2026/01/09 5:50

テキサス州裁判所がサムスンのテレビ視聴追跡を禁じたあと、命令を撤回することに決定しました

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要約▶

Japanese Translation:

Summary:

テキサス州の裁判所は、スマートTV視聴データを収集することを禁じる一時的な差止命令（TRO）を解除しましたが、大手テレビメーカーに対する他の訴訟はまだ進行中です。この命令は、サムスン社の「Audio/Video Remote Control」（ACR）システムが欺瞞的な「ダークパターン」を使用し、プライバシー声明を閲覧するために200回以上クリックさせ、デフォルトで広範囲なデータ収集を行っていたという主張に基づいていました。裁判官は現在、その主張を却下すべきだと考えており、追加の判断が出るまでサムスンはデータ収集を再開できます。1月9日に審理が予定されており、テキサス州司法長官からはまだ回答がありません。一方で、ソニー、LG、ヒセン、TCLに対する訴訟は、不正なACR使用と中国が米国ユーザーデータにアクセスできる可能性についての懸念を巡って継続しています。この決定によりサムスンはプライバシー慣行を進めることができますが、他のメーカーは引き続き法的監査に直面し、業界全体でACR手法と規制圧力下でのプライバシー保護策を再評価するよう促されています。

Summary Skeleton

What the text is mainly trying to say (main message)
テキサス州の裁判所は、以前スマートTV視聴データ収集を禁じていた一時的差止命令（TRO）を取り消し、他の主要テレビメーカーに対する訴訟は継続中であると述べています。

Evidence / reasoning (why this is said)
TROは、サムスン社のACR登録が欺瞞的な「ダークパターン」を使用し、プライバシー声明を確認するために200回以上クリックさせること、デフォルトで最大限のデータ抽出を行うという主張に基づいていました。裁判官は現在、それを却下すべきだと考えています。

Related cases / background (context, past events, surrounding info)
テキサス州はソニー、LG、ヒセン、TCLを不正なACR使用と米国ユーザーデータへの中国アクセスの可能性で訴えており、コリン郡裁判所は既にサムスン社の行為がテキサス州詐欺的取引慣行法違反であると判断しています。

What may happen next (future developments / projections written in the text)
1月9日に審理が予定されており、サムスンに対する訴訟は継続中です。テキサス州司法長官は裁判所の決定についてまだコメントしていません。

What impacts this could have (users / companies / industry)
サムスンは追加判断が出るまでデータ収集を再開できますが、他のテレビメーカーは継続的な法的監査に直面します。業界全体としてはACR慣行とプライバシー保護策を規制圧力下で再評価することになるでしょう。

本文

更新 – 2026年1月6日午後1時49分（ET）
本記事を公開した後、サムスンはBleepingComputerに対し、テキサス州の裁判所が翌日にサムスンのスマートテレビ視聴データ収集を差し止める仮処分命令（TRO）を取り消したと伝えました。記事末尾に追加情報が入れられ、タイトルも更新されています。

背景

テキサス州は一時的な仮処分命令（TRO）をサムスンに対して取得し、米国テキサスの視聴者がテレビで何を見ているかという音声・映像データの収集を禁じました。

主要テレビメーカーと同様に、サムスンは自動コンテンツ認識（ACR）技術を用いて定期的にスクリーンショットを撮り、視聴活動を分析し、ユーザーの好みを特定しています。収集されたデータはよりターゲティングされた広告配信に利用されます。

テキサス州はまた、Sony（ソニー）、LG（エルジー）および中国企業であるHisense（ヒセンセ）とTCL Technology Group Corporation（TCLテクノロジー・グループ）を相手に、ACR技術の不正使用と米国ユーザーデータが中国へアクセスされる懸念について先月訴訟を提起しました。

ケン・パクストン州弁護士総長
「ACRは500ミリ秒ごとにスクリーンショットを撮影し、消費者の知識や同意なしに行われています。」

コリン郡地方裁判所は、この行為がテキサス州詐欺的商業慣行法（DTPA）違反であると判断し、Samsung Electronics America Inc. と Samsung Electronics Co., Ltd に対し、2025年1月19日までテキサス州のテレビからデータを使用・販売・収集・転送することを停止させるよう命じました。

