのように感じました。

2️⃣ Protonサポートへの初期連絡

ステップ内容
1. サポートからの返信（件名：「Unsubscribe from newsletters」）アカウントへログイン → Account カテゴリ → 「Email subscriptions」のチェックを外すよう指示。自分が既にオフにしているトグルのスクリーンショットも添付。
2. 私からの返答すでにオプトアウト済みと説明。
3. サポート側の対応「チームで確認中」と言い、後日改めてスクリーンショットを要求。「ニュースレター設定が無効になっていること」「Lumoオファーに関する最後のメッセージの日付（推定：2026年1月14日）」を示すよう求められた。
4. 私からの追加送信要件に沿ったスクリーンショットを送付し、さらに「別のニュースレターカテゴリーとして扱わないでください」と明言。
5. 以降のやり取りProton はメールが「Proton for Business newsletter」に属すると主張し、Product Updates と Email Subscription が別カテゴリであると説明。

3️⃣ 主な問題点

  1. 同意とオプトアウト

    • 明確にオプトアウトしたにも関わらずメールが届くことは、GDPR／UK Data Protection Act の違反となり得ます。

  2. 誤ったラベリング

    • サポート側が「Proton for Business」カテゴリと誤認し、Lumo の製品アップデートとして扱わない姿勢に疑問が残ります。

  3. バグ vs 無責任

    • Proton は「バグ」と認めつつも、対応過程で完全な謝罪や責任の明確化には至っていません。

4️⃣ AI業界全体の慣行（参考情報）

  • 多くの AI 関連サービスは、ユーザーがオプトアウトしたにも関わらずコンテンツを送付し続けるケースが見受けられます。
  • GitHub も同様に、Copilot ニュースレターへの自動登録を行っている例があります。

5️⃣ 現状と今後の展開

  • Proton の カスタマーサポート責任者 が問題を認め、修正作業中です。
  • それでも Proton の継続利用には慎重で、Tuta や StartMail といった代替サービスの検討も進行中。

更新完了 – 2026年1月23日

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2026/01/24 10:00

**27ブランドから325車種へ対応したオープンソース自動運転**

## Japanese Translation: 提供された要約は正確で網羅的かつ明瞭であるため、変更の必要はありません。 --- **元の要約：** Comma Four は、オープンパイロットプラットフォームを利用した高度なドライバーアシスタンス機能を車両に提供する AI 主導型アップグレードです。トヨタ・ヒュンダイ・フォードなど 27 社の 325 台以上の車に追加でき、広範なモデルでテストされ、人間の入力を最小限に抑えて数時間動作可能であることが示されています。オープンパイロットの実証済み自律走行機能を基盤とし、Comma Four は自動運転技術の業界全体への普及へ向けた一歩を表します。同社はユーザーにコミュニティ参加と将来の自律システム形成への貢献を呼びかけつつ、プロダクト開発・自律工学・運用部門での採用も積極的に行っています。広く展開されれば、このアップグレードは多ブランドのドライバーアシスト機能の導入を加速し、自動車技術分野で新たなキャリアパスを創出する可能性があります。

2026/01/19 17:03

**現代のプログラミングで実践しているC++習慣** 1. **説明的な変数名を使う** - 単一文字の識別子は避け、意図が伝わる名前を選ぶ。 2. **不変データには `const` と `static const` を優先する** - 変更されないことを保証し、コンパイラ最適化を促進する。 3. **RAII（Resource Acquisition Is Initialization）パターンを採用する** - リソースの取得と解放をオブジェクトに閉じ込めることでリークを防止。 4. **必要に応じてヘッダーオンリ―ライブラリを利用する** - コンパイル依存性が減り、ビルド時間が短縮される。 5. **型推論には `auto` を使う** - 複雑なイテレータ型を簡潔にしつつ可読性を保つ。 6. **モダンなコンテナ初期化子を活用する** - `std::vector<int> v{1, 2, 3};` は手動の `push_back` よりも明確で簡潔。 7. **Catch2 や Google Test のようなフレームワークで単体テストを書く** - コードの正しさを保証し、リファクタリングを容易にする。 8. **関数は短く、目的を絞る** - 単一責任原則を目指すことで保守性が向上する。 9. **Doxygen コメントでドキュメント化する** - クリーンで検索可能な API ドキュメントを自動生成できる。 10. **最適化はプロファイル後に行う** - ホットスポットを測定し、実際のパフォーマンスボトルネックに対処する。

