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NVIDIAは、AIチップスタートアップGroqを約200億ドル（現金）で買収しています。

2025/12/25 6:02

NVIDIAは、AIチップスタートアップGroqを約200億ドル（現金）で買収しています。

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要約▶

Japanese Translation:

（日本語訳）

改訂サマリー

Nvidia は、Groq の全資産を 200 億ドルの現金で買収することに合意し、同社史上最大規模の買収となります。この取引は、2023 年 9 月に Groq が約 6.9 億ドルの評価額で 7 億5,000 万ドルを調達した資金調達ラウンドと、Nvidia に対する推論技術の非独占ライセンス契約（価格は未公開）に続くものです。主要創業者である CEO のジョナサン・ロス氏と社長のサニー・マドラ氏を含む幹部が、ライセンス取得した技術を推進するために Nvidia に加わります。一方、Groq は財務責任者シモン・エドワーズ氏が率いる独立企業として残り、GroqCloud は取引の対象外であり、そのまま運営され続けます。

Nvidia は Groq の低レイテンシプロセッサを AI ファクトリーアーキテクチャに統合し、より広範な推論およびリアルタイムワークロードを実現すると同時に、GroqCloud を別個に保つ計画です。この買収は、10 月末時点で Nvidia の現金及び短期投資が 606 億ドル（2023 年初頭の 133 億ドルから増加）だったことを受けて行われました。

Groq は本年の売上高を 5 億ドルと目標設定しており、これは大規模言語モデル推論用 AI アクセラレータチップへの需要によって牽引されます。この動きは、Enfabrica との同様だが規模が小さい 9 億ドルの取引（CEO の採用と技術ライセンス）に続くものです。Nvidia の買収は歴史上最大の購入者として位置付けられ、ハードウェアポートフォリオとクラウドサービス提供への影響を拡大し、アクセラレータチップ市場で競合他社に影響を与える可能性があります。

本文

ジョナサン・ロス（Jonathan Ross）氏は、2024年5月30日（金）に米国カリフォルニア州サンフランシスコで開催されたGenAIサミットで、グロク社（Groq Inc.）の最高経営責任者として登壇しました。

Nvidiaがグロクを20 億ドルで買収

Nvidiaは、高性能人工知能アクセラレータチップを設計するグロク社から資産を現金で20 億ドル（約2,600億円）にて取得することを発表しました。今回の取引は、9月にスタートアップの最新調達ラウンドを主導したディスルプティブ（Disruptive）のCEOアレックス・デイビス氏が「迅速に合意に至った」と報告した後に決定されました。

グロクの最近の資金調達

  • 3か月前、約6.9 億ドルの時価総額で7.5 億ドルを調達
  • 投資家にはブラックロック、ニューバーガー・バーーマン、サムスン、シスコ、アルティメータ、1789キャピタル（ドナルド・トランプ Jr. がパートナー）などが含まれる

ライセンス契約

  • グロクはNvidiaと非独占的な推論技術のライセンス契約を締結し、価格は公開されていない
  • この協定により、グロク創業者兼CEOジョナサン・ロス氏、社長サニー・マドラ氏、その他上級リーダーがNvidiaと共同で技術開発に参加する

会社の現状

  • グロクは独立した企業として存続し、財務担当責任者シモン・エドワーズ（Simon Edwards）がCEOを務める
  • CFOコレット・レス（Colette Kress）は取引についてコメントを拒否。デイビス氏はCNBCに対し、Nvidiaがグロクの全資産（新興のGroq Cloud事業を除く）を取得し、同事業は中断なく継続すると語った

重要性

  • この買収はNvidia史上最大規模であり、2019年にMellanoxを70 億ドルで買収した以降の最大取引となる
  • 10月末時点でNvidiaの現金と短期投資は606 億ドル（約7,800億円）に達し、2023年初頭の133 億ドルから大幅増加

CEOジェンセン・フアン氏は「グロクの低レイテンシプロセッサをNVIDIA AIファクトリーアーキテクチャに統合し、AI推論とリアルタイムワークロードの更なる拡張を図る」と述べた。彼は、優秀な人材やIPを取得しているものの、グロク自体を企業として買収していないとも付け加えている。

背景

  • Nvidiaは過去にEnfabricaへの9億ドル投資でCEOロチャン・サンカル氏と従業員を獲得するなど、小規模取引でも人材確保に注力
  • Meta、Google、Microsoft もライセンス契約を通じてAI人材の獲得に大きく投資
  • NvidiaはCrusoe（AI・エネルギーインフラ）、Cohere（モデル開発者）、CoreWeave（AI特化クラウド）など、エコシステム全体への投資を拡大

9月にはOpenAIへ最大1,000億ドルまで投資し、同社はNvidia製品10ギガワット以上の導入を約束。さらに同月にIntelへ50億ドルの投資も発表。

グロクは今年500 百万ドルの売上を目標としており、大規模言語モデル推論タスクを高速化するAIアクセラレータチップへの需要が高い中で成長。Nvidiaから接触された際、販売を検討していたわけではない。

グロクは2016年に元Google TPU開発者ジョナサン・ロス氏らによって設立され、初期の1,030万ドル調達から20 億ドル買収対象へと成長。Cerebras Systemsなど他のチップスタートアップもAIブームで注目を集めており、10月にIPO申請を撤回しながら10億ドル超の資金調達に成功。