仮処分命令（TRO）の詳細

1月5日午前10時10分に署名されたTRO文書には、以下のような根拠が列挙されています。

サムスンのACR登録手続きが欺瞞的であること
中国共産党（CCP）が情報にアクセスできるという主張

「裁判所は、サムスンがACRデータ収集プログラムへの消費者登録プロセスが虚偽・欺瞞的又は誤解を招くものであると判断し、どれだけのデータが収集されているか、実際にどう利用されるか、CCPが情報にアクセスできるという点について消費者へ開示していないことから、根拠が十分であると見出しました。」
— サムスンへの仮処分命令

裁判所はさらに以下の点を指摘しています。

登録プロセスは混乱しやすく不透明であり、「ダークパターン」によりユーザーがACRに無理やり登録させられる
完全なオプトアウトはほぼ不可能で、ユーザーは「データ使用の制限」しかできない
同意はワンクリックですが、詳細情報は登録後にのみ閲覧可能であり、プライバシー声明を確認するには200クリック以上が必要

「消費者からの同意は十分な情報提供に基づくものではなく、プライバシー選択肢も意味のあるものではない。ユーザーは監視モデルを合理的に理解できず、システムは最大限のデータ抽出へとデフォルト化されている。」
— TRO文書

この仮処分命令は、会社の役員・代理人・従業員およびそれらと協働するすべての人物に対し、テキサス州消費者に関連するACRデータの使用・販売・転送・収集・共有を禁じるものです。

裁判所がTROを取り消した

仮処分命令が下された翌日、同じ裁判官はその効力を継続しないと判断し、命令を取り消しました。

「裁判所は、自らの意思で（テキサス州によるサムスンへのTRO）は取り消されるべきだと認定した。」
（裁判官の決定文）

元記事が公開された後、Samsung Electronics America はBleepingComputerに対し、1月6日火曜日に仮処分命令が取り消されたことを伝えました。また、同社代表者はサムスンのTRO審理が1月9日金曜日に予定されていると述べています。

この決定は訴訟自体を終結させるものではありませんが、テキサス州弁護士総長の行動によってサムスンが視聴データ収集を実際に停止したわけではないことを意味します。

BleepingComputer はテキサス州弁護士総長事務所へ裁判所が命令を無効化した理由と今後の措置についてコメントを求めましたが、直ちには返答は得られませんでした。

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2026/01/09 4:54

**200 行以内で書く Claude スタイルプログラムの作り方** 1. **目標を定義する** * プログラムが解決すべき問題（例：テキスト生成、データ分析など）を決める。 * 必要な入力・出力、および制約事項を概略化する。 2. **適切な言語とライブラリを選ぶ** * 迅速なプロトタイピングには Python を推奨。 * `openai` や `anthropic` SDK を使用し、必要最低限のモジュール（例：`json`、`time`）のみインポートする。 3. **コード構成** ```python # 1️⃣ インポート import os, json, time from anthropic import Anthropic # 2️⃣ 設定 api_key = os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY") client = Anthropic(api_key=api_key) # 3️⃣ コア関数 def generate_text(prompt: str, max_tokens: int = 200) -> str: response = client.completions.create( model="claude-2.1", prompt=prompt, max_tokens_to_sample=max_tokens, temperature=0.7, ) return response.completion # 4️⃣ ユーティリティ関数 def save_output(text: str, path: str) -> None: with open(path, "w", encoding="utf-8") as f: f.write(text) # 5️⃣ メインフロー if __name__ == "__main__": prompt = input("Enter your prompt: ") result = generate_text(prompt) print("\nGenerated Text:\n", result) save_output(result, "output.txt") ``` 4. **200 行以内に収める** * 不要なコメントや冗長なログを避ける。 * 繰り返しコードの代わりに簡潔なヘルパー関数を使う。 5. **テストと検証** * `generate_text` と `save_output` 用に単純なユニットテストを書く。 * 複数サンプルプロンプトでスクリプトが安定して動作するか確認する。 6. **パッケージング（任意）** * `requirements.txt` を追加： ``` anthropic==0.3.2 python-dotenv==1.0.0 ``` * セットアップと使い方を簡潔に説明した README を用意する。 7. **最終チェックリスト** * 未使用のインポートや変数がないこと。 * 文字列はすべて `utf-8` でエンコードされていること。 * 新しい環境でもエラーなく実行できること。このテンプレートに沿えば、200 行以内でクリーンかつ機能的な Claude スタイルプログラムが完成します。実験・拡張・デプロイの準備は万端です。

