
2026/01/05 6:43
**Show HN:LLM駆動のPCB回路図チェッカー(メジャーアップデート)**
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要約▶
Japanese Translation:
概要:
Traceformer は、電気設計エラーを製造前に検出する AI 搭載の回路図レビュー ツールです。従来の ERC/DRC チェックやシミュレーションを置き換えるものではなく、データシートとアプリケーションレベルでの準拠性に焦点を当てます。完全な KiCad プロジェクトまたは Altium のネットリストを取り込み、信頼できるソースから関連するデータシートを自動的に取得し、特定ページを引用してユーザーが証拠を確認できるようにします。これにより、生成モデルでよく見られる「幻覚」を減らします。レビューは 3 段階のパイプラインで実行されます:分析計画、最大 10 の並列ワーカーによるエビデンス取得、および構造化レポートへの統合と実用的な推奨事項の作成です。Traceformer は OpenAI や Anthropic を含む複数の AI プロバイダーをサポートし、軽量モデルでコスト効率を確保します。価格階層は次の通りです:フリープラン(1 つ/月、最大 10 件のデータシート)、ホビーレベル($7.50 API + $2.50 プラットフォーム料、最大 20 件)およびサブスクレイブ($17.50 API + $2.50 プラットフォーム料、最大 40 件)。顧客データは分析とサポートのみに使用され、設計情報はモデル学習に利用されず、知的財産権はユーザーに帰属します。トークン使用量とコスト見積もりはレビュー条件に基づいて透明に提示されます。結果として、早期欠陥検出、製造リスクの低減、ドキュメントの明確化、および AI を活用した検証プロセスを IP 所有権を損なわずに効率化するエンジニアや企業向けワークフローが実現します。
本文
Traceformer – 製造前に回路図ミスを検出
データシートと設計ファイルから生成される AI 主導の電気設計チェック。
今すぐお試しください—クレジットカードは不要です。
利点
| なぜ Traceformer を使うのか | 何が得られるか |
|---|---|
| 単純なミスを見逃さない | 無駄な再設計(リースピン)を防止 |
| 複雑な問題を可視化 | ERC が検出できない課題を発見 |
| 料金が透明 | すべての API 呼び出しは市場価格で算出 |
動作概要
1. Planner(計画者)
- KiCad プロジェクトまたは Altium のネットリストファイルを解析。
- 回路サブシステム(電源、通信、センサー等)を特定。
- 各サブシステムに必要な証拠要件を作成。
2. Workers(ワーカー)
- 最大10個まで並列実行。
- サブシステムごとに専門化。
- 軽量モデルでコストを抑えつつ、関連する仕様をデータシートから検索。
3. Merger(統合者)
- ワーカーから受け取ったすべての証拠を集約。
- 検出結果を構造化したアウトプットにまとめる。
- 実行可能な推奨事項を生成。
主な機能
| 機能 | 詳細 |
|---|---|
| エンジニア向け設計 | 設定可能な指示書・パラメータ:レビュー項目、トークン上限、設計ルール等。 |
| マルチプロバイダー対応 | OpenAI か Anthropic のモデルを選択可。 |
| データシート自動取得 | リンクや信頼できる検索から自動でデータシートをフェッチ。 |
料金プラン
| プラン | 含まれる API 使用量 | プラットフォーム手数料 | プロジェクトあたりの最大データシート数 | モデル |
|---|---|---|---|---|
| Free(無料) | 月1回レビュー | – | 最大10 | GPT‑5.2 |
| Hobby(趣味) | $7.50 | +$2.50 | 最大20 | GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5 |
| Most Popular(最人気) | $17.50 | +$2.50 | 最大40 | GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5 |
トークン使用量とコスト見積もりはレビュー設定に応じて透明に表示。
API 使用量は毎月含まれ、請求は Stripe を通じて安全に処理されます。
よくある質問
どんな結果が期待できますか?
すべての発見は具体的なデータシートページを引用し、根拠を確認できるようになっています。無料プランで自分の設計を試せますので、既知の問題があるケースでぜひご活用ください。
顧客データはどう扱うのですか?
設計は分析と必要な運用(診断・サポート・コンプライアンス)にのみ使用します。AI モデルの学習には利用せず、知的財産は全てお客様に帰属します。改善のために使うのは匿名化された集計メトリクスだけです。詳細はプライバシーポリシーをご覧ください。
誤情報(hallucination)をどう防止していますか?
すべての発見には必ずデータシートページが引用されます。モデルが裏付け資料を見つけられない場合は「Missing Info」として報告し、検証済みの問題とは区別します。これにより根拠付きと手動確認が必要な項目を明確にできます。
従来の ERC/DRC を置き換えるものですか?
いいえ。このツールはデータシートやアプリケーションレベルの問題に焦点を当て、電気ルールチェックや機能シミュレーションは引き続き必要です。
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