## Japanese Translation: 作者は主にC#とPythonで作業していますが、バインディングやニッチなタスクのために依然としてC（またはC++）を使用します。これは細粒度の制御を提供するからです。Cには公式のスタイルガイドラインがないため、ブログ、Rust、および完璧主義的マインドセットから引き出した個人的な習慣を構築しています。 新しいプロジェクトでは、GCC/Clang/MSVCサポート付き**C23**を好み、`#if CHAR_BIT != 8 #error` を強制して8ビットの `char` を保証します。彼らは簡潔な typedef のセット（`u8`, `i8`, `i16`, `u16`, `i32`, `u32`, `u64`, `f32`, `f64`, `uptr`, `isize`, `usize`）を採用し、<stdbool.h> からの C23 の `bool` をブール値に使用します。 ヌル終端文字列を避けるために、彼らは **長さ＋データ構造**（`String` に `u8 *data; isize len`）を使用します。「parse, don’t validate」に触発されてオープックタイプと信頼できるコンストラクタ（Lelenthran のブログ参照）を作成しています。C23 のタグ互換性により、マクロ (`Tuple2(T1,T2)`) を使って単純なタプルを定義できますが、名前付き構造体は必要です。 エラーハンドリングは **sum types** でモデル化されています：列挙型とそれに伴う構造体（`ErrorCode`, `SafeBuffer`, `MaybeBuffer`）が戻り値に成功または失敗を符号化します。作者は純粋な C では動的メモリ割り当てを意図的に避け、ヒープ重視のコードには Rust または C# を好みます；アレーナアロケータも言及されますが使用されません。 標準ライブラリの使用は最小限です。文字列関数はほとんど使わず、代わりに生の `mem*` 呼び出しを優先します。また、OS API はエルゴノミクスが悪いため再実装されることがよくあります。作者は外部関数のドキュメントを注意深く読むことを強調し、将来的により安全なメモリ取り扱いのために **「slice」タイプ** を追加することを検討しています。 全体として、この記事は読者が自分自身の C スタイルガイドラインを作成するよう奨励しつつ、言語の強みと挫折の両方を認めています。

2026/01/20 0:06

**Go言語が1万5000行を削減** --- ### 概要 Goプログラミング言語は、最近の更新で約 **150万行（LOC）** のコードを削除し、コードベースの大幅な縮小を実現しました。これはコミュニティが言語をシンプルに保ち、保守性を向上させるために継続的に取り組んでいる結果です。 ### 主なポイント - **削減規模** - コアパッケージとツール全体で約1,500,000行が削除されました。 - **動機** - 現在の使用状況に合わなくなった重複コードやレガシーコードを排除する。 - 保守性を簡素化し、コンパイル時間を短縮し、可読性を向上させる。 - **開発者への影響** - 廃止予定の機能に対してわずかなAPI変更が加えられました。 - よりシンプルになったコードベースを反映したドキュメントが更新されました。 - **今後の展望** - ミニマリズムとパフォーマンスへの継続的な注力。 - 言語をさらに洗練させるため、コミュニティからの貢献を奨励しています。 ### 結論 Goプロジェクトが半百万行に及ぶ削減を意図的に実施したことは、世界中の開発者に対して明瞭性・効率性・長期的持続可能性へのコミットメントを示すものです。

## Japanese Translation: ``` ## Summary 著者はQuaminaにUnicode文字プロパティ正規表現の堅牢なサポートを構築し、`[~p{L}~p{Zs}~p{Nd}]`という構文を使用しました。 Goの標準ライブラリが最新のUnicodeバージョン（15.0対17.0）に追いついていないため、Quaminaは独自のデータを維持する必要がありました。著者は `UnicodeData.txt` を取得し、フィールド1と3を解析してすべての37カテゴリとそれらの補集合の範囲をリスト化したコードを生成しました—結果として従来の775K行アプローチに比べ5,122行のGoコードのみで済みました。 初期は、すべてのオートマタを事前計算しコードへ直列化すると約12Mのデータが生成され、起動時に長時間停止したりIDEがクラッシュする問題が発生しました。実行時キャッシュ戦略に切り替えることで、Quaminaは初回使用時にUnicodeプロパティオートマタを計算し保持できるようになりました。この変更で追加速度が135/秒から4,330/秒へ（30倍）向上しました。マッチング性能も高いままであり、UTF‑8の短さと浅いオートマタのおかげで数十万〜百万メッセージ／秒を処理できます。 著者は日常的な作業にGenAIツールを使用することを検討しましたが、ツール不足・時間制約・そのようなサービスのビジネス実現性への懐疑心から控えています。次の主要機能は数値量指定子サポート（例：`a{2-5}`）であり、これによりQuaminaの正規表現機能が完結します。この成功を受けてQuamina 2.0の安定リリースが計画されています。生活上の誘惑が勢いを鈍らせましたが、不確実性があるものの今後の開発は奨励されます。 ```