## Japanese Translation: (to address missing elements while keeping clarity):** > 本記事では、JSON形式のツール呼び出し（`read_file`、`list_files`、`edit_file`）を介してLLMと対話し、ディスク上のファイルを操作する軽量なコーディングエージェントの構築方法を示します。 > エージェントのコアループは、ユーザーからの自然言語リクエストをLLMに送信し、そのJSONレスポンスからツール呼び出しを解析して対応するローカル関数を実行し、結果を会話へフィードバックします。ツールが要求されなくなるまでこのプロセスを繰り返します。各ツールは構造化された辞書を返します（`read_file` → `{file_path, content}`、`list_files` → `{path, entries}`、`edit_file` → テキストの作成または置換）。 > システムプロンプトは自動的に生成され、各ツールの名前・説明（docstringから取得）とシグネチャを列挙することでLLMが正しく呼び出せるようにします。例ではAnthropic API経由でClaude Sonnet 4を使用していますが、クライアント初期化部分を書き換えるだけで任意のLLMプロバイダーへ切り替え可能です。 > 実装はインポート、環境変数読み込み（`dotenv`）、ターミナルカラー補助関数、および`resolve_abs_path`ヘルパーを含めて約200行のPythonコードです。プロダクション向けエージェント（例：Claude Code）は、このパターンにgrep、bash、websearchなど追加ツールや高度なエラーハンドリング、ストリーミングレスポンス、要約機能、および破壊的操作の承認ワークフローを組み込んでいます。 > 読者は新しいツールを追加したりLLMプロバイダーを切替えたりして、最小限のボイラープレートで高度なコーディング支援が実現できることを体験できます。この改訂された概要は主要なポイントをすべて網羅し、未支持の推測を避けつつメインメッセージを明確に保ち、あいまい表現を削除しています。

2026/01/09 5:37

**Sopro TTS:** CPU 上で動作し、ゼロショット音声クローン機能を備えた 1,690 万パラメータのモデル。

## Japanese Translation: ``` ## Summary Soproは、1億6900万パラメータで構築された軽量な英語テキスト・トゥー・スピーチシステムです。リアルタイムのストリーミング合成と、わずか数秒の参照音声からのゼロショットボイスクラーニングを提供します。そのアーキテクチャは重いTransformerをドリーテッドWaveNetスタイルの畳み込みと軽量なクロスアテンション層に置き換え、M3コアマシンでCPUリアルタイム係数0.25（約7.5秒で30秒分の音声生成）を達成します。モデルは依存関係が最小限で、PyTorch 2.6.0のみを必要とし、低スペックハードウェアでも効率的に動作します。 Soproは単純なPython API（`SoproTTS.synthesize`）、コマンドラインインターフェイス（`soprotts …`）、およびUvicornまたはDockerで起動できる対話型Webデモを通じて、非ストリーミング（`SoproTTS.synthesize`）とストリーミング（`SoproTTS.stream`）の両方のモードをサポートします。ストリーミング出力は非ストリーミングモードとビットレベルで完全に一致しないため、最高品質を求めるユーザーは非ストリーミング合成を使用することが推奨されます。トレーニングにはEmilia YODAS、LibriTTS‑R、Mozilla Common Voice 22、およびMLSなどの公開コーパスからデータが採用され、WaveNet、Attentive Stats Pooling、AudioLM、CSMといった確立された手法を組み込んでいます。ボイスクラーニングの品質はマイクロフォンの品質に依存し、システムは略語よりも音素レベルの参照音声を好みます。 Soproは低リソースフットプリント、CPUフレンドリー、そして簡単な統合性を備えているため、チャットボット、アクセシビリティツール、組み込みデバイス、および軽量TTSと高品質ボイスクラーニングが必要なリアルタイムアプリケーションに最適です。 ```

2026/01/09 0:07

ボーズは古いスマートスピーカーをブリック化せず、オープンソースとして公開しています。

## Japanese Translation: **修正版要約** ボーズは、サウンドタッチスマートスピーカーのAPIドキュメントをオープンソース化することを発表し、公式クラウドサポートを2026年5月6日まで延長しました。これは元々計画されていた期間より約6か月長いものです。また、新しいサウンドタッチアプリの更新ではローカル制御が追加されるため、ユーザーはクラウドサービス終了後も機能を維持できます。Bluetooth、AirPlay、Spotify Connect、および物理的なAUX接続を通じて音楽ストリーミングを継続でき、グループ化、初期設定、構成などのリモートコントロール機能も動作します。APIをオープンソースにすることで、ボーズはクラウドサービス停止によって残されたギャップを埋めるカスタムツールを開発者が構築できるようにしています。この動きは、公式シャットダウン後にデバイス機能を維持したPebbleのRebble Allianceなど、コミュニティ主導の取り組みと共鳴します。