レポートはCNBC のジョーダン・ノーベット氏が提供した情報を基に作成。

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2025/12/25 4:42

Show HN：ブラウザ内で動作し、すべてのデータをURLに保存するミニマリストエディタ

## Japanese Translation: GitHub は、Copilot、Spark、Models、および MCP Registry といった AI 搭載のエンタープライズグレードツール群を拡充し、開発者がより速く質の高いコードを書けるようにしています。これら新しいオファリングは、Actions、Codespaces、Issues、作業計画・追跡、コードレビュー、変更管理といった既存のワークフローを補完し、自動化やモデル用プロンプト管理、シークレット保護や脅威検知などのセキュリティ制御を追加します。企業向けには、Advanced Security、Copilot for Business、プレミアム 24/7 サポート、および標準的な DevSecOps パイプラインに組み込める AI 強化ビジネス分析などのエンタープライズ アドオンを導入しています。同時に、GitHub は Sponsors ファンディングや Security Lab、Maintainer Community、Accelerator、Archive Program などのプログラムを通じてオープンソース エコシステムを強化し、プロジェクトを健全に保ちます。総合的な目標は、個人貢献者、小規模チーム、大企業を問わず、医療・金融・製造・政府などさまざまな業界で利用できる、一貫性があり、安全かつ知能的な開発体験を提供することです。

2025/12/25 2:49

Show HN：Vibium ― AIと人間向けのブラウザ自動化（Selenium創設者による）

## Japanese Translation: Vibiumは軽量でGoベースのブラウザ自動化ライブラリで、AIエージェントが最小限のオーバーヘッドでChromeを制御できるようにします。単一の約10 MBバイナリとして配布され、WebDriver BiDiプロトコルとMCPサーバーを使用してブラウザを管理し、自動待機、要素ポーリング、ビューポートスクリーンショット（PNG）、不可視実行などの機能を提供します。開発者は `npm install vibium` でインストールでき、ライブラリは同期 (`browserSync`) と非同期 (`browser`) の両方のJavaScript/TypeScript APIを公開し、一般的なブラウザ操作に対応しています。 Claude Codeエージェントは次のように一歩でブラウザ制御を追加できます： `claude mcp add vibium -- npx -y vibium`; これによりセットアップ時にChromeも自動ダウンロードされます。ツールはLinux x64、macOS Intel x64、macOS Apple‑Silicon arm64、およびWindows x64をサポートし、Chromeとchromedriverをローカルにキャッシュしますが、`VIBIUM_SKIP_BROWSER_DOWNLOAD=1` を設定するとダウンロードをスキップできます。 主要なエージェントツールは次の通りです： - `browser_launch` - `browser_navigate` - `browser_find` - `browser_click` - `browser_type` - `browser_screenshot` - `browser_quit` VibiumはApache 2.0ライセンスでオープンソース化され、2025‑12‑22にnpmへ公開されました。将来計画（Roadmap V2）にはPython/Javaクライアント、Cortexメモリ／ナビゲーションレイヤー、Retina録画、動画キャプチャ、およびAI駆動のロケータが追加予定です。開発ガイドラインは `CONTRIBUTING.md` に、ロードマップ詳細は `V2-ROADMAP.md` に記載されています。このライブラリはAIエージェント向けにブラウザ自動化を簡素化し、開発者、テスター、およびデータ抽出ワークフローの利便性を高めることを目指しています。

2025/12/22 14:38

**トークンや隠しフォームフィールドなしで実装する CSRF 対策**

## Japanese Translation: Microdot は、11 月初旬にユーザーからの要望で追加された CSRF 保護機能を備えています。 最初は従来型の anti‑CSRF トークンを使用する予定でしたが、著者は `Sec‑Fetch‑Site` ヘッダーに基づくモダンなアプローチを発見しました。このヘッダーは 2023 年 3 月以降リリースされたすべてのブラウザーでサポートされ、`same-origin`、`same-site`、`cross-site`、または `none` のいずれかの値を取ることができます。 Microdot のロジックは、`Sec‑Fetch‑Site` が `cross-site` に設定されたリクエストを拒否し、さらにデフォルトである `allow_subdomains=False` の場合には `same-site` リクエストもブロックします。Safari はこのヘッダーへの対応を 2023 年に追加しただけであり、古いブラウザーはそれを送信しないため、フォールバックが必要です。 フォールバックでは、2019–2020 年から存在する `Origin` ヘッダーを使用します。生のオリジンとホストを比較すると（スキームの違いやプロキシによる変更など）信頼性が低くなるため、Microdot は代わりに既存の CORS 設定に明示的に列挙されているオリジンのみを信用します。CORS で許可された任意のオリジンは自動的に CSRF チェックに受け入れられます。 `mkcert` で知られる Filippo Valsorda は、Sec‑Fetch‑Site メソッドを先駆けし、それを Go の標準ライブラリに実装しました。 OWASP は 12 月初旬に CSRF Prevention Cheat Sheet を更新して Sec‑Fetch‑Site を含めましたが、その後それを単独の解決策ではなく、ディフェンス・イン・デプスの一部として位置づけました。著者は OWASP の最終的な見解を監視し、必要に応じてダブルサブミットトークン保護へ戻す可能性があります。 実装詳細、ドキュメント、および例コードは既に Microdot プロジェクトで入手できます。