2025/12/13 5:24

New Kindle feature uses AI to answer questions about books

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要約▶

Japanese Translation:

Amazonの新しい「Ask this Book」AIアシスタントは、Kindleリーダーが所有する任意の本に関してスパイロールフリーの回答を得られるようにします。この機能は購入済みタイトルすべてで常時有効で、共有やコピーができない短い事実ベースの返信のみを提供し、著者や出版社はタイトルの除外を選択できません。権利保有者はほとんどが展開に気付いておらず、Amazonは依存している権利や幻覚防止策について公開していません。このローンチは、テレビ番組やアニメの不正確なAI要約による反発を受けた後であり、インブックチャットボットが派生作品または侵害とみなされる可能性への懸念が高まっています。Ask this Bookは現在米国のKindle iOSアプリにのみ提供されており、Amazonは来年、KindleデバイスとAndroid OSにも追加する予定です。一方で、著者作品を許可なくスクレイピングしているAI企業への訴訟がすでに提起されています。読者は迅速なプロット支援を楽しめますが、著者は自分の文章が無断で使用されるリスクがあり、法的争議やAIトレーニングデータ所有権に関する広範な議論を引き起こす可能性があります。

本文

現在、著者が自分の作品を無報酬・無許可でスクレイピングしたと訴えてAI企業に対して訴訟を起こす事例が増えています。そんな法的闘いが続く中、アマゾンは静かにKindle iOS アプリに新機能を追加しました。この機能は「読んでいる本について質問すると、サプライズ要素のない回答を受け取れる」ことをアナウンスしています。

同社によれば、この機能は Ask this Book（この本について聞く） と呼ばれ、「プロットやキャラクター関係、テーマなどに関する質問に即座に答え、読書の流れを乱さない専門的な読み手アシスタント」と説明されています。出版社向けニュースサイト Publishers Lunch は今週初めにこの機能を確認し、Amazon に問い合わせました。Amazon の広報担当者である Ale Iraheta は「AI を含む技術を使い、読んでいる内容について顧客の質問に即座かつサプライズフリーで回答します。Ask this Book は、本を購入または借りた読者だけが利用できる、事実ベースの短い回答を提供し、共有・コピーはできません」と語りました。

Publishers Lunch がまとめたところによれば、「言い換えれば、これは本内チャットボットです」。アマゾンは、新機能を実装する際にどの権利を利用しているかや、サービスの技術的詳細（誤情報防止策やテキストがAI学習に使われるのを防ぐ保護措置など）については回答せず、さらに「一貫した読書体験を確保するため、機能は常時有効であり、著者や出版社がタイトルを除外できるオプションはない」と述べました。つまり、多くの著者・出版社はこの機能の存在にほとんど通知されていなかったようです。

今週アマゾンはテレビ番組のAI要約で誤りが多いとの批判を受け、Fallout のリキャップが「ゴミまみれ」と評されたこともあり、同機能を一時停止しました。年初にもアニメシリーズ向け AI 文字起こしで同様の問題が発生しています。

Publishers Lunch は Ask this Book を「多くの権利保有者やクリエイターは、自身のレビューと承認なしに本内チャットボットを設置されることを望まないだろう」と指摘し、数日以内に出版社やアマゾンへそのメッセージが強く届くと予想しています。また、多くの人々は、特定の著作物を解析する生成AIの出力を「派生作品」の具現化、あるいは単なる直接侵害とみなすでしょう。

現在 Ask this Book は米国の Kindle iOS アプリでのみ利用可能ですが、アマゾンは来年には Kindle デバイスと Android OS でも提供すると発表しています。

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2025/12/13 5:57

GNU Unifont

2025/12/13 7:02

Show HN: Tiny VM sandbox in C with apps in Rust, C and Zig

## Japanese Translation: uvm32 は、単一の C ファイルで書かれたミニマリストで依存関係を持たない仮想マシンサンドボックスです。 STM32L0 のような非常に小型のマイクロコントローラ上で動作し、4 KB 未満のフラッシュと 1 KB の RAM を使用します。静的割り当てのみで非同期設計となっています。この VM は RISC‑V のサブセットを実装しており、軽量な管理インタフェースを公開しています。「if‑this‑then‑that」ロジックのために Lua、Duktape、MicroPython などの軽量スクリプトエンジンを置き換え、信頼できないコンポーネントや不安定な部品をサンドボックス化し、ターゲットコンパイラなしでモダン言語の「一度書けばどこでも実行できる」スクリプトを書けるようにすることが目的です。主な特徴: - バイトコードアプリは C、Zig、Rust、またはアセンブリで記述可能。 - 非ブロッキングでシンプルな実行モデル。安全かつ最小限の型付けを備えた FFI を使用し、ホスト IO（stdio/ネットワーク）は想定していません。 - デザインは高速よりも安全性を優先しています。 - すべてのソースコードは `uvm32/` ディレクトリにあります。最小限のホスト例は `host‑mini` にあり、より高度なホストは `host/`、`host-parallel`、`host-arduino` にあります。サンプルアプリケーションは VM の機能を示しています（C: helloworld, heap, conio, lissajous, maze, fib, sketch; Zig: zig‑mandel, zigtris, zigalloc, zigdoom; Rust: rust‑hello; アセンブリ: hello‑asm）。ビルドとテスト用の Dockerfile が提供されており、`make dockerbuild`、`make dockershell` で構築・起動し、その後 `make` を実行してサンプルをコンパイル・実行します。ドキュメントはヘッダファイル `uvm32/uvm32.h` と `doc/README.md` にあります。本プロジェクトは MIT ライセンスで公開されています。

2025/12/13 5:15

Rats Play DOOM

## Japanese Translation: > **概要：** > 著者らは、ラットがDOOMをプレイできる完全にオープンソースの仮想現実装置をリリースしました。ゼロから構築されたこのシステムには、ハードウェア設計・ファームウェア・ソフトウェアがGitHubに掲載されており、他研究室でも簡単に再現または改良できます。バージョン 1（v1）はニューヨークのヴィクトール・トー氏によって開発され、ラットにDOOMコリドーを走行させるよう訓練しました。この実装はViceとPC Gamerで紹介されました。 > > 改良版（v2）はよりモジュラー化され、180°×80°の視野を持つ折りたたみ可能なAMOLEDスクリーン、新しいボールドライバー、強化された給餌器、ゲームイベントに同期した正確な10 µLの砂糖水投与が可能な改良リワード回路を備えています。追加センサーとランニングマシンのボール周囲に設置された光学フロー運動捕捉システムでトラッキング精度が向上しています。 > > ソフトウェアはPythonベースのモジュラースタック（arena_scenario.py）で、PC上で実行され、Raspberry PiとTCP経由で通信します。Piはリアルタイムセンサー読み取り・ボール駆動・リワード制御を担当します。すべてのコンポーネントはGitHubに文書化されており、3Dプリント可能なパーツや回路図も公開されています。 > > チーム（ヴィクトール・トー＝ゲーマーラットコーチ、サンドル・マクラ＝電気技師、アコス・ブラシュェク＝ドキュメントリード）は、ラットが約2週間で慣れることを示しましたが、完全な訓練はまだ完了していません。 > > 現在の制限として、自動キャリブレーションスイートが無いため、ユーザーはセンサーの整列とリワードタイミングを手動で検証する必要があります。 > > 今後の課題は完全な訓練プロトコルの完成、キャリブレーションツールの改良、および他の行動タスクや種へ装置を拡張することです。低コストで完全にオープンなプラットフォームを提供することで、このプロジェクトは世界中の神経科学研究室の参入障壁を下げ、動物VR実験に依存する研究のスピードアップに寄与できる可能性があります。